• Title/Summary/Keyword: 장기 기억

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Internet Traffic Forecasting Using Power Transformation Heteroscadastic Time Series Models (멱변환 이분산성 시계열 모형을 이용한 인터넷 트래픽 예측 기법 연구)

  • Ha, M.H.;Kim, S.
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.21 no.6
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    • pp.1037-1044
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    • 2008
  • In this paper, we show the performance of the power transformation GARCH(PGARCH) model to analyze the internet traffic data. The long memory property which is the typical characteristic of internet traffic data can be explained by the PGARCH model rather than the linear GARCH model. Small simulation and the analysis of the real internet traffic show the out-performance of the PARCH MODEL over the linear GARCH one.

Value-at-Risk Models in Crude Oil Markets (원유시장 분석을 위한 VaR 모형)

  • Kang, Sang Hoon;Yoon, Seong Min
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.16 no.4
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    • pp.947-978
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    • 2007
  • In this paper, we investigated a Value-at-Risk approach to the volatility of two crude oil markets (Brent and Dubai). We also assessed the performance of various VaR models (RiskMetrics, GARCH, IGARCH and FIGARCH models) with the normal and skewed Student-t distribution innovations. The FIGARCH model outperforms the GARCH and IGARCH models in capturing the long memory property in the volatility of crude oil markets returns. This implies that the long memory property is prevalent in the volatility of crude oil returns. In addition, from the results of VaR analysis, the FIGARCH model with the skewed Student-t distribution innovation predicts critical loss more accurately than other models with the normal distribution innovation for both long and short positions. This finding indicates that the skewed Student-t distribution innovation is better for modeling the skewness and excess kurtosis in the distribution of crude oil returns. Overall, these findings might improve the measurement of the dynamics of crude oil prices and provide an accurate estimation of VaR for buyers and sellers in crude oil markets.

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Adaptive Operation of Boryeong Dam Water Supply Adjustment Standards against Multi-year Droughts (다년 가뭄 대비 보령댐 용수공급 조정기준의 적응형 운영방안)

  • Kim, Gi Joo;Lee, Jae Hwang;Lee, Joohyung;Kim, Young-Oh
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.373-373
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    • 2022
  • 전세계적으로 기후변화로 인해 3년 이상의 기간동안 지속되는 다년 가뭄의 빈도와 심도가 증가하고 있으며, 이로 인한 피해도 증가하고 있다. 본 연구에서는 이를 반영하여 전국 다목적댐 및 용수댐에서 모두 주요 가뭄 대응 대책으로 사용되고 있는 현행 용수공급 조정기준을 개선하는 방안을 제안하고자 한다. 가장 먼저, 장기 기억 반영이 가능한 시계열 모형인 ARFIMA(Autoregressive Fractional Integrated Moving Average) 모델을 사용하여 다양한 강도의 장기 기억을 가지고 있는 연간 유입량을 생성하였다. 이후, 연간 유입량을 k-최근접 이웃 방법 기반의 배분 도구를 사용하여 10일 단위 유입량으로 분배하였으며 이를 대체 용수공급 조정기준을 생성하기 위한 입력 변수로 사용하였다. 새로운 용수공급 조정기준은 매 시점마다 새롭게 업데이트되는 정보를 통해 현행 기준과 함께 적응형으로 저수지 운영에 사용되었다. 다년 가뭄이 반영된 유입량으로 적응형으로 저수지 운영을 관측 유입량 하에서 빈도와 크기의 측면에서 분석을 시행하였다. 그 결과, 심각한 실패(물 부족 비율 30% 이상)의 빈도의 경우 현행 기준 운영 시 6.14%에서 적응형 운영 시행 시 2.99%로 개선되었지만, 전체 기간 동안의 신뢰도는 적응형 운영보다(26.42%) 현행 운영 하에서 더욱 나은 결과를 보였다(41.19%). 위와 같은 분석 결과는 심각한 실패의 빈도와 크기를 줄이는 용수공급 조정기준을 시행하는 원론적인 목적과 일치하기에, 본 연구에서 제안하는 다년 가뭄에 대비한 적응형 운영 방안은 향후 길게 지속되는 가뭄 조건에서 저수지 운영 정책으로 활용될 수 있음을 확인하였다.

