Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.136-138
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2003
로봇이나 가상 캐릭터와 같은 지능형 에이전트가 자율적으로 살아가기 위해서는 주어진 환경을 인식하고, 그에 맞는 최적의 행동을 선택하는 능력을 가지고 있어야 한다. 본 논문은 이러한 지능형 에이전트를 구현하기 위하여, 외부 환경에 적응하면서 최적의 행동을 배우고 선택하는 방법을 연구하였다. 본 논문에서 제안한 방식은 강화 학습을 이용한 행동기반 학습 방법과 기호 학습을 이용한 인지 학습 방법을 통합한 방식으로 다음과 같은 특징을 가진다. 첫째, 외부 환경의 적응성을 수행하기 위하여 강화 학습을 이용하였으며. 이는 지능형 에이전트가 변화하는 환경에 대한 유연성을 가지도록 하였다. 둘째. 경험들에서 귀납적 기계학습과 연관 규칙을 이용하여 규칙을 추출하여 에이전트의 목적에 맞는 환경 요인을 학습함으로 주어진 환경에서 보다 빠르게, 확장된 환경에서 보다 효율적으로 행동을 선택을 하도록 하였다. 제안한 통합방식은 기존의 강화 학습만을 고려한 학습 알고리즘에 비하여 학습 속도를 향상 시킬수 있으며, 기호 학습만을 고려한 학습 알고리즘에 비하여 환경에 유연성을 가지고 행동을 적용할 수 있는 장점을 가진다.
Park, Jongyoul;Kim, Hong Kook;Oh, Hyung-Geun;Park, Joong-Gil;Lee, Jin-Seok
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.1079-1082
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2004
이동 에이전트는 자율적으로 수행이 가능한 능동적인 객체이지만 이동 에이전트 서버에 의해서 수행되기 때문에 서버에 대한 보안상 취약점을 가진다. 이와 관련하여 다양한 연구가 진행되었고 일정한 조건 안에서 안전한 방법들이 제안되었다. 그 중에는 여러 서버를 중첩하지 않고 순회하는 조건에서 안전한 수행 결과를 보장하는 방법이 있다 [10,11]. 이 방법은 신뢰 서버를 기점으로 에이전트가 자유롭게 순회를 하고 그 결과를 체인화하여 저장하는 방법이다. 본 논문에서 중첩된 순회를 가능하게 하며, 중요한 의사 결정을 안전하게 수행할 수 있는 이동 에이전트를 위한 베이스캠프를 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.487-490
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2005
이동 에이전트란 어떠한 동작을 수행하는 명령과 자신의 상태 정보를 포함하는 자율적인 소프트웨어 객체이다. 이동 에이전트는 자율적으로 이동할 수 있으며 복제와 증식이 가능하고 사용자의 업무를 대신해서 수행할 수 있다는 장점으로 인해 전자상거래에서 사용자를 대신하여 상품 검색 및 구매에 사용될 수 있다. 이 때 다수의 이동 에이전트가 하나의 그룹이 되어 서로 메시지를 주고받으며 사용자의 요구사항을 수행한다. 이동 에이전트간 전달되는 메시지는 상품의 정보뿐 아니라 사용자 또는 에이전트의 비밀정보가 될 수 있다. 악의를 가진 외부 개체로부터 그룹 멤버쉽이나 메시지가 변경된다면 이동 에이전트 그룹은 사용자가 의도하지 않는 동작을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 공격을 방어하기 위해 그룹 멤버간 암호화 통신을 할 수 있는 그룹 세션키 생성 기법을 제안한다. 기존 기법과는 달리 본 논문에서는 중앙 키 분배 서버 없이 그룹에 참가하는 이동 에이전트 각자 그룹 세션키를 생성한다. 또한 키 갱신을 주기적으로 수행함으로써 외부 개체로부터 그룹 세션키의 습득을 어렵게 한다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.11
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pp.3417-3426
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2000
Most of conventional mobile agent systems requre that the users or the programmer should give the mobile agenl its detail behavioral script for accomplishing the given task. And during its runtime, such mobile agents just behave acording to the fixed script given by its user. Therefore it is impossible that conventional mobile agents autonomously build their own plans and execute. There in considering their ultirnale goals and the dynamic world states. One way to overcome such limtations of conventional mobile agent systems is to develop an mielligent mobile agent system ombedding a reactive planner.In this paper, we design both a modelof agent inobility and a model of inter-agent commuication based upon the representative reactive planning agent architecture called JAM. An then we develop an intelligent mobile agent system with planing capability, IMAS, by implementing addtional basic actions for agent moves and inter-agent comunication within JAM according too the predevined models. Unlike conventional mobile agents, IMAS agents can be able to adapt, their behaviors to the dynamic changes of their anvironment as well as build their own plans autonomously. Thus IMAS aents can snow higher flexibility and robustness than the conventional ones.
