• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.82-95
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• 1994

인지의 주체로서 마음을 연구하는 인지과학은 인간 마음이 가지고 있는 본성을 탐구하고 인간이 가지고 있는 정보전달체계(information processing system)를 밝힘으로써 미를 컴퓨터에 응용하려는 것이 그 목적 중의 하나이다. 이러한 맥락에서 인식론도 어떤 명제를 믿는 것이 정당성을 갖느냐, 다시 말해서, 어떤 명제를 믿어야 하느냐는 규범적 문제보다는 실제로 우리가 어떻게 믿음을 형성하고 있느냐는 서술적인 문제에 중점을 두는 자연주의적 인식론이 큰 세력을 얻게 되었다. 자연주의적 인식론의 대두와 함께, 그것이 규범적인 문제를 다루는 전통적인 인식론과 이떠한 관계가 있는가에 많은 철학자들이 관심을 표명하였다. 그 중 콰인(W. V. O. Quine)은 자연주의적 인식론이 전통적인 인식론을 대체해야 한다는 급진적인 주장을 하였으며, 콘블리쓰(Hilary Kornblith)는 전통적인 인식론과 자연주의적 인식론이 같은 목표를 향한 다른 방법론을 쓰는 것이므로 적어도 전통적인 인식론자들은 자연주의적 인식론의 영향을 받아야만 한다고 단언하였다. 본고에서는 이 두 사람의 논증을 살펴보고 전통적인 인식론과 자연주의적 인식론이 얼마나 밀접하게 연결되어 있는가를 검토해 보기로 하겠다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.4
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• pp.198-207
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• 2013

This study was to examine the effects of risk characteristic and risk perception on risk severity of natural disaster. The findings showed that the risk severity of natural disaster were classified into geographical disaster, storm and flood damage, drought damage. Typhoon among storm and flood damage showed high scores on risk severity of natural disaster. Moreover participants showed high scores on unfamiliar, undiscoverable, and unknown by scientific knowledge among risk characteristic of natural disaster. Second, risk characteristic was significantly correlated to risk perception. Third, risk characteristic influenced positively on risk severity of natural disaster. Especially, risk characteristic had great effect on storm and flood damage among natural disaster. Fourth, risk perception influenced positively on risk severity of natural disaster. Especially, risk perception had great effect on storm and flood damage among natural disaster.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.2
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• pp.132-140
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• 2001

야외에서 인지되는 자연 경치는 다양한 개체, 빛의 산란, 또는 변화를 주는 많은 요소들 때문에 컴퓨터 영상처리에서 인식하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 다층 인지 신경망을 이용하여 도로가 포함된 야외영상에 나타나는 개체들을 인식하는 방법을 연구하였다. 자연 영상을 영역화한 후, 각각의 영역들에 대하여 색상과 기하학적인 특성에 근거하여 특성벡터를 추출하고 이를 신경망에 입력하여 각 영역을 구분하는 2단계의 알고리듬을 제안한다. 먼저 야외 영상들을 개선된 영역 확장법과 병합과정에 의하여 개체별로 영역화하였다. 영역화된 연상은 자연 영상과 함께 영상 데이타베이스에 저장되고, 이 자료들을 이용하여 각 영역의 특성벡터를 계산하였다. 이 특성 벡터를 구성된 신경망의 입력층에 전달하면, 각 영역은 27개의 개체 중의 하나로 출력층에서 인식된다. 제안된 방법은 학습에 사용된 데이타, 학스베 사용되지 않은 새로운 데이타, 그리고 모두 합하여 놓은 데이타의 세가지 데이타 군에서 무작위로 선별하여 인식률을 측정하였다. 학습된 데이타에서는 99.4%까지의 인식률을 보여주었고, 학습되지 않은 데이타에 대해서도 최고 89.1%까지의 인식률을 나타내었다. 제안된 방법은 평균적으로 88.1%~97.9%의 인식률을 보여주어 자연 경치의 인식에 신뢰성이 있는 방법으로 사용될 수 있음을 증명하였다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.8 no.1
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• pp.57-76
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• 1997

Evolutionary epistemologist says that the growth of human knowledge involves nonjustificational process. I, however, argue that evolutionary espistemology also can involove justificational process with respect to pragmatic norm.Furthermore, epistemology can be naturalized without loosing the normative elements.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.24 no.6
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• pp.1158-1172
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• 2004

