국내 교량은 공용 연수의 증가로 인하여 추후 유지관리 비용이 상당히 증가 될 것으로 예상된다. 이에 대응하여 정부와 관련 부처는 한정된 예산을 효율적으로 분배하고, 유지관리 우선순위를 합리적으로 선정할 수 있는 방법 개발에 집중하고 있다. 본 연구는 위험도기반의 유지관리 우선순위 선정 모델을 개발하기 위하여 교량의 파손을 야기하는 일반적인 위험 인자 14개를 선정하고, AHP분석을 수행하여 중요 인자 5개를 선별하였다. 기존 문헌 고찰과 전문가 자문을 통하여 선정된 인자에 대한 평가 기준, 영향도 가중치 등을 도출하였고 이를 활용하여 엑셀시트 기반의 위험도기반 우선순위 선정 기초 모델을 제시하였다. 본 모델을 기존의 유지관리 우선순위 선정 방법과 병행하여 사용한다면 보다 합리적인 교량 유지관리 우선순위를 도출 할 수 있을 것이다.
스케쥴링이나 정렬과 같은 응용에 이용될 수 있는 양단 우선순위 큐는 포인터를 사용하는 것과 포인터를 이용하지 않고 묵시적으로 표현하는 두 가지가 있다. 묵시 자료 구조는 메모리 이용에 있어서 포인터를 사용하는 것보다 효율적이다. 본 논문에서는 캐쉬 메모리를 효율적으로 이용하는 새로운 묵시 양단 우선순위 큐인 4-딥$\ast$를 제안한다. 실험을 통하여, 제안된 4-딥$\ast$가 이진 트리에 근거한 딥뿐만 아니라 대칭 최소-최대 합보다 빠름을 보인다.
영상검색은 컴퓨터 비전과 데이터 마이닝 분야의 주요한 주제 중 하나이다. 현재 상용화된 영상 검색 시스템이 놀라운 성능을 보여주고 있음에도 불구하고, 폭발적으로 증가하는 웹상의 영상정보를 효율적으로 검색하기 위하여, 영상 검색 기술의 성능향상이 꾸준히 요구되고 있다. 재순위화는, 이런 요구를 만족시키기 위한 방법 중 하나로서, 영상 검색 시스템이 도출한 초기 결과를, 독자적인 알고리즘을 통해 연관도를 한 번 더 계산하고, 그에 따라 검색 결과의 성능을 향상시키는 방법이다. 지금까지 제안된 많은 재순위화 알고리즘이, 영상 검색 시스템이 영상의 시각적 정보를 사용하지 않는다는 가정하에 개발되어 왔지만, 현재 Google 과 Baidu 등 많은 상업적 영상 검색 시스템이 영상의 시각적 패턴에 대한 정보를 사용하기 시작함에 따라 이러한 가정이 어긋나고 있다. 또한, 영상 검색 시스템들이 독자적인 환경에서 개발되었기 때문에, 다수의 영상 검색 시스템의 협력으로 성능을 향상시킬 수 있을 것이라 예측되는 상황에도 불구하고, 이에 대한 연구가 부족했다. 본 논문에서는 이 두 가지 문제를 해결하기 위하여, 두 영상 검색 시스템이 사용하는 시각적 특징을 바탕으로, 두 시스템의 상보적인 정보를 이용하는 방법에 대하여 제안한다. 성능에 대한 평가는 가상 모형에서 이루어졌으며, 제안된 방법을 통하여 성능향상이 가능하다는 것을 보여준다.
본 논문에서는 우선순위 큐에 대한 성능 시험 모델을 제안하고, 제안된 모델에 따라 대표적인 우선순위 큐인 전통 힙, 후순위 힙, 및 페어링 힙의 성능 시험 결과를 보여준다. 이들 중 전통 힙이 분석된 시간복잡도에 있어서 최악인 것으로 알려져 있다. 그러나 제안된 성능 시험 모델에 근거한 성능 시험 결과에 따르면, 포인터를 사용하는 페어링 힙이 가장 느리고 전통 힙이 가장 빠른 것으로 나타났다. 두 묵시 힙에 대해서도, 분석된 시간복잡도로는 후순위 힙이 전통 힙보다 우수하지만, 성능 시험 결과는 반대인 것으로 나타났다.
본 연구에서는 기존 매립이나 지반보강재로 사용되던 소각재 용융슬래그를 고부가가치 수처리 여재로 활용하기 위하여 형광성 박테리아를 통한 Microtox 생물검정법으로 독성을 평가하였다. 소각재 용융슬래그의 독성평가 대조군으로는 기존의 수처리 여재인 입상활성탄(석탄계/야자계/목탄계), PP PE펠렛(Poly-Propylene Poly-Ethylene pallet), 표준여과사를 비교하였으며, 시료의 용출시험은 US EPA에서 제안한 TCLP 방법을 사용하였다. Microtox Acute Toxicity 평가 결과, 독성순위는 석탄계 입상 활성탄, 소각재 용융슬래그, 목탄계 입상활성탄, 야자계 입상활성탄, 표준여과사, PP PE 순으로 나타났으며, 실험에 사용된 모든 수처리 여재들은 급성독성을 고려하지 않는 무독성으로 나타났다. 따라서 소각재 용융슬래그가 수처리를 목적으로 수체에 편입시켜도 기존의 수처리 여재들과 비교할 때 수환경에 미치는 영향은 미미할 것으로 판단된다.
