Purpose: Untreated depression in adolescents affects their entire life. It is important to detect and intervene early depression in adolescence considering the characteristics of adolescent's depressive symptoms accompanied by internalization and externalization. The aim of this study was to identify latent classes of depressive symptom trajectories of adolescents and determinants of classes in Korea. Methods: The three time-point (2018~2020) data derived from the Korean Children and Youth Panel Survey 2018 were used (N=2,325). Latent Growth Curve Modeling (LGCM) was conducted to explore the depressive symptom trajectories in all adolescents, and Latent Class Growth Modeling (LCGM) was conducted to identify each latent class. Multinomial logistic regression analysis was performed to confirm the determinants of each latent class. Results: The LGCM results showed that there was no statistically significant change in all adolescents' depressive symptoms for 3 years. However, the LCGM results showed that four latent classes showing different trajectories were distinguished: 1) Low-stable (intercept=14.39, non-significant slope), 2) moderate-increasing (intercept=19.62, significantly increasing slope), 3) high-stable (intercept=26.30, non-significant slope), and 4) high-rapidly decreasing (intercept=26.34, significantly rapidly decreasing slope). The multinomial logistic regression analysis showed that the significant determinants (i.e., gender, self-esteem, aggression, somatization, peer relationship) of each latent class were different. Conclusion: When screening adolescent's depression, it is necessary to monitor not only direct depression symptoms but also self-esteem, aggression, somatization symptoms, and peer relationships. The findings of this study may be valuable for nurses and policy makers to develop mental health programs for adolescents.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.9
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pp.197-205
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2024
SNOMED CT is the most widely used comprehensive clinical terminology system worldwide. However, due to the vastness of the terminology and the continuous growth of medical knowledge, the system involve quality issues such as structural inaccuracies and inconsistencies, including missing concepts or relationships and hierarchical errors. In this paper, we propose a method to enhance the consistency of the system by detecting potentially missing concepts by utilizing attributes linked to concepts. The proposed method analyzes the characteristics of the attribute relationships of concepts, extracts sibling concepts that share the same characteristics, and then evaluates whether the parent concepts reflect these characteristics to detect potentially missing concepts. By applying this method to the March 2023 SNOMED CT international release, we identified 564 instances where parent concepts did not reflect the common attributes of their sibling concepts, and a total of 384 potentially missing concepts were detected, including cases involving multiple parent concepts.
The present study examined patterns of co-occurrence between DSM-5 posttraumatic stress disorder(PTSD) symptoms and posttraumatic growth(PTG) among Korean populations(n= 860). Latent profile analysis was used to identify subclasses and suggested that the 3-class model fit best: (1) Low PTSD/Mild PTG group (2) Low PTSD/High PTG group; (3) High PTSD/High PTG group. Class membership was predicted by demographic variables, social isolation, and frequency of traumatic experiences. Classes also differed with respect to self-destructive behaviors(binge eating, non-suicidal self-injury, and problem drinking). These findings contribute to future research about the coexisting patterns of PTSD and PTG, and to identify high-risk individuals who suffer from trauma-related problems in clinical practice.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.3
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pp.74-82
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2022
With the introduction of proptech, this study aims to find out the changes and necessity of introducing blockchain technology, one of the most popular technologies, in real estate electronic transactions. In addition, it is intended to develop evaluation indicators that classify newly created values within real estate electronic transactions and calculate the relative importance of each value area through technology application. To this end, the value that can be created when applying blockchain technology to real estate electronic transactions was classified according to the hierarchy, and considering that the evaluation criteria are complex and the importance can be measured differently depending on various factors, an analysis was conducted according to the AHP method for experts in practical and academic fields. As a result of the analysis, general value showed the highest importance in the first dimension, and digitalization of real estate information showed the highest importance in the second dimension.
The methods which decrease the accident hazards of LPG(Liquefied Petroleum Gas) terminal on the basis of butane & propane storage tanks by applying HAZOP(Hazard and Operability), LOPA(Layer of Protection Analysis) and SIL(Safety Integrity Level) are suggested. The accident scenarios were derived by analyzing latent risks through the HAZOP. The scenarios which would have the big damage effect in accidents were selected and then LOPA was assessed by analyzing IPL(Independent Protection Layer) about the correspond accident scenarios. The improved methods were proposed on the basis of level of SIF(Safety Instrumented Functions) as a IPL considering satisfied condition of risk tolerance criteria($1.0{\times}10^{-05}/y$). In addition, The proposed IPLs were basis on the economic analysis. The effect of SIF as a IPL considering the changes of accident frequency was studied in case of the accident scenarios derived from the concerned process.
This study aimed to look for the possibility of dissolving social exclusion about the social vulnerable classes through the culture welfare programs. For this purpose, we analyzed interview records focused on the culture welfare practitioners applying the Modified Grounded Theory Approach worked out by Kinosita. The results showed that the culture welfare programs functionated of dissolving social exclusion about the social weaks by enhancing latent faculties and the sense of self-respect of them through providing various opportunities of culture fruition. It was appeared that the culture welfare programs promoted creative competence and the sense of self-respect, and strengthened the sense of solidarity of the participants by using the approaching strategies of offering various opportunities of creational experience, atypical operating programs centered on the process, establishing of the participants' subjecthood, and communal activities. That is, it was proved that actually the social weaks experienced the change of life with feeling emotional satisfaction, promoting family and human relationship, establishing positive identity, empowerment, participating communal activities, and so on, through the culture welfare programs. From these results we can know that if we provide the programs mixing the culture welfare programs with social welfare services which traditionally reinforced social exclusion about the social vulnerable classes by stigma, the social exclusion about them can be dissolved.
