Yeo, S.;Kim, Y.;Choe, I.H.;Rheu, K.H.;Choi, Y.G.;Hong, Y.M.;Lim, S.
Korean Journal of Acupuncture
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v.26
no.2
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pp.39-51
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2009
목적 : 신맥 혈위 자극이 뇌활성화 변화에 미치는 영향에 있어 자침 시술자간의 재현성을 fMRI 영상을 통해 평가하고자 하였다. 방법 : 본 연구는 건강한 성인 남자 15명을 대상으로 실시하였으며, 15명의 피험자 중 7명은 각각 2회 방문하였으며, 두 시술자에 의해 침을 맞고 총 4개의 데이터를 얻었다. 나머지 8명은 1회 방문하여 두 시술자에게 침을 맞아 2개씩의 데이터를 얻어 총 44개의 fMRI 데이터를 얻었다. 실험자간의 차이를 줄이기 위해 자침의 깊이와 회전, 강도 등을 동일하게 하였으며, 우측 신맥혈에 자침하였다. 침에 의해 활성화되는 영역을 확인하기 위해 블록디자인을 사용하여 fMRI를 촬영하였다. 결과 : 다른 날에 실시한 같은 시술자내의 재현성은 24 %, 같은 날 실시한 다른 시술자간의 재현성은 64 % 로, 다른 시술자간의 재현성이 서로 다른 날 실시한 같은 시술자내의 재현성보다 높게 나타났다. 결론 : 침을 이용한 fMRI의 실험에서 시술자에 의한 차이 외에도 실험하는 날짜의 차이, 피험자 인체의 생리적인 변화 등에 의한 차이가 크다는 것을 본 실험을 통하여 확인하였다. 그리고 자침의 깊이와 회전, 자극의강도 등을 동일하게 함으로써 다른 시술자간의 재현성을 높일 수 있다는 것을 확인했다. 추후 침실험에 있어서 여러 변수들에 의한 차이를 극복하고 재현성을 높일 수 있는 방법에 관한 더욱 심도 있는 연구가 필요하다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.360-360
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2018
기후변화에 따른 강우특성의 변화는 다양한 기상이변과 극한사상의 발현으로 사회적 관심이 높아지고 있는 이슈이다. 일반적인 기후변화 연구는 전지구 기후 모델 (GCM, General Circulation Model) 산출물에 기반하여 생산된 미래 기상정보를 바탕으로 이루어진다. 최근 국내 연구에서 주로 활용되는 자료는 IPCC 5차보고서(AR5)의 과학적 기반자료로 활용되는 CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project, phase 5) GCM 산출물이다. 수자원, 농업, 경제의 다양한 분야에서 기후변화 영향평가가 심층적으로 이루어지고 있는 가운데 미래기간에 대한 GCM 산출물에 대한 신뢰성에 대한 평가 연구는 상대적으로 미흡한 실정이다. 모델의 신뢰성은 산출물의 실제 현상에 대한 재현성을 평가함으로서 가늠할 수 있다. 본 연구에서는 한반도 지역에 대한 전지구 모델의 성능을 평가하기 위해 동아시아 지역의 격자단위 관측자료를 수집하여 과거기간(1970~2005)에 대한 강우특성 공간분포를 분석하고 이에 대한 GCM 산출물의 재현성을 평가하였다. 위도와 경도에 따른 강우특성의 공간적 변동성에 대한 GCM 결과의 상관성과 평균/절대오차를 산정하여 29개 CMIP5 GCM의 순위를 결정하여 제시하였다. 이 분석은 동아시아 해안지역과 한반도 지역을 구분하고 다양한 강우특성에 대한 재현성을 통합적으로 고려하여 이루어졌다. 연구 결과 오차 통계와 대상지역에 따라 GCM 순위가 상이하게 나타났으며 특히 공간분포의 패턴과 절대적 오차를 기준으로 판단한 GCM 순위가 크게 다르게 나타났다. 대체로 Hadley Centre 계열 모델의 동아시아 지역에 대한 강우특성 재현성이 높게 나타났으며 한반도 지역만을 대상으로 평가했을 때 MPI_ESM_MR과 CMCC center 계열 모델의 재현성이 높게 나타났다. 본 연구결과는 향후 한반도 지역의 기후변화 영향평가에 가중있게 고려되어야 할 GCM의 선정과 GCM 성능고려에 따른 기후변화 예측 불확실성 평가에 적용될 수 있으며 다양한 영향평가 연구결과의 신뢰도 제고에 기여할 것으로 기대된다.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.37
no.1
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pp.1-8
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2024
This paper employs stochastic processing techniques to analyze explosion risks in plant facilities based on explosion return periods. Release probability is calculated using data from the Health and Safety Executive (HSE), along with annual leakage frequency per plant provided by DNV. Ignition probability, derived from various researchers' findings, is then considered to calculate the explosion return period based on the release quantity. The explosion risk is assessed by examining the volume, radius, and blast load of the vapor cloud, taking into account the calculated explosion return period. The reference distance for the design blast load model is determined by comparing and analyzing the vapor cloud radius according to the return period, historical vapor cloud explosion cases, and blast-resistant design guidelines. Utilizing the multi-energy method, the blast load range corresponding to the explosion return period is presented. The proposed return period serves as a standard for the design blast load model, established through a comparative analysis of vapor cloud explosion cases and blast-resistant design guidelines. The outcomes of this study contribute to the development of a performance-based blast-resistant design framework for plant facilities.
