• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
• /
• 2004.06a
• /
• pp.55-56
• /
• 2004

차세대 이동통신망인 B3G 시스템은 음성 트래픽뿐만 아니라 데이터, 화상, 비디오와 같은 멀티미디어 트래픽을 지원하여야 하므로 더 많은 무선 자원을 요구한다. 특히 미디어 트래픽의 전송 중에 핸드오버가 발생하면 멀티미디어 트래픽의 QoS가 지연 및 손실에 의하여 영향 받기 때문에, 정지 상태에서의 경우와 대등한 QoS를 유지하기 위해서는 효율적인 자원 예약 및 할당 방안이 필요하다. 본 논문에서는 이동 멀티미디어 망에서 이동 단말기의 이동 방향 추정에 근거하여 자원을 예약하고, 멀티미디어 트래픽을 전송하는 핸드오버 기법을 제안한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.29 no.7B
• /
• pp.685-696
• /
• 2004

Real-time multimedia applications that require large amount of bandwidth need resource reservation before starting service for providing the QoS(i.e., Quality of Service). To reserve resources in advance, each reservation request has to notify its expectation on the required amount of resources and service duration. Using this information, a resource manager can schedule advance reservations. However, most existing resource management systems are adopting straightforward call admission control process (i.e., only immediate reservation) by checking currently available resources without considering the service duration. Hence, the resource management system that supports advance reservation has to manage confliction caused by indefinite service duration of immediate reservation. Even though the separation of resource pool according to type of reservation can prevent the confliction, it causes low resource utilization. In this paper, we propose an effective resource management scheme that supports both immediate and advance reservations by sharing resources dynamically. Using network cost function, the proposed scheme determines and adaptively adjusts resource boundary according to the confliction rate by varying weight parameters. And also, we define user utility function to quantify user satisfaction based on how well the reserved resource is guaranteed during service time. Simulation results using NS-2 network simulator show that the proposed scheme can achieve better resource utilization with preferable QoS than other schemes like static resource partitioning.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2002.11b
• /
• pp.400-403
• /
• 2002

최근 컴퓨터와 통신망 기술의 급속한 발달에 따라 오디오 및 비디오 등의 연속미디어를 통한 정보 응용에 대한 연구와 연속 미디어를 다루는 연속 미디어 저장 서버에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 연속 미디어 서버의 설계와 관련한 승인 제어에 대하여, 기존의 결정적 승인 제어, 통계적 승인 제어, 자원 예약 승인 제어 알고리즘을 이용하여 새로운 방법으로 실제 서버의 자원 이용도와 접속 빈도 수에 따라 자원 양을 할당하고 자원의 할당 및 예약을 행하고 QoS를 조정하는 승인 제어 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 향후 구체적 통계모델을 통한 시뮬레이션 검증을 필요로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.195-196
• /
• 2013

다양한 이종의 클라우드 서비스 제공자들은 자원 할당 기간에 기반하여 온디맨드(On-demand) 및 예약형(Reserved) 인스턴스 2 가지로 구분하여 할당하는 가상 머신 인스턴스의 가격을 결정한다. 즉 자원 할당 기간이 상대적으로 짧은 온디맨드 인스턴스의 경우에는 가격이 비싸지만 할당 기간이 상대전으로 긴 예약형 인스턴스는 가격이 저렴하게 책정된다. 본 논문에서는 이와 같은 가격 정책을 기반으로 적응적 예약형 기반 가상 자원 관리 기법을 소개하여 동일한 클라우드 서비스를 달성하면서도 비용을 효과적으로 절감할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.1284-1287
• /
• 2008

그리드는 지리적으로 분산된 다양한 컴퓨팅 자원을 초고속 네트워크로 연결하여 고속 연산, 대용량 데이터 처리를 가능케 하는 기술이다. 그리드 컴퓨팅 자원을 안정적으로 지원하기 위해서는 표준화된 그리드 기술과 그리드 네트워크 자원에 대한 관리가 요구된다. 본 논문에서는 네트워크 자원관리를 위하여 네트워크 매니저를 그리드 표준화 기구인 OGF의 WSRF 요구 사항을 기반으로 설계하였다. 또한, 단계별로 추상화된 네트워크 토폴로지 모델을 채택하여 2 단계의 자원 예약과 예약 시간에 따른 자원 할당 및 해제를 수용할 수 있도록 설계하였다. 설계된 그리드 네트워크 매니저를 이용하여 GMPLS 기반의 제어 및 전송망에서 예약 시간을 통한 자원의 예약 및 할당을 실험하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.383-385
• /
• 1998