Given the rapid development of information and communication technology (ICT) and the deepening of the information gap phenomenon in the context of the COVID-19 pandemic, researchers and practitioners need to understand the changing perceptions of new phenomena such as COVID-19 information gap on the existing information-vulnerable population. In this study, an empirical analysis was performed with the digital information gap survey data in 2020 to understand the potential impact of COVID-19 on the information gap according to the information-vulnerable class. This study is to verify the effect of information gap, marginalized groups, gender, and major factors of information services (contents, social relations, life services, information production, networking, social participation, non-face-to-face services) on the change in perception of digital information technology after Corona. Hierarchical regression analysis was performed. As a result of the analysis, it was found that the higher the content, social relationship, life service, networking, and digital non-face-to-face service, the higher the change in perception of digital information technology after Corona. Therefore, in light of the evolving phenomenon of COVID-19, it is considered that the government needs to provide education and training to strengthen the capabilities of the information-vulnerable class in order to resolve the digital information gap.
The purpose of this study is to explore the stress profile that adolescent perceives by using Latent Profile Analysis (LPA), and to examine the effect of characteristics variable per groups that appeared in profile. By using the cross-section data of 'A survey on the human right of Korean children and adolescent in 2013' issued by National Youth Policy Institute, the LPA concerning the stress type was conducted and surveyed 9,521 adolescents from fourth grade in elementary school to seniors in high school nationwide. The result of this study shows that two class types were selected according to the goodness-of-fit index and latent class classification rate. Type 1 is named low-risk group as they show low level, whereas type 2 is named relative risk group as they show high level. In order to predict the characteristics of adolescent stress, the study conducted Binary Logistic Regression analysis on the basis of low-risk group. There is higher probability to belong to relative risk group, the more they are female students than male students, the less their subjective health condition and happiness, the more runaway experience, the less school grades and the less economic affluence in their household. The implication of this research, its limitation and direction of follow-up research were suggested.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.3
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pp.35-51
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2015
The purpose of this study is to improve the previous groundwater contamination vulnerability assessment method, apply it to the study area, and select priority areas for groundwater management based on the quantitative analysis of groundwater contamination vulnerability. For this purpose, first, the previous 'potential contamination' based on groundwater contamination vulnerability assessment method was upgraded to the methodology considering 'adaptation capacity' which reduced contamination. Second, the weight of groundwater contamination vulnerability assessment factors was calculated based on the analytical hierarchy process(AHP) and the result of survey targeting groundwater experts. Third, Gyeonggi-do was selected as the study area and the improved methodology and weight were implemented with GIS and actual groundwater contamination vulnerability assessment was carried out. Fourth, the priority area for groundwater contamination management was selected based on the quantitative groundwater contamination vulnerability assessment diagram. The improved detailed groundwater contamination vulnerability assessment factors in this study were a total of 15 factors, and 15 factors were analyzed as new and improved weight with higher 'adaptation capacity' than the assessment factor corresponding to the previous 'potential contamination' in the weight calculation result using AHP. Also, the result of groundwater contamination vulnerability assessment in Gyeonggi Province using GIS showed that Goyang and Gwangmyeong which were adjacent to Seoul had a high groundwater contamination vulnerability and Pocheon and Yangpyeong County had a relatively low groundwater contamination vulnerability. In this study, the previous groundwater contamination vulnerability assessment was improved and applied to study areas actually. The result of this study can be utilized both directly and indirectly for the groundwater management master plan at national and local government level in the future.
The purpose of this study was to identify frailty profiles based on physical, psychological, and social domains of functioning and to examine the associated factors showing the differences among frailty profiles. Respondents were 70 years and older(n=403) and latent class analysis was applied to determine the optimal subgroups based on Tilberg Frailty Indicators which comprised of three domains(the physical, psychological, and social domain). Also, we performed multinominal logistic regression analysis to find out factors making differences among frailty profiles. Latent class analysis(LCA) identified three distinct types: multi-frail type(27.0%), psychologically frail type(26.8%), inadequate support type(46.2%). All three types had common difficulties in dealing with daily life problems and did not receive enough help with theses difficulties. Based on the results of the LCA three-class models, people in multi-frail type accumulated problems in physical and psychological domains and had partially social domain. On the other hands, psychologically frail type showed a relatively high anxiety disorder and depression. Lastly, people in inadequate support type reported the lack of helps, but they were relatively healthy. Comparing these groups with inadequate support type, people with multi-frail had lower educational level, poor nutritional management status and were less likely to participate in labor market. People in psychologically frail type were more likely to be male, to live in big cities rather than middle and small cities, and less likely to smoke. Based on these results, our results showed the multifaceted concept of frailty among Korean elderly people and we suggested several implications for preventing frail process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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