• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제48차 하계학술발표논문집 21권2호
• /
• pp.111-113
• /
• 2013

엘리베이터 내부에서는 흡연이나 음주 등 사회적으로 폐가되는 행동은 금지되어 있다. 승강기 내에서 흡연을 하는 것은 상도덕에 어긋나는 일이며 자라는 우리 아이들과 여성들에게 매우 치명적일 수 있다. 본 논문에서는 승강기 내에서 흡연을 하는 사람을 추출하여 포렌식 증거 자료로 제출하기 위해서이다. 방법은 흰색 막대를 입에 물거나, 연기를 내품는 사람을 추출하는 것이다. 방법은 장면 전환 검출에서 평균 명암 측정 방법으로 추출한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
• /
• pp.1057-1060
• /
• 1999

For efficient storage and retrieval of large video data sets, automatic video scene change detection is a necessary tool. Video scene changes fall into two categories, namely fast and gradual scene changes. The gradual scene change effects include, dissolves, wipes, fades, etc. Although currently existing algorithms are able to detect fast scene changes quite accurately, the detection of gradual scene changes continue to remain a difficult problem. In this paper, among various gradual scene changes, we focus on dissolves. The algorithm uses a subset of the entire video, namely the sequence of DC images, for improvement of detection velocity

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2006년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
• /
• pp.12-14
• /
• 2006

This paper presents a novel scene change detection method using intra prediction mode and edge direction in H.264/AVC. When scene change occurs, there are less temporal correlation between frames, most of macro-blocks encoded in intra mode. Using this property, the method calculates the percentage of intra mode blocks in each predictive frame in order to get candidates of scene change frame. To further find scene change, we obtain edge histogram of each candidates by using eight prediction direction of intra prediction mode in H.264/AVC. We detect scene change frames with $\iota^1$-norm of edge histograms. The experimental results show that the method is efficient and robust.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
• /
• pp.52-54
• /
• 2012

엘리베이터 내에서는 흡연이 금지되어 있는 것이 사실이다. 엘리베이터 내에서 흡연을 하는 것은 상도덕에 어긋나는 일이며 우리 아이들과 여성들에게 매우 치명적일 수 있다. 본 논문에서는 엘리베이터 내에서 흡연을 하는 사람을 추출하여 포렌식 증거 자료로 제출하기 위해서이다. 방법은 흰색 막대를 입에 물거나, 연기를 내품는 사람을 추출하는 것이다. 방법은 장면 전환 검출에서 컬러 히스토그램 방법으로 추출한다.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제7권2S호
• /
• pp.629-637
• /
• 2000

The content-based information retrieval for a multimedia database uses feature information extracted from the compressed videos. This paper presents an effective method to detect scene changes from compressed videos. Scene changes are detected with DC values of DCT coefficients in MPEG-1 encoded video sequences. Instead of decoding full frames. partial macroblocks of each frame, horizontal and vertical macroblocks, are decoded to detect scene changes. This method detects abrupt scene changes by decoding minimal number of blocks and saves a lot of computation time. The performance of the proposed algorithm is analyzed based on the precision and the recall. The experimental results show the effectiveness in computation time and detection rate to detect scene changes of various MPEG-1 video streams.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (상)
• /
• pp.751-754
• /
• 2000

In this paper, we propose an efficient method to detect abrupt shot changes in compressed MPEG video data by using reference ratios among video frames. The reference ratios among video frames imply the degree of similarities among adjacent frames by prediction coded type of each frames. A shot change is detected if the similarity degrees of a frame and its adjacent frames are low. This paper proposes an efficient shot change detection algorithm by using Fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm. The FCM clustering uses the shot change probabilities evaluated in the mask matching of reference ratios and difference measure values based on frame reference ratios.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
• /
• 제54권11호
• /
• pp.669-672
• /
• 2005

An algorithm detecting abrupt and gradual shot boundaries is proposed in this Paper. The conventional methods detect abrupt shot boundaries well, but do not show good performance on gradual shot boundaries. The proposed method Is based on the fact that the difference of the characteristic between frames is large when the shot conversion occurs. And the Proposed method detects abrupt and gradual shot boundaries with one algorithm. Moreover, it detects not only position where gradual shot conversion occurs, but also the exact duration where gradual shot conversion occurs.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제8권3호
• /
• pp.275-280
• /
• 2002

A new algorithm for gradual scene change detection in MPEG based frame sequences is proposed in this paper. The proposed algorithm is based on the fact that most of gradual curves can be characterized by variance distributions of edge information in the frame sequences. Average edge frame sequences are obtained by performing "sober" edge detection. Features are extracted by comparing variances with those of local blocks in the average edge frames. Those features are further processed by the opening operation to obtain smoothing variance curves. The lowest variance in the local frame sequences is chosen as a gradual detection point. Experimental results show that the proposed method provides 85% precision and 86% recall rate fur gradual scene changes.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 춘계학술대회 학술발표 논문집
• /
• pp.161-164
• /
• 1998

카메라이 동작 정보는 컴퓨터 비전, 영상 코딩 및 비디오 검색 등의 분야에서 사용되는 강력하고 중요한 특징이다. 특히, 최근에 관심의 초점이 되고 있는 내용기반 비디오 검색을 위한 자동색인에서 장면전환 검출이나 이동 물체의 동작 정보 추출 등에 값지게 활용될 수 있다. 본 논문에서는 파라미터 모델을 이용해서 카메라의 동작을 추출하는 방법을 제안한다. 먼저, 영상의 공간적인 특성을 고려하면서 전체 과정의 속도를 탐색 영역 내에서 동적 백터를 추출한다. 그리고 추출된 동작 벡터를 파라미터 모델에 적용하여 파라미터를 추출하고, 카메라의 동작을 파라미터들의 상호 관계를 이용하여 정의하므로써 최종적인 카메라의 동작을 추출한다. 본 논문에서 제안한 방법은 기존의 방법에 비해 계산 시간상의 비용을 축소시켰고, 화소 단위가 아니라 셀 단위로 카메라의 동작을 추출하므로 다른 방법에 비해 잡음에 보다 강건하다. 또한, 이동 물체의 움직임으로 발생할 수 있는 오류를 최대한 배재한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
• /
• pp.196-197
• /
• 2009

비디오에서 우선 장면 전환 검출을 통해 생성된 키 프레임을 대상으로 프로젝션을 통하여 문자 인식을 수행하도록 한다. 텍스트의 자간 분리를 수직 프로젝션에 의해 분리 한다. 자소는 초성, 중성, 종성으로 분리하고 6가지 유형으로 분리한다. 자소 패턴 분리는 수평 프로젝션을 통하여 6가지 유형에 맞도록 분리한다. 자소는 수평, 수직, 사선, 역사선 방향으로 분리한다. 자소의 인식은 4-방향 프로젝션과 위치정보를 이용하여 인식하도록 한다.