The purpose of this study is to analyze factors affecting a grade maintenance of long-term care service users. Using 2008-2014 long-term care raw data of National Health Insurance Service(NHIS), the predictors were examined through the logistic regression by long-term care beneficiaries of grade. The results showed that there are differences by 3 factor groups and grade groups(1-3 grade). In socio-demographic factors, in the 1, 3 grade, Individuals 64 or younger presented a much higher probabilities of the grade maintenance than those 85 and over. In the 3 grade, people of living alone, resident of rural area presented a much higher probabilities of the grade maintenance than others. In disease factors, In the 1 grade, people with dementia presented a much higher probabilities of the grade maintenance than other 2, 3grades. In the 2 grade, people with stroke, fracture presented a much higher probabilities of the grade maintenance than others. In the 3 grade, people with cancer presented a much higher probabilities of the grade maintenance than others. In service factors, In the 2, 3grade, people having more renewal numbers presented a much higher probabilities of the grade maintenance than others. In the 1 grade, people who use facility benefits for more days presented a much higher probabilities of the grade maintenance than others. In the 2 grade, people who use in-home benefits for more days presented a much higher probabilities of the grade maintenance than others. Based on the finding of study, implications and future research directions were discussed for policy considerations.
This study develops an indicator to manage regional variations of approval rates for long-term care (LTC) service. We used LTC insurance data for grade assessment that include 433,155 applicants from 227 LTC centers across Korea in 2015. The approval rate for each center was defined as the proportion of the numbers of approved applicants out of all applicants. We assumed that the approval rates depended on the characteristics of applicants. We estimated the 'standard' approval rates from a multiple linear regression analysis using the characteristics of applicants as independent variables. The difference between the observed and the standard rates was then defined as an indicator for deviation. A center having a large difference could be considered as a center with a potential error in grade assessment. We also examined if the characteristics of investigators affected the approval rates. We found that the socio-demographic characteristics of applicants and reapplication rate for LTC grade were independent factors affecting the approval rates. Centers having the management indicator values falling outside the middle 95% of the distribution were identified as centers with an error in grading. We expect that this study will contribute to enhancing reliability and equity in LTC grading.
The study was performed to identify the functional status change of beneficiaries of Long-Term Care Insurance and its related factors. We conducted the logistic regression with 17,652 beneficiaries during August and September in 2008. As a result, activities of daily living(ADL), behavioral changes, rehab, instrumental activities of daily living(IADL) and cognitive function, followed by nursing care area were improved in a greater degree. For the institutional service, level-1 beneficiaries was significantly improved in rehab area and level-2 beneficiaries was improved in ADL. For the home-visit care service of in-home services, level-1 beneficiaries was improved in ADL, level-2 beneficiaries was improved in ADL and rehab area, level-3 beneficiaries was improved in ADL, cognitive function and behavioral changes. For the day-and-night care service, level-1 beneficiaries was improved in ADL, IADL, behavioral changes and rehab area, level-2 beneficiaries was improved in behavioral changes, level-3 beneficiaries was improved in cognitive function and behavioral changes. For the short-stay service, level-3 beneficiaries was improved in behavioral changes. By the above results, there was a difference in a functional improvement by level and used services. Therefore, government need to provide the personalized service system based on the objective and comprehensive understanding for health and functional status of beneficiaries.
National long-term care insurance started in July, 2008. We try to make up for weak points and develop a long-term care insurance system. Especially, it is important to upgrade the rating model of the category of need for long-term care continually. We improve the rating model using the data after enforcement of the system to reflect the rapidly changing long-term care marketplace. A decision tree model was adpoted to upgrade the rating model that makes it easy to compare with the current system. This model is based on the first assumption that, a person with worse functional conditions needs more long-term care services than others. Second, the volume of long-term care services are de ned as a service time. This study was conducted to reflect the changing circumstances. Rating models have to be continually improved to reflect changing circumstances, like the infrastructure of the system or the characteristics of the insurance beneficiary.
