• Title/Summary/Keyword: 자동 품질관리

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Quality property of bioethanol blends & counterplan of infrastructure (바이오에탄올 혼합가솔린 품질특성 및 유통인프라 대응)

  • Jung, Choong-Sub
    • New & Renewable Energy
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    • v.2 no.4 s.8
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    • pp.102-106
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    • 2006
  • 에탄올은 금속, 고무 수지를 부식시키고 열화시키기 때문에 FFV 등 알코올 대응차량이 아닌 경우 에탄올 허용도가 제한되고 있으며, 물과의 상호용해성과 흡습성으로 수분혼입에 의한 상분리가 발생하여 혼합가솔린의 유통에서의 취급에 어려움이 야기되고 있다. 또한, 에탄올은 가솔린과 혼합되면 공비현상으로 인하여 50% 유출온도가 크게 떨어지고 증기압이 7kPa 정도 상승을 초래하는 점도 간과하지 않을 수 없다. 따라서, 자동차용휘발유에 에탄올을 혼입하여 사용할 경우, 가솔린기재를 적절히 선택하여 적정품질을 유지하여야 하며 무엇보다도 에탄을 혼입농도에 따른 저장탱크와 주유기 등의 부품에의 영향과 저장시의 상분리 문제를 충분히 규명하여 유통인프라에서의 적절한 대응책이 마련되어져야 한다. 유통 인프라 대응을 위해서는 우선 생산단계에서 수분 혼입을 최소화하기 위하여 저유소의 출하지점에서 서브옥탄가솔린과 에탄올을 라인브랜딩에 의해 제조하는 방법이 가장 타당하며, 수송부문에서는 탱크로리 등의 공급라인인 파이프와 실링 재질 등에 대해서 면밀한 검토가 필요하다고 할 수 있다. 주유소에서의 대응은 에탄을 혼합연료와 직접 접촉하는 연료계 등 부품재질을 내부식성의 재질로 변환시켜야 하며, 수분혼입을 최소화하기 위한 이중탱크 설치, 지하탱크 환기구내의 대기벨브 설치 등이 필요하며, 기타, 품질 및 수분관리 대책 등도 마련되어야 할 것이다.

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Unified Processing of Graphical Languages for Sequence Control (흐름 제어용 그래픽 언어 통합 처리)

  • Chung, Koo-Hi;Kim, Tae-Wan;Chang, Chun-Hyon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.763-766
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    • 2003
  • 산업 분야에서 자동화 시스템은 제품의 자동설계, 생산 공정의 자동제어, 장애의 발견과 복구, 품질 검사 등 각종 생산과 관련되어 생산성을 향상시킨다. 자동화 시스템을 구성하는 제어 시스템에 사용되는 흐름 제어 언어에는 IL, ST, FBD, SFC, LD의 5종이 있다. 일반적인 소프트웨어에서 동시에 사용할 수 있는 흐름 제어 언어의 종류는 2종 이하로 제한되어 있다. 이에 본 논문에서는 그래픽 기반의 흐름 제어 언어인 FBD, LD, SFC의 3종을 통합하여 처리가 가능한 소프트웨어를 제시한다. 그래픽 기반의 흐름 제어 언어인 FBD, LD, SFC의 형식을 모두 포함하는 데이터 구조를 설계하고, 데이터 구조로부터 읽어 들인 데이터를 출력하는 그래픽 처리 방안을 제시한다. 소프트웨어에서 편집한 FBD LD, SFC는 파일 단위로 관리할 수 있고, 각 파일들은 프로젝트 파일로 통합하여 관리가 가능하다.