This study searched secondary school students' epistemological views and ontological views about nature and the root causes of such their views. The subjects were 156 secondary school students and data were gathered by the questionnaire developed based on preceding researches. As a result, many secondary school students had epistemological views of unknowable nature. There were various root causes of their epistemological views such as regularity and harmony of nature, predictable and circular natural phenomenon, causation, the relation between human and nature. On the other hand, a lot of secondary school students had ontological view of supernatural nature. Their religious beliefs were very powerful influence their supernatural ontological views. The nature is the object of science and the physical world. Because those views supply science educators basic backgrounds how leaners understand science class, secondary school students' epistemological views and ontological views are precious information. From now on, it is necessary to study relations between students' epistemological views and ontological views and their science class processes.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.32 no.2
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• pp.225-230
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• 2018

The purpose of this study was to explore visitors' experiences based on two different types of ecological sites: natural and artificial ecological sites. Specifically, this study aimed to analyze the differences in the perceived experiences and satisfaction according to the perception of the visitors to the ecological sites. First, the analysis of measurement factors of visitor experience perception identified four factors such as ecological experience, environment friendliness, sociality, and relaxation. The comparison of perception according to the factor of visitor experience showed that there were significant differences between natural and artificial ecological sites and that the perceived visitor experience was generally higher in the natural ecological sites. The result of the analysis of the influence of the perceived visitor experience to ecological sites on visitor experience showed the relaxation had the largest influence for both natural and artificial ecological sites. The ecological experience and environmental friendliness also had a significant impact on visitor satisfaction in the natural ecological sites and artificial ecological sites, respectively. This paper also discussed the implications for planning and management issues at ecological sites.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.85-88
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• 1999

전자거래 시스템에서 상품정보에 대한 자연언어 질의 문장은 상품명과 가격의 범위를 인식하는 것이 가장 중요한 요소이다. 가격의 범위를 인식하려면 가격 어휘와 가격지정어로 이루어진 가격범위 구문에 대한 별도의 처리 방법이 요구된다. 아라비아 숫자와 수사들로 구성된 가격어휘를 인식하는 수사어절 인식 알고리즘과 구문분석기를 이용하여 상품정보를 검색하는 질의 문장으로부터 상품명에 대한 가격의 범위를 인식하는 자연언어 질의어 처리 방법을 제안한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.20 no.2 s.92
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• pp.14-20
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• 2005

인간과 로봇과의 자연스러운 상호작용을 위하여 시각을 기반으로 한 사용자 의도 및 행위 인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 제스처 인식은 시각을 기반으로 한 인식 분야에서 핵심 기술 분야로 연구되어 왔으며 최근에는 로봇이 인간에게 자연스러운 서비스를 제공해 주거나 로봇의 동작을 제어하기 위해 연구되고 있는 분야이다. 본 고에서는 기존에 제어된 제스처 인식 기술과 최근 인간-로봇의 상호작용을 위한 제스처인식 기술에 대하여 알아본다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.11 no.2
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• pp.143-150
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• 2010

Markerless augmented reality system must have the capability to recognize and match natural objects both in indoor and outdoor environment. In this paper, a novel approach is proposed for extracting features and recognizing natural objects using visual descriptors and codebooks. Since the augmented reality applications are sensitive to speed of operation and real time performance, our work mainly focused on recognition of multi-class natural objects and reduce the computing time for classification and feature extraction. SIFT(scale invariant feature transforms) and SURF(speeded up robust feature) are used to extract features from natural objects during training and testing, and their performance is compared. Then we form visual codebook from the high dimensional feature vectors using clustering algorithm and recognize the objects using naive Bayes classifier.

• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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• v.51 no.3
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• pp.107-121
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• 2023

The assessment of perceived naturalness aims to elucidate the human perception and explain the interaction between natural environments and humans. The perception of ecological assets that exhibit distinct characteristics within a specific region can manifest in various representations. Based on the users' perceptions and interviews regarding ecological assets, this study assessed the perceived naturalness from a cultural services perspective. Specifically, the discussions on Ansan City's ecological assets and revolved around the inherent value of naturalness in dimensions, such as the necessity for conservation and the sustainable development of ecological assets, the perception of ecosystem benefits, the representativeness as a local asset, and usability. Subsequently, the Q method was employed to present 25 representative ecological assets to 25 users. As a result, user groups with different value systems for each question were identified, and hypothetical personas for cultural service enjoyment were distinguished. The most representative persona among the 25 users was identified as AWP (a type that values the conservation of aquatic ecosystems, prefers waterfront landscapes, and enjoys walking). Since perceived naturalness is conceptually similar to the "benefits perceived by users" in evaluating ecosystem services, it can provide more practical evaluation criteria for cultural services.