• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.12
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• pp.711-722
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• 2011

This article described relations between knowledge contents for culture contents. Knowledge contents include academic article, research report, digital replica for old books and digital cultural heritages with a high level of abstraction and complexity. The process of digitalization sets up the clearinghouse for information and knowledge of humanities which can be a critical resource for cultural contents development. Knowledge contents are deliverable of knowledge-information hierarchies. The knowledgeinformation resource management plan doing by Korean Studies Advancement Center shows the most of the hierarchies. As a result, this paper shows that the process of knowledge-information development and the process of cultural contents development are in a series of continuous process.With the help of information technology.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.12
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• pp.531-539
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• 2021

Given the rapid development of information and communication technology (ICT) and the deepening of the information gap phenomenon in the context of the COVID-19 pandemic, researchers and practitioners need to understand the changing perceptions of new phenomena such as COVID-19 information gap on the existing information-vulnerable population. In this study, an empirical analysis was performed with the digital information gap survey data in 2020 to understand the potential impact of COVID-19 on the information gap according to the information-vulnerable class. This study is to verify the effect of information gap, marginalized groups, gender, and major factors of information services (contents, social relations, life services, information production, networking, social participation, non-face-to-face services) on the change in perception of digital information technology after Corona. Hierarchical regression analysis was performed. As a result of the analysis, it was found that the higher the content, social relationship, life service, networking, and digital non-face-to-face service, the higher the change in perception of digital information technology after Corona. Therefore, in light of the evolving phenomenon of COVID-19, it is considered that the government needs to provide education and training to strengthen the capabilities of the information-vulnerable class in order to resolve the digital information gap.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.3
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• pp.185-207
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• 2022

Recently, with the development of deep learning technology, researches to apply a deep learning algorithm to analyze unstructured data such as text and images are being actively conducted. Text classification has been studied for a long time in academia and industry, and various attempts are being performed to utilize data characteristics to improve classification performance. In particular, a hierarchical relationship of labels has been utilized for hierarchical classification. However, the top-down approach mainly used for hierarchical classification has a limitation that misclassification at a higher level blocks the opportunity for correct classification at a lower level. Therefore, in this study, we propose a methodology for classifying hierarchical data using the autoencoder-based deeply supervised network that high-level classification does not block the low-level classification while considering the hierarchical relationship of labels. The proposed methodology adds a main classifier that predicts a low-level label to the autoencoder's latent variable and an auxiliary classifier that predicts a high-level label to the hidden layer of the autoencoder. As a result of experiments on 22,512 academic papers to evaluate the performance of the proposed methodology, it was confirmed that the proposed model showed superior classification accuracy and F1-score compared to the traditional supervised autoencoder and DNN model.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.537-544
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• 2005

정보화 환경에 적합한 인재의 Personality 유형 분류 및 주요 특징 분석을 통하여 이에 대한 모델을 제시하는 것이 본 연구의 목적이다. 기존 심리검사 및 정보화 성격 관련 연구의 한계점을 제시하고 조직 내 각 계층의 업무 수행에 필요한 성격 및 주요 성공 역할을 도출하여 이를 정보화 환경에 맞게 정리함으로써 정보화 성격 유형을 분류하고자 한다. 이러한 성격 유형들은 세부적으로 IT 창조자, Communicator, IT 리더, 정보 공유자, IT 감독자, 비전 제시자, 동기 부여자 등 7가지 수평적 유형으로 분류되며, 이러한 유형들의 분석을 위하여 성격 검사 연구인 Big 5 Model의 분석 방법 및 설문 문항을 적용하고자 한다. 이러한 정보화 성격 분류 및 각 유형에 대한 특성 제시는 개인의 정보화 성향 및 잠재성격을 파악하고 이를 개인적, 조직적으로 더욱 발전시킬 수 있는 방향을 제시할 수 있다.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.36 no.4
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• pp.161-184
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• 2011

As movie demands become more and more diversified, it is necessary for movie related firms to segment a whole heterogeneous market into a number of small homogeneous markets in order to identify the specific needs of consumer groups. Relevant market segmentation helps them to develop valuable offer to target segments through effective marketing planning. In this article, we introduce various segmentation methods and compare their advantages and disadvantages. In particular, we analyze "2009~2010 consumer survey data of Korean Film Industry" by using Latent Class Analysis(LCA), a statistical segmentation method which identifies exclusive set of latent classes based on consumers' responses to an observed categorical and numerical variables. It is applied PROC LCA, a new SAS procedure for conducting LCA and finally get the result of 11 distinctive clusters showing unique characteristics on their buying behaviors.