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Activation of the M1 Muscarinic Acetylcholine Receptor Induces GluA2 Internalization in the Hippocampus (쥐 해마에서 M1 무스카린 아세틸콜린 수용체의 활성에 의한 GluA2 세포내이입 연구)

  • Ryu, Keun Oh;Seok, Heon
    • Journal of Life Science
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    • v.25 no.10
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    • pp.1103-1109
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    • 2015
  • Cholinergic innervation of the hippocampus is known to be correlated with learning and memory. The cholinergic agonist carbachol (CCh) modulate synaptic plasticity and produced long-term synaptic depression (LTD) in the hippocampus. However, the exact mechanisms by which the cholinergic system modifies synaptic functions in the hippocampus have yet to be determined. This study introduces an acetylcholine receptor-mediated LTD that requires internalization of alpha-amino-3-hydroxy-5-methylisoxazole-4-propionate (AMPA) receptors on the postsynaptic surface and their intracellular mechanism in the hippocampus. In the present study, we showed that the application of the cholinergic agonist CCh reduced the surface expression of GluA2 on synapses and that this reduction was prevented by the M1 muscarinic acetylcholine receptor antagonist pirenzepine in primary hippocampal neurons. The interaction between GluA2 and the glutamate receptor-interacting protein 1 (GRIP1) was disrupted in a hippocampal slice from a rat upon CCh simulation. Under the same conditions, the binding of GluA2 to adaptin-α, a protein involved in clathrin-mediated endocytosis, was enhanced. The current data suggest that the activation of LTD, mediated by the acetylcholine receptor, requires the internalization of the GluA2 subunits of AMPA receptors and that this may be controlled by the disruption of GRIP1 in the PDZ ligand domain of GluA2. Therefore, we can hypothesize that one mechanism underlying the LTD mediated by the M1 mAChR is the internalization of the GluA2 AMPAR subunits from the plasma membrane in the hippocampal cholinergic system.

Development of the Hippocampal Learning Algorithm Using Associate Memory and Modulator of Neural Weight (연상기억과 뉴런 연결강도 모듈레이터를 이용한 해마 학습 알고리즘 개발)

  • Oh Sun-Moon;Kang Dae-Seong
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.43 no.4 s.310
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    • pp.37-45
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    • 2006
  • In this paper, we propose the development of MHLA(Modulatory Hippocampus Learning Algorithm) which remodel a principle of brain of hippocampus. Hippocampus takes charge auto-associative memory and controlling functions of long-term or short-term memory strengthening. We organize auto-associative memory based 3 steps system(DG, CA3, CAl) and improve speed of learning by addition of modulator to long-term memory learning. In hippocampal system, according to the 3 steps order, information applies statistical deviation on Dentate Gyrus region and is labelled to responsive pattern by adjustment of a good impression. In CA3 region, pattern is reorganized by auto-associative memory. In CAI region, convergence of connection weight which is used long-term memory is learned fast by neural networks which is applied modulator. To measure performance of MHLA, PCA(Principal Component Analysis) is applied to face images which are classified by pose, expression and picture quality. Next, we calculate feature vectors and learn by MHLA. Finally, we confirm cognitive rate. The results of experiments, we can compare a proposed method of other methods, and we can confirm that the proposed method is superior to the existing method.

A Study on Confirmation Bias in Early User Experience Stage (초기 사용자 경험 단계의 확증편향에 관한 연구)

  • Lee, Young-Ju
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.19 no.1
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    • pp.355-360
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    • 2021
  • In this study, the factors of confirmation bias that may occur in the initial user experience stage were analyzed using a honeycomb model by deriving user experience factors for each factor. In the initial user experience stage, confirmation bias occurs in the impression stage. At the processing stage of memory, sensory memory, working memory, and long-term memory, which stores and retrieves selective memory, were closely related. Confirmation bias was classified into visibility, correlation, memory, clarity, and universality in the usability part, and satisfaction, joy, and dissatisfaction were derived as emotional factors. As a result of the analysis with the honeycomb model, visuality, clarity, universality in the usability factor, and joy in the emotional factor had little effect on the confirmation bias, and satisfaction and dissatisfaction were analyzed as the main factors of the confirmation bias in the correlation, memory and emotional factors. This study is meaningful in that it can be usefully used as a reference material for companies that customize design patterns for the factor of confirmation bias.

