• Title/Summary/Keyword: 재해위험도

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A Development of Tsunami Risk Assessment Model Using a Poisson-Pareto Distribution for Earthquake Frequency and Magnitude (지진발생빈도-크기 분석을 위한 Poisson-Pareto 분포 모형과 연계한 지진해일 위험도 평가 기법 개발)

  • Kim, Kwan-Hyuck;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.330-330
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    • 2017
  • 최근 우리나라 주변에 잦은 지진으로 인한 재해위험도 증가 우려가 커지고 있다. 국내 외에서 지진해일 위험도 평가는 시나리오를 기준으로 수치해석을 수행하고 이들 결과를 활용하는 절차로 수행된다. 그러나 위험도 평가는 하중조건 즉, 지진해일을 발생시키는 지진의 발생빈도 및 크기를 종합적으로 고려한 확률 계산이 우선적으로 요구되나, 기존 분석 절차에서는 고려가 되지 않거나 상대적으로 간략화 되어 진행되고 있다. 이러한 점에서 본 연구에서는 과거 우리나라 주변에 지진 및 지진해일 자료, 수치해석 모형 결과를 활용하여, 지진의 규모와 발생빈도를 종합적으로 고려할 수 있는 지진해일 위험도 평가 방법을 수립하고자 한다. 본 연구에서는 첫째, 지진 위험도 평가를 위해서 Poisson-Pareto 분포를 이용하였다. 둘째, 지진발생 위치 및 크기를 고려한 지진해일 위험도 평가 모형을 개발하였다. 셋째, 지진발생 위험도 및 지진해일 위험도를 통합한 해석 모형을 개발하고자 하며, 본 연구애서 제시하는 모든 해석 절차는 매개변수의 불확실성을 고려할 수 있도록 Bayesian 해석기법을 도입하여 진행하였다.

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Dangerous Area Prediction Technique for Preventing Disaster based on Outside Sensor Network (실외 센서네트워크 기반 재해방지 시스템을 위한 위험지역 예측기법)

  • Jung, Young-Jin;Kim, Hak-Cheol;Ryu, Keun-Ho
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.13D no.6 s.109
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    • pp.775-788
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    • 2006
  • Many disaster monitoring systems are constantly studied to prevent disasters such as environmental pollution, the breaking of a tunnel and a building, flooding, storm earthquake according to the progress of wireless telecommunication, the miniaturization of terminal devices, and the spread of sensor network. A disaster monitoring system can extract information of a remote place, process sensor data with rules to recognize disaster situation, and provide work for preventing disaster. However existing monitoring systems are not enough to predict and prevent disaster, because they can only process current sensor data through utilizing simple aggregation function and operators. In this paper, we design and implement a disaster prevention system to predict near future dangerous area through using outside sensor network and spatial Information. The provided prediction technique considers the change of spatial information over time with current sensor data, and indicates the place that could be dangerous in near future. The system can recognize which place would be dangerous and prepare the disaster prevention. Therefore, damage of disaster and cost of recovery would be reduced. The provided disaster prevention system and prediction technique could be applied to various disaster prevention systems and be utilized for preventing disaster and reducing damages.

Making a Hazard Map of Road Slope Using a GIS and Logistic Regression Model (GIS와 Logistic 회귀모형을 이용한 접도사면 재해위험도 작성)

  • Kang, In-Joon;Kang, Ho-Yun;Jang, Yong-Gu;Kwak, Young-Joo
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.14 no.1 s.35
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    • pp.85-91
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    • 2006
  • Recently, slope failures are happen to natural disastrous when they occur in mountainous areas adjoining highways in Korea. The accidents associated with slope failures have increased due to rapid urbanization of mountainous areas. Therefore, Regular maintenance is essential for all slope and needs maintenance of road safety as well as road function. In this study, we take priority of making a database of risk factor of the failure of a slope before assesment and analysis. The purpose of this paper is to recommend a standard of Slope Management Information Sheet(SMIS) like as Hazard Map. The next research, we suggest to pre-estimated model of a road slope using Logistic Regression Model.

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The History of Volcanic Hazard Map (화산위험지도의 역사)

  • Yun, Sung-Hyo;Chang, Cheolwoo;Ewert, John W.
    • The Journal of the Petrological Society of Korea
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    • v.27 no.1
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    • pp.49-66
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    • 2018
  • Volcano hazard mapping became a focus of scientific inquiry in the 1960s. Dwight Crandell and Don Mullineaux pioneered the geologic history approach with the concept of the past is the key to the future, to hazard mapping. The 1978 publication of the Mount St. Helens hazards assessment and forecast of an eruption in the near future, followed by the large eruption in 1980 demonstrated the utility of volcano hazards assessments and triggered huge growth in this area of volcano science. Numerical models of hazardous processes began to be developed and used for identifying hazardous areas in 1980s and have proliferated since the late 1990s. Model outputs are most useful and accurate when they are constrained by geological knowledge of the volcano. Volcanic Hazard maps can be broadly categorized into those that portray long-term unconditional volcanic hazards-maps showing all areas with some degree of hazard and those that are developed during an unrest or eruption crisis and take into account current monitoring, observation, and forecast information.

