• Title/Summary/Keyword: 자원기반학습

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Rural Amenity Contents in the Textbooks of Agricultural High School (농업계고등학교 교과서를 통해 살펴본 농촌어메니티 교과내용)

  • Kim, Eun-Ja;Ryu, Cheong-San;Kang, Bang-Hun;Yoon, Soon-Duck;Kim, Sang-Bum;Hwang, Jeong-Im;Rhee, Sang-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Community Living Science Conference
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    • 2009.09a
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    • pp.93-93
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    • 2009
  • 본 연구는 농업 농촌의 미래세대 주역으로 활동하게 될 농업계 고등학교 학생들에게 교과서를 통한 학습기회 제공이 무엇보다 중요함에 따라, 그들이 배우고 있는 농업계고등학교 교과서를 대상으로 농촌어메니티 교과내용을 분석함으로써 농촌어메니티 및 녹색가치 구현에 대한 인식 중대를 도모하고 올바른 농업 농촌의 가치관을 형성시키는데 기여하고자 한다. 분석 교과서는 원예, 축산, 농기계, 식품가공 등 총 39종의 농업계 교과서를 대상으로, 농촌어메니티자원 37종을 활용한 어메니티 관점으로 내용분석이 이루어졌다. 그 결과 환경자원과 자연자원을 포함한 자연적 자원의 경우(대기질, 수질, 비옥한 토양, 미기후, 지형 등) 141개로 17.6%를 차지하고 있는 것으로 나타났으며, 역사자원, 경관자원을 포함한 문화적 자원(문화재, 전통건조물, 신앙공간 등)의 경우 219개로 27.4%를 나타내었다. 또한 시설자원, 경제활동자원, 공동체활동자원을 포함하는 사회적 자원(공동생활시설, 기반시설, 도농교류활동, 생활공동체활동 등)인 경우 440개, 55%인 것으로 나타나 전체 39종의 교과서를 대상으로 어메니티 관점으로 하여 교과내용을 분석한 결과 총 800개가 수록되어 있는 것으로 분석되었다. 내용분석은 제시유형(문장, 사진, 삽화, 그래프, 표), 교육적 성격(준비학습, 내용이해, 기능습득, 실습활동, 문제해결, 태도형성, 기타)을 기준으로 분석하여 해당 내용이 농촌어메니티를 적절하게 표현하였는지에 따라 판정 여부를 제시하였다. 또한 교과서를 유형별로 구분하여 분석해 본 결과 A유형의 교과서는 9권으로 351개의 내용분석이 이루어졌고, B유형의 교과서는 16권으로 322개의 내용분석이 이루어졌으며, C유형의 경우 14권으로 127개의 내용분석이 이루어졌다. A와 B유형 교과서는 농촌어메니티를 나타낼 수 있는 교과서 내용 요소가 많은 유형이고, C유형은 주로 기술 및 관리 기법 등과 관련된 내용의 교과서였다. 제시유형별 교과내용을 분석한 결과 A유형의 교과서에는 사진 185, 문장 125, 삽화 24 순으로 나타났으며, B유형에는 사진 144, 문장 136, 삽화 37개, C유형에는 사진 57, 문장 55, 삽화 11개의 순으로 나타났다. 교육적 성격별 분석결과 A유형, B유형, C유형 두 내용이해,에 대한 교과내용이 절대적으로 우선순위를 나타냈으며, B유형의 경우 기능습득에 대한 교육적 성격도 다소 높은 것으로 분석되었다.

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An Empirical Research about Lifelong Education Institute of YeoJoo Institute of Technology (대학 부설 평생 교육원에 대한 실증적 연구 - 여주대학을 중심으로 -)

  • Kim Jin-yong;Oh Byeong-wan;Yoo Jae-hwi;Park Gyong-bae
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.9 no.4 s.32
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    • pp.191-201
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    • 2004
  • This study is an empirical research about lifelong education provided YIT(YeoJoo of Institute of Technology). This study aims at suggesting fundamental materials for the activation of the lifelong education provided by YIT by analyzing the participation of students and neghbouring district's residents in the programs and their requests. The lifelong education conditions should reflect the requests and levels of participants. and thereby encourage their positive participation and enhance their satisfaction with the programs.

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Establishing of the Service Desk for Efficient Learning Support at the Universities (효율적인 학습 지원을 위한 대학에서의 서비스 데스크 구축 방안)

  • Kim, Seong-Cheol;Park, Jo-Eun
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.9 no.11
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    • pp.1496-1502
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    • 2006
  • Researches, studies, and most administration services at the universities are currently carried out through computers. So the IT infrastructure and. the information system of the university are becoming complicated. When a user has problems in using the information system, it is very difficult to get solution for that problem even a computer center or a help desk exists. In this paper we propose a method to establish a service desk based on the ITIL(Information Technology Infrastructure Library) to support efficient learning at the universities. The proposed method in this paper can be used to establish a systematic learning support system when errors of computation happen in learning, researches, and administrative tasks at the universities.