The Improvement of Short- and Long-term Memory of Young Children by BF-7 (천연 소재 BF-7의 어린이 장.단기 기억력 향상 효과)

  • Kim, Do-Hee;Kim, Ok-Hyeon;Yeo, Joo-Hong;Lee, Kwang-Gill;Park, Geum-Duck;Kim, Dae-Jin;Chung, Yoon-Hee;Kim, Kyung-Yong;Lee, Won-Bok;Youn, Young-Chul;Chung, Yoon-Hwa;Lee, Sang-Hyung;Hyun, Joo-Seok
    • Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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    • v.39 no.3
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    • pp.376-382
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    • 2010
  • It has been shown that BF-7 enhances short- and long-term memory and attention in normal person. BF-7 was addressed to clinical study for children if BF-7 is also effective to children, since accumulated verification of safety and effectiveness is needed for young ages, in special. We administered BF-7 and a placebo control to two different groups of children (7-12 years old, 9.78 on averages). Their memory enhancement was tested with Rey-Kim Memory Test for Children before and after the administration of BF-7 and a placebo, in a double blinded way. The results showed that long- and short-term memories were significantly improved by the administration of BF-7. Interestingly, the degree of memory preservation, the ability of memory application and awareness of complex thing were also significantly improved. These results indicate that BF-7 is a promising substance from natural resource improving learning and memory of children as well as cognitive function of adults

건강 지키고 맛도 즐기는 외식 길라잡이

  • Lee, Jeom-Ok
    • The Monthly Diabetes
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    • s.213
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    • pp.34-38
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    • 2007
  • 직장동료와 점심 외식을 하거나 가족과 저녁식사를 함께 하는 등 외식은 우리 일상 생활의 일부분입니다. 이처럼 외식이 필요할 때, 외식을 하고 싶을 때 혈당조절을 잘 하면서 외식을 즐길 수 있다면 장기적인 당뇨병이 식사조절이 즐거운 일 중의 하나가 될 수 있을 것입니다. 가능하면 외식의 횟수를 줄이는것이 좋겠지만 꼭 필요한 경우 기억하고 지켜야 할 외식시의 주의사항은 다음과 같습니다.

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Fractionally Integrated Processes in Securities Markets (증권시장에서 형성되는 실수적분과정 : 분수적분과정, 무작위행보와 평균회귀과정)

  • Rhee, Il-King
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.19 no.2
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    • pp.159-185
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    • 2002
  • 한 시계열이 비정상적과정에 의해 생성될 때 이 시계열의 정상성을 확보하기 위하여 시계열의 차분을 수행한다. 이 시계열에 I(1)을 적용하여도 정상적과정이 되지 못하는 경우가 존재하고 있다. 그러면 이 시계열은 과도한 차분과정을 거치게 된다. 따라서 차분모수 d는 0

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The Effects of Pretend Play and Storytelling upon Narrative Recall (화제적인 회상에 기초한 가장놀이와 이야기 구술의 효과)

  • Kim, Sook Yi
    • Korean Journal of Child Studies
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    • v.20 no.2
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    • pp.205-223
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    • 1999
  • 이 학습은 단기간과 장기간으로 나누어 연구한 화제적인 회상을 중심으로 이야기 구술과 가장놀이의 그 효과들을 탐구하고 논증(Demonstration)하였다. 특별히 이 학습은 어린이들이 가장놀이의 연기와 구술을 하는 동안에 인지변화들을 동일시하고 시험하였다. 교육자들과 연구자들은 제안하기를 놀이와 이야기를 말하는 것은 한 사건의 인지적인 모형으로 유치원 어린이들이 기초적인 기교(Skill)를 배우는 것으로서 상징의 흐름(Stream of Symbolization)안에서 동시에 나타난다고 시사하고 있다. 가장놀이(Pretend Play)는 인지 발달과 사회성 발달 안에서 중요한 영역으로 오랫동안 고려되어져 오기도 했었다. 그런 의미에서 이 학습은 이야기 구술과 가장놀이, 단기간과 장기간의 기억력, encoding and inference 그리고 그것들의 상호관계들에 대한 발달적인 차이들에 초점을 두었다. 그 data에 의하면 화제적인 회상을 효율화하고 있는 가운데서 이야기 말하기와 가장놀이 사이에 유효한 차이가 있었음을 보여주었다. 그 data는 또한 encode에 대한 질문이 inferences의 능력을 초과했다는 것을 지적하기도 했다. 다시 말해서 그 어린이들은 inferences를 만드는 능력이 향상하지 않았음에도 이야기 구술과 가장놀이에 참여할 수 있었다. 이것은 즉 Inferences는 좀더 복잡한 인지 기교들을 요구하고 있었을 뿐, 이야기 구술과 가장놀이의 향상에는 관계하지 않았다는 것을 말해주고 있다. 또한 단기간과 장기간의 조건사이에는 유효한 차이가 있지 않았다.

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