Damage Prediction Using Heavy Rain Risk Assessment (호우 위험도 평가를 이용한 피해예측)

  • Kim, Jong Sung;Choi, Chang Hyun;Lee, Jong So;Kim, Hung Soo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.154-154
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    • 2017
  • 전 세계적인 기후변동과 기후변화의 영향으로 대규모 인명 및 재산피해를 유발하는 자연재난의 빈도와 강도가 증가하고 있다. 이렇게 변화하는 상황에서 효율적인 대책을 수립하기 위해서는 재해에 노출된 특성을 지역적 특성과 함께 고려하여 지역별로 재해에 위험한 정도를 평가하는 것이 선행되어지고, 재난 피해 발생전에 피해 지역 및 범위를 예측하는 것이 필요하다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 국내 자연재난 피해의 65% 이상을 차지하는 호우피해를 대상으로 PSR(Pressure-State-Response) 구조를 이용하여 호우피해위험지수(Heavy rain Damage Risk Index, HDRI)를 제안하여 호우 위험도를 평가하고자하였다. 또한 도출된 지역별 위험등급에 따른 호우피해 예측함수를 개발하여 재해발생 전에 개략적인 피해의 범위를 예측하고자 하였다. 먼저 지역별 호우 위험도 평가를 위해 압력지표, 현상지표, 대책지표를 구축하고, 주성분분석을 이용하여 평가지표를 결정하였다. 결정된 평가지표를 동일한 가중치를 부여하여 호우피해위험지수를 도출하였다. 분석결과, 경기도 31개 지자체 중에서 가장 안전한 1등급인 지자체는 15개의 지자체로 나타났으며, 2등급인 지자체는 7개, 3등급인 지자체는 9개로 분류되었다. 지자체별 호우 위험도 등급에 따라서 재해기간별 총강우량, 재해일수, 선행강우량(1~5일), 지속시간별 최대강우량(1~24시간) 등의 자료를 설명변수로 구축하였고, 다중회귀모형과 주성분분석을 활용하여 예측함수를 개발하였다. 등급별 호우피해 예측함수는 N-RMSE가 12~18%로 호우피해를 적절하게 예측하는 것으로 평가되었다. 본 연구를 통해 지자체별 호우피해위험도 등급을 파악 할 수 있으며, 평가된 호우피해위험도 등급별로 호우피해 예측함수 개발을 통해 사전에 호우피해 발생 및 규모를 파악할 수 있게 되었다. 따라서 본 연구의 결과는 각 지자체 및 관련 부처에서 효과적인 방재체계를 수립하는데 있어 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

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Design and Implementation of Big Data Analytics Framework for Disaster Risk Assessment (빅데이터 기반 재난 재해 위험도 분석 프레임워크 설계 및 구현)

  • Chai, Su-seong;Jang, Sun Yeon;Suh, Dongjun
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.19 no.4
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    • pp.771-777
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    • 2018
  • This study proposes a big data based risk analysis framework to analyze more comprehensive disaster risk and vulnerability. We introduce a distributed and parallel framework that allows large volumes of data to be processed in a short time by using open-source disaster risk assessment tool. A performance analysis of the proposed system presents that it achieves a more faster processing time than that of the existing system and it will be possible to respond promptly to precise prediction and contribute to providing guideline to disaster countermeasures. Proposed system is able to support accurate risk prediction and mitigate severe damage, therefore will be crucial to giving decision makers or experts to prepare for emergency or disaster situation, and minimizing large scale damage to a region.

Review of Industrial Disasters Related to Serious Disaster Punishment Act (중대재해처벌법 제정에 따른 관련 산업 재해 검토)

