각종 침해사고에 대하여 보안에 대한 관심이 높아졌고 최근 많은 기술들이 안정된 서버의 운영을 위하여 연구되었다. 하지만 이들 기술과 운영체제의 통합에 대한 연구는 미진한 상황이다. 보안기능이 강화된 운영체제인 보안운영체제는 각종 침입에 대비하여 효율성과 보안성을 가져야 한다. 이를 위해서 운영체제가 제공해야할 중요한 기능 중 하나인 자원관리는 효율성과 보안성을 모두 만족시켜야 한다. 본 고에서는 현재의 리눅스와 유닉스의 자원관리기법을 살펴보고 보안운영체제가 제공해야할 자원관리기법에 대해 고찰한다.
최근 스마트 폰과 같은 다양한 모바일 장치들의 개발과 함께 사용자는 자신의 모바일 단말을 이용하여 개인화된 서비스를 제공받기를 원한다. 이러한 요구사항을 만족하기 위하여 모바일 장치들은 많은 기능을 제공해야하지만 모바일 장치가 소형화됨에 따라 작은 디스플레이 장치, 제한적인 입력 장치 그리고 부족한 파워와 같은 자원 제약성을 갖는다. 본논문은이러한자원의제약성을해결하고사용자에게개인화된서비스를제공하기위하여유비쿼터스환경에서 컴퓨팅 자원을 공유하여 사용자에게 서비스를 제공하기 위한 환경을 제안한다. 또한 다양한 자원들 가운데 사용자의 상황과 개인 선호도를 기반으로 최적의 자원을 추천하기 위한 방법을 제안한다. 이러한 자원 추천을 위하여 본 논문에서는 사용자의 사용 이력으로부터 행동 유형을 분석하고 이를 기반으로 개인화된 자원을 추천하기위한 방법을 사용한다. 또한 논문은 제안한 방법을 구현하고 만족도를 평가하여 유효성을 보인다.
이 연구에서는 대학도서관의 전자정보원 통합관리와 서비스를 위한 도구들의 개발 동향과 현재 사용되고 있는 전자자원 통합관리 시스템 사례를 통해, 대학도서관에서 제공되는 전자자원 서비스의 유형과 전자자원 관리의 요건들을 조사하였다. 우선 전자자원의 관리적 측면을 살펴보기 위하여 전자자원의 라이프사이클을 이해하고, 이를 관리하기 위한 전자자원관리시스템(ERMS)의 기능적 요소들을 살펴보았다. 이를 위해서 전자자원관리시스템의 표준을 제시하고 있는 DLF의 ERMI의 기능적 특징들을 일별하고, 전자자원의 라이프사이클 단계에 맞추어 그 기능들을 정리하였다. 다음으로 대학도서관에서 제공되는 전자자원서비스 유형을 파악하기 위하여 현재 가장 광범하게 적용되고 있는 전자자원관리시스템 2종을 사례로 선정하고 이를 사용하고 있는 대학도서관 포털의 전자자원서비스 영역을 조사하여, 제공되는 서비스유형들을 파악하였다.
최근 지리적으로 분산된 고성능 컴퓨터 자원을 네트워크로 상호 연동하여 사용할 수 있도록 하는 그리드 연구가 활발히 진행하고 있다. 본 논문에서는 Globus 툴킷에서 사용자에게 자원의 상태 정보를 서비스하는 MDS (Metacomputing Directory Service)에 링크의 대역폭이나 지연 시간 등의 네트워크 자원 정보를 제공하는 네트워크 정보 제공자를 개발한다. 이를 위해 Globus 툴킷의 MDS와 NWS 시스템을 분석하고, 이를 바탕으로 NWS의 센서 부분을 이용하여 네트워크 정보 스키마 정의, 정보 제공자 프로그램 작성, MDS 구성 파일 수정 등을 통해 네트워크 정보 제공자를 구현한다.
3GPP는 사용자의 다운링크 패킷 데이터 Throughput을 높이고,NodeB에 MAC계층을 위치시켜, 사용자의 스케줄링과 재전송을 담당하게 함으로써, 다운링크 패킷의 전송 지연을 감소시키는 HSDPA(High Speed Data Packet Access)기술을 Release 5에서 도입하였다. NodeB에 위치한 MAC-hs 스케줄러는 각각의 사용자에게 가용한 NodeB의 RF power와 code 자원을 제공하며, R99에서 사용했던 Power control을 이용하는 대신, AMC(Adaptive Modulation and Coding)기능을 제공하여 Radio conditions에 따라 전송되는 Data Format을 조정하여 채널환경이 좋은 사용자에게는 높은 data Throughput을 제공하며, 채널환경이 좋지 않은 사용자에게는 낮은 data throughput을 제공하고 있다. 본 고에서는 매 TTI에 스케줄링된 사용자에게 제공하고도, RF power 및 code 자원이 남아 있을 경우, 스케줄러는 남은 자원을 각각의 사용자에게 재 분배하여, 초기에 추정한 HSDPA Throughput보다 향상된 성능을 갖을 수 있음을 설명하였다.
