• Food Science of Animal Resources
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• v.24 no.2
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• pp.146-150
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• 2004

The objectives of this study were to develope the uncooked-restructured belly (URB) and the processed-restructured bacon (PRB) using a protein-emulsion material (PEM) from pork, and to evaluate the quality characteristics of the URB and PRB. The PEM used to adhere muscle and fat tissues was prepared with a salt-soluble protein and emulsions (ratio 9:1). In color measurements, L$\^$*/, a$\^$*/ and b$\^$*/ values were significantly (p＜0.05) higher in URB than PRB. There was no significant difference in L$\^$*/ value between PRB from fresh pork and PRB from thaw pork PRB showed significantly (p＜0.05) higher water holding capacity compared to URB. Tensil strength of PRB was also significantly (p＜0.05) higher than that of URB. However, PRB from thawed pork marked the lowest color score among restructured meats in sensory evaluation. The scores of juiciness and tenderness were significantly (p＜0.05) Higher in URB compared to PRB. Consequently URB had significantly (p.＜0.05) higher score of overall acceptability than PRB. These results suggested that URB made with PEM could have a better sensory characteristics compared to PRB. Results also suggested that the PEM would not be enough to adhere fresh muscle and fat tissues as much as PRB, even though the possibility of PEM was confirmed as a meat glue.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.40-42
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• 2001

본 논문에서는 공유 저장장치 기반 클러스터 시스템의 평균 서비스 시간을 줄이기 위해서 클러스터 시스템의 연선 종류와 부하량에 따라 재구성 시점을 결정하는 적응적 자료 재구성 방식(Adaptive Data Reorganization)을 제안한다. 또한 클러스터 시스템에서 처리해야할 서비스가 없고 서비스 요청도 없을 때 자료 재구성을 수행하는 지연 재구성 방식(Deferred Reorganization)을 채택하였다. 자료 재구성 방식은 전체적인 자료 재구성과 부분적인 자료 재구성으로 나누어 실행된다. 또한 적응적 자료 재구성 방식을 통한 공유 저장장치 기반 클러스터 시스템의 성능 평가를 위해 마르코프 모델(Markov Model)을 사용한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2005.11a
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• pp.339-342
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• 2005

동적 부분 재구성은 FPGA 칩에 구현된 디자인에서 변경이 필요한 부분만 재구성하여 줌으로써 실시간적 재구성을 가능하게하는 방법이다. 동적 부분 재구성에 대한 많은 연구를 통하여 게이트 수준의 부분 재구성이 가능하지만, 설계 복잡도가 큰 시스템을 설계시에 게이트 수준의 부분 재구성 방법은 부적적하다. 본 논문에서는 Xilinx에서 제고하는 버스 매크로를 사용하여 모듈 기반의 부분 재구성 기법에 대하여 기술하며, 곱셈기, 레지스터, 그리고 ripple carry adder로 구성된 회로에서 ripple carry adder를 carry lookahead adder로 재구성한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.892-894
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• 2005

본 논문에서는 스테레오 영상에서 깊이 정보를 추출하여 사람의 자세를 학습된 2차원 깊이 영상들의 선형 결함으로 표현하여 3차원 인체 모델을 재구성하는 방법을 제안한다. 한 장의 2차원 깊이 영상으로 최소 제곱법을 이용하여 프로토타입 깊이 영상의 선형 결합으로 표현되는 최적의 계수를 찾을 수 있다. 입력된 깊이 영상의 3차원 인체 모델은 프로토타입 깊이 영상에서 예측된 계수를 적용하여 생성한다. 학습 단계에서는 데이터를 계층적으로 나누어 모델을 생성한다. 또한, 재구성 단계에서는 실루엣 영상과 깊이 영상으로부터 계층적으로 나누어진 학습 데이터를 이용하여 3차원 인체 자세를 재구성한다. 학습 및 재구성의 마지막 단계에서는 실루엣 영상 대신 깊이 영상을 이용하여 3차원 인체 모델을 재구성한다. 한 장의 실루엣 영상을 이용하면 영상의 노이즈에 민감하기 때문에 재구성 단계의 상위 레벨에서는 실루엣 영상의 누적 영상을 이용한다. 실험 결과는 제안된 방법이 효율적으로 3차원 인체 자세를 재구성함을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.751-753
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• 2005

