This study which are recognized that the lack of empirical research about the efficiency of the elements of environmentally friendly housing development planned presented housing design elements and policies to revitalize for the reduction of greenhouse gas emissions by analyzing the effectiveness of reduction of greenhouse gas output. In addition, it used various models of DEA which are accepted until now effective technique to evaluate the performance of the organization. In conclusion, there are effective 5 regionals which are Seoul, Incheon, Ulsan, South Chungcheong Province, South Gyeongsang Province. other regionals was analyzed to be inefficient. The conclusion from this study are as follows: First, in case of 11 regionals which are analyzed to be inefficient, they have to difference plan elements to make up. So each region should establish strategy to complement vulnerability. Second, not only internal architectural factors but institutional, and external environmental factors also affect the reduction of greenhouse gas emissions. And weighted scores also were moderately high. But levels of weighted scores still less than the ratio of Good quality housing. So it can be determined that evaluation of individual architecture still considered important. It need to pay more attention to the operating system and the external environmental factors.
Japanese railroad companies continued growing by developing diversification based on a railroad enterprise. However, after entering in the 1990s, the diversification model of a railroad company reached the management limit. Under economic depression, A decrease in the birthrate and aging progressed and passenger transport changed to the downward tendency. Nevertheless, since railroad investment was expanded, railroad achievements got worse and price competitiveness with JR East Japan became weak. But the achievements of a diversification section got worse compared with the railroad enterprise. Therefore, group management was thought as important and enterprise reorganization was developed.
This study compared and analyzed the efficiency of the research results of the convergence research project operated by the National Science and Technology Research Council and the general research project carried out by the Government-funded research institute and proposed measures to enhance the efficiency of the operation and management of convergence research. Research data were collected from 21 government-funded research institutes through an information disclosure claim and DEA analysis was conducted for efficiency assessment. The SCI papers of convergence research showed high efficiency, and the patent registration and technology transfer sector showed high efficiency of general research projects. This indicates that convergence research projects for securing lead and original technologies are highly efficient, but their performance is low due to lack of participation by businesses in terms of the utilization of derived technologies, and more companies' participation and opportunities are needed for practical use of convergence research results. Through the analysis of efficiency of convergence research project performance, this study provided policy and guidance for R&D planning for rational investment of limited manpower and research costs. Further, future research on identifying efficiency is proposed depending on the type of technology subject to convergence research as a method for managing convergence research.
This paper measures R&D efficiency and productivity changes of 24 nations including Korea, Japan and China by the non-parametric Malmquist productivity index. The principle findings of this study are as follows. First, R&D efficiency scores of Korea and Japan are 0.837 and 0.834 respectively. Meanwhile China shows 0.420, the worst performance among the selected countries. Second, Korea marked annual productivity increase of 25%, highest among the selected countries', for 2000-2005. R&D productivity in Japan and China, however, decreased 1.9% and 0.9% respectively. Third, annual rates of technology change and technical efficiency change in Japan are 0.6% and -2.5%. Therefore decrease of productivity in Japan is mainly due to technical inefficiency. In case of China, improvement of technical efficiency is the main contributor to productivity growth but technical progress has edged downward in the sample period. In Korea, with annual rate of technology change and technical efficiency change being 5.2% and 18.2% respectively, both efficiency improvement and technical progress has pulled the R&D productivity growth.
The purpose of this study is to analyze the efficiency of 90 domestic passenger shipping routes using the DEA Window model as a Decision Making Unit (DMU). Data from 2015 to 2019 are divided into three windows, and efficiency was analyzed by using the number of passenger ships of sails, gross tonnage and distance traveled as input variables and transportation performance of the general public and islanders as output variables. As a result of the analysis, improvements are derived and presented for routes with low relative efficiency. In particular, the efficiency is evaluated for general routes operated by private operators as profit routes and auxiliary routes supported by the government as non-profit routes. In addition, scale efficiency (SE) is derived by using the technical efficiency (TE) of the CCR model and the pure technical efficiency (PTE) values of the BCC model. It is found that the inefficiency of the route was due to pure technical efficiency (PTE) rather than scale efficiency (SE). It will be necessary to consider the improvements for each route shown in the analysis results of this study when establishing the policy for the domestic passenger shipping route.
