• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.3
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• pp.675-681
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• 2024

The purpose of this study is to investigate the mediating effects of job characteristics and organizational contextual performance of care workers. This is an empirical analysis of the dual mediating effect of job attitude and organizational climate. A total of 274 caregivers were recruited. SASS process macro was used for data analysis. The results of the study were as follows. First, there was a significant correlation between job characteristics, job attitude, organizational climate, and contextual performance. Second, job attitude and organizational climate had a double mediating effect between job characteristics and contextual performance. Third, job attitude and organizational climate had a significant mediating effect between job characteristics and contextual performance. Based on this, psychological voluntary job competency improvement methods and follow-up studies were suggested to improve the job performance of care workers.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.321-326
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• 2012

장기유출모형을 이용하여 농업용저수지 유입량을 예측하고 농업용수 필요수량 및 홍수기 저수지 홍수조절을 통한 방류량 데이터를 이용하여 장기간에 대한 농업용저수지 저수율을 계산하였다. 계산결과와 실측 저수율 데이터의 비교 검증을 통하여 모형의 적용성을 평가하였다. 대상유역은 담양댐 지점이며 유역면적은 $47.2km^2$ 이며 주 하천 연장은 12.0km 이다. 담양댐은 저수용량에 비하여 유역면적이 작기 때문에 댐 계획 당시 순창군 구림면에 유역면적 $18.4km^2$ 인 2개의 보를 축조하여 유역변경방식으로 간접유역 유출량을 비관개기 및 홍수시에 도수하며 최대 도수량은 $10m^3/s$이다. 장기유출모의는 한국수자원공사(2001)에서 수행한 전역최적화기법인 콤플렉스 혼합진화기법을 통하여 추정된 나주지점의 모형보정 성과를 활용하였으며 모의기간은 1981-2010년(30년)이다. 장기유출모의 결과 담양댐 유역의 평균 유출율은 67% 인 것으로 분석되었다. 농업용수 필요수량은 한국농촌공사에서 산정한 연도별 필요수량 산정결과를 이용하여 실측 농업용수 월별 방류량 자료를 기준으로 관개개간인 4월 21일-9월 20일(163일)동안 월별로 분배하여 적용하였다. 홍수조절은 기존 댐 상시만수위, 홍수기제한수위 데이터를 근거로 운영하였다. 일별저수지 운영모형은 미공병단의 HEC-5 모형을 이용하였으며 한국농어촌공사 농촌용수종합 정보시스템(RAMIS)의 댐 일별 저수율 현황과 기존저수지 일별 저수지 모의운영결과를 비교 검증하였다. 모형수행결과 실측저수율과 모형수행결과의 상관계수는 0.93 인 것으로 분석되었다. 연구결과, 장기유출모의 결과와 연계하여 농업용수, 하천유지용수, 홍수조절을 고려한 저수지 운영을 통하여 비교적 정확하게 농업용저수지 저수율을 예측할 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구성과를 바탕으로 농업용저수지의 장기적인 용수수급현황을 예측하여 효율적인 용수공급계획을 수립할 수 있을 것으로 기대된다.

• Korean Journal of Social Welfare
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• v.63 no.4
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• pp.301-326
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• 2011

The major purpose of this study is to evaluate the impact of the long-term care insurance program. In order to estimate the impact of policy accurately, certain bias which might hamper the validity of this study has been removed by Propensity Score Matching(PSM) and Double Difference(DD) method from the semi-experimental design. To study the effects of long-term care insurance on the elderly and their family members as social outcome variable sand the quality of life of their family and satisfaction in family relationships, the third and fourth waves of Korea Welfare Panel are used to match experimental and comparative groups by the propensity score matching. Then, DD method, using the panel fixed effects model, is applied to estimate the differences of those groups'treatment effects before and after the policy implementation. As a result, it was found that the Quality of life on the elderly and their family members is statistically meaningless, while the satisfaction in family relationships has much increased after the policy implementation. The result has a limitation in that this evaluation is performed at the point when the long-term insurance program has not been ripened enough. However, there is an important implication on the significance of realizing the main goal of the long-term care insurance to improve the quality of life of the elderly and their family members and as for the potentiality of further system improvements.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.19
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• pp.193-249
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• 2009

The present study aims at developing a policy framework for the long-term preservation of authentic digital records. To accomplish this, the study analyzed the main research outcomes from InterPARES(International Research on Permanent Authentic Records in Electronic System: IP). It has (1) selected major outcomes from IP project, (2) disassemble principles and guidelines suggested by IP into individual concepts and components, (3) rearranged them into a conceptual framework, which has been used as a basis for the policy framework, and finally (4) developed a policy framework for the long-term preservation of authentic digital records. The policy framework suggested here could serve as a basis for either establishing national or institutional policy or developing standards and guidelines for long-term preservation of authentic digital records.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.9 no.1
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• pp.49-69
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• 1999