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The International Learning of a Korean IT Venture Firm : A Case Study of UniData Communication Systems (한국 IT 벤처기업의 국제화 학습: 유니데이타커뮤니케이션(주) 사례)

  • Park, Sang-Gyu;Moon, Hwy-Chang
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.7 no.1
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    • pp.73-86
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    • 2012
  • This paper explains the contribution of international learning to the business performance through strengthening the international learning capability of the organization. This is consistent with the previous literature that the organization's international experience is an important determinant of the international performance and the learning capability, strengthened through organizational learning, contributes to the business performance. In addition, this paper analyzes the characteristics of international learning of a venture business, which has actively pursued internationalization, by categorizing exploitation and exploration. An important result is that the small-sized venture firm, which is weak in internal resources compared with large firms, utilizes partner network more actively to accumulate international experience by exploration. We can then confirm that this international experience strengthens learning capability and gives positive effects on the business performance.

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Multilingual Named Entity Recognition with Limited Language Resources (제한된 언어 자원 환경에서의 다국어 개체명 인식)

  • Cheon, Min-Ah;Kim, Chang-Hyun;Park, Ho-min;Noh, Kyung-Mok;Kim, Jae-Hoon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.143-146
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    • 2017
  • 심층학습 모델 중 LSTM-CRF는 개체명 인식, 품사 태깅과 같은 sequence labeling에서 우수한 성능을 보이고 있다. 한국어 개체명 인식에 대해서도 LSTM-CRF 모델을 기본 골격으로 단어, 형태소, 자모음, 품사, 기구축 사전 정보 등 다양한 정보와 외부 자원을 활용하여 성능을 높이는 연구가 진행되고 있다. 그러나 이런 방법은 언어 자원과 성능이 좋은 자연어 처리 모듈(형태소 세그먼트, 품사 태거 등)이 없으면 사용할 수 없다. 본 논문에서는 LSTM-CRF와 최소한의 언어 자원을 사용하여 다국어에 대한 개체명 인식에 대한 성능을 평가한다. LSTM-CRF의 입력은 문자 기반의 n-gram 표상으로, 성능 평가에는 unigram 표상과 bigram 표상을 사용했다. 한국어, 일본어, 중국어에 대해 개체명 인식 성능 평가를 한 결과 한국어의 경우 bigram을 사용했을 때 78.54%의 성능을, 일본어와 중국어는 unigram을 사용했을 때 각 63.2%, 26.65%의 성능을 보였다.

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Multilingual Named Entity Recognition with Limited Language Resources (제한된 언어 자원 환경에서의 다국어 개체명 인식)

  • Cheon, Min-Ah;Kim, Chang-Hyun;Park, Ho-min;Noh, Kyung-Mok;Kim, Jae-Hoon
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.143-146
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    • 2017
  • 심층학습 모델 중 LSTM-CRF는 개체명 인식, 품사 태깅과 같은 sequence labeling에서 우수한 성능을 보이고 있다. 한국어 개체명 인식에 대해서도 LSTM-CRF 모델을 기본 골격으로 단어, 형태소, 자모음, 품사, 기구축 사전 정보 등 다양한 정보와 외부 자원을 활용하여 성능을 높이는 연구가 진행되고 있다. 그러나 이런 방법은 언어 자원과 성능이 좋은 자연어 처리 모듈(형태소 세그먼트, 품사 태거 등)이 없으면 사용할 수 없다. 본 논문에서는 LSTM-CRF와 최소한의 언어 자원을 사용하여 다국어에 대한 개체명 인식에 대한 성능을 평가한다. LSTM-CRF의 입력은 문자 기반의 n-gram 표상으로, 성능 평가에는 unigram 표상과 bigram 표상을 사용했다. 한국어, 일본어, 중국어에 대해 개체명 인식 성능 평가를 한 결과 한국어의 경우 bigram을 사용했을 때 78.54%의 성능을, 일본어와 중국어는 unigram을 사용했을 때 각 63.2%, 26.65%의 성능을 보였다.

