• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.42 no.4
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• pp.477-486
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• 2022

This study explored a possibility of science concept learning in scientific practice-based science instruction through the review of literature about situated learning theories and practice-based science education. It was revealed that the situated learning theories were closely related to the recent trend in science education which emphasizes students' active engagement in scientific practices. From the perspective of situated learning, concept learning occurs in the process in which learners make use of concepts as resources and further develop the concepts through the emergence of conceptual agency during their participation in practices. The study also found that the situated learning perspectives could apply to science concept learning in scientific practice-based instruction: Science concepts are used as resources in practice-based science learning, students can better engage in scientific practices as they take advantage of science concepts as resources, and the emergence of conceptual agency can facilitate science concept learning during the participation in scientific practices. Implications for school science education were suggested.

• KLA journal
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• v.52 no.8
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• pp.32-35
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• 2011

학교 교육과정에서 도서관 교육은 학습 내용과 학습 방법 측면에서 방법적 지식과 사고 능력으로서의 성격을 갖는다. 즉 새로운 지식의 생산에 필요한 범교과적 학습 능력으로서의 위상을 갖는다. 문제는 이러한 성격이 교과 교육 과정은 물론 학생 일상생활과의 부단한 연계를 통해서 구현된다는 점이다. 즉 학교도서관 교육의 성공을 위해서는 학교 공동체 내에 학교 도서관 중심의 교육 공동체 구성이 필요하다. 학교도서관 정보화와 순회 사서를 포함한 비정규직 자원 봉사자 확산, 다양한 형태의 업무 대행 서비스 그리고 담당교사의 도서관 운영 연수 확대 속에서 자료 조직과 운영의 일부분은 영역 보편성을 띤지 오래되었다. 따라서 학교도서관 중심의 교육 공동체 구성은 도서관 활용수업으로 대표되는 교과의 자원기반학습과의 연계성에 기반을 두고 발전하는 추세이다. 본고에서는 필자가 개발 책임자로 참여하여 2010년 교육과학기술부와 대구광역시교육청이 공동으로 일선 학교에 보급한 사서교사와 교과교사의 협동수업용 장학 자료집의 주요 내용과 활성화 방안을 살펴보고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.7
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• pp.640-650
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• 2016

This study was conducted in order to develop an education program based on simulation with problem-based learning, to apply it to nursing students, and to examine its effects on the students' learning motivation, learning strategy, and academic achievement. The subjects of this study were 69 seniors majoring in nursing. Education based on simulation with problem-based learning was applied to the students from September to October in 2015, and then a questionnaire survey was conducted on their learning motivation, learning strategy, and academic achievement. According to the results of this study, the education based on simulation with problem-based learning reduced the nursing students' other-directed motivation (external motivation), increased their self-regulation motivation (identified motivation, intrinsic motivation), and improved their use of resource management strategies. In addition, academic achievement (academic performance, and educational satisfaction) was in a positive correlation with identified motivation and learning strategies (cognitive strategy, meta cognitive strategy, and resource management strategy). In conclusion, education based on simulation with problem-based learning was found to be an effective education strategy for enhancing nursing students' autonomous motivation and improving their use of resource management strategies. Thus, it is necessary to promote the application of simulation with problem-based learning in various care situations and to study factors and parameters influencing learning related variables.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.277-278
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• 2021

본 논문에서는 멀티클러스터 기반 협업 엣지 네트워크 모델과 지능형 협업 엣지 자원 할당을 위한 정책 생성기 모델을 제안한다. 최근 K8s 기반 클러스터 엣지 시스템 개발이 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 이런 클러스터 기반 엣지 시스템을 네트워크를 통해 멀티클러스터 기반 엣지 시스템으로 구성하는 모델을 제시하고 이 네트워크 모델에서 협업으로 엣지 자원을 할당 할 수 있는 지능형 자원 할당 정책 생성기 구조 및 방법 등을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.939-943
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• 2000

최첨단 정보통신 기술의 급속한 발전과 구성주의 학습 이론을 기반으로 등장한 원격 교육에서는 학습자가 자신의 학습 과정을 주관함으로써 자신에게 필요한 지식과 기술을 습득하는 자기주도적 학습이 이루어진다. 그러나 웹 기반 원격 교육이나 구성주의가 '학습자 중심의 교육을 실현할 수 있는 기반'으로 자리잡기 위해서는 교사의 역할이 반드시 필요하다. 지금까지 이루어지고 있는 웹상의 원격 교육은 정적이고 수동적인 방식으로 이루어져, 학습자의 학업 성취 정도를 다양하게 파악할 수 없을 뿐 아니라 교사의 역할이 거의 배제되어 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 교사 에이전트를 활용하여 학습자의 다양한 학습 진도를 단계별로 지도할 수 있는 원격 교육 시스템 모델을 제안하고자 한다. 제안하는 모델에서 교사 에이전트는 학습자 정보를 바탕으로 학습자 개개인의 학습 진행 상황에 맞는 학습 모델을 생성하고 평가에 의해 학업 성취 정도를 파악하여 다음 단계로의 학습 진행 여부를 제어한다. 이를 통하여 웹기반 원격 교육이 제공하는 학습 자원이 아무 목적없이 정보 검색 자체로 활용되는 문제점을 해결하고 진정한 학습자 중심의 교육을 실현할 수 있는 기반을 마련할 수 있다.

