• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.4-7
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• 2022

기존 합성곱 신경망 기반의 잡음 제거 네트워크들은 학습을 위한 noisy-clean 데이터 쌍을 필요로 한다. 하지만 실제 카메라 잡음의 경우, 잡음에 대한 깨끗한 원본 영상을 얻는 것은 불가능하거나 많은 비용이 소모된다. 따라서 이러한 방법을 해결하기 위하여 원본 영상 없이 잡음 영상만으로만 잡음 제거 네트워크를 학습하는 방법들이 제안되어왔다. 그 중 카메라 잡음 영상을 처리하기 위한 대표적인 방법으로 학습과 추론에서 비대칭적인 downsampling을 사용하는 AP-BSN이 제안되었다. 본 논문에서는 Functional neural network를 AP-BSN 알고리즘에 적용하여 다양한 downsampling ratio에 대응되는 하나의 네트워크를 학습하였다. 이를 통해 기존 hyperparameter로 사용되던 downsampling ratio에 대한 결과를 하나의 네트워크에서 분석 및 확인하였다. 또한 해당 파라미터를 조절함으로써 다양한 잡음 제거 후보들을 추출하고 사용자가 원하는 잡음 제거 정도를 조정할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.399-405
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• 2008

콘크리트 슬래브 표면의 영상처리 목적은 구조물의 균열발생을 최소화하고 발생한 균열에 대해서 지속적인 기록 관리로 균열의 진행 상태를 분석하여 보수시기 및 보수공법 적용의 합리적 운영체계를 수립하고자 하는 것이다. 일반적으로 콘크리트에서의 균열은 육안으로 분간할 수 있을 정도로 큰 반면 프리스트레스트 콘크리트의 균열은 기기를 사용하여야 측정, 분별할 수 있다. 본 논문에서는 균열의 명함도와 인접한 표면의 명함도 차이를 이용하여 균열과 잡음을 분리한다. 그리고 균열과 잡음 영역에서 형태학적인 정보를 이용하여 잡음 영역만을 제거한다. 잡음 영역이 제거된 균열 영역에서도 미세한 잡음이 존재하므로 균열 영역을 평활화를 한 후, 미세 잡음을 하나의 객체로 인식하여 제거하고 끊어진 영역의 균열을 미디언 필터를 이용하여 균열을 연결한다. 그리고 제안된 방법으로 추출된 균열을 원본 영상에 적용하여 최종적으로 균열만을 검출한다. 검출된 균열에서 균열의 특정부분을 선택하고 선택되어진 균열 영상을 대상으로 균열의 길이, 방향, 폭을 순차적으로 분석한다. 실제 균열 영상을 대상으로 실험한 결과, 균열이 비교적 정확히 검출되었고 균열 검사기가 한번에 측정할 때에 비해 비교적 빠르고 적은 노력으로 측정할 수 있는 것을 확인하였다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.5 no.3
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• pp.149-154
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• 2011

The purpose of this study was to examine the usefulness of diffusion weighted images in breast MRI by performing a quantitative comparative analysis in patients diagnosed with DCIS. On a 3.0T MR scanner, diffusion weighted images and ADC map images were obtained from 20 patients histologically diagnosed with ductal carcinoma in situ (DCIS). The findings from the quantitative image analysis are the following: The diffusion weighted images showed higher SNR and CNR at the lesion area. In addition, the ADC values were lower at the lesion area.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.20 no.3
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• pp.240-247
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• 2009

In this paper, we proposed the method of the interference evaluation between the microwave oven noise and the wireless LAN(Local Area Network) by using the GTEM cell. We used microwave oven noise in time to assess the interference unintentional noise effects on wireless LAN and realized by combining an AM(Amplitude Modulation) modulator and a FM(frequency Modulation) modulator. Also the GTEM cell can be used to guarantee the reliability by the evaluations of the frequency and time responses. As measurement results for the APD(Amplitude Probability Distribution) of the interfering noise we analyzed the effect of microwave oven noise to the throughput of wireless LAN.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.7B
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• pp.880-883
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• 2001

