Kim, Yongseong;Kim, Manil;Bibek, Tamang;Jin, Jihuan
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.19
no.9
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pp.29-36
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2018
Several studies have been conducted on monitoring system and automatic measuring instruments to prevent slope failure in advance in Korea and overseas. However, these studies have quite complex structure. Since most of the measurement systems are installed on the slope surface, the researches are carried on the measurement system that detects sign of slope collapse in advance and alerts are still unsatisfactory. In this study, slope collapse experiments were carried out to understand the slope failure mechanism according to rainfall conditions. The water content and displacement behavior at the early stage of the slope failure were analyzed through the measurement of the ground displacement and water content. The results of this study can be used by local government as a basic data for the design of slope failure alarm system to evacuate residents in case of slope failure or landslide due to heavy rainfall.
In this paper, the O-Ring Measurement System (O-R MS) has been designed to supplement such subectivity and apply to the diagnosis by constitution. A single chip microprocessor of Intel MCS-51 family has been used to control the O-R MS and process data with real time, and the O-R MS could measure the minute muscular strength, expanded width between fingers, and time of the measurement. Therefore the objective constitutional diagnosis is possible by the O-R MS. As a clinical testing for estimating credibility of O-R MS, the acupuncture points representing the constitution has been stimulated using a semiconductor laser stimulator and measure the muscular strength by the O-R MS. The result of clinical testing has been shown that the constitutional diagnosis with the O-R MS is proved highly precision of 96% and it is expected that the O-R MS can be used practically for the objective constitutional diagnosis.
Park, Je-Kyun;Chun, Jae-Kun;Lee, Seung-Koo;Kim, Kong-Hwan
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.20
no.6
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pp.845-849
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1988
A laboratory scale storage facility consisting of a cold room, sample jars and a ventilation device was designed and built. Storaging sample jars (1.7 l) for fruit were fabricated with transparent acryl and provided with a constant air flow. For the supplying of air to sample jars, the air distributing system was built with solenoid valves, an air precooling coil and a pressure equalizing tank. To provide the programmable storaging environment of the facility a microprocessor-based controller was designed and installed. The controller was built with the 8 bit microprocessor (Z-80), EPROM, RAM, programmable peripheral interface(8255 PPI), and A/D converter. Softwares for the auto-temperature measurement and control of the storage system were developed and systemized in ROM. The automated storage system was applied to citrus storage, and the temperature of the storage facilities was successfully acquisited to the computer and controlled.
In this paper, we improve the performance of cardiac disorder classification by continuous heart sound signals using automatic segmentation and extreme learning machine (ELM). The accuracy of the conventional cardiac disorder classification systems degrades because murmurs and click sounds contained in the abnormal heart sound signals cause incorrect or missing starting points of the first (S1) and the second heart pulses (S2) in the automatic segmentation stage, In order to reduce the performance degradation due to segmentation errors, we find the positions of the S1 and S2 pulses, modify them using the time difference of S1 or S2, and extract a single period of heart sound signals. We then obtain a feature vector consisting of the mel-scaled filter bank energy coefficients and the envelope of uniform-sized sub-segments from the single-period heart sound signals. To classify the heart disorders, we use ELM with a single hidden layer. In cardiac disorder classification experiments with 9 cardiac disorder categories, the proposed method shows the classification accuracy of 81.6% and achieves the highest classification accuracy among ELM, multi-layer perceptron (MLP), support vector machine (SVM), and hidden Markov model (HMM).
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.414-417
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2001
In this paper the fuel filling system for a city bus was investigated in order to improve the system. The suggested fuel filling system was designed to have functions of identifying a bus arrival tine, and measuring volume of fuel filled. The system consisted of four parts of bus identification, IBM PC, interface card, fuel filling control system and program for integrating all parts. It is believed that the information obtained by this system can be used for analysing driver's driving habits and performance of engine of a bus, and accordingly the prime cost can be reduced.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.7
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pp.121-127
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2016
We propose a algorithm to calculate power factor of fundamental waveform in an environment where the voltage and current have been distorted by harmonics. In the proposed power factor computation algorithm, voltage and current are converted to rotating DQ reference frame, and power factor is calculated from active power and reactive power. We compare the proposed method with the conventional power factor measurement method as mathematically. In a condition that voltage and current are distorted by harmonics, the proposed method accurately measure the power factor of fundamental wave, and it is confirmed by simulation using MATLAB. If the proposed power factor measurement method is applied to an automatic power factor control system, a power factor compensation performance can be maximized in harmonic distortion environment. As a result, it is possible to reduce electricity prices, reduce line loss, increase load capacity, ensure the transmission margin capacity, and reduce the amount of power generation.
There are many risks in constructing tunnel-structure. To prevent these risks from occurring and secure safety, the precise and rapid survey of inside displacement of the tunnel is required. But nowadays the measurement of the crown settlement, convergency, and surface settlement depends on general kinds of method which use total station or level. In the way to provide data about maintaining structure according to recent improvement and progress of measuring technology, 3D laser scanning is used. It solves the problem of reliability in measuring displacement of existing structure, provides material that enables to estimate shape change of structure visually, and makes it possible to deliberate speedy countermeasure. By this three dimensioning it is possible to make efficient use of structure maintenance and field measurement.
This paper shows a case study of designing a PLC logic simulator that was developed to simulate and verify PLC control programs for nuclear plant systems. The nuclear control system requires strict restrictions rather than normal process control system does, as it works with a high-risky and dangerous nuclear plant. One is that it should assure the safeness of the control programs by exploiting severe testing. The other restriction is that the control programs should be executed fast enough such that they could control multi devices concurrently in real-time. To cope with these restrictions, we devised a logic compiler which generates C-code programs from given PLC logic programs. Once the logic program was translated into C-code, the program could be analyzed by conventional software analysis tools and could be used to construct a fast logic simulator after cross-compiling, in fact, that is a kind of compiled-code simulator.
A bubble counter was designed and fabricated for the measurement of gas production rate on the basis of number of bubbles produced from yeast fermentor. The sensor was consisted of bubble forming device and electronic signal processing circuitry. The bubble forming device was built with bubble collector and liquid cell to form uniform size of bubble. Bubbles were counted by pulses formed by photo-interrupter circuitry having 8-bit binary latch counter. The gas production rate curves on the basis of bubble counted showed a good agreement to that of growth curves obtained by the optical measurement method. The sensor was succesfully applied to monitoring of the nutrient utilization test with glucose and galactose media.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.10
no.2
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pp.191-202
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2006
Computer programs for a structure design help the optimum design that considers each condition. however, the findings can not explain accurately a behavior of the real-living structure because each condition of a structure is simplified and generalized. The smart structure is introduced to overcome these problems, and we can understand a behavior of the real-living structure by means of Health Monitoring System. In this study, we compare a behavior by means of the existing structure design with a behavior of the living structure by means of an experiment. As a result, we examine adequacy of a measuring system and developing possibility in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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