• Title/Summary/Keyword: 재해평가

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Study on Design Technology for Disaster Management System for Super Long Span Bridge (초장대교량의 재난관리시스템 설계기술에 관한 연구)

  • Yun, Junghyun;Jang, Chunho;Ham, Eun-Gu;Kim, Moonok;Choi, Yunjung
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.93-93
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    • 2011
  • 연육 연도교에 주로 건설되는 초장대교량은 시설물 특성상 이용객들의 대피공간이 제약받고 태풍, 해일 등 자연재해에 노출이 많기 때문에 다른 공공시설물보다 재난에 취약한 구조물이다. 최근 공공시설물의 건설동향이 구조물의 장대화로 되어감에 따라 재난 발생시 예상 위험이 점점 더 커져가고 있다. 본 연구는 이전 연구를 통해서 구축된 재난관리 시나리오를 토대로 재난관리 알고리즘을 개발하였다. 초장대교량의 재난은 자연재해와 인적재해로 구분할 수 있다. 여러 가지 재해 중 본 연구에서 제시한 재난관리 알고리즘은 자연재해의 경우 안개, 강설, 결빙, 강풍, 지진, 해일 및 풍수해이며 인적재해의 경우 화재, 교통사고, 구조물파괴 및 테러이다. 이 재난관리 알고리즘은 재난관리 전산 프로그램 구축의 기초로 사용될 것이다. 본 연구는 국내외 재난관리 관련 사례조사를 토대로 재난 수준별 평가방법을 수립하였다. 안개, 강설, 결빙, 강풍, 지진, 해일 및 풍수해와 같은 자연재난은 심각한 재난 발생전에 교통통제가 가능한 형태로 분류될 수 있으며 사례조사를 통해 교통통제 관리기준을 설정하였다. 화재, 교통사고, 구조물 파괴 및 테러와 같은 인적재난은 상황 발생시부터 비상대응을 취해야할 재난의 형태로 분류될 수 있으며 사고발생 시나리오를 통해 대응 단계별 평가방법을 설정하였다. 또한 재난 수준별 평가방법을 토대로 재난관리 알고리즘을 개발하였다. 자연재해와 같이 사고 발생 전에 교통통제가 가능한 재해는 교통통제 모듈로 구분하여 재난관리 알고리즘을 설정하였다. 인적재해와 같이 사고 발생 즉시 비상대응을 실시해야할 재해는 비상대응 모듈로 구분하여 재난관리 알고리즘을 설정하였다. 교통통제 모듈과 비상대응 모듈은 원칙적으로 국가재난관리등급에 따라 관심, 주의, 경계, 심각의 4단계로 구분하였다. 교통통제 모듈과 비상대응 모듈은 AAD에 의해 관리자, 외부기관 및 이용자 각각의 세부 행동지침 및 요령을 제시하였다.

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On classification model of disaster severity level based on machine learning (머신러닝 기반의 재해 강도 단계 분류모형에 관한 연구)

  • Seungmin Lee;Wonjoon Wang;Yujin Kang;Seongcheol Shin;Hung Soo Kim;Soojun Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.239-239
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    • 2023
  • 최근 도시화 및 기후변화에 따른 재난의 피해가 증가하고 있다. 국내 기상청에서는 호우 및 태풍에 대한 예·경보(주의보, 경보)를 전국적으로 통일된 기준(3시간, 12시간 누적강우량)에 따라 발령하고 있다. 이에 따라 현재 예·경보 기준에는 피해가 발생한 사상에 대한 지역별 특성이 고려되지 않는 문제점이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 서울특별시, 인천광역시, 경기도의 호우 및 태풍에 대한 재해사상별 발생한 피해액 및 누적강우량을 활용하여 재해강도의 단계별 기준을 수립하고, 입력자료로 관측된 강우값을 활용하여 발생할 수 있는 재해의 발생 강도를 분류하는 모형을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 호우 및 태풍에 의한 재해 피해액의 분위별로 재해강도 단계(관심, 주의, 경계, 심각)를 분류하였고, 재해강도 단계에 따른 누적강우량 기준을 지자체별로 제시하였으며, 분류한 재해의 강도 단계를 모형의 종속변수로 활용하였다. 재해피해가 발생하지 않은 무강우 지속시간을 산정하여 호우 사상을 분류하였다. 지자체별로 재해 발생강도 분류 모형 개발을 위하여 머신러닝 모형 4가지(의사결정나무, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, XGBoost)를 활용하였다. 본 연구에서 분류한 피해가 발생하지 않은 호우사상 및 피해가 발생한 사상별로 강우량, 지속시간 최대 강우량(3시간, 12시간), 선행강우량, 누적강우량을 독립변수로 입력하여 종속변수인 재해 발생 강도를 분류하였다. 각 모형별로 F1 Score를 이용한 정확도 평가 결과, 의사결정나무의 F1 Score가 평균 0.56으로 가장 우수한 정확도를 가지는 것으로 평가되었다. 본 연구에서 제시하는 머신러닝 기반 재해 발생 강도 분류모형을 활용하면 호우 및 태풍에 의한 재해에 대하여 지자체별로 재해 발생 강도를 단계별로 파악할 수 있어, 재난 담당자들의 의사결정을 위한 참고 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

