• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 한국수자원학회 2012년도 학술발표회
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• pp.785-789
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• 2012

스마트 워터 그리드는 클라우드 컴퓨팅 기술을 자산 및 자원관리에 도입하여 정보 공유와 업무 효율을 향상시키면서 등장하기 시작하였으며, 기후변화의 영향으로 인해 심화되고 있는 물부족 문제를 해결하기 위해 수자원관리의 지능화와 물이용의 효율성을 향상시키기 위해 필요한 기술이다. 본 연구에서는 스마트 워터 그리드를 효과적으로 국내 수자원관리에 도입하기 위한 방안을 미래 수자원 전망을 고려하여 제시하였다. 향후 사회-경제시스템 변화, 기후변화 영향, 수자원관리의 패러다임변화, 수요관리에 대한 이해관계자들의 참여 등을 고려할 경우 국내에서는 지능형 지역수자원관리, 지능형 지역수자원 확보, 물정보 서비스 제공, 지능형 농업수자원관리 등의 형태로 스마트 워터 그리드 기술이 도입될 수 있을 것으로 사료된다.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• 제29권2호
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• pp.77-86
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• 1991

본 연구의 목적은 1) 집단 급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module (Self-instructional Module)을 개발하고, 2) 비동등 통계 실험연구 디자인 (Nonequivalent Control group research design)을 사용하요 자기학습식 재고 관리 시스템 Module의 교육적 효과를 평가하여, 3) 교육기관 및 집단 급식소에서의 교육용 교재로서의 타당성 여부를 검증하고자 함이다. 집단급식소의 재고 관리 시스템에 관한 자기학습식 Module을 개발하기 위해서 현재 미국 전역의 가정대학 내의 식품영양 및 급식경양학과에서 재고 관리에 관련된 교과목을 위하여 채택되어 사용되어지고 있는 주요 교과서들의 내용 분석과 급식경영학 전공 교수 3인의 판단에 기초를 두어 재고관리에 포함되어야 할 내용이 분석되었다. 포함되어져 있는 내용의 목차는 반입(receiving), 저장(storing), 출고(issuing), 재고통제(inventory control), 재고의 자산적 가치(inventory valuation) 및 재고관리 시스템의 자동화(inventory control computer system)등이다. 실험 대상은 Iowa 주립대학에서 급식정보관리 (Foodservice Management Information System) 과목을 수강하였던 88명의 학생이며, 강의를 통해 수업을 받은 통제집단 46명과, 자기 학습식 Module을 사용했던 실험집단 42명으로 구성되었다. 모든 실험 대상에게는 사전검사(Pretest)와 사후검사(posttest)를 실시하였으며 자료의 처리는 SPSS PC Package를 통계법으로 분석하였다. 연구결과는 강의 중심의 통제집단과 자기학습식 Module을 사용했던 실험집단 간의 통제 후 평균 값(posttest adjusted mean score)사이에는 유의적인 차이를 보였으며 (p<0.05), 자기 학습식 Module 그룹에 속해 있던 학생들이 더 높은 통제 후 평균값(adjusted mean score)을 보여 주었다. 그러므로, 이 실험을 통하여, 개발된 집단 급식소 재고관리 시스템에 대한 자기학습식 Module은 학생들에게 재고관리 시스템에 관한 개념과 내용의 습득력을 향상시키는데 있어서 적어도 강의식 교수법과 동일하거나 더나은 교육적 효과를 가져왔다고 판단되었다.

• The Journal of Information Systems
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• 제29권4호
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• pp.137-151
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• 2020

Purpose Domestic asset management fintech companies are expected to grow by leaps and bounds along with the implementation of the "Data bills." Contrary to the market fever, however, academic research is insufficient. Therefore, we want to analyze user reviews of asset management fintech companies that are expected to grow significantly in the future to derive strengths and complementary points of services that have been provided, and analyze key elements of asset management fintech companies. Design/methodology/approach To analyze large amounts of review text data, this study applied text mining techniques. Bank Salad and Toss, domestic asset management application services, were selected for the study. To get the data, app reviews were crawled in the online app store and preprocessed using natural language processing techniques. Topic Modeling and Aspect-Sentiment Analysis were used as analysis methods. Findings According to the analysis results, this study was able to derive the elements that asset management fintech companies should have. As a result of Topic Modeling, 7 topics were derived from Bank Salad and Toss respectively. As a result, topics related to function and usage and topics on stability and marketing were extracted. Sentiment Analysis showed that users responded positively to function-related topics, but negatively to usage-related topics and stability topics. Through this, we were able to extract the key elements needed for asset management fintech companies.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.759-761
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• 2016

