Industrial business environments have rapidly changed and face severe competitive challenges. The effective inventory system enables to product and deliver the products quickly for meeting due date of customer's order in this environment. This study have developed a web-based inventory system using RFID for an injection molding industry. The system analysis inventory problem issues such as inventory planning, warehouse assignment and assist to develop production scheduling. In this study, web-based inventory system using Java language and RFID technology is proposed and implemented. As the result of implementation of the system, we expected that it manages to inventory planning continually and systematically.
Edelstein(1994)이 제시한 플라이언트/서버 아키텍쳐가 표준으로 자리잡은 가운데 최근 국내에서는 김영걸, 박영면[1995]과 문태수, 정윤[1997]교수가 클라이언트/서버 채택을 위한 상황모델을 제시하였다. 그런데 최근 정보기술의 급속한 발전 상황(특히, 데이터베이스 관리 시스템 분야, 클라이언트/서버 기술 등)은 현재 클라이언트/서버 아키텍쳐와 클라이언트/서버 채택을 위한 상황모델을 설명하는 데 있어서 약간의 어려움을 주고 있다. 따라서 본 논문에서는 클라이언트/서버 아키텍쳐의 보완을 제안하고, 현재까지의 상황 모델에 대한 해석에 있어서의 오류를 지적하여 새로운 모형과 그 해석을 제시하고자 한다. 그 전에 현재까지의 구조와 모델을 고찰 및 비판할 것이다.
This study considers warehouse sizing decisions in an integrated single vendor-single buyer production inventory system by incorporating new decision variables and constraints associated with warehouse size into the formulations. Two typical inventory control policies proposed in the literature (i.e., Identical Delivery Quantity and Deliver What is Produced) have been investigated with consideration of warehouse investment costs. The numerical study shows that Deliver What is Produced is less flexible than Identical Delivery Quantity, resulting in the conclusion that the latter would be preferable when considering warehouse investment costs.
본 논문에서는 다양한 시장 요구사항에 따른 공간적 효율성과 유연한 관리 시스템이 내장된 스마트 적재창고를 제안한다. 적재창고는 공간 활동의 최적화를 요구하는 동시에 높은 수준의 비용 효율성을 갖추어야 한다. 그리고 자동화된 애플리케이션이 기존 창고 및 공급만 운영보다 중요하며 스마트 팩초리와 연계하여 부품 재고파악과 입출고를 효율적으로 담당해야 한다. 본 논문에서는 수직강성을 최대 300kg를 견딜 수 있는 수직형 자동적재창고를 구현한다. 연구의 결과는 스마트팩토리 등의 자동화 장비 구축을 통한 생산성 향상에 도움이 될 것으로 사료된다.
최근 건설업계를 포함한 사회 전반에 걸쳐 기업의 경쟁력 및 국가 경쟁력 강화와 효율성 재고를 위한 핵심 전략 수단으로 정보화가 가장 큰 이슈로 대두되고 있다. 하지만 정보화 투자와 관련하여 정보화의 실물적 가치론 정할 수 있는 사례가 없으며, 정보시스템의 경제적 효과에 대한 확신이 없기 때문에 각 기업의 경영자들은 정보화에 대한 투자 의사결정에 어려움을 겪고 있다. 정보화 평가는 기업의 IT 투자의사결정을 도와주고, 기존에 구축된 IT자산의 효율적 활용을 유도하여 기업 경영목표의 달성과 기업가치 극대화를 이루기 위한 필수적인 도구이다. 이에 본 연구는 건설 업종의 정보화 수준을 지속적으로 모니터링 할 수 있는 정보화 평가 시스템을 개발하여, 건설 산업의 정보화 투자 유도 및 정보화 수준향상을 도모하고자 한다.
본 연구의 목적은 SCM을 도입한 기업들의 정성적, 정량적 성과를 분석하고자 함이다. 본 연구모형의 검증을 위해 SCM을 도입하여 실행한지 1년 이상 되는 기업에 500부의 설문지를 배포하였고, 그 중 유효한 153부가 회수되어 연구에 사용되었다. 본 연구에서는, SCM 성과영향요인들을 도출하여, 이들 간의 상호영향관계 모형화를 통해, SCM 성과에 미치는 영향을 조망하고, SCM 도입으로 인한 기업의 재무비율 차이를 분석하였다. 본 연구결과를 하면 다음과 같다. 변화관리는 정보시스템 품질과 SCM 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 정보시스템 품질 역시, SCM 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, SCM 도입 후 재무비율은 유의한 차이를 나타내었으며, 재고회전율, 투자수익률, 자산수익율은 증가하였고, 매출액 대비 인건비는 감소하였다.
