본 논문에서는 의미정보 말뭉치 구축 도구인 Kane에 대해 설명한다. 형태소 분석기나 구문 분석기, 개체명 인식기 등 자연어처리를 위한 기본이 되는 시스템에는 말뭉치가 필요하며, 말뭉치의 구축에는 많은 비용이 든다. 일반적으로 말뭉치 구축 작업은 전용 구축 도구가 없이 문서 편집기를 사용하여 이루어지는 경우가 많아 말뭉치 구축 작업 효율이 떨어지고, 자연스럽게 구축되는 말뭉치의 품질도 낮아진다. 문서 편집기를 사용할 때 발생하는 대표적인 문제는 키보드를 이용한 기계적인 작업이 반복된다는 것이며, 키보드 입력에 따른 오타 문제 또한 발생한다. Kane에서는 기계적인 작업 및 키보드 입력을 간편한 인터페이스를 통해 최소화하였으며, 마우스 조작으로도 쉽게 말뭉치를 구축할 수 있다. 또한 사전을 이용한 이전 작업 내용 참조 기능을 지원하여 작업의 효율성 및 일관성 문제를 개선하고자 하였다.
시스템의 한정된 자원을 다수의 사용자들이 프로그램 실행 시 자원을 효율적으로 배분하기 위하여 작업관리 시스템을 이용한다. IBM 시스템은 작업관리 시스템으로서 주로 LoadLeveler를 사용한다. LoadLeveler에서의 메모리 관리는 WLM(Workload Manager)에서 설정하며, WLM의 환경 설정에 따라 작업의 실행에 많은 영향을 받는다. 본 논문에서는 WLM의 환경 설정에 의한 LoadLeveler에서의 작업을 실행하면서 메모리 변화와 실행 시간을 측정하고 분석하였다. 따라서 시스템의 특성과 사용자 작업에 알맞은 최적의 WLM 환경을 적용함으로써 시스템의 안정성을 유지하고 전체 작업처리 효율을 증가시켰다.
공동작어에 참여 중인 작업자들은 공동작업 공간의 공유윈도우에서 텔리포인팅을 통해 공유객체를 추가, 변경 그리고 삭제하는 등의 작업을 행할 수 있다. 이대 작업자들은 공유객체에 대한 권한이 있어야 하면 텔리포인팅 시에 작업자의 공유객체엑세스 권한이 텔리포인터에 적용되어야 올바른 공동작업을 행할 수 있다. 본 논문은 텔리포인팅에 작업자의 공유객체액세스 권한을 적용하기 위한 텔리포인팅 모듈을 설계한다. 설계한 텔리포이팅 모듈은 기 연구된 RTP기반의 텔리포인팅 모듈에 공유객체액세스 권한관리모듈이 추가 확장된 구조이다.
최근 수행되는 건설프로젝트가 대형화$\cdot$복잡화되면서 많은 공종에서 다양한 협력업체가 투입되게 되며, 기존의 관리 방식으로는 급격히 늘어나는 자원 및 작업의 정보를 관리하는데 한계점이 드러나고 있다. 이러한 현장공사의 효율적인 관리를 위해서 다양한 공사정보 관리 시스템들이 제시되고 있으나, 시공업체 중심의 시스템 관리와 협력 업체의 참여도 및 이해도 부족과 협력업체의 재무, 기술, 관리 측면에서의 영세성으로 인해서 효율적인 적용이 어려운 것으로 나타나고 있다. 또한 현장공사관리에 기초 자료로 제공되는 작업일보의 정보들을 수집/분석/관리하는데 상당한 시간과 인력이 소모되고, 정보의 사용주체와 사업수행단계가 바뀜에 따라 정보가 손실되며, 정보매체 및 입력방법과 입력주체가 바뀜에 따라 정보가 왜곡되고 누락되는 등 다양한 문제점이 나타나고 있다. 따라서 본 연구에서는 현장에서 작성되는 작업일보에서 인력/작업 정보 수집의 현황을 파악하여 작업일보의 기능 및 문제점을 분석하고, 작업일보의 업무 및 정보흐름을 분석하여 개선방향을 제시하는 것을 목적으로 하고 있다. 더 나아가, 작업일보의 작성프로세스를 개선하고, 협력업체 중심의 정보입력 및 관리를 통한 공사의 생산성을 향상시킬 수 있는 작업일보의 개선방향을 제시하고자 한다.
건설 프로젝트가 더욱 복잡해지고 대형화함에 따라 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있는데, 이로 인하여 프로젝트 생애주기간 실적정보를 관리하기 위한 정보 시스템이 필요하다. 특히, 작업일보 시스템은 가장 세부적인 수준에서 다양한 실적정보를 추적 관리할 수 있다는 점에서 매우 중요하다. 그러나 작업 일보 시스템의 프로세스가 시간이 많이 걸리며, 중복업무가 많고, 수집되는 정보표현의 모호성 등으로 인하여 많은 한계를 가지고 있었다. 따라서 본 연구에서는 실적정보를 수집하고 작업일보를 관리하는 프로세스를 향상시키는 것을 목적으로 To-Be 프로세스 모델을 구축하고 이를 검증하기 위해 작업일보 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 interactive task generator와 작업일보관리 module로 구성되어있으며, 실제 건설프로젝트에서 성공적으로 시험되었다. 이 논문에서는 프로세스 분석, 정보모델 구축, 시스템 특징 등을 포함한 시스템 개발과정이 기술되어 있으며 연구결과와 개선효과도 논의되었다.