본 논문에서는 위상 잡음을 개선하기 위해서 Lesson의 위상 잡음 모델을 분석하여 이를 개선시키는 발진기의 구조를 제안하였다. 제안된 구조는 유전체 공진기를 사용한 대역통과 여파기, 평형 저 잡음 증폭기와 출력 전력을 격리시키기 위한 Branch-Line 전력 분배기로 구성되었다. 제안된 구조를 갖는 발진기는 12.653GHz에서 18.5dBm의 출력을 나타내었으며 위상잡음 특성은 중심주파수에서 10kHz 떨어진 곳에서 -82.6dBc/Hz를 나타내었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1998.10a
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• pp.163-166
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• 1998

Toen 방식을 사용하는 거리 측정시스템의 잡음 및 간섭에 대한 열화 도를 분석한다. 위성 링크상의 잡음 및 다중 변조 방식에 의한 전송 신호간 간섭들로 인하여 위상차 측정에 열호가 발생하며, 열화 도는 ranging 측정 시스템의 잡음 대역폭에 의존한다. Ranging 측정 모드에서는 잡음 대역폭 8Hz, 4Hz 그리고 1Hz에 대하여 0.3dB 열화가 방샐하였으며, ranging 및 원격 측정 데이터 전송 모드에서는 대역폭에 따라 6.4dB, 4.2dB, 4dB가 발생하였다.

• Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.211-215
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• 2000

가입자망의 대다수를 차지하는 동케이블(copper cable)을 이용한 고속데이터 서비스가 증가, 발전하고 있는데 전송로상에서의 낙뢰, 전력유도 등 외부 전자기적 환경에 의해 통신회선에 잡응이 발생하고 이러한 잡음은 고속데이터서비스의 전송풀질에 영향을 미치게 된다. 본 고에서는 가입자 통신회선에서 나타나는 잡음분포를 분석하고 ADSL 서비스에 있어 전송속도와의 관계를 보였다. 주로 AM방송주파수가 주요 잡음원으로 나타났으며, 전송속도는 배경잡음 및 방송주파수와 매우 밀접한 관계를 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.255-257
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• 2018

Recently, as the frequency of use of video media increases in various fields, the importance of signal processing is increasing. However, many kinds of noise are generated in the transmission and reception process and affect the information of the signal. For this reason, the noise removal is essential as a preprocessing process. In this paper, we propose an algorithm to remove mixed noise of impulse noise and AWGN. The proposed algorithm restores the image through noise determination and pixel change for efficient noise removal. Unlike the conventional method, noise is removed by minimizing both noise effects. Simulation showed excellent noise removal characteristic results were compared and analyzed using the PSNR for such decisions.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.12
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• pp.2655-2661
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• 2009

In this paper, an accurate noise parameters for thermal noise modeling of short channel MOSFET is derived and extracted. Fukui model for calculating the noise parameters of a MOSFET is modified by considering effects of parasitic elements in short channel, and it is compared with conventional noise model equation. In addition, for obtaining the intrinsic noise sources of devices, noise parameters(minimum noise figure $F_{min}$, equivalent noise resistance $R_n$ optimized source admittance $Y_{opt}=G_{opt}+B_{opt}$) in submicron MOSFETs is extracted. With this extraction method, the intrinsic noise parameters of MOSFET without effects of probe pad and extrinsic parasitic elements from RF noise measurements can be directly obtained.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.41 no.11
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• pp.25-32
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• 2004

In this paper, we first analysed the ability of DSSS resistance against noises, which are main interferences to the four types in power line communications. Based on the characteristic of these noises, we made a noise source of power line which is similar with the result measured, in practice. We simulated and analysed the BER performance of BPSK with DSSS over this noise model and one without the DSSS, for comparison. Result showed that the BPSK with DSSS system has improved by 8 dB, as compared to those without the DSSS, as against power line noises.