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A study on the effect of startup entrepreneurs' experience of industry-university cooperation through incubator organizations on organizational learning capability and innovation performance (벤처기업 창업가의 배태조직과 산학협력 경험이 조직학습역량과 혁신성과에 미치는 영향)

  • Kim, Deokyong;Bae, Sung Joo
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.30 no.2
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    • pp.29-58
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    • 2022
  • Startups lack resources and manpower to build internal capabilities to strengthen market competitiveness; external cooperation such as joint research and networking plays is important. In this study, we analyzed the effect of startups' industry-university cooperation on organizational learning capability and innovation performance. Empirical results demonstrate the mechanism by which government R&D investment strengthens organizational learning capability and creates innovative results by promoting cooperation between startups and universities. First, industry-university cooperation strengthened organizational learning capability. An empirical analysis shows that startups increase internal capabilities through external cooperation. Second, startups' organizational learning capability had a significant effect on innovation performance. We analyze how organizations with high learning capabilities positively develop corporate innovation performance by having a culture of discovery and sharing new ideas. Finally, industry-university cooperation had different effects on organizational learning capability and innovation performance according to the previous experiences of startup founders. In particular, small- and medium-sized (startup) businesses and individual-based experience groups positively affected the creation of organizational learning capabilities and innovation performance through industry-university cooperation. Small- and medium-sized businesses and individual founders have a relatively small cooperative network with the outside world compared to founders of large companies, universities, and research institutes; therefore, they strengthen organizational learning capabilities through cooperation with universities. This study demonstrates that government should create policy inducements for cooperation with universities to maximize the R&D performance of startups. Criticism exists that lending support to startups and universities will hinder innovation performance; nevertheless, government investment plays a role in expanding intangible resources such as accumulating technologies, fostering high-quality human resources, and strengthening innovation networks. Therefore, the government should appropriately utilize the its authority to strengthen investment strategies for startup growth.

Ensemble-based cryptojacking container detection framework (앙상블 기반의 크립토재킹 컨테이너 탐지 프레임워크)

  • Ri-Yeong Kim;Su-Min Kim;Jeong-Eun Ryu;Soo-Min Lee;Seongmin Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.298-301
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    • 2024
  • 클라우드 환경에서 컨테이너 사용이 증가하면서 컨테이너 환경을 대상으로 하는 여러 보안 위협이 증가하고 있다. 대표적인 악성 컨테이너는 크립토재킹 컨테이너로, 인스턴스 소유자의 승인 없이 리소스를 탈취하여 암호화폐를 채굴하는 공격이다. 이러한 공격은 리소스 낭비를 초래할 뿐 아니라 자원을 공유하는 정상 컨테이너나 호스트 인프라에까지도 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 논문에서는 크립토재킹 컨테이너를 탐지하기 위한 앙상블 기반의 크립토재킹 컨테이너 탐지 프레임워크 설계를 제안한다. 또한, 앙상블 모델 학습을 위한 데이터 수집에 있어 크립토재킹 컨테이너의 동적 특징을 나타내는 시스템 콜 및 네트워크 플로우 기반의 특성 활용 가능성을 사례 연구를 통해 분석하였다.

The Design and Implementation of Autoencoder-Based FTAE for Real-Time Audio Monitoring (실시간 음성 모니터링을 위한 오토인코더 기반 FTAE 설계 및 구현)

  • Jin-Hwan Yang;Hyuk-Soon Choi;Jeong-hyeon park;Sung-Sik Kim;Nammee Moon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.741-744
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    • 2024
  • 본 연구에서는 음성 전처리 기법인 푸리에 변환의 높은 시간 복잡도로 인해 많은 계산 자원을 요구한다는 단점을 보완하기 위한 FTAE(Fourier Transform Auto Encoder)를 설계하고 구현한다. FTAE는 음성 데이터를 입력으로 받아 Early Fusion 특징맵을 출력하도록 설계된 오토인코더 기반 신경망이다. 학습 결과 FTAE의 최종 Training Loss는 0.1479를 나타냈다. 기존 푸리에 변환 기반 Early Fusion 방법과의 성능 비교 실험 결과 FTAE 방법은 Accuracy 0.905, F1-Score 0.905, 탐지 소요 시간 17초의 성능을 보였다. FTAE 방법은 Early Fusion 방법에 비해 Accuracy와 F1-Score는 0.065 하락했지만, 탐지 소요 시간은 약 72배 빠른 결과를 보여주었다.

Object Detection Model Using Attention Mechanism (주의 집중 기법을 활용한 객체 검출 모델)

  • Kim, Geun-Sik;Bae, Jung-Soo;Cha, Eui-Young
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.12
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    • pp.1581-1587
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    • 2020
  • With the emergence of convolutional neural network in the field of machine learning, the model for solving image processing problems has seen rapid development. However, the computing resources required are also rising, making it difficult to learn from a typical environment. Attention mechanism is originally proposed to prevent the gradient vanishing problem of the recurrent neural network, but this can also be used in a direction favorable to learning of the convolutional neural network. In this paper, attention mechanism is applied to convolutional neural network, and the excellence of the proposed method is demonstrated through the comparison of learning time and performance difference at this time. The proposed model showed that both learning time and performance were superior in object detection based on YOLO compared to models without attention mechanism, and experimentally demonstrated that learning time could be significantly reduced. In addition, this is expected to increase accessibility to machine learning by end users.