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Development of BCA Model about Accident Prevention and Disaster Recovery Program (재해예방 및 복구사업 경제성 평가모델 개발)

  • Kim, Han-Tae;Han, Chong-Soo;Jang, Moon-Yup;Kwon, Jeong-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.103-105
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    • 2015
  • 본 논문에서는 재해 예방 및 복구사업 경제성평가 모델 개발을 위해 경제성 평가 활용현황 및 문제점을 정리하고 경제성 평가모델개발방안 도출 등의 연구를 수행한다. 경제성 평가기법의 연구개발 현황 파악과 경제성 평가방법의 당면 과제 도출로부터 조사 범위 및 방법을 결정하고 성과물에 대한 활용방안 또한 결정에 참고하도록 한다. 기존 연구 및 풍수해 관련 자료의 분석결과 경제성 평가는 BCA가 일반적으로 사용되여 Benefit과 Cost의 고려범위에 따라 연구방법과 내용이 각기 다른 실정이었다. 또한 대부분의 연구는 정량화가 쉬운 직접비용에 치중되어 있으며, 고려 범위가 추상적인 경우는 과다하게 측정되는 경향이 있었다. 한편, 피해 발생 시 현재는 NDMS에 피해액관련 데이터 입력하여 활용하고 있으며 이는 관련보상 법규가 없던 과거조사자료와 최근의 조사자료사이에 큰 차이를 보이고 있다.

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Recent Contributions by Geographers to Natural Hazards Mapping and Mitigation (자연재해의 지도화와 피해경감 방안에 관한 지리학자들의 최근 성과)

  • Rosenfeld, Charles L.
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.33 no.spc
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    • pp.721-728
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    • 1998
  • UN은 1990년대를 전세계적인 자연재해 감소를 위한 10년(IDNDR)으로 지정하고 이러한 취지로 제네바에 사무국을 개설했다. 그에 대한 반응으로 국제 과학 연합회는 IGU를 통해 여러 지역에서의 지리적 연구를 지원하고 있다. IGU는 1992년에 개최된 제 27차 IGC에서 자연재해연구 분과를 개설하여 지리학에 있어서 새로운 기술을 개발하는데 강조를 두는 다양한 자연재해 프로젝트에 지리학자들을 포함시키려는 노력을 시작했다. 지리학자들은 IDNDR에 중요한 공헌을 하고 있는데, 특히 재해 관리를 위한 GIS의 영역과 지도화와 재해 평가를 위한 원격탐사, 재해 반응에 대한 GPS의 이용 등이 이에 포함된다. 지리학자들은 지도화와 재해를 경감시키려는 노력에 중요한 역할을 하고 있으며, 이미 재해를 입은 지역에 대해 복구 계획을 세우고 있다. CONAHA는 2000년에 서울에서 개최되는 제 29차 IGU에서 UN에 의해 시작된 안건을 지지하게 됨으로 그 역할을 마무리하게 될 것이다. 영구적인 공헌 중에는 1998년에 산악 재해에 관한 발간을 시작으로 자연재해에 관한 책 시리즈와 UNESCO에 의해 발간된 Life Systems 백과사전 내용 중 자연재해에 대한 부분이 포함된다는 것이다

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Assessment of Disaster Levels of Company using the Analytic Network Process (ANP 기법을 이용한 기업의 재해 수준 평가)

  • Paik, Shinwon;Yim, Mihye
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.12
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    • pp.44-52
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    • 2019
  • Industrial accidents differ considerably according to the industry and the scale of these industries. These industrial disasters have been analyzed in various ways. Therefore, a technique was developed to evaluate the disaster level among companies using the ANP method and the data derived from the disaster statistics over the past five years(2013~2017), as well as the safety information characteristics through questionnaires. The objective of the study was to determine the disaster level and safety level of a company. In this paper, six factors that are considered important for assessing the disaster level of the enterprise among the disaster statistics were selected. These factors included the industry type and size, age of employee, duration of treatment, duration of employment, and typical occurrence. Most companies use the accident rate for their disaster level to compare only with other companies. In this study, the weighting factors of the company were derived taking the characteristics of each company into consideration. Therefore, the disaster level of each company can be evaluated using the disaster statistics from each company and the derived weighting factors.

A Study on Improvements in the Method of Local Risk Assessment for Natural Disasters (자연재해 지역위험성평가 방법 개선방안 연구)

  • Choi, Sung Jo;Kang, Hwi Jin
    • Journal of Korean Society of Disaster and Security
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    • v.15 no.2
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    • pp.1-12
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    • 2022
  • Based on major safety-related statistics of cities, provinces, counties, and districts across the country, social disasters manage regional safety index ratings in six areas(traffic accidents, fires, crime, life safety, suicide, and infectious diseases), and natural disasters operate a management system. The current application of the regional safety assessment of natural disasters is very insufficient to evaluate the local risk of natural disasters up to the Eup, Myeon, and Dong level, and it is marked too engineering and difficult for the general public to use. The purpose of this study is to present Korea's natural disaster local risk assessment as an improvement model that extends to the sub-unit of Eup, Myeon, and Dong, using the local risk assessment model mixed with natural and social disasters.