Yang, Byoung Seon;Lim, Yong;Kim, Yoon Sik;Oh, Yeon Suk;Bae, Do Hee;Choi, Se Mook
Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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v.52
no.2
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pp.158-163
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2020
This study examines and presents reasonable improvement measures for the operation and revision of the relative value scoring system, and the basis for performance of a medical technologist. Seven hospitals were enrolled in the study, and included 5 resident laboratory medicine specialists and 53 medical technologists, giving a ratio of 10.6 technologists per laboratory medicine specialist. The average of professional manpower scores was 18, and the average of each medical institution's total score was 78. Ratings and additional rates were in the range 2~3%, and quality-added ratios were 2~3%, with no significance. Excluding pathological testing and assessing physiological functions, the average number of diagnostic tests for health insurance claims were 9,618,062, including 4,378,146 points for 5% of the total relative value scores. According to the DEA, the appropriate number of medical technologist is one person per 49,974 points of relative value. In conclusion, our study results indicate that it would be desirable to set the appropriate workforce for medical technologist to one person per 50,000 points of relative value. Our data could be used as a basis for enhancing productivity of the workforce and balancing health care resources.
This paper analyzes the differences in the service quality priorities of air cargo service providers and customers. After having identified what constitutes the decisive factors with regards to air cargo service quslity, research was carried out to evaluate the differences in the service quality priorities of air cargo service providers and customers. Moreover, this paper analyzes these differences by separating air cargo service providers into Korean and international air cargo service providers. In order to attain the objectives of this research, the air cargo service sectors were divided into three general categories: supply capability(H/W), service accountability, and competitiveness of service fees and management capability(S/W). The researchers then placed 6 different criteria into each service category, for a total of 18. The evaluation of the service quality priorities of air cargo service providers and customers revealed very little difference between these two groups. With regards to the service criteria found in each service category, our research found marked differences between the service quality priorities of providers and customers in only three of the 18 criteria. However, we found marked differences in service quality priorities in 7 of the 18 criteria when the air cargo service providers were divided into Korean and international air cargo providers. While domestic air cargo service providers evaluated management's capability to handle cargo accidents and incidents as the most important priority, international air cargo service providers placed the highest priority on the cargo rate system. The results of this research imply that in order to properly evaluate the differences between the service quality priorities of air cargo service providers and customers, the air cargo service providers itself should be separated between the Korean air cargo service providers and the foreign providers because of their respective inherent perception on service quality.
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are essential systems for Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance (ISR) operations in current battlespace. And its importance will be getting extended because of complexity and uncertainty of battlespace. In this study, we forecast the advancement of 96 UAVs during the period of 32 years from 1982 to 2014 using TFDEA. TFDEA is a quantitative technology forecasting method which is characterized as non-parametric and non-statistical mathematical programming. Inman et al. (2006) showed that TFDEA is more accurate in forecasting compared with classical econometrics (e.g. regression). This study got 4.06% point of annual technological rate of change (RoC) for UAVs by applying TFDEA. And most UAVs in the period are inefficient according to the global SOA frontiers. That is because the countries which develop UAVs are in the middle class of technological level, so more than 60% of world UAVs markets are shared by North America and Europe which are advanced countries in terms of technological maturity level. This study could give some insights for UAVs development and its advancement. And also can be used for evaluating the adequacy of Required Operational Capability (ROC) of suggested future systems and managing the progress of Research and Development (R&D).
This paper analyzes the relative efficiency of Korea's logistics industry with the DEA-ANP model from 2003 to 2005. To measure the efficiency, this paper used the numbers of employees, fixed assets. total capital. and operating costs as input factors and sales amounts and net incomes as output factors. The average efficiency score of the entire logistics industry is 0.175, so most logistics companies in Korea should improve their current inefficiencies. The industry with the highest efficiency score is marine transportation. with an average three-year efficiency score of 0.3692. In terms of sales and high efficiency. most of the highest-ranked companies belong to the marine transportation industry, so marine transportation has the most influence on raising the efficiency score of Korea's logistics industry. To improve the inefficiency of inputs that exists overall in the logistics industry it is necessary to control excessive numbers of employees. To improve the amount of sales, it is necessary to make a policy of satisfying various logistics demands, continuous investments, and attracting foreign logistics demand: such things will help strengthen the international competitiveness of Korea's logistics industry.
In this study, we first measured the Malmquist productivity index by DEA among the Korean ocean carriers. Second, it was intended to present measures to improve productivity by identifying the influence and discriminating power between productivity and the major financial ratios (profitability, financial stability, liquidity, efficiency and value-added productivity). Compared to 2017, there are 11 more shipping carriers with decline in productivity (MPI) than those with an increase in 2018. The increase in productivity is attributed to an increase in the Technology Change Index (TCI) affected by the external environment. There is strong significant correlation between the productivity (MPI) and the management efficiency (CRS). Additionally, the TECI (TECHI) index of the technological efficiency changes from internal factors of the shipping carrier is significantly higher than that of the efficient shipping carrier. This is because of the differences in scale efficiency. The ratio of charter cost/sales is also lower than that of the carriers with high productivity (0.17) and with low productivity (0.21). With 7% of the shipping carrier with MPI>1, only 1% of MPI <1 is found to have a significant impact on its productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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