본 연구에서는 재사용 가능한 제품을 대상으로 순방향물류(Forward logistics)에서 부터 역방향물류(Reverse logistics)에 이르기까지 전체 물류비용과 수요와 회수에 따른 제조업자에서의 재고관리, 재사용을 위한 과정에서 발생하는 청소공정비용 및 폐기비용을 고려한 재사용 네트워크 모델(Reusable network model)을 제안한다. 제안 모델의 유효성을 검증하기 위하여 최적화 기법 중 하나인 유전자 알고리즘(Genetic algorithm: GA)을 이용한다. 파라미터가 해(Solution)에 미치는 영향을 알아보기 위해서 세 가지 파라미터 조건에서 우선 순위형 GA(Priority-based GA: priGA)와, 각 세대(Generation)마다 파라미터가 조정되는 개량형 하이브리드 GA(Modified hybrid genetic algorithm: mhGA)를 사이즈가 다른 4가지 예제에 적용하여 시뮬레이션을 실시한다.
소하천은 지역주민에게 아름다운 경관과 놀이공간 및 휴식장소를 제공할 뿐만 아니라 중요 용수원이자 배수로로 활용되는 지역주민의 가장 밀접한 생활공간의 일부이며 수변의 각종 식물이나 동물이 인간과 가장 조화롭게 공존하는 공간이라 할 수 있다. 이런 소하천에 대한 정비 계획을 수립하는데 여러 가지의 방향과 모델이 제시 되어왔으나, 소하천은 다양한 변화와 많은 재원이 투입해야 하는 어려움이 있다. 소하천 정비계획은 일반하천의 정비계획과 달리 관할구역내 모든 소하천을 대상으로 일시에 수립해야 하는 계획으로 정비 우선순위 결정이 선행되어야 한다. 현재 소하천 우선순위 결정을 실시한 지역은 아직 미미한 편이며, 처리를 했다 할지라도 처리 작업이 모두 수작업으로 많은 시간이 소요되고 있다. 그러므로 지리정보시스템은 공간 자료의 분석과 관리를 위한 도구로, 소하천에 대한 정비 우선순위 결정을 위해 사용된다면 많은 도움을 줄 수 있을 것이다. 이 연구의 목적은 지형공간정보체계를 사용함으로써 소하천 정비에 있어 효율적인 우선순위 결정을 위한 것으로 소하천의 빈번한 우선순위 결정인자 변화에 신속히 대응할 수 있도록 하였다.
본 연구는 소프트웨어 재사용을 효과적으로 수행하기 위해 사용자 검색 피드백을 지원할 수 있는 유저 프로필을 정의하였다. 컴포넌트 검색을 위해 퍼지 함수를 이용한 신뢰값을 사용하였으며, 사용자 집단의 요구에 능동적으로 반응할 수 있도록 퍼지 함수를 변화시켜 컴포넌트의 검색 우선순위를 변경시키는 방법을 사용하였다. 본 연구에서는 사용자 피드백을 반영하는 퍼지화 함수에 유저 프로필을 적용하여 사용자 등급에 따라 사용자 의견이 시스템에 반영되는 정도를 다르게 해주었다. 본 연구의 사용자 검색 피드백 방법은 퍼지 기법을 적용한 퍼지화 함수와 유저 프로필을 이용하여 시스템을 장기간에 걸쳐 서서히 변화시킬 수 있도록 하였다.
본 연구는 컴포넌트 재사용을 효과적으로 수행하기 위해 사용자 피드백을 지원할 수 있는 검색 시스템을 제안하였다. 컴포넌트 검색을 위해 퍼지 함수를 이용한 신뢰값을 사용하였으며, 사용자 집단의 요구에 능동적으로 반응할 수 있도록 퍼지 함수를 변화시켜 컴포넌트의 검색 우선순위를 변경시키는 방법을 제안하였다. 컴포넌트의 행위적 특성에 따른 검색은 응용 도메인에 따른 소프트웨어의 재사용에 매우 효과적이다. 본 연구는 후보 컴포넌트들 중 사용자가 어떤 컴포넌트를 선택하느냐에 따라 시스템이 유연하게 반응할 수 있는 적응형 검색 방법이다.
본 연구에서는 성공적인 컴포넌트의 재사용을 위하여 도메인 지향(domain orientation) 개념을 도입하여 컴포넌트들을 저장소에 분류, 검색하는 방법을 제안한다. 설계 시 디자인 패턴이 적용된 기존 시스템의 컴포넌트를 대상으로, 해당 도메인 내에 있는 각 컴포넌트와 기준패턴과의 구조적 유사함을 비교함으로서 컴포넌트를 분류하는 방법을 제안한다. 재사용 가능한 컴포넌트를 기능별로 분할하고 그 구조를 다이어그램으로 제공함으로서 컴포넌트의 재사용 및 플랫폼간의 이식성을 높일 수 있다. 또한 E-SARM 알고리즘을 이용하여 질의와 가장 적합한 컴포넌트와 그와 유사한 후보컴포넌트들이 우선순위로 제공됨으로서 컴포넌트 재사용 효율을 높여줄 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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