This study aims at understanding the characteristics of global economic models, which are widely used for climate change policy analysis. A literature review study was conducted in order to derive general features of top-down models such as CGE and bottom-up/hybrid models such as GTEM. Furthermore, a structural analysis was carried out by applying parameter and structural components from other models to a particular model to observe the potential differences in outcomes. Literature review shows that bottom-up or hybrid models generally have higher level of reduction potentials than top-down models in the long run. This contradicts the conclusion presented by IPCC, and raises the need for more rigorous investigation through structural analysis. Structural analysis of EPPA model indicates that the structural component of the energy sector in a particular model is the most influential factor in predicting baseline emissions and reduction potentials. This includes the structure among energy, capital, and labor inputs, and the substitution elasticities within the energy bundle. Technology bundle can establish the conclusions from literature review, and change in Armington elasticities do not significantly affect the outcome in aggregate.
This paper investigates the level of decoupling between greenhouse gas emissions and economic growth in Korea. Despite previous studies mainly stressed the existence of the Environmental Kuznets Curve, the lack of investigations in the level of decoupling constraints further policy suggestions. This study analyzes the level of decoupling in the short- and long-term, focusing on short-term volatility of GHG emissions income elasticity. In the long run, there is no decoupling in Korea because a robust causal relationship exists between GHGs, GDP, and fossil fuels. However, the short-term volatility is clearly identified under the long-term equilibrium(coupling), indicating there is the relative decoupling in the short run. The results show that fossil fuel dependence is a significant factor that increases short-term volatility(decoupling) and breaks the causal link(coupling) between GHGs and GDP.
Kim, Hye-min;Kim, In-gyum;Park, Ki-Jun;Yoo, Seung-Hoon
Journal of Energy Engineering
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v.24
no.2
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pp.167-173
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2015
This paper attempts to estimate the electricity demand function in Korea with quarterly data of average temperature, GDP and electricity price over the period 2005-2013. We apply lagged dependent variable model and ordinary least square method as a robust approach to estimating the parameters of the electricity demand function. The results show that short-run price and income elasticities of the electricity demand are estimated to be -0.569 and 0.631, respectively. They are statistically significant at the 1% level. Moreover, long-run income and price elasticities are estimated to be 1.589 and -1.433, respectively Both of results reveal that the demand for electricity is price- and income-elastic in the long-run. The relationship between electricity consumption and temperature is supported by many of references as a U-shaped relationship, and the base temperature of electricity demand is about $15.2^{\circ}C$. It is shown that power of explanation and goodness-of-fit statistics are improved in the use of the lagged dependent variable model rather than conventional model.
As the demand for elderly care service has been on rise due to the increasing of the aging population, the role of visiting caregivers becomes increasingly important. In this context, this study aims to examine whether there are moderating effects of social support and self-efficacy on the relationship between resilience of visiting caregivers and their burnouts. The hierarchical regression analysis was used for statistical analysis. The findings from the study are as follow. First, resilience has a negative effect on burnout. As the resilience increases, the burnout decreases. Second, social support has moderating effects on the relationship between a resilience sub-variable(positivity) and burnout. Third, self-efficacy has a moderating effect on the relationship between a resilience sub-variable(self-regulation) and burnout. The findings of the study suggest that nursing facilities pay attention to psychological characteristics of visiting caregivers as well as their job characteristics in designing burnout prevention programs for them.