본 연구는 1983년부터 1996년까지의 월별 자료를 이용하여, 전력 수요의 장기 탄력성을 추정하였다. 공적분모형인 Stock-Watson(1993)의 동태적 OLS(Dynamic OLS) 모형을 이용하여, 전력수요의 장기가격탄력성과 소득탄력성을 추정하였다. 장기균형식을 이용한 결과를 살펴보면, 실질국내총생산의 장기탄력성은 0.23으로 나타났으며, 실질전력요금의 장기탄력성은 -0.12로 추정되었다. 이와 같은 결과는 가격과 소득이 전력수요에 직접적 영향을 미치는 것을 의미한다. 단기오차수정모형에서 오차수정항의 계수는 -0.23으로 추정되었으며, 이는 단기적으로 장기수요곡선을 이탈하였을 경우 단기적 불안정이 새로운 균형을 찾아가는 기간이 약 4.4 개월 걸리는 것을 의미한다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.19 no.2
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• pp.253-270
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• 2002

본 연구는 1986년에서 1996까지 76개의 분리공모(ECO) 기업을 대상으로 분리공모를 통한 구조조정의 성과를 분석하였다. 기업규모와 장부가/시가 비율(BE/ME)을 통제한 결과, ECO 후 모회사의 24, 36개월간 누적 비정상수익률(CAR)은 각각 -0.79%와 -10.31%, 평균 보유기간 비정상수익률은 각각 -1.94%와 -7.08%이었다. 반면, ECO 후 자회사의 24, 36개월간 CAR은 각각 33.31%와 27.49%, 평균 보유기간 비정상수익률은 각각 41.36%와 34.43%이었다. 또한, 24, 36개월간 모회사의 상대적 부(WR)는 각각 0.98과 0.94, 자회사의 WR은 1.39와 1.33이었다. 한국시장에서도 ECO 모회사는 유의하지 않는 장기 저성과를, ECO 자회사는 최초공모나 유상증자가 장기 저성과를 보이는 것과는 달리 장기 고성과를 보여 분리공모를 통한 구조조정은 자회사의 주주 부를 증가시키는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.433-436
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• 2002

연구개발 자원의 선택과 집중을 통한 투자효율의 극대화는 치열한 국제경쟁을 극복하기 위한 최소의 필요조건이다. 정보통신 연구기반 조성 사업은 정보통신 산업의 연구개발 및 기술능력 저변 확대를 통한 혁신적 성장환경조성(Intrastructure)사업으로 인프라구축 사업의 특성상, 직접적인 기술개발 투자와는 달리 사업효과가 장기간에 걸쳐 정보통신사업 전체에 영향을 미친다. 단기간내의 성과보다는 체계적인 중·장기 계획에 기초한 장기적인 투자 및 관리가 요구되는 사업으로 연구 환경구축, 연구성과 확산, 정보기반 구축 및 정책 연구 등의 진단을 통해 새롭게 전개되고 있는 지식기반 사회의 연구기반구축이 조화롭게 전개될 수 있는 방향을 모색하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.22 no.2
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• pp.13-31
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• 2016

Despite expectations of short- or long-term positive effects of corporate social responsibility (CSR) on firm performance, the results of existing research into this relationship are inconsistent partly due to lack of clarity about subordinate CSR concepts. In this study, keywords related to CSR concepts are extracted from atypical sources, such as newspapers, using text mining techniques to examine the relationship between CSR and firm performance. The analysis is based on data from the New York Times, a major news publication, and Google Scholar. We used text analytics to process unstructured data collected from open online documents to explore the effects of CSR on short- and long-term firm performance. The results suggest that the CSR index computed using the proposed text - online media - analytics predicts long-term performance very well compared to short-term performance in the absence of any internal firm reports or CSR institute reports. Our study demonstrates the text analytics are useful for evaluating CSR performance with respect to convenience and cost effectiveness.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.23 no.57
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• pp.41-49
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• 2000

This paper investigates the relation between operating performance and initial underpricing of companies that go public. A significant decline in operating performance subsequent to the initial public offering(IPO) is found. Additionally there is a significant positive relation between post-IPO operating performance and the level of initial underpricing.

• International Area Studies Review
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• v.14 no.2
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• pp.25-40
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• 2010

Accurate forecasting of volatility is of considerable interest in financial volatility research, particularly in regard to portfolio allocation, option pricing and risk management because volatility is equal to market risk. So, we attempted to delineate a model with good ability to forecast and identified stylized features of volatility, with a focus on volatility persistence or long memory in the Australian futures market. In this context, we assessed the long-memory property in the volatility of index futures contracts using three conditional volatility models, namely the GARCH, IGARCH and FIGARCH models. We found that the FIGARCH model better captures the long-memory property than do the GARCH and IGARCH models. Additionally, we found that the FIGARCH model provides superior performance in one-day-ahead volatility forecasts. As discussed in this paper, the FIGARCH model should prove a useful technique in forecasting the long-memory volatility in the Australian index futures market.