• Convergence Security Journal
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• v.23 no.5
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• pp.81-89
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• 2023

Kubernetes is a representative open-source software for container orchestration, playing a crucial role in monitoring and managing resources allocated to containers. As container environments become prevalent, security threats targeting containers continue to rise, with resource exhaustion attacks being a prominent example. These attacks involve distributing malicious crypto-mining software in containerized form to hijack computing resources, thereby affecting the operation of the host and other containers that share resources. Previous research has focused on detecting resource depletion attacks, so technology to respond when attacks occur is lacking. This paper proposes a reinforcement learning-based dynamic resource management framework for detecting and responding to resource exhaustion attacks and malicious containers running in Kubernetes environments. To achieve this, we define the environment's state, actions, and rewards from the perspective of responding to resource exhaustion attacks using reinforcement learning. It is expected that the proposed methodology will contribute to establishing a robust defense against resource exhaustion attacks in container environments

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.857-860
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• 2005

웹 기술 기반의 컨텐츠 개발 및 운영으로 다른 환경에서의 컨텐츠 활용을 토대로 교육자원의 정보들을 통합 운영할 수 있는 관리 중심체인 e-learning 시스템의 중요성과 필요성이 대두되고 있으며, 교육용 어플리케이션은 현재 표준화되지 않은 개발 프로세스를 기반하여 개발하고 있는 실정이다. 따라서, 교육 컨텐츠의 재사용을 높이기 위해 국제적 학습 표준인 SCORM (Sharable Content Object Reference Model)을 기반으로 하나의 플랫폼에 있어서 시스템 개발 중 다른 플랫폼으로의 재사용이 가능한 핵심자산을 이용하여 조립, 생산할 수 있는 방안으로 체계적인 교육자원을 개발하고 지원하기 위한 교수-학습지원 시스템 개발에 초점을 둔 연구가 요구된다. 따라서, 본 논문에서의 교육적 도메인으로 접근하여 MDA(Model Driven Architecture)상의 교수-학습지원 시스템을 정의한다. 또한 학습컨텐츠 표준 메타데이터를 이용하여 컨텐츠저장소에 관한 분석 및 설계를 하고 MDA 자동화 툴을 이용한 핵심자산을 통해 실제 교수자가 필요로하는 컨텐츠를 제공할 수 있는 교수-학습지원 시스템을 개발하고자 한다.

• International Area Studies Review
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• v.14 no.3
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• pp.388-419
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• 2010

The aim of the study is to create a theoretical model and hypotheses on competitive advantages of exporting SMEs. For this we have proposed an integrated model in which learning competences and dynamic capabilities should have an influence on competitive advantages of the SMEs. This study have examined the influence of integrating and reconfigurating capability respectively. As a result, the learning competences had positive influences in dynamic capabilities and to the cost and service competitive advantage. To integrating capabilities had positive influences in competitive advantage. Besides, dynamic capabilities playing significant intermediate role only for the cost advantage through the analysis of intermediate effects of learning competence to the dynamic capabilities.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.11 no.7
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• pp.205-216
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• 2022

One of the many tools used for distributed deep learning training is Kubeflow, which runs on Kubernetes, a container orchestration tool. TensorFlow jobs can be managed using the existing operator provided by Kubeflow. However, when considering the distributed deep learning training jobs based on the parameter server architecture, the scheduling policy used by the existing operator does not consider the task affinity of the distributed training job and does not provide the ability to dynamically allocate or release resources. This can lead to long job completion time and low resource utilization rate. Therefore, in this paper we proposes a new operator that efficiently schedules distributed deep learning training jobs to minimize the job completion time and increase resource utilization rate. We implemented the new operator by modifying the existing operator and conducted experiments to evaluate its performance. The experiment results showed that our scheduling policy improved the average job completion time reduction rate of up to 84% and average CPU utilization increase rate of up to 92%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.56-59
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• 2020

최근 초저지연, 초고속, 초연결 네트워크를 요구하는 기술들이 급속하게 발전하고 있다. 기존 4G 네트워크는 위 요구사항을 만족할 수 없었기 때문에 5G 네트워크가 등장했다. 5G 네트워크는 네트워크 가상화 기반 네트워크 슬라이싱을 통해 각각의 서비스 마다 독립적인 네트워크 환경을 제공한다. 그러나 네트워크에 참여하는 서비스가 다양해질수록 트래픽 부하가 폭발적으로 증가할 것으로 예상되며 트래픽 부하에 따른 병목현상이 발생할 가능성이 여전히 존재한다. 본 논문에서는 인공 신경망 알고리즘 RNN을 활용하여 트래픽을 예측하고 예측 결과를 기반으로 네트워크 슬라이스의 자원을 선제적으로 조절하는 기계학습 기반 네트워크 슬라이싱 자원 예약 기법을 제안한다.