• Title/Summary/Keyword: 작업로봇 이동제어

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A Study on Modular 6-DOF manipulator for Intelligrnt Object Control based on Deep Learning and ROS (딥러닝과 ROS 기반의 지능적 객체 제어가 가능한 모듈형 6자유도 매니퓰레이터의 설계)

  • Kim, Kyu-Tae;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.529-532
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    • 2021
  • 본 논문은 서비스 로봇 분야에서 역할을 수행하는 ROS 및 딥러닝 기반 모듈형 6자유도 매니퓰레이터의 설계 방법 및 성능 개선 결과를 제시한다. 기구적 설계, 모터 선정, 역 기구학 해석 방법 및 지능적 제어 방법에 대한 개선점과 향후 연구과제에 대해 다루었다. 특히 고정된 작업 반경 안에 있는 물체를 검출하고 이동시키는 방법을 딥러닝학습에 의해 정확도를 증가시키며, 임의의 위치에 존재하는 다양한 작업환경에서도 성공적인 작업수행이 가능하도록 수직 다관절 모듈형 매니퓰레이터를 설계하고 주요 성능을 검증하였으며 사용자의 사용 목적에 맞게 다양한 환경에서의 임무 수행이 가능하도록 설계하였다.

Localization of Mobile Robot using Active Landmark (능동형 인공표지를 이용한 이동로봇의 위치 인식)

  • Lee, Jae-Kyung;Park, Young-Hwan
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.9 no.1
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    • pp.64-69
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    • 2008
  • In order that a mobile robot can perform tasks in unknown environment localization of a mobile robot is essential task. In this paper, a new localization method for a mobile robot using an active landmark is proposed, which is very simple to implement. The landmark has a LED which can be controlled by a mobile robot via wireless communication. CCD camera gets two images of the landmark, one of which is with LED off and the other is with LED on. Because the landmark can be detected by using the difference image of the two images, detection time can be minimized. By using the characteristic points of the landmark, localization can be performed simply. A series of experiments are performed to evaluate the proposed method and the experimental results show that the proposed method can be applicable to the localization of a mobile robot.

A Study on Design of Smart Home Service Robot McBot II (스마트 홈 서비스 로봇 맥봇II의 설계에 관한 연구)

  • Kim, Seung-Woo;Kim, Hi-Jun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.12 no.4
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    • pp.1824-1832
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    • 2011
  • In this paper, a smart home service robot McBot II is newly developed in much more practical and intelligent system than McBot I which we had developed a few years ago. Thus far, vacuum-cleaners have lightened the burden of household chores but the operational labor that vacuum-cleaners entail has been very severe. Recently, a cleaning robot was commercialized to solve but it also was not successful because it still had the problem of mess-cleanup, which pertained to the clean-up of large trash and the arrangement of newspapers, clothes, etc. Hence, we develop a new home mess-cleanup robot McBot II to completely overcome this problem on real environments. The mechanical design and the basic control of McBot II, which performs mess-cleanup function etc. in house, is actually focused in this paper. McBot II is mechanically modeled in the same method that the human works in door by using the waist and the hands. The big-ranged vertical lift and the shoulder joints to be able to forward move are mechanically designed for the operating function as the human's waist when the robot works. The mobility of McBot II is designed in the holonomic mobile robot for the collision avoidance of obstacle and the high speed navigation on the small area in door. Finally, good performance of McBot II, which has been optimally desinged, is confirmed through the experimental results for the control of the robotic body, mobility, arms and hands in this paper.

Distributed Moving Algorithm of Swarm Robots to Enclose an Invader (침입자 포위를 위한 군집 로봇의 분산 이동 알고리즘)

  • Lee, Hea-Jae;Sim, Kwee-Bo
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.19 no.2
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    • pp.224-229
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    • 2009
  • When swarm robots exist in the same workspace, first we have to decide robots in order to accomplish some tasks. There have been a lot of works that research how to control robots in cooperation. The interest in using swarm robot systems is due to their unique characteristics such as increasing the adaptability and the flexibility of mission execution. When an invader is discovered, swarm robots have to enclose a invader through a variety of path, expecting invader's move, in order to effective enclose. In this paper, we propose an effective swarm robots enclosing and distributed moving algorithm in a two dimensional map.

A Study on the Development of a Robot Vision Control Scheme Based on the Newton-Raphson Method for the Uncertainty of Circumstance (불확실한 환경에서 N-R방법을 이용한 로봇 비젼 제어기법 개발에 대한 연구)

  • Jang, Min Woo;Jang, Wan Shik;Hong, Sung Mun
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.40 no.3
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    • pp.305-315
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    • 2016
  • This study aims to develop a robot vision control scheme using the Newton-Raphson (N-R) method for the uncertainty of circumstance caused by the appearance of obstacles during robot movement. The vision system model used for this study involves six camera parameters (C1-C6). First, the estimation scheme for the six camera parameters is developed. Then, based on the six estimated parameters for three of the cameras, a scheme for the robot's joint angles is developed for the placement of a slender bar. For the placement of a slender bar for the uncertainty of circumstances, in particular, the discontinuous robot trajectory caused by obstacles is divided into three obstacle regions: the beginning region, middle region, and near-target region. Then, the effects of obstacles while using the proposed robot vision control scheme are investigated in each obstacle region by performing experiments with the placement of the slender bar.