The effects of various kinds of starch (mungbean, potato, corn and a blend of potato and com starch) on the quality characteristics of muhwakwa-pyun were studied according to the storage duration. The sweetness, pH and total acidity of muhwakwa extract were analyzed, as were the Visco/Amylograph viscosity profile and DSC thermodynamic characteristics of starches. For quality characteristics, color difference, instrumental texture characteristics and sensory characteristics were compared. The sweetness of muhwakwa extract was satisfactory but the total acidity was low for Kwa-pyun manufacture. Therefore, its pH was adjusted to 3.4 by adding 10% citric acid with an amount of 1% of total liquid. From the Visco/Amylograph viscosity profile and DSC thermodynamic characteristics of starches, a blend of potato and com starch was found to be easy to cook and form a gel but a little more resistant than the other starches in terms of retrogradatin. Lightness (L) and yellowness (b) of Kwa-pyun increased while its redness (a) decreased by the storage. The color became whiter and the clarity decrease regardless of the kinds of starch, which became obvious after 3 days of storage. The hardness, springiness, adhesiveness and cohesiveness tended to decrease with storage, which was weak in a blend starch. The overall acceptability of Kwa-pyun made with a blend of potato and com starch was evaluated as being the best among the samples tested. Therefore, for traditional kwa-pyun manufacture manufacture mungbean starch might be replaced with a blend of potato and corn starch which is less expensive and easily available in the market nowadays.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.402-402
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2019
최근 기후변화에 따른 용수사용량의 계절별 변화가 나타나고 있다. 따라서, 효율적인 용수 관리에 대한 관심은 배수지 및 송수 시스템의 운영을 넘어 정수장의 운영에서도 그 변화가 나타나고 있다. 수질관리 측면에 다소 집중되었던 정수장 운영의 중요도는 수량을 함께 관리하는 방향으로 변화할 것으로 전망되며, 따라서 취수 단계에서부터 용수 공급의 전 과정을 고려하는 지능형 정수장 관리시스템이 주목받고 있다. 상수도 공급을 위한 정수장의 운영은 크게 원수의 취수 및 도수, 정수처리, 정수된 용수의 저장, 배수 및 급수의 과정으로 구분할 수 있다. 이때, 원수의 취수와 도수, 정수처리 과정에는 상대적으로 긴 시간이 소요되므로, 정수장의 운영 관리자는 이러한 지연시간을 감안해서 배수지의 상태를 예측하여 취수계획을 결정해야 한다. 한편, 정수장 시설을 운영하기 위해서는 전력이 소모되며, 산업전력 단가는 시간대별 변동폭이 큰 것으로 알려져 있다. 따라서, 정수장의 효율적인 운영을 위해서는 용수의 수요예측과 배수지 수위변동, 취수 및 정수설비의 규모 등을 고려하는 동시에, 전력 단가가 낮은 시간대에 설비를 집중적으로 운영할 수 있는 계획을 수립해야 한다. 본 연구에서는 선형계획법(Linear Programming, LP)을 이용하여, 수요예측을 바탕으로 장기취수계획을 수립하기 위한 방안을 세 가지로 구분하였으며, 각각의 장단점을 다음과 같이 예상하였다. 1) 24시간 간격으로 시간당 취수계획을 수립하는 최적화 방안, 2) 24시간의 시간당 취수계획을 1시간 간격으로 수립하는 실시간 최적화 방안, 3) 전체 모의기간 동안의 시간당 취수계획을 한번에 수립하는 최적화 방안. 24시간 간격 최적화는 수립 및 적용이 간단한 반면, 실시간 수요변화를 고려할 수 없어 단위시간(24시간) 후반부의 최적화 효율이 떨어지는 단점이 있다. 1시간 간격의 실시간 최적화는 수요변화를 가장 정확히 반영하는 반면, 최적화 수행 횟수가 증가하는 단점이 있다. 전체 모의기간 최적화는 장기 수요예측을 고려한 탄력적 취수계획을 수립하는 반면, 수요예측의 불확실성에 따른 오차 발생위험이 크다. 본 연구에서는 국내 H 정수장을 대상으로 각각의 최적 취수계획 수립 방안을 정수장 운영의 안정성, 탄력성, 경제성 등을 기준으로 비교, 분석하였다.
