유비쿼터스 홈 네트워크 환경에서 사용자는 한 장소에서 다른 장소로 이동하면서도 연속적인 서비스를 제공받길 원한다. 기존의 멀티미디어 스트리밍 서비스는 사용자를 인식하지 못하고 항상 새 세션 생성됨에 따라 사용자가 제공받던 멀티미디어를 이어서 보고자 할 때 프레임위치를 기억해 놓고 재설정 해주어야한다. 이에 본 연구에서는 위치인식시스템을 사용하여 사용자의 위치를 추적하고 사용자의 이동성을 지원하며 개인의 상황(기존에 제공받던 미디어를 이어 전송받기를 원하는지, 사용자의 위치, 사용자와 가까운 단말기 등)을 고려한 위치기반의 개인화된 멀티미디어 스트리밍 시스템을 제안하고 구현하였다.
현재 통신망과 플랫폼의 변화에 상관없이 이동사용자에게 일관적으로 투명한 서비스를 제공하는 컴퓨터 구조에 대한 요구가 커지고 있으며, 여러 장소를 이동하는 이동사용자에게 쉽고 투명하고, 편리한 형태의 컴퓨터 통신 기능과 서비스를 제공하는 시스템이 노매딕 컴퓨팅이다. 인터넷은 확장성과 다양한 응용 그리고 상용통신망과의 통합에 대한 가능성 때문에, 노매딕 컴퓨팅이 적용 될 수 있는 가장 유명한 네트워크로 기대되고 있다. 인터넷에서 사용자의 위치정보와 서비스 개요를 어떻게 저장할 것인가에 대한 문제를 다뤄보고 이러한 문제를 LDAP를 이용해서 활용방안을 연구한다.
어느 때나 장소에 구애받지 않고 원하는 정보를 제공할 수 있는 이동 컴퓨팅 기술들이 활발히 연구되고 있다. 현재 인터넷은 대부분이 유선망에 기반을 두고 있다. 최근 IMT-2000의 개발로 무선망에서의 인터넷 개발이 급속히 진전함에 따라 적절한 QoS를 보장할 수 있는 무선망 프로토콜의 제공이 필요하다. 이동 컴퓨팅 환경에서 이동 호스트가 앞으로 핸드오프해 새로 접속할 기지국만을 멀티캐스트 그룹으로 취하여 무선 링크 상에서 TCP의 성능저하를 줄일 수 있는 무선TCP 프로토콜을 제안한다.
인터넷을 통해 물품 / 서비스 / 정보를 거래하는 것이 이제는 더 이상 새로운 현상이 아니다. 즉, 정보활용기술의 급진적 발전으로 인터넷을 통한 상거래는 시간과 장소 그리고 취급 품목의 제한 없이 필요한 거래를 할 수 있게 되었다. 그러나, 인터넷 쇼핑은 컴퓨터를 물리적으로 인터넷에 접속되어 있어야 만이 필요한 내용을 검색하고 주문하여 구매를 할 수 있어 21 세기를 바쁘게 살아가는, 많은 이동이 수반되는 사람들에게는 물리적 인터넷 접속은 하나의 큰 제한이 되고 있다. 따라서 소비자들을 이러한 한계를 초월할 수 있는 무선으로 인터넷에 연결하여 이동 중에도 핸드폰을 통해 쉽고 간편하게 그리고 더욱 편리하게 상거래 행위를 유도하는 것은 자연스러운 현상이라고 할 수 있다. 이 연구는 이러한 요구에 부응하기 위해 일본과 한국에서 이동전화를 이용하는 사람들의 특정을 살펴보고 1) 이동 전화사용의 주목적, 2) 이동전화가 편리한 이유, 3) 이동전화 형태의 선호도, 4) 이동전화 사용의 심리적 안정, 5) 이동전화 사용의 문제점 등에 대한 내용을 설문조사를 통해 조사하여 추후 이동전화를 통해 물품 / 서비스 / 정보를 구입할 의향에 어떠한 영향을 미치는 가를 조사하는 것이다.
본 논문의 주안점은 다양한 매스 미디어에 나타난 이벤트(event) 정보를 자동으로 인식하고, 이를 시간 및 장소 축으로 시각화함으로써 특정 이벤트의 시간의 흐름에 따른 장소 이동의 추이를 분석하는 데에 있다. 특히 사용자가 직접 작성한 소셜 미디어에 기반하여 이벤트를 추출하고 그들 간의 연속성 분석을 통해 해당 이벤트의 변화 방향성과 사회적 영향을 가늠할 수 있다. 연속성 이벤트의 특성을 규명하기 위해 2년간의 뉴스 기사 및 트윗(tweet)을 수집하여 관련 도메인 선정을 위한 전수조사를 수행하였다. 수행 결과, '질병'과 '여가'도메인을 선정, 본 논문에서 제안한 시각화 방법을 적용한 사례 연구를 통해 시간 및 장소 관점에서의 시각화를 통한 추이 분석의 효용성과 제안된 방법의 유용성을 검증하였다. 특히 단순 사실기반의 연속성 시각과 결과와 사용자의 관심도가 반영된 소셜 미디어에 기반한 연속성 시각화 결과를 비교한 결과, 같은 시기의 이벤트들이라 하더라도 사회적으로 미치는 파장이 큰 장소 이동의 흐름을 파악할 수 있음을 보였다.
