• Title/Summary/Keyword: 잠재 변수

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Development of weekly rainfall-runoff model for drought outlooks (가뭄전망을 위한 주간 강우-유출 모형의 개발 및 적용)

  • Kang, Shinuk;Chun, Gunil;Nam, Woosung;Park, Jinhyeog
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.214-214
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    • 2019
  • 가뭄이 '심함' 단계 이상 도달 시에는 매주 수문분석을 수행하여 가뭄전망을 수행하여야 한다. 이를 위해서는 기상청의 강수량과 기온 등의 기상예측 자료가 필요하다. 현재 기상청에서는 3개월 기상전망으로 월단위 강수량과 평균기온을 매월 제공하고 있다. 1개월 전망에서 4주의 강수량합과 평균기온을 제공하고 있다. 하지만, 향후 4주간을 전망하는 1개월 전망에서는 1주단위의 강수량과 평균기온이 아닌, 4주간의 강수량합과 평균기온을 1주일 단위로 업데이트해 WINS에 제공하고 있다. 1주단위의 강수량과 평균기온을 취득하기 어려워, 평년 일단위 강수량과 평균기온 자료를 사용하여 4주간의 자료를 1주 단위로 분할하는 방법을 사용하였다. 주간단위 수문자료의 처리를 위해 국제표준기구(ISO)에서 제시하는 기준(ISO 8601)에 따랐다. ISO 8601은 월요일부터 일요일까지를 1주로 정의하며 현재 사용하고 있는 날짜체계와 1대1로 대응되도록 하였다. 예를 들면 1981년 2월 22일은 '1981-W07-7' 또는 '1981W077'로 표시한다. 표시된 형식은 1981년 7번째 주 일요일을 뜻한다. 이 기준에 따라 수문자료를 정리할 수 있도록 프로그램을 개발하였다. 주간 단위 잠재증발산량 계산은 월잠재증발산량 프로그램을 1주단위로 계산할 수 있도록 수정 및 보완하여 개발하였다. 수정 및 보완한 부분은 외기복사(外氣輻射)량 계산부분이다. 외기복사량은 지구가 태양을 1년 주기로 공전하므로 특정 위도에서 특정날짜에 따라 복사량이 달라지므로 주간단위의 월요일부터 일요일에 해당하는 날짜의 외기복사량을 각각 계산하고 이를 평균하여 주간단위 대푯값으로 사용하도록 하였다. 계산된 주간단위 외기복사량과 최고 최저기온을 입력하여 Hargreaves식에 의해 잠재증발산량을 계산한다. 융적설을 포함한 주단위 강우-유출 모형의 매개변수를 추정하기 위해 전국 24개 지점의 수문자료를 사용하였다. abcd 모형과 융적설모듈의 초기값 포함 11개 매개변수를 SCE-UA 전역최적화 알고리즘으로 추정하였다. 추정된 유역의 매개변수는 토양배수, 토양심도, 수문지질, 유역특성인자를 사용한 군집분석 결과에 의해 113개 중권역에 할당하였다. 개발된 주간단위 강우-유출 모형은 비교적 단기 가뭄전망을 위해 사용된다. 계산된 유량은 자연유량이며, 전국 취수장 수량, 하수처리장 방류수, 회귀수를 반영하여 지점별 유량을 계산하여 가뭄전망에 사용되고 있다.

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The mediation effect of grip strength trajectory on the association between exercise participation and life satisfaction among couples (중노년기 부부의 운동참여가 삶의 만족도에 미치는 영향에 관한 악력 궤적의 매개효과)

  • Joo, Susanna;Jun, Hey Jung
    • 한국노년학
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    • v.40 no.1
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    • pp.91-109
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    • 2020
  • This study aims to investigate the interdependence of Korean middle and old-aged couples in the association between exercise and life satisfaction through grip strength trajectory. Data were drawn from the nationally representative Korea Longitudinal Study of Aging (KLoSA) collected from 2006 to 2016. The sample included couples over 45 years of age in the first wave and participated in all six waves of the survey (Ncouple=1,997). There were three steps for analyses: correlation, parallel latent growth curve model, tests of indirect effects of the mediation paths. Covariates included in the models were husbands and wives' characteristics (age, education, work status, chronic diseases, marital satisfaction, contact frequency with friends or neighbors) and couple's household income. Results showed husbands' and wives' life satisfaction and grip strength were interdependent upon each other. Also, exercise participation of both husbands and wives was associated with both husbands' and wives' life satisfaction via the initial level of grip strength of husbands. Moreover, exercise participation of only husbands was associated with wives' life satisfaction through the initial grip strength of husbands. These results suggest the aging processes of middle and old-aged couples need to be understood in the context of gender dynamics and couple interdependence.

