• 응용통계연구
• /
• 제27권5호
• /
• pp.731-741
• /
• 2014

한국 프로야구에서 장타율과 수정된 출루율을 이용하여 팀의 득점력을 설명하기 위한 지표인 수정OPS와 가중수정OPS를 제시하였다. 먼저 현재 사용되고 있는 출루율을 수정한 수정출루율을 정의하였으며, 수정OPS를 수정출루율과 장타율의 합으로, 가중수정OPS를 수정출루율과 장타율의 가중평균으로 정의하였다. 한국 프로야구 원년인 1982년부터 2013년까지의 정규리그 전 경기 자료를 분석한 결과 수정OPS는 기존의 OPS보다 득점력을 더 잘 설명해 줬다. 연도별 비교에서도 전체 32개 시즌 중 25개의 시즌에서 수정OPS가 기존의 OPS보다 득점력을 더 잘 설명했다. 32개 시즌의 자료를 종합한 결과 수정출루율에 60%, 장타율에 40%의 가중값을 주는 가중수정OPS가 팀의 득점력을 가장 잘 설명하는 타격지표인 것으로 밝혀졌다. 이 가중수정OPS는 Kim (2012)에서 제시된 가중OPS보다도 더욱 높은 설명력을 갖는 것으로 밝혀졌다.

• 출판저널
• /
• 통권355호
• /
• pp.90-93
• /
• 2005

• 응용통계연구
• /
• 제14권1호
• /
• pp.201-210
• /
• 2001

스포츠에서 통계적 개념이 부적절하게 사용되고 있는 몇 가지의 경우들을 살펴보고, 이를 바로잡기 위한 방안을 제시한다. 먼저 야구의 경우를 자세히 살펴본 뒤 축구와 권투의 경우에 관해서도 논의한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제25권2호
• /
• pp.357-363
• /
• 2014

타자들의 타격능력을 나타내는 OPS를 계산할 때 출루율을 단순하게 장타율과 더한다. 하지만 실제로 출루율에 가중치를 부여하여 계산한 OPS가 게임당 평균득점과 상관관계가 더 커지게 되는데, 본 연구에서는 한국프로야구에 있어서 가장 적합한 가중치를 전체 데이터 및 연대별 데이터를 이용하여 추정하였다. 제안된 가중치는 게임당 평균득점의 영향을 받으며, 가중치와 게임당 득점과의 관계는 회귀직선으로 설명하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제23권6호
• /
• pp.1065-1074
• /
• 2012

한국 프로야구에서 출루 능력과 장타력이 득점 생산성에 미치는 영향을 통계적으로 분석하였다. 2절에서는 OPS (On-base percentage Plus Slugging average)에 관하여 고찰하고 그것을 변형한 새로운 타격지표들을 소개하였다. 3절에서는 2007년부터 2011년까지의 정규리그 전 경기 자료를 바탕으로 타율, 출루율, 장타율, IsoP (Isolated Power), OPS 및 2절에서 소개된 지표들이 팀의 경기당 평균득점과 갖는 상관관계를 알아보았다. 또한 OPS와 2절에서 소개된 지표들을 일반화하여 여러 가지 가중값을 갖는 타격지표들이 팀의 경기당 평균득점과 갖는 상관관계를 분석하였다. 그 결과 출루율에 57%, 장타율에 43%의 가중값을 주는 가중OPS가 득점 생산성을 가장 잘 설명하는 타격지표인 것으로 밝혀졌다.

• 한국빅데이터학회지
• /
• 제7권1호
• /
• pp.49-61
• /
• 2022

스포츠 분야에서는 팀 전략 구상과 마케팅 등 팀 운영에 있어서, 데이터 분석의 비중이 점점 더 커지고 있다. 특히, 한국프로야구에서는 한 시즌이 끝나면 FA, 트레이드 등 다음 해 팀 전략을 구상하기 위해서 선수 영입과 선수 육성 등의 계획을 수립하는데, 이 때 선수들의 다음 해 성적을 예측하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 타자만으로 대상을 한정지어 다음 해의 성적이 상승할지를 예측해보고자 하였다. 상승 및 하락의 기준이 되는 기록으로는, 계산하기 쉽고 팀 득점과의 관계가 높은 OPS로 하였다. 본 연구에서 데이터는 한국프로야구 1982년부터 2021년까지 40년간의 정규시즌 데이터를 사용하였고, 실험 방법으로는 11개의 머신러닝 분류 모델을 사용하였다. OPS의 상승 및 하락 여부를 예측해본 결과, RBF SVM, Neural Net, Gaussian Process, AdaBoost가 다른 분류 모델에 비해 정확도가 높게 나왔고 나이는 정확도에 큰 영향을 주지 못했다.