정보기술의 발전은 기업이 혁신적으로 비용을 감축하거나, 고객에게 전혀 다른 차원의 서비스를 제공할 수 있는 등의 과거에 갖지 못했던 새로운 능력을 제공하고 있다. 이러한 기업에게 요구되는 정보 시스템 (Information System : IS)의 새로운 능력들이 성공적으로 확보하기 위해서는 기업 IS 자체의 혁신이 선행적으로 요구된다. 최근에 이러한 IS 혁신 및 IS를 통한 경쟁적 우위의 확보를 위해서 IS 인적자원 혁신의 중요성이 강조되고 있다. 그러나 IS 인적자원 혁신에 대한 연구는 초기 단계에 있어 IS 인적자원 혁신을 위한 영향요인에 대한 연구는 전무한 실정이다. 따라서 본 연구는 조직혁신, IS 혁신, 인적자원 혁신에 대한 문헌 연구를 통하여 IS 인적자원 혁신의 영향 요인을 환경적 요인, 전략적 요인, 조직적 요인, 개인적 요인으로 분류하여 IS 인적자원 혁신의 영향 요인을 도출하고, 이들 영향 요인들이 IS 인적자원 혁신과정에 어떠한 메커니즘을 통해 영향을 미치는지 나타낸다.
구글, 아마존 및 GoGrid 와 같은 클라우드 서비스 제공자(Cloud Service Providers)들은 서비스 사용자의 자원 사용 특성을 고려하여, 다양한 클라우드 서비스 가격 정책을 제공한다. 서비스 가격 정책은 할당되는 가상자원을 크게 온디맨드(On-demand), 예약형(Reserved) 및 스팟(Spot) 인스턴스로 구분하여 가격을 결정한다. 즉 클라우드 서비스 사용자는 자신의 응용을 고려하여 할당 받고자 하는 자원의 예상 사용 시간 및 허용 예산을 기반으로 최적화된 자원 할당을 요청해야 한다. 본 논문에서는 최적화 계산 시간 최소화 및 자원 할당 비용의 절감을 달성하면서도 사용자의 SLA를 보장할 수 있는 적응적 가상 자원 인스턴스 할당 요청 기법을 소개하고자 한다. 본 기법은 서비스 디맨드에 효율적으로 대응하면서도 응용에 따른 적절한 자원 할당을 수행할 수 있다.
모바일 컴퓨팅의 발전은 모바일 디바이스에게 클라우드 컴퓨팅 기술 도입을 가져왔다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 워크스테이션 및 클러스터로 구축된 클라우드 컴퓨팅과 다르게 모바일 디바이스만을 가지고 자원 서비스를 제공한다. 모바일 클라우드는 모바일 디바이스의 저조한 하드웨어 성능과 산발적인 네트워크 연결을 가진다. 모바일 클라우드의 인프라 구성을 위해서는 모바일 디바이스의 연결 및 자원 통합이 매우 중요시 된다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅의 인프라 구축을 위해 연결된 모바일 디바이스의 자원 통합 및 지속적인 자원 서비스 관리를 제공하는 M-RIM(Mobile device - Resource Integration Management)을 제안한다. M-RIM은 모바일 디바이스의 성능 정보 메타데이터 기반 분산 자원을 통합하고 사용자에게 자원 서비스를 제공한다.
본 논문은 전술 센서 네트워크에서 센서노드들이 제공하는 정보량을 기준으로 센서 노드들에게 시간 슬롯을 동적으로 할당하는 기법을 제안한다. 전술 상황에서 임의로 배치된 센서노드들이 제공하는 정보의 가치는 주변환경 변화에 따라 가변적이다. 센서노드들은 무선통신 자원을 공유하기 때문에 효과적인 자원활용을 위해서 상대적으로 높은 가치의 데이터를 전송하는 센서노드에게는 많은 자원을 할당하고, 그렇지 않은 센서노드들에게는 적은 자원을 할당할 필요가 있다. 제안하는 기법은 주기적으로 센서노드들이 제공하는 데이터의 가치를 평가하고 이를 바탕으로 무선자원을 동적으로 재할당한다. 다양한 환경에서의 실험을 통해 제안한 기법이 정적으로 무선자원을 할당하는 기법에 비해 효과적으로 데이터를 수집함을 확인하였다.
분산 컴퓨팅 분야에서 P2P 기술은 네트워크로 연결된 피어들 간에 자원을 공유하기 위한 다양한 방법을 제시하고 있다. 이는 소수의 서버에 의해 자원을 제공하는 중앙 집중적 네트워크 이용 피어에 비해 자원 활용 측면에서 더욱 유용하다. 그러나 이러한 P2P 시스템을 구성하는 피어들은 항상 온라인 상태가 아님으로 시스템 이용자에게 높은 신뢰성을 제공하기 어렵다. 본 논문의 이전 연구에서는 새로운 자원 제공 피어의 선택을 위한 로딩 부담률을 낮추는데 기여하고 있으나 자원을 다운로드 하기위한 작업을 분담하는 피어들을 선택하는 방법이 가장 낮은 작업량의 피어를 선택하는 방법으로 매우 단순하다. 본 연구에서는 피어들의 평균 성공률 평가치를 기반으로 예측에 의한 피어의 오프라인 발생 빈도를 낮추어 높은 신뢰성을 제공하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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