Evaluating SR-Based Reinforcement Learning Algorithm Under the Highly Uncertain Decision Task (불확실성이 높은 의사결정 환경에서 SR 기반 강화학습 알고리즘의 성능 분석)

  • Kim, So Hyeon;Lee, Jee Hang
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.11 no.8
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    • pp.331-338
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    • 2022
  • Successor representation (SR) is a model of human reinforcement learning (RL) mimicking the underlying mechanism of hippocampal cells constructing cognitive maps. SR utilizes these learned features to adaptively respond to the frequent reward changes. In this paper, we evaluated the performance of SR under the context where changes in latent variables of environments trigger the reward structure changes. For a benchmark test, we adopted SR-Dyna, an integration of SR into goal-driven Dyna RL algorithm in the 2-stage Markov Decision Task (MDT) in which we can intentionally manipulate the latent variables - state transition uncertainty and goal-condition. To precisely investigate the characteristics of SR, we conducted the experiments while controlling each latent variable that affects the changes in reward structure. Evaluation results showed that SR-Dyna could learn to respond to the reward changes in relation to the changes in latent variables, but could not learn rapidly in that situation. This brings about the necessity to build more robust RL models that can rapidly learn to respond to the frequent changes in the environment in which latent variables and reward structure change at the same time.

Asymptotic Test for Dimensionality in Sliced Inverse Regression (분할 역회귀모형에서 차원결정을 위한 점근검정법)

  • Park, Chang-Sun;Kwak, Jae-Guen
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.18 no.2
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    • pp.381-393
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    • 2005
  • As a promising technique for dimension reduction in regression analysis, Sliced Inverse Regression (SIR) and an associated chi-square test for dimensionality were introduced by Li (1991). However, Li's test needs assumption of Normality for predictors and found to be heavily dependent on the number of slices. We will provide a unified asymptotic test for determining the dimensionality of the SIR model which is based on the probabilistic principal component analysis and free of normality assumption on predictors. Illustrative results with simulated and real examples will also be provided.

자사주매입동기에 관한 연구

  • Lee, Ik-Gyu;Ju, Sang-Ryong
    • The Korean Journal of Financial Studies
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    • v.11 no.1
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    • pp.243-273
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    • 2005
  • 본 연구는 국내기업의 자사주매입결정에 영향을 미치는 매입동기와 매입동기들의 상호관련성, 시간에 따른 매입동기의 변화를 분석하였다. 분석에 이용된 자료는 1994년 1월에서 2002년 12월까지 자사주매입을 실시한 기업의 실제 매입규모이며, t검정과 토빗모형의 추정을 통해 다음과 같은 사실들을 발견할 수 있었다. 첫째, 정보비대칭의 지표인 기업규모변수는 대부분의 기간에서 자사주매입결정에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이것은 정보비대칭수준이 낮을 것으로 예상되는 대기업이 자사주매입에 적극적이라는 것을 의미한다. 또한, 잠재적 저평가의 지표인 시장가치대장부가치변수는 연도별로 양(+)과 음(-)의 계수가 혼재되어 있어 일관성 있는 결과를 도출할 수 없었다. 이러한 결과는 자사주매입이 저평가를 시장에 신호하기 위한 것이라는 저평가가설을 기각하는 것으로 볼 수 있다. 둘째, 기업의 지불수준을 측정하는 지표인 여유현금흐름변수들은 대부분의 기간에서 자사주매입결정에 양(+)의 영향을 미쳤으며, 추정된 회귀계수들의 비교를 가능하게 하는 부분효과평균도 상대적으로 높게 나타났다. 이러한 결과는 기업의 여유현금흐름증가가 자사주매입결정에 강한 영향력을 미치는 요인이라는 것을 의미한다. 셋째, 기업의 레버리지수준을 측정하는 변수도 대부분의 기간에서 자사주매입결정에 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이것은 자사주매입이 기업의 자본구조를 변경하기 위한 동기에서 결정된다는 것으로 해석될 수 있다.

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Characterization of Local Evapotranspiration Based on the Seasonal and Hydrometeorological Conditions (계절과 수문기상학적 조건에 따른 지역 증발산의 특성화)

  • Rim, Chang-Soo;Lee, Jong-Tae;Yoon, Sei-Uei
    • Water for future
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    • v.29 no.2
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    • pp.235-247
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    • 1996
  • Meteorological and soil water content data measured from semiarid watersheds of Lucky Hills and Kendall during the summer rainy and winter periods were used to study the interrelationships between the controlling variables of the evapotranspiration, and to evaluate the effects of variables on daily actual evapotranspiration (ET) estimation. Simple and multiple linear regression (MLR) analyses were employed to evaluate the order of importance of the meteorological and soil water factors involved. The information gained was used for MLR model development. Theavailable energy and vapor pressure deficit were found to be the important variables to estimate actual ET (AET) for both periods and at both watersheds. Therefore, the important variables of evapotranspiration process in these semiarid watersheds appear to be simply the components of energy term in available energy and aerodynamic term in vapor pressure deficit of Penman potential evapotranspiration (PET) equation.