본 논문에서는 동작 모델과 작업 목표에 따라 지능 로봇 시스템의 작업 순서를 결정하는 작업 계획기의 설계와 데모시스템에 대해 설명한다. 블랙보드 중심의 분산 제어 구조에서 하나의 독립적인 지식원으로 동작하는 작업 계획기는 작업 관리기의 요청이 있을 때마다 지식베이스로부터 동작 모델과 월드 상태 정보를 제공받아 작업 목표 달성을 위한 작업 계획을 생성한다. 그리고 이렇게 생성된 작업 계획은 오류로 인해 재 계획이 필요할 때까지 작업 관리기를 통해 실행된다. 본 연구의 작업 계획기는 효율적인 작업 계획 생성을 위해 지역 상태공간 탐색법의 하나인 EHC+ 탐색법과 계획그래프-기반의 휴우리스틱 계산법을 적용한다. 본 논문에서는 작업 계획기의 효율성과 블랙보드와의 연계성을 시험하기 위한 데모 시스템에 대해 자세히 설명한다. 이를 통해 지식베이스, 작업 관리기, 컴포넌트 서비스기 등 로봇 제어 구조내의 다른 지식원들과의 인터페이스를 위한 메시지 설계도 소개한다.
정보 검색 시스템은 사용자의 질의어를 용어들과 용어들 사이의 관계 집합으로 구성된 일종의 용어사전인 시소러스를 이용하여 문헌에 대한 색인과 검색을 정확하고 통제된 용어 형태로 바꾸어 색인과 검색 작업의 효율을 높인다. 클라이언트/서버 환경에서 시소러스를 이용하여 정보 검색 속도의 증가를 기대할 수 있다. 분산된 시소러스는 프로파일 정보를 가지고 운영되며 전문적 시소러스로 만들어진다. 본 논문에서 제안한 시소러스 작업 모형을 시뮬레이션 한 결과를 비교, 분석하고 클라이언트/서버 환경에서 효율적인 시소러스의 여할 및 작업 형태에 대해 제안한다.
여러 응용 분야에 따라 많은 공동작업 시스템이 있다. 이러한 시스템들은 각 응용 영역에 따라 요구되는 문제가 다르다. 이 논문에서는 공동작업객체의 개념을 제시한다. 이 개념은 어떠한 멀티미디어 공동작업 시스템에도 적용할 수 있는 시스템 소프트웨어의 구조적인 모델이다. 이 모델은 지식베이스에서 이벤트를 자동으로 공유하고 각 이벤트에 대한 동작을 비동기적 동기적으로 수행한다. 이 논문에서의 공동작업객체는 멀티미디어 객체의 집합인데, 개념 그래프와 지식 쉘로 표현된다. 이 공동작업객체에서 수행되는 한글 공동텍스트 편집기는 한글 편집 지식에 의하여 공동으로 편집할 수 있다. 또한 한글 공동텍스트 편집기는 공동작업을 위하여 공동작업 객체를 관리, 유지하는 기능을 제공한다. 앞으로는 일반적인 공동작업 객체의 이론적 모델을 연구한다.
작업관리기능은 서비스 처리의 적절한 흐름유지를 위하여 활용되고 있다. 작업관리는 기업의 업무에 참여하는 구성원들 사이에서 이루어지는 문서와 정보 또는 작업의 절차를 일종의 정의된 규칙에 의하여 자동화하는 것을 의미하며, 정의된 규칙을 수행하기 위하여 사전에 정의된 절차대로 타스크(task)를 생성, 관리하는 기능이다. 본 논문에서는 기업의 조직과 분산된 환경하에서의 작업관리기능을 CORBA 를 기반으로 활용이 편리하도록 Web으로 설계하였다. 타스크 템플릿을 이용하여 정형화된 규칙(rule)에 기반된 작업관리를 유지하였으며 예외처리, 다중 작업처리, 이기종간의 상호운용성은 CORBA 기반을 통하여 해결하였다. 연구된 기능은 이기종간 분산된 환경하에서 작업흐름의 반영이 용이하며, 단순한 상태기반과 사건기반의 흐름에 의한 작업관리기능에 비하여 신속한 서비스 제공이 가능함을 볼 수 있다.
반도체 제조업은 정해진 시간 내에 최고의 품질의 반도체를 대량 생산해 내는 것을 목표로 한다. 생산량을 높이기 위해 유휴 시간을 최소화하는 연구가 꾸준히 진행 중이며 가장 대표적인 유휴 시간은 예방 정비이다. 예방 정비는 설비의 문제가 발생하기 전 예방하는 작업으로 품질 향상에 높은 영향을 미치는 작업인 반면 생산량이 크게 떨어지는 작업이다. 이 작업 시간을 최소화하기 위하여 작업 후 복구되는 시간에서 중복되는 작업을 최소화하는 방법을 선택한다. 샘플 테스트를 반복하며 조율해 나가던 작업을 연구 모델을 이용해 종말점 설정 값의 예측한 값을 바로 적용하여 최소한의 샘플 테스트를 거쳐 신뢰 구간 달성 후 생산에 재 합류하는 것을 목표로 한다. 설비에서 수집된 데이터를 학습하여 종말점 설정 값 예측 모델에 대하여 연구한다. 연구 모델을 사용한 예측 결과가 신뢰 구간에 포함되어 샘플 테스트 개수를 줄이는데 유효한 효과가 있음을 확인한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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