MPLS망은 레이블 스위칭을 통해 고속의 라우팅은 제공하지만 서비스 질은 보장하지 않는다. 따라서 MPLS망을 통해 종단간 서비스 질을 보장하기 위한 방법으로 RSVP 흐름 군집을 이용한다. 즉, 입구 라우터와 출구 라우터 간의 흐름들이 요구하는 자원들의 군집하여 예약함으로써 각 흐름들을 요구하는 서비스 질을 보장하게 된다. 이와같이 각 흐름들이 요구하는 자원들을 군집하여 예약하는 이유는 각 흐름별로 예약하고 그 예약에 따라 처리를 하게 되었을 때 흐름 별 상태 정보 저장 및 처리하는 데 많은 비용이 들기 때문이다. 특히 이러한 흐름의 수가 매우 많은 코어 망에서 문제가 크다. 이처럼, 입구 라우터와 출구 라우터간의 흐름들이 요구하는 자원들을 군집하여 예약했을 때, 군집된 흐름들이 입구 라우터와 출구 라우터까지 레이블 스위칭을 통해 전달되면서 이렇게 예약된 자원을 이용하여 서비스 질을 보장 받을 수 있어야 한다. 본 논문에서는 군집된 RSVP 메시지를 통해 자원 예약이 이루어질 때 레이블을 할당하고 바인딩 시킴으로써(레이블이 자원 예약 상태 정보에 대한 구분자 역할을 함) 레이블 스위칭을 통해 패킷이 전달되면서 예약된 자원의 서비스를 받을 수 있게 된다. 자원예약 상태 정보를 레이블 운송 테이블에 저장함으로써 레이블 교환 시 자연적으로 자원 예약에 대한 구분이 됨으로 빠른 구분이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.189-191
• /
• 2013

구글, 아마존 및 GoGrid 와 같은 클라우드 서비스 제공자(Cloud Service Providers)들은 서비스 사용자의 자원 사용 특성을 고려하여, 다양한 클라우드 서비스 가격 정책을 제공한다. 서비스 가격 정책은 할당되는 가상자원을 크게 온디맨드(On-demand), 예약형(Reserved) 및 스팟(Spot) 인스턴스로 구분하여 가격을 결정한다. 즉 클라우드 서비스 사용자는 자신의 응용을 고려하여 할당 받고자 하는 자원의 예상 사용 시간 및 허용 예산을 기반으로 최적화된 자원 할당을 요청해야 한다. 본 논문에서는 최적화 계산 시간 최소화 및 자원 할당 비용의 절감을 달성하면서도 사용자의 SLA를 보장할 수 있는 적응적 가상 자원 인스턴스 할당 요청 기법을 소개하고자 한다. 본 기법은 서비스 디맨드에 효율적으로 대응하면서도 응용에 따른 적절한 자원 할당을 수행할 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.29 no.7A
• /
• pp.766-774
• /
• 2004

The future mobile communication system can support not only voice but also multimedia applications such as data, image and video. It requires greater resources than the voice-oriented mobile system. Efficient resource reservation and hand-over schemes are necessary to maintain the same QoS of transmitted multimedia traffic because the QoS may be defected by some delay and information loss during hand-over. This paper proposes a resource reservation scheme to accommodate multimedia traffics in mobile multimedia networks. In our scheme the position of mobile is estimated in two steps, that is, sector estimation and zone estimation. With this position information, the moving direction is determined. According to simulation results, our scheme provides a better performance than conventional methods.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.3 no.7
• /
• pp.219-230
• /
• 2014

In the cloud computing environment, cloud service users purchase and use the virtualized resources from cloud resource providers on a pay as you go manner. Typically, there are two billing plans for computing resource allocation adopted by large cloud resource providers such as Amazon, Gogrid, and Microsoft, on-demand and reserved plans. Reserved Virtual Machine(VM) instance is provided to users based on the lengthy allocation with the cheaper price than the one of on-demand VM instance which is based on shortly allocation. With the proper mixture allocation of reserved and on-demand VM corresponding to users' requests, cloud service providers are able to reduce the resource allocation cost. To do this, prior researches about VM allocation scheme have been focused on the optimization approach with the users' request prediction techniques. However, it is difficult to predict the expected demands exactly because there are various cloud service users and the their request patterns are heavily fluctuated in reality. Moreover, the previous optimization processing techniques might require unacceptable huge time so it is hard to apply them to the current cloud computing system. In this paper, we propose the cloud brokering system with the adaptive VM allocation schemes called A3R(Adaptive 3 Resource allocation schemes) that do not need any optimization processes and kinds of prediction techniques. By using A3R, the VM instances are allocated to users in response to their service demands adaptively. We demonstrate that our proposed schemes are able to reduce the resource use cost significantly while maintaining the acceptable Quality of Service(QoS) of cloud service users through the evaluation results.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.36 no.12B
• /
• pp.1450-1458
• /
• 2011

The HPcN (Hybrid & high Performance Convergence Network) in research networks means environment which can provide both computing resource such as supercomputer, cluster and network resource to application researchers in the field of medical, bio, aerospace and e-science. The most representative research network in Korea, KREONET has been developing following technologies through the HERO (Hybrid Networking project for research oriented infrastructure) from 200S. First, we have constructed and deployed a control plane technology which can provide a connection oriented network dynamically. Second, the integrated resource management system technology has been developing for reservation and allocation of both computing and network resources, whenever users want to utilize them. In this paper, a testbed network is presented, which is possible to reserve and allocate network resource using the integrated resource management system. We reserve network resource through GNSI (Grid Network Service Interface) messages between GRS (Global Resource Scheduler) and NRM (Network Resource Manager) and allocate network resource through GUNI (Grid User Network Interface) messages between the NRM (network resource manager) and routers, based on reservation information provided from a user on the web portal. It is confirmed that GUNI interface messages are delivered from the NRM to each router at the starting of reservation time and traffic is transmitted through LSP allocated by the NRM.