물류창고는 수시로 많은 물류가 입고/출고됨에 따라 수시로 재고 현황이 변화하고 이를 빠르고 정확하게 관리하는 것은 물류 관리에 있어서 매우 중요하다. 이를 위해 RFID 기반의 센서 네트워크를 구축하여 기존의 수작업으로 하던 작업을 빠르게 수행할 수 있도록 한다. 센서 네트워크를 구축하기 위해 에너지 기반으로 클러스터링을 하고 이를 기반으로 계층적 라우팅을 통해 데이타 전송을 가능하게 하였다. 또한 클러스터간 이동성을 지원하여 각 노드가 이동하여도 연결성이 보장되도록 하였다. 이렇게 구축된 네트워크는 실제 RFID 리더와 함께 연동되어 물류창고에서 사용되었다.
국가 과학기술 경쟁력 재고를 위하여 R&D기관에서 생성되는 연구데이터를 종합적으로 관리하고 서비스하는 데이터 관리/서비스 시스템의 개발의 필요성이 증대되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 VKH (Visible Korean Human) 데이터를 3차원으로 시각화 서비스하는 플랫폼을 제안하고 구현한다. VKH 데이터는 사망과 동시에 급속 냉동한 인간의 신체를 0.2mm 간격으로 절단하며 촬영한 방대한 양의 실사 이미지 데이터베이스이며, 전통적인 생물학, 의학 분야의 연구뿐만 아니라, 현실감 있는 3D 이미지 구축을 위한 기반 데이터로 이용되고 있다. VKH 데이터 기반의 3D 데이터 시각화 플랫폼은 사용자 접근 편의성을 위하여 웹을 기반으로 구현되고, 트리 형식의 인체 구조 온톨로지와 연동하여 해당하는 인체 구성 요소를 체계적으로 관찰하는 기능, 사용자의 원하는 인체 구성 요소들만을 3D 화면에서 조합하고 관찰하는 기능, 위키피디아 백과사전을 참조하는 기능을 포함한다. 현재 인체의 머리 부분 3D 데이터를 대상으로 플랫폼이 구축되고 있으며, 향후 전체 인체를 대상으로 서비스할 예정이다.
최적관리방안 (Best Management Practices)은 토양 침식과 비점오염원으로 인한 수질악화를 개선하는 방안으로 널리 이용된다. 모델을 이용하여 토양침식이나 최적관리관행의 잠재적 효과를 추정하는 것은 해당 지역의 전반적인 조건과 문제점을 식별하고 이에 대한 보전계획을 수립하는데 도움이 된다. 그러나 데이터, 특히 GIS (Geographic Information System) 데이터, 데이터 스케일의 문제, 혹은 모델의 선택 등에서 오는 불확실성은 최적관리방안의 효과를 예측하는데 있어서 정확성과 신뢰성을 떨어뜨리고 있다. 따라서 이 논문에서는 수리모델의 발전과 배경, 데이터의 불확실성, 모델의 선택, 그리고 데이터의 스케일 등을 참고문헌을 통하여 전반적으로 정리하고 살펴봄으로서 불확실성의 전반적인 이해를 돕고자 하였다. 또한 모델을 이용한 최적관리방안의 효과를 예측함에 있어서 소규모(small scale) 모델과 분포형 (spatially distributed) 모텔의 장점에 대해서도 논의하였다.
현재 유통 관리에서 RFID 도입시 기술적으로 성능 개선이 많이 필요한 부분 중 하나가 RFID Tag Anti-Collision 기술이다. 즉 RFID 다중 인식시 발생하는 Tag Collision 현상을 개선할 수 있도록 현존하는 대부분의 RFID 리더기에 적용될 수 있는 새로운 스캐닝 알고리즘을 도입하였다. 본 논문에서는 제시된 알고리즘을 실제로 물류 현장에 적용시켰을 때 다중 인식 성능이 기존보다 30% 가량 개선된 사례를 제시한다. 유통 현장에서 RFID 다중 인식 성능을 높이기 위해 본문에서 제시한 알고리즘을 RFID 리더모듈과 연결된 PDA(컨트롤러)의 미들웨어에 구현하여 탑재하고 실제적으로 RFID 재고조사 실험데이터를 축적하였다. 이를 통해 본 논문에서 제안된 알고리즘이 다중 인식에 있어 미인식 영역을 최소화 하고 기존 RFID 재고 조사 시스템의 성능이 크게 개선되는 것을 현장 적용을 통해 증명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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