유비쿼터스 컴퓨팅에서의 미들웨어는 주위 환경을 감지하는 센서나 인터넷정보를 이용해서 얻은 모니터링 정보를 이용하여, 상황 변화에 맞게 서비스를 제공할 수 있도록 실행 중에 시스템을 재구성(Reconfiguration)하여 재시작하지 않고 새로운 환경에 적응할 수 있어야 한다. 이를 위해서 분산시스템에서의 동적 재구성(Dynamic Reconfiguration) 기술이 연구되어 왔다. 동적 재구성이 가능한 컴포넌트 기반 미들웨어의 개발은 분산시스템에서 점차 중요성이 높아지고 있다. 미들웨어 내에 존재하는 기존 컴포넌트의 이동, 삭제와 갱신, 새로운 컴포넌트의 삽입 기능을 통한 컴포넌트의 동적 재구성이 가능해짐으로써 시스템을 재시작하지 않고 접속중인 사용자나 환경의 변화와 요구에 맞추어 서비스를 제공한 수 있게 된다. 컴포넌트 동적 재구성이 가능한 미들웨어를 개발하기 위해서 전체 시스템의 컴포넌트간의 의존관계(Dependency)를 파악하는 것이 필요하다. 본 논문은 컴포넌트의 동적 재구성과 컴포넌트간의 의존관계를 설명하고, 컴포넌트의 의존관계를 고려하여 컴포넌트의 동적 재구성을 효율적으로 관리하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.191-195
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• 2008

센서 노드 미들웨어는 다양한 센서 응용 소프트웨어와 운영체제 및 네트워크 기능 사이에 존재하며, 유지보수, 설치, 배포, 응용 수행에 필요한 제반 사항을 지원하며, 센서 노드에 탑재되어 센서 네트워크의 프로그램 갱신, 응용 변화에 따른 프로그래밍 조정을 수행한다. 본 논문에서는 센서 노드 미들웨어가 센서 노드의 응용 모듈을 동적으로 재구성하기 위한 방법으로 속성 값 단위의 동적 재구성 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 센서 노드의 응용 모듈을 변경해야 할 필요가 있을 경우, 응용 모듈과 관련된 속성의 값을 변경시켜 줌으로써 응용 모듈을 재구성하는 방법이다. 논문에서는 제안하는 동적 재구성의 개념과 동적 재구성을 위한 프로세스 및 알고리즘을 설명한다. 제시하는 기법은 각처에 설치되어 동작중인 센서 노드들을 무선 통신을 이용하여 재구성함으로써 직접 센서 노드들을 떼어내거나 동작을 중단시키지 않고도 재구성함으로써 운영의 편의를 도모할 수 있는 효과가 있다. 또한 속성 값을 통한 동적 재구성방법을 통하여 용량이 큰 이미지 파일 전송으로 인한 통신 오버헤드를 줄이고 그로인해 배터리 소모를 줄 일수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.213-216
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• 2002

데이터의 병행 읽기 성능을 높이기 위해서 데이터를 스트라이핑 방법으로 저장하는 시스템은 흔하게 볼 수 있다. 하지만, 시스템을 운영하다 저장장치를 확장해야 할 경우가 종종 발생하게 되는데 이때 기존의 데이터에 대해서 재구성을 수행한 후에만 시스템을 정상적으로 사용할 수 있다. 하지만 데이터의 양이 급속하게 증가하고 있는 상황에서 재구성 연산을 수행할 때 그 오버헤드로 인하여 서비스를 중단해야 하는 상황이 발생한다. 이 논문에서는 스트라이핑으로 데이터를 저장하는 시스템에서 저장장치가 확장되었을 때 모든 데이터를 대상으로 재구성을 수행하는 것이 아니라, 갱신 연산이 요청된 블록에 대해서만 재구성을 수행하는 연쇄적 재구성 기법을 제안한다. 사용자로부터 갱신이 요청된 블록이나 새로 저장될 블록은 추가된 디스크를 포함한 모든 디스크 수에 의해서 저장될 위치가 결정되고, 만일 이 위치가 새로운 디스크에 존재하면 연산이 종료된다. 하지만. 결정된 위치가 기존의 디스크라면 이미 이 위치에 존재하는 블록 또한 이동하게 된다. 이러한 현상으로 제안하는 방법은 연쇄적 재구성 방법이라 한다. 연쇄적 재구성 방법은 재구성 오버헤드를 분산시키는 효과를 가지면서 서비스 중단 시간을 줄일 수 있다. 하지만. 추가되는 디스크의 수가 기존 디스크의 수보다 적을 경우에는 사용자의 응답대기 시간이 길어지는 단점을 가진다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.19 no.2
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• pp.189-198
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• 1998