Recent changes in the information security environment have led to persistent attacks on intelligent assets such as cyber security breaches, leakage of confidential information, and global security threats. Since existing information security systems are not adequate for Advanced Persistent Threat; APT attacks, bypassing attacks, and attacks on encryption packets, therefore, continuous monitoring is required to detect and protect against such attacks. Accordingly, this paper suggests an operation plan for managing an information security system to block the attack routes of advanced persistent threats. This is achieved with identifying the valuable assets for prevention control by establishing information control policies through analyzing the vulnerability and risks to remove potential hazard, as well as constructing detection control through controlling access to servers and conducting surveillance on encrypted communication, and enabling intelligent violation of response by having corrective control through packet tagging, platform security, system backups, and recovery.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• 제9권3호
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• pp.1-12
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• 2013

Illegal software use have been abroad through online (internet) and offline (CD, DVD, USB, etc.). It infringes intellectual property rights and weakens the will to software development. Also, it generates the software errors and virus intrusion in PC. It hinders national software industry and induces the personal and national trade friction. Many group (company, office, organization, institution, etc.) have been realized the prohibition of illegal software use. But, it is too hard to monitor and control illegal software use. In this paper, we propose a method of software management in a group. A software module of client agency is installed in all PC of the group. A main server of the software management controls the all of the PC through the communication. The server blocks the install of illegal software, permits the install / use of honest goods software, monitors the license (term, amount) in all the PC. The system prevents errors of illegal software use, all cuts the virus intrude through the illegal software, improves the performance of PC relatively.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 A
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• pp.187-189
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• 2005

The asset management system for power distribution is necessary to make efficient use of distribution asset and to devise optimum investment plans. So we developed KDAMS(Korea Distribution Asset Management System) that is adopting reliability indexs, SAIFI and SAIDI, and operator's experiences. This paper presents functions of the system that is reliability management, failure rate management, establishment of optimum investment plan and so on. And it presents the of used algorithms to develop this system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.289-291
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• 2005

Even though a lot of routing algorithms have been proposed, an omnipotent algorithm of routing technique, which has optimal efficiency, does not exist. Therefore, A routing algorithm in a sensor network is an application oriented; the best effective routing algorithm depends on which application it is used to. In this paper, the routing algorithm is proposed for the purpose of monitoring a movement of Assets in office. This Paper proposes a new multi-hop routing algorithm, that is, RSS(Received Signal Strength) value which was used in a localization of sensor network is applied to routing algorithm.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2005년도 추계학술대회
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• pp.487-495
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• 2005

최근 기업들의 IT 의존도가 커지는 동시에 시스템 간과 비즈니스 프로세스와의 연계성 및 통합의 관점이 중요해짐에 따라 다양한 IT 서비스와 자산들을 효과적으로 관리하기 위한 IT 거버넌스 활동의 중요성이 대두되고 있다. 이러한 기업자원의 일원인 정보자산의 중요성이 증대되고 있는 반면에, 국내 IT 거버넌스의 활동에 대한 연구 및 사례가 부족하여, 국내 기업환경에 기반한 IT 거버넌스 연구의 필요성이 요구되고 있다. 본 연구의 목적은 IT 거버넌스와 관련된 다양한 활동들을 체계적으로 분석함으로써, 국내기업의 성공적인 IT 거버넌스의 구현 및 운영을 위한 향후 시사점과 발전방향을 제시할 수 있는 사례분석 프레임워크를 제시하여 국내 기업의 IT 거버넌스 현황 파악에 연구목적을 두었다. 본 연구를 통해 국내 기업의 IT 거버넌스 활동 의사결정 체계와 성공적인 IT 거버넌스 수행을 위한 시사점 및 활동방안을 제시하며 향후 IT 거버넌스를 파악하고 분석하기 위한 평가척도 및 Reference 역할로 활용하는데 그 의의를 두고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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• pp.19-22
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• 2019

8천개 파트너사가 이용하는 B2B CTX시스템과 기업내부용 UC시스템을 클라우드 컴퓨팅 서비스로 도입, 구축, 운영하면서 발생된 시스템 안정성확보와 관리비용 과다발생 부분에 대한 문제점을 발견하고 개선한 구축사례를 통해 기업유저들이 도입선정시 놓칠 수 있는 도입 기업의 성격, IT자산의 현황, 기업의 성장률, IT관리 운영 시 최소한의 충족조건을 제시하고 클라우드 비용의 절감을 위해 온프레미스로 이전 구축사례를 소개함으로써 클라우드의 경제성에 대한 이해와 판단, 보다 합리적인 도입과 선정이 되도록 가이드를 제시하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• 제11권5호
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• pp.458-463
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• 2005

The total asset management system is used for banks or financial institutions for the management of trusteed assets or own assets and it is divided into three systems: the front-office system, the middle-office system and the back-office system by its business areas and functionalities. This kind of asset management system is a huge and complex system handling large data and various financial products, and requires professional knowledges like accounting, financial product specific knowledge, compliance and regulations, etc. It also performs high level computation for NAV calculation and risk measurement on every day Therefore, it needs absolute stability, extendability and efficiency and should handle the frequent change of regulation and products and connectivity with outdoor institutions. In this paper, we report our successful development of such a system and discuss issues regarding its efficient system design and system construction.