본 논문은 한국어 서브워드 기반 워드 임베딩 기술을 다룬다. 미등록어 문제를 가진 기존 워드 임베딩 기술을 대체할 수 있는 새로운 워드 임베딩 기술을 한국어에 적용하기 위해, 음소열 기반 서브워드 자질 검증을 진행한다. 기존 서브워드 자질은 문자 n-gram을 사용한다. 한국어의 경우 특정 단음절 발음은 단어에 따라 달라진다. 여기서 음소열 n-gram은 특정 서브워드 자질의 변별력을 확보할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문은 서브워드 임베딩 기술을 재구현하여, 영어 환경에서 기존 워드 임베딩 사례와 비교하여 성능 우위를 확보한다. 또한, 한국어 음소열 자질을 활용한 실험 결과에서 의미적으로 보다 유사한 어휘를 벡터 공간상에 근접시키는 결과를 보여 준다.
본 논문은 한국어 서브워드 기반 워드 임베딩 기술을 다룬다. 미등록어 문제를 가진 기존 워드 임베딩 기술을 대체할 수 있는 새로운 워드 임베딩 기술을 한국어에 적용하기 위해, 음소열 기반 서브워드 자질 검증을 진행한다. 기존 서브워드 자질은 문자 n-gram을 사용한다. 한국어의 경우 특정 단음절 발음은 단어에 따라 달라진다. 여기서 음소열 n-gram은 특정 서브워드 자질의 변별력을 확보할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문은 서브워드 임베딩 기술을 재구현하여, 영어 환경에서 기존 워드 임베딩 사례와 비교하여 성능 우위를 확보한다. 또한, 한국어 음소열 자질을 활용한 실험 결과에서 의미적으로 보다 유사한 어휘를 벡터 공간상에 근접시키는 결과를 보여 준다.
본 연구에서는 EPUB기반의e-Book 콘텐츠를 스마트러닝환경에서학습객체로 활용하고자한다. 이를 위해e-Book의 표준인 EPUB을 분석하여 SCORM의 콘텐츠 모델을 적용하여 확장 설계하였으며, 더블린코어와 LOM 메타데이터를 Collection Map을 이용하여 EPUB 기반의 학습객체메타데이터인ELOM을 설계하였다. EPUB기반의 학습객체가 LMS에서 추적관리가 가능하도록 SCORM2004의 CMI 데이터 모델을 바탕으로 학습객체 특성에 맞는 기본 데이터 모델을 정의하였다. 설계된 학습객체의 운용 가능성을 평가하기 위해 EPUP기반 오픈소스 콘텐츠인 모비딕의 bodymatter를 학습객체로 재구현한 후 ADL의 SCORM2004 $4^{th}$ Test Suite1.1.1을 이용하여 검증하였다. 본 연구에서 설계된 ELOM은 스마트 스크린으로 확장하여 적용할 수 있다.
Railway route maps including subways is a guide map which offers transport information as well as cartographic diagrams and is not only a way of communication, but it should give also concrete image and pleasing form. The elements of route map should meet satisfaction requirement condition and design attributes with aesthetic principles. To guide passengers by giving geographic information effectively, we need to understanding the following concepts and its application of basic elements such as expressing its structure and value. Therefore it should appear as a diagram with typography, form, symbols and colour. This means the aim of a good visualization should be done by a method that is concrete and a synthesis of well composed elements.
본 연구는 움직이는 물체의 컴퓨터 합성 홀로그래피(CGH)의 동영상 디스프레이를 액정형 공간광변조기(OASLM)에 의하여 시도하였다. CGH는 계산하는 시간을 줄이기 위해서 horizontal parallex 방법을 사용하였고, 또한 계산하는데 시간이 오래 걸리는 삼각함수 계산과 자승근 계산부분을 미리 lookup table로 만들어 놓음으로써 계산속도를 향상시키고 저해상도 SLM에 맞춰 lookup table을 적용시키는 방법을 개발하였다. 그리고 이미 성공한 정지영상을 연속 디스프레이하여 동영상으로 표현하였고 스캐너를 이용하여 3개의 동영상을 분리하여 동시에 디스프레이하는 데 성공하였다.
최근 고객의 만족도나 선호도와 같은 정보를 수집하기 위해서 컴퓨터를 이용한 설문조사가 다양한 형태로 이루어지고 있다. 현재의 설문시스템은 지필형 설문에 비해서 여러 가지 이점이 있지만 여전히 부족한 점이 있다. 예를 들어 로직, 변수, 구성요소 등과 같은 처리절차 또는 규칙들이 시스템에 하드코딩되기 때문에 설문이 바뀌면 처리 엔진을 재설계하고 재구현해야 하는 점이 그것이다. 본 논문에서는 설문에 독립적인 시스템을 구축하고자 설문엔진과 로직엔진을 분리 설계하였으며, 각 설문에 설문처리 로직을 포함시킴으로써 기존 방식의 약점을 보완하고자 하였다. 설문에 로직을 포함시키고 구조화하기 위해서 능동문서(Active Documents)를 이용하였다.
현재의 컴퓨터 설문 시스템은 지필형 설문에 비해 여러 가지 이점이 있지만 처리절차 또는 규칙들이 시스템에 하드 코딩(Hard Coding)되기 때문에 설문이 변경되면 설문처리 엔진을 수정 또는 재구현해야 한다. 이러한 문제를 해결하고자 기존에 능동문서를 도입한 컴퓨터 설문 시스템인 능동문서 기반의 웹 설문 시스템(WINAD: The Web Interview System with Active Documents)을 구현하였다. 하지만 WINAD 시스템은 응답자의 참여도를 높이거나 응답률을 최대화할 수 있는 플래쉬, 플랙스, 실버라이트 등 인터렉티브한 설문지 작성 환경을 제공하지 않는다. 브라우저 상호호환성과 웹접근성 문제를 발생시키기 때문이다. 본 논문에서는 WINAD 시스템을 모바일 및 다양한 브라우저 환경에서 동작가능 하도록 HTML5 기술을 적용한 웹표준 기반 능동형 설문 시스템을 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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