3D medical image reconstruction techniques are useful to figure out complex 3D structures from the set of 2D sections. In the paper, 3D medical image reconstruction system is constructed under PC environment and programmed based on modular programming by using Visual C++ 4.2. The whole procedures are composed of data preparation, gradient estimation, classification, shading, transformation and ray-casting & compositing. Three speed optimization techniques are used for accelerating 3D medical image reconstruction technique. One is to reduce the rays when cast rays to reconstruct 3D medical image, another is to reduce the voxels to be calculated and the other is to apply early ray termination. To implement 3D medical image reconstruction system based on PC, speed optimization techniques are experimented and applied.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.628-630
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• 2004

정렬되지 않은 3차원 측정 점들로부터 이들을 근사하는 표면을 재구성하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 경계면 축소포장 방식에 의한 표면 재구성 방법 (shrink-wrapped boundary face : SWBF)으로, 측정 점으로부터 경계셀과 경계면을 구해 초기 메쉬를 생성하고 이를 연속적으로 축소하는 방식에 의해 표면을 재구성한다 제안된 방법은 기존의 표면 축소포장 방식의 메쉬 생성 방법의 문제점인 물체의 토폴로지에 대한 제악이 없이 어떠한 형태의 표면 재구성에도 적용이 가능하며, 기존 방법이 축소 단계에서 각 메쉬 정점에 대한 최단거리 측정점을 찾는 전역 탐색을 해야 하는데 비해 지역 탐색만으로 최적의 측정 점을 찾을 수 있으므로 처리 시간 측면에서도 우월하다. 실험을 통해 제안된 표면 재구성 알고리즘이 측정 점들간의 관계를 알 수 없는 정렬되지 않은 3차원 정들에 대한 표면 재구성에 매우 안정적이고 효과적임을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1995.10a
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• pp.50-55
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• 1995

진동하는 경계면의 진동장 및 음장을 재구성하기 위하여 음장측정치 및 경계요소법을 이용한 음향 홀로그래피 방법을 연구하였다. 특히, 측정잡음 및 전달행렬의 특이성에 의해 발생하는 재구성 오차에 대하여 고찰하였다. 재구성의 정확도를 나타내기 위하여 전달행렬의 특이인자를 도입하였다. 예제로 한면이 진동하는 직육면체 상자를 고려하였다. 결과로부터 매우 작은 측정잡음에 대해서도 전달행렬의 특이성 재구성 오차가 크게 발생하며, 측정위치에 따라 전달행렬의 특이성이 크게 영향 받음을 확인하였다. EfI방법을 이용하여 최적의 측정점을 선택한 결과 전달행렬의 특이성을 크게 줄일 수 있었으며 이때 측정점의 위치는 가진주파수에 관계없이 큰 음장이 형성되는 소음원의 근접장에 위치함을 알 수 있다. 또한 저주파 가진에 비해 고주파 가진이 작은 특이인자값을 나타내며, 따라서 재구성 오차가 작음을 알 수 있었다. 재구성장의 정밀도를 향상시키기 위하여, 부가적으로 진동장의 norm을 제한하는 적절화방법을 도입하였다. 모델의 최소자승오차를 최소화 하는 최적의 적절화변수를 추정하여 이로부터 재구성 오차를 줄일 수 있었다.