• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.21-28
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• 2010

본 연구에서는 PubMed에 등재되었으나 Medical Subject Headings(MeSH)가 부여되지 않은 국내 의학학술지의 문헌을 대상으로 미국국립의학도서관 (NLM: National Library of Medicine)의 Medical Text Indexer(MTI)를 활용하여 MeSH 용어를 추천받은 후, PubMed 레코드의 유사주제문헌 (Relation Citations, PRC)에 부여된 MeSH와의 일치여부를 분석하였다. 또한 논문의 저자가 부여한 키워드(저자키워드)와 PRC MeSH의 일치여부도 비교하였다. PRC MeSH와 MTI MeSH 추천어의 일치율은 주표목이 21.1%였고, 체크태그는 18.1%, 부표목은 16.5%로 나타났다. 우리나라 의학논문에 나타난 저자키워드의 중요한 특징은 MeSH 주표목 위주이고, 체크태그와 부표목은 거의 사용하지 않는 것이다. 따라서 저자키워드와 PRC MeSH 주표목과의 일치율은 23.4%에 이르지만, 체크태그와 부표목의 일치율은 각각 1%, 2.1%였다. 색인전문가가 통제어휘를 사용하여 색인하는 과정에서 PRC와 MTI의 MeSH 주표목과 저자키워드가 일치하는 용어를 주표목으로 부여하고, PRC와 MTI가 추천하는 체크태그와 부표목을 활용하는 등 국내 의학문헌의 MeSH 용어 부여 작업을 반자동화(semi-indexing)하면, 정확하고 신속한 MeSH 부여 작업이 가능할 것이다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.32 no.3
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• pp.169-197
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• 2001

This study investigated the intellectual structure of Korean library and information science and its change in the 1990s using author co-citation analysis. The citation data came from in 3 journals in the field of library and information science from 1990 through 1999, and 50 authors were selected and analyzed in detail by means of multi-variate statistical techniques such as multidimensional scaling, cluster analysis, factor analysis and crosstab analysis in order to excess the intellectual structure of discipline and its changing research patterns.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.29 no.2
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• pp.225-246
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• 2012

This study purported to investigate the possibility of automatic descriptor assignment using the reclassification of author keywords in domestic scholarly databases. In the first stage, we selected optimal classifiers and parameters for the reclassification by comparing the characteristics of machine learning classifiers. In the next stage, learning the author keywords that were assigned to the selected articles on readings, the author keywords were automatically added to another set of relevant articles. We examined whether the author keyword reclassifications had the effect of vocabulary control just as descriptors collocate the documents on the same topic. The results showed the author keyword reclassification had the capability of the automatic descriptor assignment.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.9 no.1
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• pp.55-82
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• 1992

It can be assumed that exciting improvements of technology concerning the ways in which information is stored and processed have significantly affected information science and may lead to a dramatic change of research in the field. Author co-citation analysis was used to investigate changes in research patterns of information retrieval over two time periods, 1980-1982, and 1988-1990. Nonmetric multidimensional scaling and clustering techiqes were used to create two dimensional maps displaying the changing research patterns among 22 authors as perceived by scholars citing their work over the two time periods. The co-cited author clusters and the placement of authors on the two maps both appear to correspond well with characterizations of the author's work obtained in texts and social relationships.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.22 no.3
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• pp.247-267
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• 2011

The purpose of this study is to investigate knowledge structure of knowledge organization research area in Korea. The study employed content analysis and network analysis to analyze degree centrality, betweenness, and eigenvector as well as frequency of words. It also analyzes research articles published during the period of 2000-2001. The study can be summarized that the network of keywords of knowledge organization researches is compact and complicated. Cataloging and classification play important roles in the network, and metadata and ontology becomes focal areas in knowledge organization. On the other hand, networks of authorships and authors are broad and fragmented. Collaboration is not active enough.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.270-272
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• 2021

최근 익명성이 보장되는 네트워크와 인터넷이 생기며 이를 이용한 악성코드가 증가하고 있다. 이를 막기 위한 방안 중 하나로 코드의 저자를 밝혀내는 연구인 코드 저자 식별이 있다. 이에 관해 최근 연구들은 소스 코드와 바이너리에서 높은 정확도로 저자를 식별해낼 수 있다는 것을 밝혀냈다. 하지만 스트립 바이너리와 관련해서는 연구가 많이 이루어지지 않았다. 이에 본 연구에서는 최근 연구에 사용되는 방법을 스트립 바이너리에 적용하여 실험을 진행하여 그 결과가 좋지 않음을 보였다. 그리고 이를 바탕으로 스트립 바이너리에서 저자 식별이 어려운 이유를 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1998.08a
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• pp.123-126
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• 1998

본 논문은 문헌정보학의 연구동향을 규명하기 위하여 1957년부터 1997년 12월까지 국내에서 출판된 단행본 1,855종을 내용분석(Content Analysis)을 이용하여 저자별 생산성, 주제별 생산성, 대학별 생산성, 연구방법별 생산성에 대한 분석을 살펴봄과 동시에 그 결과를 통한 핵심전공주제, 핵심저자, 전공분야별 핵심저자, 언어분석 등을 각각 수량적으로 분석 조사하였다. 이 같은 연구는 문헌정보학의 핵심주제와 관심영역, 주제의 편중과 분포, 학문의 전반적인 흐름을 파악할 수가 있었다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2005.08a
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• pp.357-364
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• 2005

저자동시인용 자료에 대한 분석 도구로 삼각매개중심성 (triangle betweenness centrality; TBC) 척도를 비롯하여 네 가지 새로운 척도를 제안하고 정보학 분야의 지적 구조 분석에 적용해보았다. 제안한 척도는 사회네트워크 분석 분야에서 사용되고 있는 여러 중심성 척도를 참고하여 동시인용 데이터에 적합하도륵 고안되었다. 검증을 위해서 이은숙, 정영미(2002)의 연구에서 수집한 1990년부터2000년까지 11년간 Journal of America Society for Information Science에 인용된 주요 저자50명의 동시인용 네트워크를 여러 중심성 척도를 사용해서 분석하였다. 전통적인 분석 도구인 다차원척도법이나 군집분석과 달리 중심성 척도를 통해서는 저작물에 반영된 개별 저자의 입지와 영향력에 대한 구체적인 분석이 가능하였다. 특히 삼각매개중심성 척도는 측정 범위의 조절이 자유로와서 지역적 중심성과 전역적 중심성을 모두 파악할 수 있는 것으로 나타났다.

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.241
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• pp.7-7
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• 1998

3대 문학상을 주관하고 수상소설집을 발간해온 3사와 가람기획간의 출판권 침해에 관한 공방은 법적인 송사로 번지기 직전의 첨예한 대립양상을 보인다. 이번 사건은 표면적으로는 출판사 사이의 분쟁으로 보이지만 그 이면에는 저자와 출판사간의 저작권 계약문제가 잠복해 있다.

• 프린팅코리아
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• v.8 no.1
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• pp.82-82
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• 2009

조사대상 문고본 중 절반이 넘는 도서(51%)가 1쇄에 그치고 있으며, 10쇄 이상 발간한 문고본은 36종으로 2.7%에 불과했다. 분야별 분포에서는 일반 도서와 달리 문학보다 사회과학 분야의 비율이 높았으며 국내 저자의 비중이 외국 저자보다 높게 나타났다.