The intension of this study is to produce ordinary portland cement using ash, both bottom ash and fly ash, obtained from municipal solid waste incineration ash (MSWI). We used limestone, waste molding sand, shale, slag from converting furnaces and fly ash as main raw materials and mixed them, setting the lime saturation factor (LSF) within 91.0, the silica modulus (SM) within 2.40, and iron modulus (IM) within 1.80. We conducted tests adding bottom ash alone 1, 2 and 3% by weight, respectively, and a mixture of bottom ash 0.9% and fly ash 0.1 % by weight. The result of analysis on clinker shows that the more ash is added, the lower the burnability index (B.I.) falls, lowering the mineral evolution of calcium silicate accordingly. From the measurement of compressive strength we have learned that the more ash is used, the lower the strength becomes.
We studied a selective recovery condition of vanadium (V) from FALL (Fly Ash Leach Liquor) produced at a fossil fuel power station using heavy oil. By applying a spectroscopy to quantify the V in a sample, we identified a concentration range V interfered by on presence of metals such as Ni, Fe Also, the optimal vanadium precipitation rate according to the amount of 5.0M $NH_3$ loaded to the sample, solution pH and stirring time. As a result of the experiment, the maximum selective recovery ratio of V was achieved to be higher than 91.5% when the stirring duration was less than 1 minute at pH 7.0, and $25^{\circ}C$.
Lead is one of the common non-ferrous metals used in modern industry. The usage of lead continues to increase and has risen from 5 million tonnes per year worldwide in the 1970s to 11 million tonnes in the 2010s. In principle lead is virtually 100 % recyclable as an element without loss of quality. The recycling of lead scrap reduces the energy consumption and environmental burden, comparing to the primary metal production. Therefore production of secondary lead from scrap has been steadily growing and at present it meets approximately 60 % of usage worldwide. Lead scrap (mainly lead-acid battery) is smelted in primary and secondary smelter. Most secondary lead smelting were performed in a shaft-type furnace (blast furnace), rotary furnace and reverberatory furnace. The lead bullion is either cast into ingots and re-melted in refining kettles or refining is performed on the hot lead bullion immediately after production. This work provides an overview of the primary lead production and recycling process.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.1
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pp.155-167
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2012
Cloud computing service is a next generation IT service which has pay-per-use billing model and supports elastically provisioning IT infra according to user demand. However it has many potential threats originating from outsourcing/supporting service structure that customers 'outsource' their own data and provider 'supports' infra, platform, application services, the complexity of applied technology, resource sharing and compliance with a law, etc. In activation of Cloud service, we need objective assessment standard to ensure safety and reliability which is one of the biggest obstacles to adopt cloud service. So far information security management system has been used as a security standard for a security management and IT operation within an organization. As for Cloud computing service it needs new security management and assessment different from those of the existing in-house IT environment. In this paper, to make a Information Security Management System considering cloud characteristics key components from threat management system are drawn and all control domain of existing information security management system as a control components are included. Especially we designed service security management to support service usage in an on-line self service environment and service contract and business status.
Kim, Ha-Young;Nam, Won-Ho;Mun, Young-Sik;An, Hyeon-Uk
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.180-180
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2020
최근 인구 증가, 도시화 및 산업의 발달로 인해 생활·공업용수의 수요가 증가하면서, 상대적으로 농업용수의 비율은 감소하고 있는 추세이다. 하지만 수자원이용 현황 중 농업용수는 전체 물 사용량의 48%로 여전히 가장 큰 비중을 차지하고 있다. 환경부 중심의 물관리 일원화 관련법 시행으로 국가 통합물관리 정책이 본격 추진됨에 따라 농업용수 가치의 재평가가 요구되고 있으며, 현재 수원공 확대의 경우 환경보호와 같은 이유로 농업용수 확보에 대한 많은 제약이 발생하고 있다. 공급된 농업용수 중 작물에 의해 소비되지 않고 하천으로 회귀되는 회귀수량은 하천 건천화 방지, 용수공급계획, 하천 유황예측 등 기여하는 바가 크다. 하지만 관개량과 회귀수량의 비로 나타내는 회귀율의 경우 지역에 따라 38.1%에서 70.5%로 큰 차이를 보이고 있으며, 지역별 회귀율 정량화에도 한계가 있다. 본 연구에서는 경기도 안성에 위치한 관개면적 429ha인 마둔 저수지를 대상으로 회귀율을 산정하고 농촌용수종합정보시스템 (Rural Agricultural Water Resource Information System, RAWRIS)에서 제공하는 저수지 수위 자료를 활용하여 마둔 저수지의 4월부터 9월 관개기 강수량, 저수율, 증발산량을 구축하였다. 물수지 분석 기반 회귀수량 산정모형으로부터 회귀율을 추정하였으며, 수로 네트워크 기반의 SWMM (Storm Water Management Model)과 비교를 통해 정량적인 회귀수량 및 회귀율을 산정하고자 한다. 본 연구의 결과를 통해 정량적인 회귀수량 및 회귀율 자료가 구축된다면, 농업용수의 재이용, 환경용수 및 하천유지용수, 용수공급계획 등 효율적인 농업 수자원관리에 기초자로로써 활용 가능할 것이라 판단된다.