The objective of this study is to determine the short run and long run dynamics between maritime import volume (IMV), industrial production (IP), and real effective exchange rate (REER) of the Korean Won over the REER of certain major currencies (US Dollar, Chinese Yuan, and Japanese Yen) in Korea's Jeonnam province. The Johansen and Juselius cointegration results reveal that at least one cointegration vector or long-run relationship exists. Hence, this study estimated the long run equilibrium equation, which indicates that both IP and REER are inelastic, although the former is bigger than the latter. Moreover, the dynamic causality analysis reveals short and long-run unidirectional causality from IP and REER to IMV in all three models. Further, in all the models, the results indicate short run unidirectional causality from REER to IP. In addition, the impulse response (IR) results show that the impulse of IP and REER decayed after four months. Additionally, the IR analysis results indicate that the REER of the Korean Won over the REER of Japanese Yen is the biggest with respect to the impact of relative REER on IP, which is the proxy variable of regional real income. Thus, empirical results indicated that real income and REER play an important role in determining the Jeonnam's maritime import demand behavior in the short run and long run. More importantly, substantial actions reducing unexpected fluctuation of the REER and real income based on micro and macro economic policies will increase the imported volume in the ports of the Jeonnam province.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.33
no.3
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pp.3-19
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2017
The purpose of this paper is to analyze the impacts of regional industrial diversity on regional business cycle response to national volatility. We employed mean group and pooled mean group estimators of panel vector error-correction models in order to control unobserved heterogeneity of the port cities, such as Pusan, Ulsan and Incheon. The results show that in various industrial regions, short-term fluctuations in the unemployment rate are small compared to other regions. On the contrary, long-term volatility of manufacturing production index is low in those regions.
The purpose of this study is to analyze the major issues discussed among Parties and provide a framework for predicting the agreements on those issues, prior to the final negotiation on a new legally-binding agreement on climate change adaptation in the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC). The analyses of documents, adaptation actions, and work of the Ad Hoc Working Group on the Durban Platform for Enhanced Action (ADP) under the UNFCCC informed that the adaptation issue has primarily been focused on the support of developed country Parties for the adaptation of developing country Parties following the principle of the Convention, Common but Differentiated Responsibilities and Respective Capabilities (CBDR-RC). Three-year work of the ADP acknowledged the major issues on adaptation in the new climate agreement, which would be categorized as long-term and global aspects, commitments/contributions/actions, monitoring and evaluation, institutional arrangements, and loss and damage. A final agreement on each issue could be predicted by setting a zone of possible agreement in-between the two extremes of developing and developed country Parties and considering three major elements affecting the Parties' positions, national priority, adaptation action, and social expectation, which are proposed in this study. The three major elements should be considered in a balanced manner by Parties to draw a durable agreement that will enhance global adaptation actions from a long-term perspective. That is, the agreement needs to reflect adaptation actions occurring outside the Convention as well as social expectations for adaptation. It is expected that the new agreement on climate change adaptation, from a long-term and global perspective, would be an opportunity to reduce vulnerability and build resilience to climate change by incorporating global expectations.
In this paper we estimate knowledge production function for 15 South Korean industry sectors using panel data. To accommodate the influence of inter-sectoral interactions on the creation of knowledge, we estimate parameters for related knowledge production functions using the Dynamic Seemingly Unrelated Regression(DSUR) model proposed by Mark et al. (2005). We find the elasticity of knowledge production with respect to the size of research staff to be 0.25 and that with respect to the existing stock of knowledge to be 0.35. The fact that the elasticity of new knowledge creation with regard to the existing knowledge stock is below 1 in South Korea corroborates the view that the rate of long-term growth of her economy is chiefly determined by the elasticity related to production functions of goods and services and the rate of population growth, and that her government policy, to ensure a continued growth for the Korean economy, must shift the focus of R&D policies from the current direct intervention-centered model to one consisting of indirect measures, namely supporting knowledge management and diffusion and the creation of a knowledge sharing system. In terms of R&D policy implications it could be consider that the national knowledge production system should strengthen the cumulative process of knowledge accumulation and population for research and development. Our country R&D policy, also, need to adopt a global approach to increase knowledge stock at the highest levels of a country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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