• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1378-1380
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• 2015

본 논문은 흉부 CT 영상을 활용하여 폐결절을 자동으로 검출하는 알고리즘에 관한 연구내용을 담고 있다. 폐 결절 자동 검출을 위해 폐 CT 영상 내에 있는 객체를 검출하고, 검출된 객체의 특징들 중, 이동성 및 기하학적 특징을 가지고 폐혈관과 폐결절을 구분하였다. 실험한 영상은 폐결절이 있는 26명의 원광대학교 병원 환자의 흉부 CT 영상을 사용하였으며, 그 결과 96.15%의 정확도와 3.54 False Positves / Scan이 발생하였다.

• Korean Journal of Microbiology
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• v.44 no.2
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• pp.130-134
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• 2008

Modern automated culture systems have increased the isolation rate of microorganisms and shortened the time to detection, reducing experimental errors in diagnosis of infecting agents. BacT/ALERT 3D system is based on the colorimetric detection of $CO_2$ produced by the growing microorganisms. In order to evaluate the efficiency of the detection system, sterility test were performed using 6 bacteria. With standard aerobic and anaerobic bottles containing the liquid media, both three aerobic bacteria (P. aeruginosa, M. luteus, B. subtilis) and a facultative bacterium S. aureus were detected up to 1 CFU in 31.44 hr. In addition, growth of anaerobic C. sporogenes was recognized up to 1 CFU in 15.96 hr. The slowly growing bacteria P. acnes was detected up to 10,000 CFU in 129.36 hr. In comparison with conventional culture method, BacT/ALERT 3D automated culture system was more sensitive and saved detection time up to$2\sim10$ hr. Therefore, this automated culture system enables to efficiently detect bacteria in clinical samples and biological medicines.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.2049-2050
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• 2006

최근 제품의 품질 향상과 생산력 제고를 위해 제조업 분야에서의 결함 검출 시스템의 자동화에 대한 필요성이 커지고 있다. 또한 많은 회사들이 자동 흠 검출 시스템을 도입하여 판재나 모직 등의 흠 검출에 사용하고 있다. 그러나 철강 제조업에서 선재의 흠 검출은 이전에 많이 시도된바 있는 판재 등의 흠 검출보다 극복해야할 과제가 많다. 우선 선재의 특성상 조명이 일정하더라도 각 부분의 밝기가 다르고, 선재가 이동하거나 선재의 굵기가 달라지면 카메라에서 관측되는 부위의 밝기가 달라진다. 따라서 선재의 흠 검출 시스템에서는 이들의 영향을 극복하고 제품의 결함을 판별할 수 있는 알고리즘이 요구된다. 또한 선재의 이동속도는 최고 18m/s에 이르기 때문에 실시간으로 흠을 검출하기 위해서는 알고리즘이 간단하고 효율적이어야 한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하고 선재의 흠을 자동 검출하기 위한 알고리즘을 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.6
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• pp.27-35
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• 2014

A Power Management System(PMS), which provides the functions of automatic detection and cutoff of home appliances' standby power without user intervention, is presented in this paper. A client in this system measures the power consumption of a home appliance plugged in it and transmits the information to a server in real-time over a wireless network. The server analyzes the features of the power consumption of home appliances and detects if any home appliance consumes standby power. The detected standby power information is used to create the information of the home appliance and to build a database, which will finally offer the automatic detection and cutoff of the standby power without any configuration through user intervention.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.10
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• pp.1443-1449
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• 2013

Automatic detection of vehicles in front is an integral component of many advanced driver-assistance system, such as collision mitigation, automatic cruise control, and automatic head-lamp dimming. Regardless day and night, tail-lights play an important role in vehicle detecting and status recognizing of driving in front. However, some drivers do not know the status of the tail-lights of vehicles. Thus, it is required for drivers to inform status of tail-lights automatically. In this paper, a recognition method of status of tail-lights based on video processing and recognition technology is proposed. Background estimation, optical flow and Euclidean distance is used to detect vehicles entering tollgate. Then saliency map is used to detect tail-lights and recognize their status in the Lab color coordinates. As results of experiments of using tollgate videos, it is shown that the proposed method can be used to inform status of tail-lights.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.5
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• pp.137-151
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• 2014