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A Study on Remote Welding Control System using Neural Network (신경회로망을 이용한 원격 용접관리 시스템)

  • Kim, Ha-Na;Jung, Chan-Ho;Lee, Jun-Hee;Shin, Dong-Suk;Kang, Sung-In;Kim, Gwan-Hyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.08a
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    • pp.171-174
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    • 2008
  • 최근 산업자동화의 발전으로 용접분야에서도 무인화 및 자동화 시스템 구축이 활성화되고 있으며 산업 현장에서의 인터넷의 보급이 일반화되어 TCP/IP 통신을 통한 원격관리 시스템도 일반화되고 있다. 본 논문에서는 아크 용접 시스템에서 주요한 용접인자인 용접전류, 용접전압 정보를 이용하고 신경회로망을 적용하여 용접현상을 모니터링 하였으며, 분석된 용접현상에 대한 중요한 정보를 TCP/IP 통신을 통해 원격에서 관리가 가능하도록 구현하였다. 마지막으로 다양한 용접 모니터링을 위해 효율적인 신경회로망 모델을 제시하고, 원격 모니터링 및 용접품질관리를 위한 원격관리 시스템 구현 방법을 제시한다.

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System Implementation for Automatic Inspection of Wind Pressure Sensor Based on Reliability Improvement (신뢰성 향상 기반의 풍압센서 자동검사 시스템구현)

  • Do, Nam Soo;Ryu, Conan K.R.
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.775-778
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    • 2017
  • This research describes system implementation for automatic inspection on wind pressure sensor production based on reliability improvement. The reliability is minimized by the automatic inspection system on the wind pressure sensor against the manual system. The system consists of the control system and monitoring system to be scanning the inspection processing. The inspection system for reliability is evaluated in Gage Repeatability and Reproducibility. The experimental results are improved about 2 times speed, measured error ${\pm}0.02V$, effectiveness 15%, missing probability 17% and false alarm 12% respectively. The system will be also improved by database and the product barcodes for the total quality control system based on the effective reliability in the future.

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Development of a Precision Management System for Quality Control of Progressive die (프로그레시브 금형의 품질관리를 위한 정도관리 시스템 개발)

  • Park, Jong-Nam
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.15 no.9
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    • pp.5434-5439
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    • 2014
  • The surface management of metals was performed with a tool microscope or surface roughness measurement instruments. These methods were not efficient for checking the surface status of the die in the production field. For this reason, an analysis system or measurement system to monitor the wear, defects and surface status as a die ages is required. This study, developed surface analysis software for automatic analysis and standardization of a die or processed products. Software was designed to measure the basic features, such as circles, dots, and lines. The captured images were rendered as three-dimensional representations so that the depth of the grooves on the die and segmental profiles could be estimated. As a result of experimental analysis, the surface roughness was measured with an accuracy more than 93.2%, and the maximum deviation in the surface roughness for the brightness of the lighting was within $3{\mu}m$. The confidence in the device's precision was assured. These results show quality control through efficient surface analysis.

Collecting and Analyzing Personal Software Process Data in Web Application Development (웹 애플리케이션 개발에서의 개인 프로세스 데이터 수집 및 분석을 위한 도구)

  • Shin, Hyun-Il;Choi, Ho-Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.539-542
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    • 2006
  • Personal Software Process (PSP)에서 개인 개발자들이 수행해야 되는 측정 및 분석 활동이 제시된다. 측정 및 분석 활동의 일관되고 지속적인 수행으로 개발자들은 소프트웨어 품질 향상, 보다 정확한 예측, 개인 역량의 객관적인 평가, 개인 프로세스의 정량적 관리 등의 이득을 얻을 수 있다. 측정 및 분석 활동에서 신뢰성 있는 데이터의 수집이 무엇보다 중요하다. 하지만, 데이터 수집의 높은 오버헤드(overhead)와 컨텍스트 스위칭(context switching)의 문제로 인하여 신뢰성 있는 데이터의 수집에 많은 어려움이 존재한다. 이러한 어려움을 감소시키기 위해 자동 데이터 수집 및 분석 기법이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 기존의 자동 데이터 수집 및 분석 기법을 확장하여 웹 애플리케이션 개발에서의 개인 프로세스 데이터를 자동 수집 및 분석 하는 도구를 설명한다.

