This study is about the effectiveness and activation strategies of vacational training programme for the disabled guided by the Ministry of Labour and the Korea Employment Promotion Agency for the Disabled(KEPAD). This research employed quantitative approach. The quantitative research used the samples of 853 disabled people who had finished vocational training programme during recent 3 years. In this research the effectiveness is categorized into two ; product effectiveness and employment effectiveness. Product effectiveness is influenced by the kind of train-center, train-area, train-length. The KEPAD, non-IT job area and train-period over 6 month are more effective. Employment effectiveness is significantly influenced by demo-sociological factor rather than disability factor. Especially the kind of train-center is very important to be employed for the disabled. This implicates that choice of train-center by the disabled and effective management of it by the public sector is very important in developing employment. Effective management, stated above, includes reengineering programmes and functions accountable to the need form the trainee, bridging the gap among train-centers in terms of performance, differentiation of financial support according to the product to save the public fund, encouraging one special programme in one train-center.
This study analyzed various machine learning models that predict employment outcomes after vocational training using pre-assessment data of disabled vocational trainees. The study selected and utilized the most appropriate machine learning models based on a data set containing various personal characteristics, including trainees' gender, age, and type of disability. Through this analysis, the goal is to improve the employment rate and job satisfaction of disabled trainees using only pre-assessment data. As a result, it presents a universal approach that can be applied not only to people with disabilities, but also to vocational trainees from a variety of backgrounds. This is expected to make an important contribution to the development and implementation of tailored vocational training programs, ultimately helping to achieve better employment outcomes and job satisfaction.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.1
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pp.69-75
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2022
This paper proposes a method of identifying the moment when a student with developmental disabilities needs assistance intervention in performing barista vocational training using virtual reality-based realistic contents. To this end, 21 students enrolled in a vocational training center for persons with disabilities were selected as study subjects. These students were trained to recognize the barista tools in a virtual reality environment. During the training, if students experienced difficulties and were unable to proceed further, they were asked to raise their hands or verbally request assistance. Using the collected data, two hypotheses were established based on the distance between the hand of the student and each barista tool in the virtual reality space in order to derive a criterion for judging the moment when an intervention is required. As a result of verifying the hypotheses, this study found that the cumulative distance from the hand of a student, who successfully finished the training without requiring an intervention, to the target barista tool as well as adjacent tools was significantly shorter than the cumulative distance to other barista tools.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.1
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pp.235-242
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2013
For people with disabilities, getting a job makes it possible to advocate their own human rights, to improve their self-esteem and self-efficacy, to narrow economic, psychological and social divide between them and those without disabilities and ultimately to attain social integration. According to recent statistical data, there was an increase in the weight of people with disabilities, but their economic activities were on the wane, and it's required to explore what curbs the employment of people with disabilities to find feasible solutions. The purpose of this study was to examine influential factors for the economic activities of people with disabilities. The subjects in this study were the selected people with disabilities in the metropolitan area, on whom a survey was conducted to make an empirical analysis. The findings of the study were as follows: The people with disabilities engaged in less economic activities when they were basic livelihood security recipients, when they were older, and when they were female. And those who underwent job training and who were certified technicians were more likely to participate in economic activities. Therefore differentiated policy setting is required to boost the economic activities of people with disabilities after their general characteristics, characteristics as human resources and characteristics related to vocational training are carefully analyzed. As for general characteristics, whether they are basic livelihood security recipients or not should be considered to assess the degree of their poverty, and their gender, age and presence or absence of spouses should all be taken into account. In terms of vocational training, their certificates and job training experience should be investigated.
In order to prevent recidivism of ex-offenders, this paper needs to provide various ways of helping out-of-pocket-survivors adapt to the local community. One of solutions is the employment link through appropriate vocational training. A recent study from the US Department of Justice found that about 60% of ex-offenders unemployed for one year after their release. In such a situation, the employment possibility of ex-offenders with disabilities may even lower, so called "Dual Barriers". The purpose of this study is to present strategies to reduce the recidivism rate and increase the employment possibility of ex-offenders with disabilities presenting the cases in in the United States through literature reviews related.
The research regarding employees' job satisfaction is one of the most important indicators of their vocational adjustment or outcome. The purpose of this study is to investigate the level of job satisfaction of South Korean masseurs with visual impairments and what variables predict to this. The work satisfaction model of Social Cognitive Career Theory (Lent Brown, 2006a) was grounded. a total of 221 South Korean masseurs with visual impairments participated in this study. Multiple regression analysis indicated that as masseurs in this study experienced having a better fit with their job regarding their monetary aspects, as they felt efficacious with their massage skills, as they felt more positive, and as they considered their job duties fit their education or skills they learned, their level of job satisfaction was higher. However, fit with their organization values or cultures or how much they get social support from their family, friends, or significant others did not predict their job satisfaction. In addition, the analysis supported the existence of a moderating effect of positive affect on the relationship between subjective fit and job satisfaction, in addition to the moderating effect of social support on the relationship between work related self-efficacy and job satisfaction among study participants. Implications for policy makers, researchers, and career counselors were also provided.
This paper utilizes artificial intelligence to analyze vocational training evaluation data for people with disabilities and selects the optimal prediction model using various machine learning algorithms. It predicts the job categories most likely to employ trainees based on data such as gender, age, education level, type of disability, and basic learning abilities. The goal is to design customized training programs based on these predictions to enhance training efficiency and employment success rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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