Construction of Earthquake Disaster Management System Based on Seismic Performance Evaluation of Architectural Structure (건축물 내진성능평가에 의한 지진재해관리정보체계 구축)

  • Kim, Seong-Sam;Cho, Eun-Rae;Yoon, Jeong-Bae;Yoo, Hwan-Hee
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.15 no.3
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    • pp.59-67
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    • 2007
  • This paper proposes potentialities of constructing the information system for earthquake hazard management which can manage and analyse earthquake risk and hazard systematically. The experimental results as well as architectural structure investment data for seismicity assessment are built in database and connected with GIS for assessing earthquake safety of building in urban area. For earthquake-resistant performance assessment, we collected and classified building structural data according to assessment criteria using building register, architectural map, digital map, and then complemented database with field survey data. We also suggest GIS-based information system can cope with and manage earthquake hazard effectively, as evaluating earthquake risk by performing detailed earthquake-resistant assessment and determining final assessment scores. The assessment should be processed quickly and accurately by integrating the earthquake hazard information management system with modularization of assessment procedure and method in the future.

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A Foundational Study on Deep Learning for Assessing Building Damage Due to Natural Disasters (자연재해로 인한 건물의 피해 평가를 위한 딥러닝 기초 연구)

  • Kim, Ji-Myong;Yun, Gyeong-Cheol
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.24 no.3
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    • pp.363-370
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    • 2024
  • The escalating frequency and intensity of natural disasters and extreme weather events due to climate change have caused increasingly severe damage to societal infrastructure and buildings. Government agencies and private companies are actively working to evaluate these damages, but existing technologies and methodologies often fall short of meeting the practical demands for accurate assessment and prediction. This study proposes a novel approach to assess building damage resulting from natural disasters, focusing on typhoons-one of the most devastating natural hazards experienced in the country. The methodology leverages deep learning algorithms to evaluate typhoon-related damage, providing a comprehensive framework for assessment. The framework and outcomes of this research can provide foundational data for the evaluation of natural disaster-induced damage over the entire life cycle of buildings and can be applied in various other industries and research areas for assessing risk of damage.

A Study on Integrated Assessment of Baekdu Mountain Volcanic Aisaster risk Based on GIS (GIS기법을 이용한 백두산 화산재해 종합평가 연구)

  • Xiao-Jiao, Ni;Choi, Yun Soo;Ying, Nan
    • Spatial Information Research
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    • v.22 no.4
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    • pp.77-87
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    • 2014
  • Recently there are many disasters caused by volcanic activities such as the eruptions in Tungurahua, Ecuador(2014) and $Eyjafjallaj\ddot{o}kull$, Iceland(2010). Therefore, it is required to prepare countermeasures for the disasters. This study analyzes the Baekdu Mountain area, where is the risky area because it is active volcano, based on the observed data and scientific methods in order to assess a risk, produce a hazard map and analyze a degree of risk caused by the volcano. Firstly, it is reviewed for the research about the Baekdu mountain volcanic eruption in 1215(${\pm}15$ years) done by Liu Ruoxin. And the factors causing volcanic disaster, environmental effects, and vulnerability of Baekdu Mountain are assessed by the dataset, which includes the earthquake monitoring data, the volcanic deformation monitoring data, the volcanic fluid geochemical monitoring data, and the socio-economic statistics data. A hazard, especially caused by a volcano, distribution map for the Baekdu Mountain Area is produced by using the assessment results, and the map is used to establish the disaster risk index system which has the four phases. The first and second phases are very high risky area when the Baekdu Mountain erupts, and the third and fourth phases are less dangerous area. The map shows that the center of mountain has the first phase and the farther area from the center has the lower phase. Also, the western of Baekdu Mountain is more vulnerable to get the risk than the eastern when the factors causing volcanic disasters are equally applied. It seems to be caused by the lower stability of the environment and the higher vulnerability.

Utilization of Real-time Aerial Monitoring System for Effective Damage Investigation of Natural Hazard (효율적인 자연재해 피해조사를 위한 실시간 공중자료획득시스템의 활용성 평가)

  • Jung, Kap Yong;Yun, Hee Cheon
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.30 no.4
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    • pp.369-377
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    • 2012
  • Recently, development of IT technology and enhancement of spatial information technology increases the necessity about effective technology of damage investigation in the area of disaster prevention. Quick damage investigation is necessary to deal with the natural hazard and plan the recovery. To do this, UAV is the useful mean for quick damage investigation. In this study, it was evaluated based on UAV that utilization of real-time aerial monitoring system for effective damage investigation of natural hazard. Accuracy analysis was implemented to evaluate the application of this system. And utilization of damage investigation was evaluated based on the domestic regulations that is appled the system according to the type of hazard. As a result, damage investigation was possible about house, farmland, agriculture and forestry facilities and public facilities. Henceforth, it will be effectively possible to inspect damage for natural disaster and to establish restoration plan through utilization of acceptable image data by Real-time Aerial Monitoring System in real various natural disaster.