Kim, Seo-Jun;Kim, Sang-Hyuk;Yoon, Byung-Man;Ji, Un
Journal of Korea Water Resources Association
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v.45
no.8
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pp.783-794
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2012
The analysis for unsteady flow is necessary to design the hydraulic structures affected by water level and discharge changes through time. The numerical model has been generally used for unsteady flow analysis, however it is difficult to acquire field data to calibrate and validate the numerical model. Even though it is possible to collect field data for some case, high cost and labor are required and sometimes it is considered that the confidence of measured data is very low. In this case, the experimental data for unsteady flow can be used to calibrate and validate the numerical model as an alternative. Therefore, the discharge-supply system which could generate various type of unsteady flow hydrograph was developed in this study. Also, the accuracy of the unsteady flow hydrograph generated by developed dischargesupply system in the experiment was evaluated by comparing with target hydrograph. Accuracy errors and Root Mean Square Error (RMSE) were analyzed for the rectangular-type hydrograph with sudden changes of flow, triangular-type hydrograph with short peak time, and bell-type flood hydrograph. As a result, the generating error of the discharge-supply system for the rectangular-type hydrograph was about 59% which was maximum error among various types. Also, it was represented that RMSE for the triangular-type hydrographs with single and double peaks were approximately corresponding to 10%. However, RMSE for the bell-type flood hydrograph was lower than 2%.
This study is to investigate the recurrence characteristics of wet and dry years using over 200 year records of annual rainfall depth including Chosun Age in Korea. As well as analyzing the correlation structure of the raw data, recurrence trends of wet and dry year has been investigated based on several truncation levels (mean, $mean{\pm}0.25stdv.,\;mean{\pm}O.5stdv.,\;mean{\pm}O.75stdv.,\;mean{\pm}stdv.$). Also the transition probability among wet, dry and normal years has been derived for the same truncation levels. and finally the average return periods based on the steady-state probabilities were obtained. This analysis has been applied to not only the entire data but also partial data set of before- and after-the long dry period around 1900 in order to compare and detect the possible difference between the Chukwooki (an old raingauge invented in Chosun age) and the modem flip-bucket style. As a result, Similar pattern of dry and wet year recurrence has been found, but the return period of extremely dry years after the dry period shown longer than that before the dry period. Assuming that the dry and wet years can be defined as $mean{\pm}$ standard deviations, respectively, the return period of the wet years is shown to be about 5~6 years and that of the dry years about 6~7 years.
The rational method is formed area, rainfall intensity and runoff coefficient that is representation of land use or surface type. A runoff coefficient is a range for a each surface conditions. Drainage Sewer Design Guideline revised at 2011 proposes return periods 10~30 year instead of 5~10 year for increasing design flood. Ponce and ASCE refer higher values of runoff coefficient require for higher values of rainfall intensity and return period, therefore runoff coefficient had to be corrected but not. In case of park, land use and surface type are different from Korea and U.S, so impervious area ratio is different. The runoff coefficient for park is estimated considering with impervious area ratio and return period. 1,004's parks in 20 cities are randomly selected for impervious area ratio and runoff coefficient is estimated. And a proportion of 30 year return period runoff coefficient to 10 year return period with rainfall duration is calculated for 69 weather stations. The estimated runoff coefficient is 0.43~0.54 for return period 10~30 year and the difference of region and rainfall duration is not significant.
Recently, as a part of the production of spatial information by smart cities, three-dimensional reproduction of structures for reverse engineering has been attracting attention. In particular, terrestrial LiDAR is mainly used for 3D reproduction of structures, and 3D reproduction research by UAS has been actively conducted. However, both technologies produce blind spots due to the shooting angle. This study deals with vertical structures. 3D model implemented through SfM-based image analysis technology using UAS and reproducibility and effectiveness of 3D models by terrestrial LiDAR-based laser scanning are examined. In addition, two 3D models are merged and reviewed to complement the blind spot. For this purpose, UAS based image is acquired for artificial rock wall, VCP and check point are set through GNSS equipment and total station, and 3D model of structure is reproduced by using SfM based image analysis technology. In addition, Through 3D LiDAR scanning, the 3D point cloud of the structure was acquired, and the accuracy of reproduction and completeness of the 3D model based on the checkpoint were compared and reviewed with the UAS-based image analysis results. In particular, accuracy and realistic reproducibility were verified through a combination of point cloud constructed from UAS and terrestrial LiDAR. The results show that UAS - based image analysis is superior in accuracy and 3D model completeness and It is confirmed that accuracy improves with the combination of two methods. As a result of this study, it is expected that UAS and terrestrial LiDAR laser scanning combination can complement and reproduce precise three-dimensional model of vertical structure, so it can be effectively used for spatial information construction, safety diagnosis and maintenance management.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.38
no.2
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pp.1-9
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2001
Based on the linear potential theory with the side wall reflection. the directional spectrum waves are numerically simulated by a source distribution method and these together with long-crested irregular waves are also generated at the towing tank of Pusan National University by considering the transfer function of the wave maker obtained from the regular waves. In the numerical simulation, the characteristics of the directional spreading function are investigated by changing the breadth of the wave-maker unit. the width of the towing tank and the wave period. In the experimental generation, the statistical properties and the power spectrums of the long-crested irregular and directional waves are compared along the towing tank length. The directional spreading functions are also investigated at various positions in the tank.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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