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Development of a Inspection System for Automotive Part (자동차 부품 누락 방지를 위한 자동 선별 시스템)

  • Shin, Seok-Woo;Lee, Jong-Hun;Park, Sang-Heup
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.10
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    • pp.756-760
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    • 2017
  • Meeting the growing demand deadlines, reducing the production cost and upgrading the quality control measurements are the reasons why the automotive part manufacturers are venturing into automation. Attaining these objectives is impossible with human inspection for many reasons. Accordingly, the introduction of inspection system purposely for door hinge bracket inspection is presented in this study as an alternative for human inspection. This proposal is designed to meet the demands, features and specifications of door hinge bracket manufacturing companies in striving for increased throughput of better quality. To improve demerits of this manual operation, inspection system is introduced. As the inspection algorithm, template matching algorithm is applied to distinguish the articles of good quality and the poorly made articles. Through the verification test of the inspection process algorithm and the similarity metric matching algorithm, the detection accuracy was 98%, and it was applied to the production site to contribute to the improvement of the productivity due to the decrease of the defective product.

Quality Monitoring for Domestic Distributing Engine Oil (국내 유통 엔진오일 품질 모니터링)

  • Lim, Young-Kwan;Lee, Eun-Yul;Lee, Kyoung-Mook;Na, Yong-Gyu;Kim, Jong-Ryeol
    • Applied Chemistry for Engineering
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    • v.29 no.3
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    • pp.289-297
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    • 2018
  • The vehicle lubricant has captured 35% of the total lubricant market while the engine oil possessed 77% of the vehicle lubricant market in Korea. The suitable quality management of circulating engine oil is thus required for the driver and engine protection. But, KS and synthetic engine oil products (containing over 30% synthetic oil) are exempt to any quality inspections under Petroleum and Alternative Fuel Business Act. In this study, our research group investigated the quality monitoring of 30 kinds of domestic distributing synthetic engine oils. Two kinds of the engine oil showed an off specification from the test results; one engine oil is an imported and the other is a KS synthetic one. Also, the pattern of engine oils were analyzed using SIMDIST (simulated distillation) and the most engine oils had a broad carbon number spectrum, which is a typical of mineral oils except several imported products. Thus, we concluded that relevant laws for the proper quality management of synthetic oils and KS products are needed to be established for preventing consumer's damages.

A Study on Marine Pile Construction Management by Real-Time Kinematic GPS Positioning (RTK-GPS 측량에 의한 해상파일 시공관리에 관한 연구)

  • 강길선
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.21 no.4
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    • pp.393-401
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    • 2003
  • Automatic control technologies for the marine pile driving provides accurate and rapid intruding into the planned positions of the pile with planned slope and direction, so that the construction maintenance and management are more efficient and the quality of the construction is more promising. Therefore, in this study, the application scheme of RTK GPS to the automatic control of the pile driving presented. It is expected that the presented scheme using the precise RTK GPS technique assures the efficient and economic 3D positioning accuracy for the precise marine construction management like the precise foundation of marine structures made of piles and the dredging work. It is found that the suggested scheme decrease 60% of the construction error compared with specifications reference because marine position accuracy is measured within 4cm in real time. In addition, the automatic position control system using GPS reduced the construction period and cost compared with existing methods about 30% and 35%, respectively.

Technical Training on Automated Visual Inspection System for Factory Automation Quality Assurance (공장 자동화 품질관리를 위한 자동 시각 검사 시스템의 기술 훈련)

  • Ko, JinSeok;Rheem, JaeYeol
    • The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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    • v.4 no.2
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    • pp.91-97
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    • 2012
  • The automated visual inspection system (machine vision system) for quality assurance is an important factory automation equipment in the manufacturing industries, such as display, semiconductor, etc. The world market of the machine vision components is expected 18 billon dollars in 2015. Therefore, there is a lot of demand for the machine vision engineers. However, there are no technical training courses for machine vision technologies in vocational schools, colleges and universities. In this paper, we propose a technical training program for the machine vision technology. The total time of training is 30 to 60 hours and the training program can operate flexibly by student's major, a priori knowledge and education level.

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