  • Jae Hong Lee;Tae Jin Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.452-452
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    • 2023
  • 1970년대 이후 중화학공업을 중심으로 산업이 발전하면서, 위험한 기계·기구를 사용하게 되었다. 더 나아가 각 산업마다 새로운 공법을 채용하면서 산업재해가 과거에 비해 더 빈번하게 나타나고, 그 피해 역시 과거에 비해 매우 광범위하게 나타났다. 특히, 유해물질을 대량으로 사용하는 산업이 다양해지고, 작업환경 역시 각 산업에 따라 다른 모습을 보이자 이에 따른 직업병의 발생이 기하급수적으로 증가하였다. 이러한 위험은 직접적으로 근로자의 생명과 건강을 해칠 뿐 아니라 사용자에게도 경제적 피해를 주게 되었다. 이러한 위험에 효율적으로 대처하기 위하여 적극적·종합적인 산업안전보건관리가 필요하게 되어 산업안전보건법이 제정되었다. 하지만 산업안전보건법이 제정된 이후에도 같은 사고가 재발하고 현장관리의 소홀, 노동환경 개선 등이 이루어지지 않으며 비슷한 사망사고가 재발하였다. 이러한 산업재해사고를 막기 위해 다양한 방법을 강구하여 왔지만 큰 실효를 보지 못하자 실질적인 효과를 보기 위해 영국의 '기업살인법'을 참고하여 사업주, 경영주, 경영책임자에게 직접적인 책임을 묻고 중대재해 예방과 일하는 사람과 시민의 생명·신체를 보호함에 있음을 분명히 하기 위해 중대재해처벌법이 제정되었다. 이러한 법률이 제정됨에 따라 재해 및 안전에 관한 관심이 전국민적으로 증가하게 되었고 과거보다 많은 관심을 받게 되었다. 그에 따라 본 연구에서는 최근 10년간에 발생한 산업, 중대재해 등에 대하여 발생 사고, 발생 원인, 발생 기간에 따라 정리하였다. 본 연구는 향후 산업, 중대재해 등에 대한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

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Empirical Application for the Urban Disaster Risk Assessment : Fire, Facility and Escape Cases in Cheongju City (도시 재해위험도 평가 모형 연구 - 화재, 시설, 피난위험도 중심의 청주시 사례 -)

  • Hwang, Hee-Yun;Baek, Ki-Young;Park, Byung-Ho;Lee, Man-Hyung;Hwang, Jae-Hoon;Ryu, Eul-Leal;Kim, Tae-Hwan
    • Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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    • v.1 no.2 s.2
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    • pp.123-137
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    • 2001
  • Based on basic characteristics of urban disasters and their data availabilities in Korea, this study provides risk assessment models which are derived from Cheongju examples. In specific, the application models are confined to fire, facility and escape risk survey results in the paper. For the assessment criteria, major independent variables for the categories of fire include both the frequency levels and the amount of damage. And the degree of facility risk assessment is heavily hinged on both the weighted values of key facilities and their weighted rank-sizes. In the same context, the degree of escape risk assessment is hinged on both the weighted values and the amount of the classification of land. From the empirical configuration, this paper presents that the potential figure of fire risk is relatively higher in the built-up areas within the existing Central Business District where accommodates a number of dilapidated housing units and community-supportive facilities. In contrast, the potential figure of facility and escape risk is higher in both old residential areas and the newly-built apartment complex. In short, the CBD and its neighboring residential areas record a high potential figure in terms of total risk, juxtaposing fire, facility and escape risk all together.

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The Network Effects of Smoking and Drinking Behaviors on Subjective Job Risk Assessment and Workplace Injuries (근로자의 흡연과 음주를 통한 네트워크 형성효과 -주관적 업무위험판단과 사업장 산업재해 발생 분석-)

  • Lee, Sunkuk;Jeon, Yongil
    • Journal of Labour Economics
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    • v.39 no.2
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    • pp.83-111
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    • 2016
  • We investigate how smokers and drinkers have influenced on self-reported risk assessment and workplace injuries, using the Korean Working Conditions Survey. Our empirical results indicate that persistent smoking habit raises workers' job risk assessments and work injuries significantly. Also, former smokers notice relatively higher risk assessments in various work activities, but they are less likely to affect work injuries. More frequent drinking behavior leads to a positive effect of job risk perception and workplace injuries. Regular smoking with frequent drinking for high income classes, however, have significantly reduced the chance of work injuries. Furthermore, establishing smoking-designated area at the workplace makes workers reduce workplace accidents positively. Therefore, the network effect of smoking and drinking behaviors in private circle levels is suggested to extend into public and constructive activies at the workplace levels for sharing useful and productive information, which will eventually reduce workplace injuries dramatically.

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Development of Framework for Integrated Work-Risk Breakdown Structurebased on Fatal Incident Cases in Construction Industry (중대재해 사례에 기반한 건설업의 작업 및 위험분류체계 통합 프레임워크 개발)

  • Jeong, Jaemin;Jeong, Jaewook
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.21 no.3
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    • pp.11-19
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    • 2020
  • Since an accident in construction industry has been higher than others for decades, the accident in construction industry should be decreased. To prevention this problem, the work breakdown structure (WBS) and risk breakdown structure (RBS) are presented. the WBS and RBS, are hierarchy structure which can find fatal incident considering type of building and type of work easily and quickly. So, this study aims to develop framework for the integrated WBS-RBS to prevent fatal incident on construction industry. The research process is conducted by following 3 steps: (I) collection of data; (II) classification of data; and (III) development of the integrated WBS-RBS. The result of this study can propose the most dangerous fatal incident aspect of type of building, type of work, and type of accident. Through the result, the decision maker can reduce or eliminate fatal incident considering type of building, type of work and type of accident in construction industry.