• Information and Communications Magazine
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• v.11 no.2
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• pp.123-132
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• 1994

For a telecommunication service evolution plan, it is necessary to analyze the types of the communication demands and to estimate the size of the market for each different demand types. In this paper, we classify the basic services in view of the customer needs the complementary services in terms of their functions and also the functional attributes for services, terminals and networks.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.297-302
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• 1998

최근 원자력산업계 동향은 기기의 노후화, 예비품 확보의 어려움, 그리고 기존 설비에 대한 보수비용 증가 등의 이유로 아날로그 계측제어 설비들을 컴퓨터-기반 설비로의 부분적인 개선이나 전체적인 교체가 추진되고 있다 그러나 컴퓨터-기반 설비는 소프트웨어와 하드웨어가 환경영향에 민감하고, 공통모드고장을 일으킬 수 있는 프로그래밍 설계오류의 잠재성이 있는 것으로 알려져 있다. 공통모드고장을 방지할 수 있는 가장 설득력 있는 해결방안은 철저한 품질보증, 심층방어 및 다양성 설계기법으로 평가되고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터-기반 계측제어계통의 심층방어 및 다양성에 관한 규제기준과 정성적 평가를 위한 블록개념을 소개하고, 평가의 사례로서 CE System 80+와 국내 가동중인 W형 원전의 설비개선에서 주급수 상실시 컴퓨터-기반 설비의 공통 모드고장에 따른 다양성과 심층방어계층을 평가하였다. 특히 국내 가동중인 W형 원전에 대해서는 그 평가결과를 근거로 하여 ATWS 완화설비의 설치를 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.88-90
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• 2003

SCTP는 TCP와 마찬가지로 연결 지향적이며 신뢰성 있는 데이터의 전송을 위한 전송 계층 프로토콜이다. SCTP는 오류 및 플로우 제어 등 많은 부분에 있어서 TCP의 방식을 그대로 따르며, 거기에 더하여 멀티스트리밍과 멀티호밍 특성을 가진다. 이 논문에서는 TCP와 다른 대표적인 특징들 중 멀티호밍이 성능에 미치는 영향을 살펴 보았다. 먼저 프로토콜간의 성능 비교를 통해서는 SCTP 프로토콜이 TCP와 다른 혼잡 제어 메커니즘을 사용함으로 인해 TCP Reno나 TCP SACK에 비해 향상된 성능을 보임을 확인할 수 있었다. 또한, 멀티호밍을 지원하는 경우 현재의 SCTP의 재전송 정책이 프라이머리 경로와 대체 경로간의 경로 특성의 따라 성능 저하를 가져올 수 있는 잠재적인 문제점을 가짐을 확인하였다.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.727-730
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• 2008

최근 연구에 의하면 기상 등의 외부적 요인이 수문학적 빈도를 변화시킨다고 알려지고 있다. 그러나 전통적인 수문학적 빈도해석은 자료의 정상성을 전제로 하기 때문에 어떤 외부인자의 따른 영향을 고려할 수 없다. 본 연구에서는 비정상성 빈도해석 모형의 기본 개념 및 절차에 대해서 살펴보았고 이를 국내 자료에 대해서 적용 검토하였다. 본 연구에서는 계층적 Bayesian 방법을 이용하여 한국에서 극치사상의 영향을 미치는 다양한 영향 인자를 평가하였다. 해수면온도, 예측 GCM 강수량 및 기상인자를 잠재적인 영향인자로 고려하였다. 수문위험도 분석에 관련된 매개변수는 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 방법을 이용하였다. 각 예측 인자의 적합성 및 중요성은 각 예측인자와 관련된 매개변수의 사후분포를 이용하여 검토 평가하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.959-962
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• 2002

DNSSEC은 IETF에서 논의중인 DNS 보안 표준으로서, DNS에 있어 가장 큰 잠재적 위협인 '도메인 네임에 대응되는 IP주소의 위변조 위협에 대응하기 위해 논의되고 있는 표준이다. 최근 네트워크 환경에서의 최상의 암호화 기법으로 자리잡은 공개키 암호화 기법을 이용하여, 도메인 Zone에 서명을 하여, 이러한 Zone 메시지를 받아보았을 때, 서명을 검증함으로서, DNS메시지가 중간에 위 변조없이 적정한 소스로부터 왔다는 것을 확인하는 것이다. 본 논문에서는 DNSSEC에서 가능한, 계층적 인증방식을 .KR 하위 도메인네임에서 활용할 수 있는 방안으로서, secure resolver를 이용한 도메인네임의 인증을 제시하였다.