In the course of Internet proliferation, many network-related technologies are examined for possible growth and evolution. The use of Internet-based technologies in private networks has further fuelled the demand for network-based applications. The most promising among the new paradigms is use of mobile agents. The mobile agent is capable of migrating autonomously from node to node in the network, to perform some computation on behalf of the user. The mobile agent paradigm is attractive alternative to traditional client-server programming for a significant class of network-centric applications. It also however, suffers from a major drawback, namely, the potential for malicious attacks, abuse of resources pilfering of information, and other security issues. These issues are significantly hampering the acceptance of the mobile-agent paradigm. This paper describe the design & implementation of secure mobile agent gateway that split and merge the agent cede with security policy database. This mechanism will promote the security in mobile agent systems and mobile agent itself.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.994-996
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2005
P2P 그리드 컴퓨팅 환경에서 피어의 자율성으로 인한 자원 제공의 휘발성과 피어의 이질적인 특성은 스케줄링 과정에서 해결해야 할 중요한 문제이다. 이에 본 논문에서는 이동 에이전트 기반 적응적 그룹 스케줄링 기법(Mobile Agent based Adaptive Group Scheduling Mechanism: MAAGSM)을 제안한다. 제안 기법은 피어의 특성 (즉, 자원제공자 자율성 고장, 자원제공자 가음용, 자원 제공 시간)에 따라 피어들을 동질적인 그룹(자원제공자 그룹)으로 구성한 후, 그룹에 적합한 다양한 스케줄링 알고리즘은 이동에이전트 기술을 이용하여 적용한다.
This paper presents a technique for an agent to adaptively behave to unforeseen and dynamic circumstances. Since the traditional methods utilized the information about an environment to control intelligent agents, they were robust but could not behave adaptively in a complex and dynamic world. A behavior-based method is suitable for generating adaptive behaviors within environments, but it is necessary to devise a hybrid control architecture that incorporates the capabilities of inference, learning and planning for high-level abstract behaviors. This Paper proposes a 2-level control architecture for generating adaptive behaviors to perceive and avoid dynamic moving obstacles as well as static obstacles. The first level is behavior-network for generating reflexive and autonomous behaviors, and the second level is to infer dynamic situation of agents. Through simulation, it has been confirmed that the agent reaches a goal point while avoiding static and moving obstacles with the proposed method.
Ha, Sun-ho;Kim, Jeong-ho;Kim, Hyun-geun;Shin, Suk-hoon;Chi, Sung-do
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.11
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pp.1557-1565
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2016
The UAV systems working in difficult environment should be able to performs various actions autonomously required to achieve the given mission without the human interventions. However, the actual tests for such UAV system will take heavy cost. Thus, the simulation test in advance before the actual test is important. This paper proposes a 3D visual simulation environment for autonomous agent-based UAV systems. The several simulation tests performed on the rescue scenarios will demonstrate our techniques.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.2
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pp.441-455
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1997
An agent system is comsisted of agents that have the following properties: autonomy, scial ability, reactivity, pro-activeness.It provides a good enbironment to an end-user.Therefore, an end-user can feel more natural and comfortable in using a computer system.However, a system develper will have difficulty because he(or she) has to follow the funditons and the speiciffcation which are generally required for an agent system.Moreover, it is hard to ues resoures mutually and share information between agent systems that are solely developed without satisfying the standardization .In this paper, we describe the requirments for and agent development tools(ADT).We also introduce the ADT that is developed to efficiently resolve the problems occurred in develping an agent system.The main properties of the ADT are:ether expert or non-expert can easily intervace an appli-cation to existiong agent systems and effectively manage the resoures that are related to the agent systems.There-fore , one can easily expand agent system and achieve high quality of services with our ADT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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