Annual Conference on Human and Language Technology
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2000.10d
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pp.395-401
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2000
국어에서는 어떠한 대상 의 수량을 표현할 때 수사와 함께 분류사(classifier)를 사용한다. 따라서 분류사는 그 특성상 수량 표현 구문을 형성하는 대상 명사와 의미적으로 밀접한 관련을 지니게 되는데, 단순히 명사를 셈하는 것 뿐 아니라 명사의 의미적 특성을 명세(specify)해 준다고 할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 명사와 분류사의 연관성에 초점을 맞추어 분류사의 사용에 따른 명사의 범주화 및 계층 구조를 보이고, 컴퓨터 말뭉치 자료를 이용하여 그 관계를 좀더 명확히 밝히는 것을 목적으로 한다. 이러한 연구는 언어를 전산적으로 처리하는데 필수적인 전산어휘부(computational lexicon)의 구축에 필요한 기초 작업이 될 수 있다.
Soo-Youn Bang;Jong-Woo Ha;Byung-Gul Ryu;Sang-Keun Lee
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.455-458
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2008
기업의 전사적 비즈니스와 IT 환경의 통합 청사진을 보여주는 엔터프라이즈 아키텍처의 효율적인 시스템 적용을 위하여는 조직의 비즈니스, 정보, 응용시스템, 기술 기반구조의 연관관계와 미래모델을 시각적으로 사용자에게 보여주어야 한다. 기존 ITAMS 혹은 EAMS 라고 불리는 시스템에 아키텍처 툴을 이용하여 EA 의 모델정보를 퍼블리싱하여 시각화하였는데 시스템과 아키텍처 툴간의 플랫폼의 이질성으로 인하여 아키텍처정보를 그래픽화하여 변환하고 해당정보를 시스템에서 보여주는데 실시간 적용이 불가능 했을 뿐 아니라 사용자의 편의성이 원활하지 않았다. 이에 본 연구는 XML 기반의 SVG 그래픽 도구를 이용하여 아키텍처 작업을 가능하게 하고 SVG 정보의 자동 생성 및 웹기반 모델링 툴을 구현하여 시스템과 모델링 툴의 단일 레파지토리화를 통하여 데이터의 이원화를 해소하고 사용자 편의성을 증대하는 패턴을 구현한다.
Due to the increase of the attention on relation extraction systems, the construction of test collections for assessing their performance has emerged as an important task. In this paper, we propose semi-automatic framework capable of constructing test collections for relation extraction on a large scale. Based on this framework, we develop a test collection which can assess the performance of various approaches to extracting relations between technical terminologies in scientific literatures. This framework can minimize the cost of constructing this kind of collections and reduce the intrinsic fluctuations which may come from the diversity in characteristics of collection developers. Furthermore, we can construct balanced and objective collections by means of controlling the selection process of seed documents and terminologies using the proposed framework.
This paper derives the mutual relationship between film and installation art through specific case studies about the point of the intersection of the two genres. It needs to find the relationship between art painting and photography and the relationship of silent film and the relevance of the work of art in the 1920s. After painting over the installation exploring the relationship of art and through the mise en scene of the film, ie, the screen image of the configuration and deployment, or cinematic work of art for the film can be found in the application of practices. First, in Chapter 2, this study works of art practices through the analysis of film and the interaction between the two genres based practices for secure sex. In Chapter 3 the movie 'Wonderful Life' and installation art work "hand memory" through the analysis of the two cases specifically for the point of intersection analysis. 'Wonderful Life' and 'hand' Remember each subject and conceptual work in terms of 'memory' that it is represented on similar, but, film and installation art genre caused by the difference in the way the media represented by the results of the different forms of otherwise appear. If so, this study film and installation art practices through the comparison of cases to derive mutual relationship by analyzing two cases in detail what each of the different looks at whether any similarity in that.
The purpose of this study explored the effects of supervisory relationship, conceptualized as working alliance, on social workers' working satisfaction and burnout. The consented participants were 68 supervisors and 80 supervisees working at Social Service Centers located in Seoul and Kyung-ki Province. Hierarchical linear model analyses of survey results from supervisors (n=68) and workers (n=80) revealed that the workers' sense of rapport within the supervisory relationship is related to working satisfaction. While it was expected that the supervisory relationship would also relate to levels of burnout, no association was found in the analyses. However, strong negative correlations were found between the supervisees' feelings of rapport within the supervisory relationship and both emotional exhaustion and depersonalization. The implication of future research and of social work practice and policy were added.