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Assessment of Freeway Crash Risk using Probe Vehicle Accelerometer (프로브차량 가속도센서를 이용한 고속도로 교통사고 위험도 평가기법)

  • Park, Jae-Hong;Oh, Cheol;Kang, Kyeong-Pyo
    • International Journal of Highway Engineering
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    • v.13 no.2
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    • pp.49-56
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    • 2011
  • Understanding various casual factors affecting the occurrence of freeway traffic crash is a backbone of deriving effective countermeasures. The first step toward understanding such factors is to identify crash risks on freeways. Unlike existing studies, this study focused on the unsafe vehicle maneuvering that can be detected by in-vehicle sensors. The recent advancement of sensor technologies allows us to gather and analyze detailed microscopic events leading to crash occurrence such as the abrupt change in acceleration. This study used an accelerometer to capture the unsafe events. A set of candidate variables representing unsafe events were derived from analyzing acceleration data obtained by the accelerometer. Then, the crash risk was modeled by the binary logistic regression technique. The probabilistic outcome of crash risk can be provided by the proposed model. An application of the methodology assessing crash risk was presented, and further research items for the successful field implementation were also discussed.

The Impact Relationship of Cosmetic Quality, Consumer's Preference, Advice & inducement on Purchasing Behavior-Focused on the Mediating Effect of Perceived Behavior Control (화장품 품질, 소비자 선호, 조언 및 권유가 구매행동에 미치는 영향관계-지각된 행동통제의 매개효과를 중심으로)

  • Bae, Hye-Kyung
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.11 no.10
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    • pp.250-257
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    • 2021
  • The author tried to verify the mediating effect of the variable, perceived behavioral control, in the relationship between the independent variables(cosmetics-related variables, consumer's preference, advice & inducement), and the dependent variable(purchasing behavior), through AMOS structural equation modeling. As a result of analyzing the mediating effect in the impact relationship between latent variables, it was found that PBC(perceived behavior control) plays a mediating role in the impact relationship between CQ(cosmetics quality) and PB(purchasing behavior). Author found that the higher the quality of cosmetics and the greater the perceived behavior control in domestic cosmetics purchasing behavior, the more likely it will lead to purchasing behavior. In this context, while efforts are being made to improve cosmetic quality, measures to increase perceived behavior control, which can be said to be autonomy in purchasing behavior, should be sought.

Subscription to the Internet Telephony : An Econometric Analysis of Stated-Preference Data (인터넷전화 가입의향분석: Stated-Preference 자료의 계량경제학적 분석)

  • Kim, Ho
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.814-821
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    • 2005
  • 본 연구에서는 인터넷전화의 잠재 가입자를 대상으로 이들의 전화 사용 행태 및 사회-인구 통계적 특성 검토하여 이를 인터넷전화의 가입 확률로 연결하는 모형을 개발한다. 이때 가입 예측모형은 설문결과에 이산 프로빗 모형을 적용함으로써 구축하였다. 모형의 결과에 따르면 인터넷전화서비스 가입에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 변수는 월 전화요금, 월 전화사용회수, 채택하고 있는 전화요금제, 현재 가입 중인 전화회사, 가구 의사결정자의 나이 등인 것으로 분석되었다. 또한 위의 각 요인의 부호는 관련 분야의 전문가들의 일반적인 견해 및 상식과 일치하는 것으로 나타났다.

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Path Analysis for Identifying the Effects of Perceived Variables on Anticipated Commitment in a Merged Bank (은행합병성공에 영향을 미치는 잠재변수 규명을 위한 경로분석)

  • Sohn, So-Young;Park, Jeong-Hoon
    • IE interfaces
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    • v.12 no.4
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    • pp.506-513
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    • 1999
  • We use a path analysis to identify influential latent variables on employees' anticipated commitment to a merged bank. Survey samples are taken from Hanvit bank which is a merged form of Hanil and Sangup. Latent variables used in the path analysis are perceptions of organizational support, contact conditions, organizational unity, employee threat and organizational commitment. We find an interesting pre-merger group membership effect as well as merger pattern perceived by employees on the path for the anticipated commitment to the merged bank.

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