This paper proposes a method of detecting object of interest(OOI) in general natural images. OOI is subjectively estimated by human in images. The vision of human, in general, might focus on OOI. As the first step for automatic detection of OOI, candidate regions of OOI are detected by using a saliency map based on the human visual perception. A saliency map locates an approximate OOI, but there is a problem that they are not accurately segmented. In order to address this problem, in the second step, an exact object region is automatically detected by combining graph-based image segmentation and skeletonization. In this paper, we calculate the precision, recall and accuracy to compare the performance of the proposed method to existing methods. In experimental results, the proposed method has achieved better performance than existing methods by reducing the problems such as under detection and over detection.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.11
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• pp.2645-2652
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• 2013

For a variety of vision systems such as car omni-directional surveillance systems and robot vision systems, many cameras have been equipped and used. In order to detect corners of grid pattern in AVM(Around View Monitoring) systems, after the non-linear radial distortion image obtained from wide-angle camera is corrected, corners of grids of the distortion corrected image must be detected. Though there are transformations such as Sub-Pixel and Hough transformation as corner detection methods for AVM systems, it is difficult to achieve automatic detection by Sub-Pixel and accuracy by Hough transformation. Therefore, we showed that the automatic detection proposed in this paper, which detects corners accurately from the distortion corrected image could be applied for AVM systems, by designing and implementing it, and evaluating its performance.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.279-282
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• 2001

본 논문에서는 가상의 블루스크린(Virtual Blue Screens, VBS)을 이용한 반자동 영상분할 기법을 제안한다. 가상 블루스크린은 동영상에서 배경영역을 특정한 값으로 채워 만든 참조영상으로 정의한다. 반자동 영상 분할 기법은 크게 화면내 영상분할과 화면간 영상분할의 두 단계로 이루어진다. 화면내 영상분할은 VBS와 원영상의 형태학적 분할 기법을 사용하고, 화면간 영상 분할은 두개의 연속하는 화면에서 변화검출(Change Detection)로 이루어진다 [1]. 본 논문에서는 효과적인 변화검출을 위하여 제안된 VBS를 사용한다. VBS를 이용한 영상분할에서는 우선, 이전화면에서 만들어진 VBS를 참조하여 다음화면에서 움직임 영역을 예측한다. 이렇게 예측된 영상과 원영상에 대해 형태학적 분할 기법(Morphological Segmentation Technique)을 이용해서 각각에 대한 레이블 마스크(Label Mask)를 얻는다 [2]. 두개의 레이블 마스크 사이에는 서로 공통된 영역들이 존재하게 되는데, 이런 공통된 영역을 추출함으로써 움직임 객체를 검출한다. 현재화면에서 검출된 움직임 객체는 다음화면을 위한 가상의 블루 스크린을 만드는데 사용한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.217-220
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• 2000

일반적으로 고음질 음성합성을 하기 위해서는 합성음의 지속 시간을 변경하여 줌으로써 운율을 조절하는 기법이 필요하다 이에 먼저 고음질용 음성부호화법을 선정하여야 하고 정확한 피치와 피치시점검출을 통해서 음원분류가 되어야한다. 본 논문에서는 제안한 자동 피치시점 검출을 적용해서 운율조절에 필요한 지속시간 조절 법을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 시간영역에서 직접 처리하기 때문에 피치동기분석이 용이하고 다른 영역으로의 변환과정이 불필요하다. 결과적으로 파형부호화법을 적용하고 제안한 자동 피치서점 검출에 의한 지속시간 조절법을 적용하였을 때 비교적 우수한 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.931-934
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• 2009

본 논문은 $24{\mu}m$ 이하의 미세 폭 및 $30{\mu}m$ 이하의 피치와 같이 미세 패턴을 가진 칩 온 필름(chip-on-film, COF)에 발생한 결함들을 자동으로 검출할 수 있는 시스템을 제안한다. 개발된 검출시스템은 미세 패턴의 COF에서 발생한 개방 (open), 단락 (hard short), mouse bite 및 near short (soft short)과 같은 다양한 결함들을 자동으로 빠르게 검출할 수 있는 기술이 적용되어 있다. 본 논문에서 제안하는 결함 검사 기술의 기본 원리는 미세 패턴내의 결함으로 인해 발생한 저항의 미세 변화를 고주파 공진기 (resonator)를 이용하여 측정 주파수에서 증폭시키고 증폭된 결함 신호와 결함이 없는 경우의 신호와의 전압차를 읽어서 0이 아니면 결함이 있음을 판단한다. 제안된 시스템은 미세 패턴 COF 검사 과정에서 결함들을 신속히 측정할 수 있으므로 불필요한 COF 복사를 위해 소요되는 경비를 줄일 수 있으리라 기대한다.