모임 장소를 정할 때에 모든 참여자의 이동 시간이 작으면서 적당한 매장을 정하는 것은 항상 번거로운 문제이다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해서 지하철역 기반으로 최적의 장소와 매장을 추천하는 알고리즘을 제안하고 시스템을 개발한다. 본 시스템은 자영업자들이 자신의 매장 정보를 등록하여 홍보토록 하는 매장 정보 등록 기능을 웹 기반으로 제공하고, 모임 참여자들에게 모임 장소를 추천하는 기능을 앱 기반으로 제공한다. 제안한 알고리즘은 지하철 노선도를 기반으로 모든 참여자의 이동 시간을 줄이고 소요 시간의 표준편차를 이용하여 공평성을 향상시켰다. 또한, 본 시스템은 최근 배달앱을 통한 홍보에만 의존한 자영업자들의 홍보수단에 새로운 방안을 제시한다.
본 논문은 클라이언트/서버 모델을 기반으로 한 분산 시스템(Distributed System)의문제들을 해결하기 위해 자바(Java)객체를 위한 이동 시스템을 설계 구현한다. 이를 위해, 자바 객체가 이동 객체 모델이 되기 위한 특성을 제시한다. 그리고 , 제안된 이동 시스템은 이동 객체들이 인트라넷(Intranet)상의 노드 등으로 이동되었을 때 해당 객체들을 수용할 뿐 아니라 자율적으로 실행할수 있는 가상 장소를 제공하는 환경이다. 따라서, 자바 객체에 대해 객체 이동 및 이동 투명성을 제공할 뿐만 아니라 이동 객체로서 분산 처리가 가능한 컴퓨팅 환경을 제공하므로, 기존 분산 시스템 구조로 인한 성능 및 통신 오버헤드(Overhead)문제등을 효율적으로 개선한다.
최근 네비게이션 시스템이 대중화되면서 랜드마크 연구는 도시지역 이동을 위한 인지적 시스템 개발에 중요한 연구주제가 되고 있다. 지역 커뮤니티에게 있어서 랜드마크로 구성된 도시이미지는 지역 네비게이션에 있어서 장소인식을 위한 참조프레임 역할을 담당한다. 일반적으로 네비게이션은 새로운 지역을 이동하는 탐험(Exploration)과 친숙한 지역을 이동하는 네비게이션으로 구분할 수 있다. 후자의 경우, 도시이미지는 지역 커뮤니티에게 있어서 장소인식에 있어서 핵심적인 역할을 담당한다. 커뮤니티의 장소인식은 시스템적으로 연결된 장소들로 구성된 도시이미지에 기반을 두어 이루어지는 지식기반의 추론의 과정이다. 본 연구에서 도시이미지의 구조는 계층적 지식으로 간주하여 커뮤니티를 위한 지역이동을 위한 도메인 온톨로지로 표현하였다. 커뮤니티에게서 수집된 도시이미지는 커뮤니티의 인지정도에 따라 엥커(anchor), 디스턴트(distant)와 로컬(local)분류하였다. 온톨로지 모델링 기법을 이용한 도시이미지의 표현은 지역 커뮤니티의 지리적 지식으로 명시화하고 도시지역 안내를 위한 에이전트를 위해 재사용이 가능한 지식으로서 유용한 의미를 갖는다.
본 연구에서는 인터넷에 존재하는 다양한 XML 문서에서 의미정보를 검색하기 위한 의미정보수집 이동에이전트 시스템을 개발하였다. 이동에이전트는 실행 프로그램이 이기종 분산 환경의 네트웍에서 자율적으로 이동 및 반응하며 실제로 데이터가 존재하고 있는 장소로 이동하여 목적을 수행한다. 의미 정보수집 이동에이전트 시스템의 연구를 위하여, 정보를 개념화하고 포괄적 DTD를 자동으로 생성할 수 있는 DTD생성기를 개발하였으며 의미정보를 추론할 수 있는 추론알고리즘을 연구하였다. 개발된 의미정보수집 이동에이전트 시스템은 정보가 존재하는 원격지 사이트에 파견되어 비정형 XML 문서를 대상으로 포괄적 DTD와 추론엔진을 이용하여, 의미정보를 추출하고 전송하는 임무를 수행한다. 따라서, 의미정보수집 이동에이전트 시스템을 이용한 정보수집은 정보의 질을 향상시키고 네트워크의 부하를 감소시킨다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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