Association rule mining techniques enable us to acquire knowledge concerning sales patterns among individual items from voluminous transactional data. Certainly, one of the major purposes of association rule mining is utilizing the acquired knowledge to provide marketing strategies such as catalogue design, cross-selling and shop allocation. However, this requires too much time and high cost to only extract the actionable and profitable knowledge from tremendous numbers of discovered patterns. In currently available literature, a number of interest measures have been devised to accelerate and systematize the process of pattern evaluation. Unfortunately, most of such measures, including support and confidence, are prone to yielding impractical results because they are calculated only from the sales frequencies of items. For instance, traditional measures cannot differentiate between the purchases in a small basket and those in a large shopping cart. Therefore, some adjustment should be made to the size of market baskets because there is a strong possibility that mutually irrelevant items could appear together in a large shopping cart. Contrary to the previous approaches, we attempted to consider market basket's size in calculating interest measures. Because the devised measure assigns different weights to individual purchases according to their basket sizes, we expect that the measure can minimize distortion of results caused by accidental patterns. Additionally, we performed intensive computer simulations under various environments, and we performed real case analyses to analyze the correctness and consistency of the devised measure.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.4
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pp.95-102
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2016
Computer security incident such as confidential information leak and data destruction are constantly growing and it becomes threat to information in digital devices. To respond against the incident, digital forensic techniques are also developing to help digital incident investigation. With the development of digital forensic technology, a variety of forensic artifact has been developed to trace the behavior of users. Also, a diversity of forensic tool has been developed to extract information from forensic artifact. However, there is a issue that information from forensic tools has its own forms. To solve this problem, it needs to process data when it is output from forensic tools. Then it needs to compare and analyze processed data to identify how data is related each other and interpret the implications. To reach this, it calls for effective method to store and output data in the course of data processing. This paper aims to propose DFIOC (Digital Forensic Indicators Of Compromise) that is capable of transcribing a variety of forensic artifact information effectively during incident analysis and response. DFIOC, which is XML based format, provides "Evidence" to represent various forensic artifacts in the incident investigation. Furthermore, It provides "Forensic Analysis" to report forensic analysis result and also gives "Indicator" to investigate the trace of incidence quickly. By logging data into one sheet in DFIOC format for forensic analysis process, it is capable of avoiding unnecessary data processing. Lastly, since collected information is recorded in a normalized format, data input and output becomes much easier as well as it will be convenient to use for identification of collected information and analysis of data relationship.
Data mining is defined as the process of discovering meaningful and useful pattern in large volumes of data. In particular, finding associations rules between items in a database of customer transactions has become an important thing. Some data structures and algorithms had been proposed for storing meaningful information compressed from an original database to find frequent itemsets since Apriori algorithm. Though existing method find all association rules, we must have a lot of process to analyze association rules because there are too many rules. In this paper, we propose a new data structure, called a Frequent Pattern Network (FPN), which represents items as vertices and 2-itemsets as edges of the network. In order to utilize FPN, We constitute FPN using item's frequency. And then we use a clustering method to group the vertices on the network into clusters so that the intracluster similarity is maximized and the intercluster similarity is minimized. We generate association rules based on clusters. Our experiments showed accuracy of clustering items on the network using confidence, correlation and edge weight similarity methods. And We generated association rules using clusters and compare traditional and our method. From the results, the confidence similarity had a strong influence than others on the frequent pattern network. And FPN had a flexibility to minimum support value.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1992.04b