The purpose of this study was to identify the factors influencing the level of nursing needs of a long-term care service user at home and the care giving burden of a primary caregiver. For this study, data were collected from 152 primary caregivers in J City with self-administered questionnaires and analyzed using multiple regression technique. Among the nursing needs of long-term care giving service users, the level of psychological and social requests was the highest. This study found that two characteristics variables(long-term care insurance benefit level and long-term care giving grade) had difference was statistically significant in physical nursing needs and psychological nursing needs. Out of care giving burden of primary caregivers, physical care giving burden was found to be the highest. Out of factors influencing care giving burden, daily care giving hours was the factor which had strongest influence. Basic living recipients and female primary caregivers showed higher care giving burden. The more care givers there were, the less care giving burden became.
The purpose of this study is to analyze factors affecting a grade maintenance of the non-graded group by LTCI(Long-Term Care Insurance, NHIS). The predictors were examined grade maintenance of the non-graded group(non-grade of A, B, C). The results were as follows: this study found that predisposing factors of the grade maintenance of non-graded of LTCI were significantly related to age, sex, death. Enabling factors of the grade maintenance of non-graded of LTCI were significantly related to household state, income level. Need factors of the grade maintenance of non-graded of LTCI were significantly related to dementia, grade of first grading, retry of applying for long-term care assessment. Based on the finding of study, implications and future research directions were discussed for policy considerations.
Elderly people want to live in the community even if they are in poor health. However, there is no integrated care support system suitable for the health and functional status of the elderly. So the elderly are choosing living facilities. The purpose of this study is to explore exploring whether the elderly are applying for a long-term care certification. First, mild geriatric patients were mainly using home care services such as visitation care. However, some of the milder elderly were enrolled in nursing homes. And the service that does not fit the functional status of the elderly is used. Second, it is concentrated on the use of visiting care services. Third, elderly people outside the class did not receive sufficient help for daily life, and the use of community welfare services such as the elderly welfare center was low. As a result, long-term care admitters are not able to continue to live in the community even though their health and functioning status is mild, and elderly people out of grade are unable to properly use the necessary community care services. The condition is likely to deteriorate.
This study aimed to compare job stress and job satisfaction of long-term care staffs caring for demented seniors with rating 3 and physically disabled seniors with rating 1. Survey was conducted upon 212 long-term care staffs in long-term care institutions in Ejungboo, Goyang, and Paju. There were, first of all, statistically significant differences between those groups in the level of overall stress, stress related to service subjects, and stress in service procedures. Regression analyses, secondly, showed that the relationship between job stress and job satisfaction was statistically significant only for long-term care staffs for demented seniors with rating 3. The results suggest that it is necessary to lower the level of stress especially for the staffs caring for demented seniors with rating 3. Furthermore, we need to consider the stress, that the staffs feels in the process of caring for long-term care service beneficiaries, as a important variable for intervention programs to reduce the level of stress among long-term care staffs.
This study is was to suggest improvement of assistive device for the elderly according to investigate the satisfaction and the needs of assistive device for elderly. The subjects were 184 beneficiary older adults in long-term health insurance who used home care service in I city and D city. Data were analyzed using SPSS 20.0. With the exception of cognitive assistance grade, subjects were showed from 'normal' to ' satisfied' on a types of assistive device and services related to assistive device. I, II grade subjects needed assistive device for self-care. III, IV and V grade subjects needed assistive device for safety and health maintenance. In the service related assistive device, All subjects needed service on 'periodic follow-up service', 'expert on assistive device' and 'comprehensive evaluation'. This results is significant in that it suggest to needed assistive device in accordance with grade unlike previous studies. Results of this study will expected to utilize as a basic evidence for improvement of assistive device, service related to assistive device for elderly.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.18
no.1
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pp.137-146
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2011
Long-term care insurance is a social insurance system that provides benefits to the elderly who have difficulty taking care of themselves for a period of at least 6 months. This system was started in July, 2008 and it is very important to set proper judgement ratings for the approval process. We try to develop and improve the judgement rating system using decision tree models. Our tree model is found to be more stable and efficient than the previous one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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