Object Detection and Operation Control of Robot Arm using ROS (ROS를 이용한 로봇 팔의 물체 검출 및 작업 제어)

  • Koo, Mo-Se;Go, Young-Jun;Kim, Kyu-Tae;Park, Myeong-Suk;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.413-416
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    • 2021
  • 본 논문에서는 서비스용 다관절 로봇팔의 주요기능인 다양한 컵의 검출과 조작, 이동등을 지능적으로 구현하기 위해 로봇 오픈소스 운영체제인 ROS(Robot Operation System)을 기반으로 관련 프로 그램을 개발하고 기능을 구현하였다. 연구의 주요 목표인 다양한 종류의 컵, 병과 같은 물체를 실수없이 집어서 옮기기 위한 처리과정으로 관심물체인식, 3D좌표생성, 결과데이터의 역 기구학 해석등을 수행하였으며, 이를 통해 각 기구부의 축들이 물체에 정확히 도달하고 동작의 오류를 최소화하기 위해 ROS기반의 6축 서비스 로봇팔을 활용한 경로 생성과정과 물체의 검출 성능 과정 및 실험등을 제시하였다.

Near-Minimum Time Trajectory Planning of Two Robots with Collision Avoidance (두 대의 로봇의 근사 최소시간 제어를 위한 충돌회피 궤적 계획)

  • Lee, Dong-Soo;Chong, Nak-Young;Suh, Il-Hong;Choi, Dong-Hoon;Lyou, Joon
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.15 no.5
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    • pp.1495-1502
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    • 1991
  • 본 연구에서는 동일 작업 공간내에서 두대의 로봇이 각각의 토크의 제한 조건 과 충돌 회피 조건을 만족하면서 근사 최소 시간에 지정된 경로를 주행하기 위한 궤적 계획법을 제안하고자 한다. 이때, 동작 우선도에 의하여 한 대의 로봇은 주 로봇, 다른 한 대의 로봇은 종 로봇으로 지정되는데 주 로봇은 입력 토크의 제한조건을 만족 하며 주어진 경로를 최소 시간에 움직이도록 궤적 계획을 하였으며, 종 로봇은 주 로 봇과의 충돌을 피하고 입력 토크의 제한 조건을 만족하며 주어진 경로를 근사 최소 시 간에 움직이도록 하였다.

A Study on Improved Vacuum Adsorption Method and Aerodynamics for Wall Climbing Robot (벽면이동 로봇의 진공흡착방식 개선 및 공기 역학에 관한 연구)

  • Shin, Dong-Ho;Park, Jae-Min;Kim, Hyeon-Sub;Kim, Hyung-Hoon;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.645-648
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    • 2019
  • 본 논문은 벽면 이동 로봇의 진공흡착 방법 개선에 관한 연구로서, 로봇의 무게에 따른 중력을 견딜고 벽면에 흡착 및 이동할 수 있는 동작 환경을 시뮬레이션을 통해 효율적으로 설계한다. 이동로봇에 미치는 다양한 힘의 조건들을 판단하며 특히 벽의 수직방향으로 미는 힘과 챔버 내의 저압조건 등과의 상관관계를 고려하여 흡착 능력을 개선하기 위한 방법을 제시하고 실험을 통해 성능을 검증하였다 또 한 본 연구에서는 압력센서를 이용하여 실시간으로 압력을 체크 하면서 모터의 속도인 PWM의 한계치를 설정하여 압력에 따라 필요한 임펠러의 속도를 PWM으로 적절히 조절해줌으로써 흡착에 관련된 제어 능력을 개선하고 흡착에 필요한 일정 압력 값에 도달하지 못할 때 작업이 종료되는 기술을 개발하였다.

Scheme of Tension control for the Stringing Trolley Wire (가선 트롤리선의 장력제어 시스템 구성)

  • Hwang, Young-Gu;Hong, Soon-Ill;Jung, Seoung-Hwan;Yoon, Sung-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1755-1756
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    • 2008
  • 본 연구는 이동하면서 트롤리선 가설하는 작업로봇에서 가선 트롤리선에 대한 장력제어 방법이 제안되었다. 비선형 와이어 모델, AC 전동기를 이용한 장력발생 시스템 및 와이어 장력 방정식 에 기초하여 장력제어 시스템이 로드셀에 의한 장력 검출로 설계되고 실행되었다. 장력응답은 실험에서 만족하게 장력의 조절하는 것으로 보인다. 제안한 장력제어 시스템은 시뮬레이션과 실험을 통하여 그 결과가 유효함을 증명하였다.

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Implementation of an Indoor Mobile Robot and Environment Recognition using Line Histogram Method (실내 자율주행 로봇의 구현 및 라인 히스토그램을 이용한 환경인식)

  • Moon, Chan-Woo;Lee, Young-Dae
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.9 no.2
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    • pp.45-50
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    • 2009
  • The environment exploration is an essential process for indoor robots such as clean robot and security robot. Apartment house and office building has common frame structure, but internal arrangement of each room may be slightly different. So, it is more convenient to use a common frame map than to build a new map at every time the arrangement is changed. In this case, it is important to recognize invariant features such as wall, door and window. In this paper, an indoor mobile robot is implemented, and by using the laser scanner data and line segment histogram with respect to segment orientation and distance, an environment exploration method is presented and tested. This robot is fitted with a laser scanner, gyro sensor, ultra sonic sensor and IR sensor, and programed with C language.

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