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pp.581-591
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1992
최근 급속한 사무자동화와 함께 컴퓨터의 사용이 보편화되어 가지고 있다. 이에 따라 컴퓨터등 VDT에 매달려 일하는 사무직 근로자들이 시력장해, 두통, 어깨결림, 요통, 스트레스성 장애등 새로운 질병에 시달리고 있다. 이것은 "VDT증후군"(Visual Display Terminal Syndrome) 또는 "VDT병"이란 신종 직업병이다. 컴퓨터 수상기 화면을 계속해서 들여다보면 화면에서 나오는 자외선과 강한 빛으로 눈에 무리가 와 충혈되고 침침해지며 두통 증세가 나타난다. 이런 초기증상이 6개월이상 계속되면 시력이 떨어지고 만성피로를 느끼는가 하면, 때때로 독감과 비슷한 증상이 나타나며, 심하면 탈모현상까지 경험하게 된다. 요즘 시행되고 있는 초등 고교 컴퓨터교육의 의무화와 2천년대의 1가구 1단말기 설치를 목표로한 컴퓨터 영상단말기의 급속한 보급으로, 앞으로는 사무실뿐만 아니라 일반 가정에까지 컴퓨터 이용이 일상화될 전망이고 보면 VDT작업에 따른 건강장해 문제는 더이상 가볍게 볼 수 없는 문제이다. 이에 대해 선진국에서는 작업시간 규제, 회사가 종업원의 정기적인 시력검진 및 시력교정에 필요한 비용을 보조하도록 하는가하면 실작업환경 개선등 다각적인 대책을 마련하고 있다. 미국, 유럽, 일본등 선진국에서는 VDT작업 여성들의 유산 및 기형아 출산등 임신이상에 관한 실태보고서까지 나오고 있어 여성들에게 커다란 충격을 던져주고 있다. 그러나 우리나라에서는 VDT병 증상을 호소하는 근로자들의 직업병예방 및 대책에 큰 어려움을 겪고있다. 그러므로, VDT작업으로 인한 건강상의 문제, 작업환경 및 작업자세등을 조사하여 문제점과 예방대책을 살펴보고, 작업장을 인간공학적으로 설계하고 평가하여 사용자의 건강을 보호하고 생산성의 향상에 도움이 되고자 한다.생산성의 향상에 도움이 되고자 한다.Action Code를 계산처리부로 넘겨준다. 입력처리부에서는 Mouse와 Keyboard 어느것으로나 입력이 가능하도록 해준다. 출력처리부에서는 Action Code에 따라 계산처리부에서 계산된 결과를 화면에 보여주기 위한 각종 2D/3D Graphic Routine들이 포함되어있어 계산처리부에서 불러쓰도록 되어있다.에서는 전문가시스템 기법을 도입해서 사출금형 공정계획전문가의 지식과 경험을 획득하여 지식베이스를 구축하고, 전문가시스템 셀(shell)중 CLIPS를 이용하여 자동공정계획시스템인 Mold CAPP을 개발하였다.PP을 개발하였다.며 이와 상이한 결과도 보여주고 있다. 이상으로 볼 때 1) 가정하수의 질을 높이기 위하여 분뇨정화조 의 효율증대 2) 산업폐수의 공정별 폐수량의 조절 및 폐수성 상에 따른 총량규제에 대비한 효율증대 3) 하천의 오염부하와 자정능력 최대한 부여 4) 폐수처리를 위한 미생물제개발 및 오염지표 종 연구와 오염내성 생물의 연구등이 종합적 으로 수행되어야 한다. 5) 이상의 모든 조사와 연구결과를 객관적으로 표기할 수 있도록 하천의 이정표가 정해져야 하겠다.7%)에 비해 유의하게 낮았고 정상군과는 유의한 차이를 보이지 않았다.상고나성이 있었다. 혈중 호모시스테인 농도는 질병의 위험요인으로서 뿐 아니라 대사적으로 밀접하게 연관된 비타민 영양상태의 biomarker로서도 그 영향력이 크다고 할 수 있다. 따라서 성별에 다른 다양한 연령집단에서 건강한 일반인과 심혈관계 질환자 등을 대상으로 호모시스테인과 비타민 영양상태에 대한 연구가 체계적으로 이루어 져야 할 것이다.태를 보다 효율적으로 증진시킬 수 있는 대안이 마련되어져야 한다고 사료된다.$\ulcorner$순응$\lrcorner$의 범위를 벗어나지 않는다. 그렇기 때문에도
The purpose of this study is to offer data base for establishment of dental training x-ray generator based safety usage through surveying real radiation safety management state of radiation worker's in plan of operations that have dental training x-ray generators and use it. For it, comprehensive references were surveyed referring reports of current state of regulation technique development and domestic radiation safety evaluation and nuclear related legislation regarding radiation safety management of dental training x-ray generators. On the basis of it, questionnaires were filled in about respondent's general characteristic radiation safety manager's status current state of radiation safety management and the level of knowledge & consciousness. For the study, the survey was conducted to 224 people of radiation safety managers and university graduates training assistants and full-time professors who can treat dental training x-ray generators in education center. through this survey 95 questionnaires were used as analysis materials except the insufficient and omitted responses. As a method of analysis, the frequency and percentage were figured out with the general characteristics and safety manager's status. Chi-square test for frequency and correlation per question analysis and Pearson correlation analysis for crosslevel correlation were done with current state of radiation safety management and knowledge & consciousness level. As a result, running dental training x-ray generators was dealt with by 20's to 40's who have high education level over post undergraduate degree and major in dental hygienic. In addition, female have higher consciousness level for radiation safety management than male. It shows significal linear relation statistically(${\chi}^2$ >5, 0.1${\chi}^2$ >5, 0.3${\chi}^2$ >5, 0.3
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[게시일 2004년 10월 1일]
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