In the API gateway, API composition is an essential function that can reduce the number of client calls and prevent over-fetching and under-fetching. API composition that operate with IMJ (In-Memory Join) consume a lot of resources, putting a burden on the performance of the API gateway. In this paper, to improve the problem of IMJ-style API composition, we propose SAPIC (Stream-based API Composition), which delivers the data to be composed to the client by streaming. SAPIC calls each MSA API that makes up the client response data and immediately streams the received response data to the client, reducing the resource consumption of the API gateway and providing faster response time compared to IMJ. As a result of a comparison experiment with GraphQL, a representative API combination technology, SAPIC recorded a maximum CPU occupancy rate of approximately 21 to 70 % lower, a maximum heap usage rate of approximately 16 to 74 % lower, and a throughput rate that was 1 to 2.3 times higher than GraphQL.
Natural gas is a mixture of hydrocarbon gases and impurities such as nitrogen, hydrogen sulfide, and carbon dioxide and a clean energy producing no pollution materials for combustion. Currently, the demand of the natural gas is rapidly increasing due to worldwide environmental problems. According to Hubbert's study in the past, the natural gas was predicted as rapidly depleted resources, and then the results led to high gas price and limitation of usage during 1980s. Afterward, the study of natural gas resources based on geology identified the additional natural gas resources that were not considered in Hubbert's study. They are unconventional gas, additional resources in the existed reservoirs, and natural gas in deep subsurface areas. Such additional resouces made the future of natural gas bright and pormised low and stable gas price in the future. Deep natural gas is defined as the gas existing at or below 15,000ft$(4,752{\cal}m)$ in depth from the surface. According to the study from the U.S. Geological Survey(USGS) in 1995, 1,412 TCF of technically recoverable natural gas was remained to be discovered or developed in the onshore of United States. A significant part of that resource base, 114 TCF, exists at deep sedimentary basins, and it shows wide distribution with various geological environments. In 1995, the deep gas contributed to $6.7\% of total supply amount of natural gas in the United States and is expected to be $18.7\% by 201.5. However, the development of the deep gas is a high risky business due to expensive investment and high portion of dry holes, although it is developed. Thus, for developing the deep gas economically, it is necessary to overcome many technical challenges. In this paper, for increasing success rate of the deep gas, 1) geologic and compositional characteristics, and production cost have been analyzed according to depth, 2) technical problems related to deep gas production have been summarized, and 3) finally future study areas for increasing application of the deep gas have been suggested. For reference, this paper was written based on the study results from USGS and Gas Research Institute(GRI), for the United States is doing the most active R&D in the deep gas area, and thus, has many reliable data.
This study organized data from 2000 to 2014 for 20 grid-connected countries in Europe and analyzed the determinants of carbon emissions through the panel GLS method considering the problem of heteroscedasticity and autocorrelation. At the same time, the effect of introducing ETS was considered by dividing the sample period as of 2005 when the European emission trading system was introduced. Carbon emissions from individual countries were used as dependent variables, and proportion of generation by each source, power self-sufficiency ratio of neighboring countries, power production from resource-holding countries, concentration of power sources, total energy consumption per capita in the industrial sector, tax of electricity, net electricity export per capita, and size of national territory per capita. According to the estimation results, the proportion of nuclear power and renewable energy generation, concentration of power sources, and size of the national territory area per capita had a negative (-) effect on carbon emissions both before and after 2005. On the other hand, the proportion of coal power generation, the power supply and demand rate of neighboring countries, the power production of resource-holding countries, and the total energy consumption per capita in the industrial sector were found to have a positive (+) effect on carbon emissions. In addition, the proportion of gas generation had a negative (-) effect on carbon emissions, and tax of electricity were found to have a positive (+) effect. However, all of these were only significant before 2005. It was found that net electricity export per capita had a negative (-) effect on carbon emissions only after 2005. The results of this study suggest macroscopic strategies to reduce carbon emissions to green growth, suggesting mid- to long-term power mix optimization measures considering the electricity trade market and their role.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.4
no.1
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pp.57-62
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2016
The Demand Response Market is a nation-wide power and energy management program of electric power demand response operated by KPX (Korea Power eXchange). Therefore, any savings could be determined by KEPCO's AMR(Automatic Meter Reading) data. However, the customers and the service providers participating in the market could not know the real time value due to the 15 minute or even more delayed AMR data communicated. Here, a new concept of a smart box has been introduced and demonstrated to provide the real time saving values compared to the current KEPCO's AMR data approach.
In order to provide an efficient way to processing with limited resources, we propose a wavelet coder that operates with little memory usage on the portable embedded system. In order to reduce redundancy in coding process caused by repetitive scanning of wavelet coefficients, the proposed coder uses a 2D significance coefficient array (SCA) which records the bit-level information of wavelet coefficients. The 2D SCA improves memory usage and processing speed required for image coding because it can perform significance check and bit coding of coefficients simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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