• 디지털융복합연구
• /
• 제18권8호
• /
• pp.225-230
• /
• 2020

KBO리그는 경기수가 많아서 오랜 기간에 걸쳐서 진행되고 있다. 또한 우리나라는 다양하고 뚜렷한 기후를 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 야구기록 중 홈런, 3루타, 2루타, 루타수, 장타율, 순장타율 등 장타력에 관한 기록과 일일 평균 기온과의 상관 관계를 분석하고 야구 기록 중 3차 기록을 정의하였다. 본 연구를 위하여 일일 평균 기온 데이터와 2019년 KBO 리그에서 규정타석에 진입한 타자를 대상으로 SEMMA 기법을 통하여 상관관계를 분석하였다. 본 연구 결과를 통하여 일일 평균 기온이 타자들의 장타력에 영향을 주었다는 것을 알 수 있었다. 특히 20.0도에서 24.9도 사이를 기록한 날에 타자들의 장타력이 낮아졌다는 것을 알 수 있었으며, 타자가 상대하는 투수의 몸 상태와 관련있다고 논의하였다. 이에 경기 외적인 조건을 통하여 야구 경기에서 선수, 코칭스태프, 프런트가 경기에 활용할 수 있음을 기대할 수 있다. 또한 차후 타격 기록 뿐만 아니라 투구, 주루, 수비 등의 기록을 함께 분석하면 더욱 유용한 분석 모델이 될 수 있을 것으로 기대한다.

• 산업융합연구
• /
• 제19권4호
• /
• pp.17-21
• /
• 2021

최근 스포츠 현장에서는 데이터를 활용하여 경기를 진행하고 시즌을 구상하며, 팀을 운영하는 시도가 많아지고 있다. 선수 육성을 하기 위해서 데이터를 활용하고 정확한 분석이 필요하다. 이에 본 연구에서는 데이터를 수집하고 전처리하여 선수들의 데이터 분석과 시각화를 통하여 신인급 선수들의 경기력을 분석하였다. 또한 신인급 선수를 육성하려면 최소한 어느 정도의 기회가 부여되어야 하는지 분석하였다. 아울러 스포츠 현장에서 데이터를 활용하여 선수 육성을 하기 위한 데이터 분석 방안을 제시하였다. 본 연구는 데이터를 활용하여 신인급 선수를 육성하는 데에 이바지할 것으로 기대된다.

• 응용통계연구
• /
• 제29권7호
• /
• pp.1283-1294
• /
• 2016

한국 프로야구팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하였다. 출루율과 장타율을 결합한 OPS가 팀들의 득점력을 매우 잘 설명한다는 사실을 동기로 하여 본 논문에서는 팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하였다. 여러 가지의 수비지표 중 팀의 실점과 상관관계가 높은 것들을 결합하여 만든 몇 가지의 결합 지표들을 고려하였다. 프로야구 원년인 1982년부터 2015년까지의 정규리그 전 경기 자료를 분석한 결과 수정WHIP와 이닝당피홈런의 가중평균으로 정의되는 가중수정WPH2가 실점을 가장 잘 설명해줬다. 구체적으로 수정WHIP에 34%, 이닝당피홈런에 66%의 가중값을 두는 가중수정WPH2가 팀의 경기당 평균실점과 0.95362의 상관계수를 갖는 최적의 지표인 것으로 나타났다. 이 결과는 Kim과 Kim (2015a)에서 얻어진 지표에 의한 결과보다 좀 더 향상된 결과이다. 시대별 분석에서도 크게 다르지 않은 결과를 얻었다. 또한 얻어진 지표의 값이 좋은 투수 10명씩의 명단을 최근 3년간에 대해 연도별로 작성해보았다.

• 환경생물
• /
• 제17권3호
• /
• pp.371-378
• /
• 1999

한국산 은방울꽃의 형태와 핵형의 특징을 분석하고, 분류학적으로 검토하였다. 은방울꽃은 2엽식물이 70%, 1엽 식물이 30%로 출현하였으며, 3엽 식물은 매우 드물었다. 체장은 평균 34.4$\pm$4.6cm이고, 장타원형의 잎은 외엽보다 내엽이 좁고 길었다. 은방울꽃의 개화율은 조사된 식물 1,346개체 중에 평균 3.7%에 불과하였다. 화경은 대개 잎의 하부에 있으나, 드물게는 잎의 상부까지 자라기도 하였으며, 5~10개의 꽃이 총상화서를 이루었다. 염색체는 x=19, 2n=38로서 유럽산 또는 일본산 식물과 동일하였다. 상동염색체들은 13쌍의 중부염색체와 6쌍의 차중부염색체로 구분되었다.