Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.42
no.6
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pp.49-56
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2005
An electron microbeam system has been developed to investigate the biological effect of cells by irradiating cell-nuclei with low-energy and low-flux electrons. It is essential to discern the cell nucleus from its cytoplasm and the culture medium and to locateit exactly onto the beam exit. The irradiation speed at more than 10,000 cells per hour is another requisite for the observations on cellular response to have good statistics. Long-time labor with patience and high concentration is needed since the frames of $320{\times}240{\mu}m^2$ should be moved more than 500 times for irradiating more than 10,000 cells per an hour. This paper describes the electron microbeam system with a focus on the user interfaces concerning the process of automatically recognizing the cell nuclei and injecting electron beam into the target cell nuclei at the irradiation speed of more than 10,000 cell nuclei per hour.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.1
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pp.94-102
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2012
Recently entered into an aging socity as the number of elderly drivers is increasing. Traffic accidents of elderly drivers are caused by driver inattentions such as poor vehicle control due to aging, visual information retrieval problems caused by presbyopia, and objects identifying problems caused by low contrast sensitivity. In this paper, detection method of ROIs on the road is proposed. The proposed method creates the saliency map to detect the candidate ROIs from the input image. And, the input image is segmented to obtain the ROIs boundary. Finally, selective visual attention regions are detected according to the presence or absence of a segmented region with saliency pixels. Experimental results from a variety of outdoor environmental conditions, the proposed method presented a fast object detection and a high detection rate.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.5
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pp.25-34
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2008
By comparing two images, which are captured with the same scene at different time, we can detect a set of outliers, such as occluding objects due to moving vehicles. To reduce the influence from the different intensity properties of the images, an intensity compensation scheme, which is based on the polynomial regression model, is employed. For an accurate detection of outliers alleviating the influence from a set of outliers, a simple technique that reruns the regression is employed. In this paper, an algorithm that iteratively reruns the regression is theoretically analyzed by observing the convergence property of the estimates of the noise variance. Using a correction constant for the estimate of the noise variance is proposed. The correction enables the detection algorithm robust to the choice of thresholds for selecting outliers. Numerical analysis using both synthetic and Teal images are also shown in this paper to show the robust performance of the detection algorithm.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.11a
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pp.545-549
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2002
For the efficient method for acquisition of informations suitable to user's preferences and objectives in distributed environment, various researches on push agent which automatically processes its roles and sends the results to users are continued. The existing push agent models have induced increasing network overheads and traffics by continuous transmission of informations in the network environment of limitative bandwidth. In this paper, for the solution of the problems on these existing push agent systems and their interoperability, we design a push agent model based on CORBA event service. The proposed model solves the above problems and provides the retrieved results which are more suitable for user's requirement more fast and stably through the optimal path searching and controling method. And, it also supports the filtering technique for processing the duplicated or useless data that comes from the various distributed information systems.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.6
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pp.1443-1452
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1996
In this paper, we propose a semantic similarity measure for reusable software components, which aims to provide the automatic classification process of reusable to be stored in the structure of a software library, and to provide an efficient retrieval method of the software components satisfying the user's requirements. We have identified the facets to represent component characteristics by extracting information from the component descriptions written in a natural language, composed the software component identifiers from the automatically extracted terms corresponding to each facets, and stored them which the components in the nearest locations according to the semantic similarity of the classified components. In order to retrieve components satisfying user's requirements, we measured a semantic similarity between the queries and the stored components in the software library. As a result of using the semantic similarity to retrieve reusable components, we could not only retrieve the set of components satisfying user's queries. but also reduce the retrieval time of components of user's request. And we further improve the overall retrieval efficiency by assigning relevance ranking to the retrieved components according to the degree of query satisfaction.
The spread of satellite image increases various services using it. Especially, 3D visualization services of the whole earth such as $Google\;Earth^{TM}$ and $Virtual\;Earth^{TM}$ or 3D GIS services for several cities provide realistic geometry information of buildings and terrain of wide areas. These service can be used in the various fields such as urban planning, improvement of roads, entertainment, military simulation and emergency response. The research about extracting the building and terrain information effectively from the high-resolution satellite image is required. In this paper, presents a system for effective extraction of the building model from a single high-resolution satellite image, after examine requirements for building model extraction. The proposed system utilizes geometric features of satellite image and the geometric relationship among the building, the shadow of the building, the positions of the sun and the satellite to minimize user interaction. Finally, after extracting the 3D building, the fact that effective extraction of the model from single high-resolution satellite will be show.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.3
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pp.142-149
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2007
A ubiquitous environment in construction should be developed integrating hardware and software systems. The objective of this paper is to study the feasibility of applying the RFID technology to the concrete pour process, and improve the effectiveness of data exchange A pilot system of u-CPS (Ubiquitous Concrete Pour System) has been developed to test the feasibility. The pilot can automatically generate the data for concrete pour work such as departure time, arrival time, concrete pour time. Construction managers can keep track of the progress of concrete pour work using the information. A case study was done for a building construction using the pilot system, the result of which demonstrated that the RFID-base system can help improve the effectiveness of data communication during the concrete pour process.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.4
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pp.463-469
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2014
We propose an interworking architecture between a smart TV and a smart phone. This architecture provides control mechanism for the newly adopted App on Smart-TV with smart phone. The general method connecting between a smart phone and a mobile AP is very carefully complex and troublesome procedure. The mobile AP transfers data from a smart phone to a smart TV after getting the connection. Connecting procedure between a smart phone and a mobile AP is therefore necessary operation. We worked out the new procedure and control method that acquires some information from Near Field Communication or Quick Reference codes for connecting between a smart TV and a smart phone. Our proposed architecture was confirmed practical possibility as user-oriented automatic connection and simple manipulation for control a kiosk or various display equipment.
This paper proposes automatic precision approach radar (PAR) control system using digital signal to increase the safety of aircraft, and discrete event systems specification (DEVS) methodology is utilized to verify the proposed system. Traditionally, a landing aircraft is controlled by the human voice of a final approach controller. However, the voice information can be missed during transmission, and pilots may also act improperly because of incorrectness of auditory signals. The proposed system enables the stable operation of the aircraft, regardless of the pilot's capability. Communicating DEVS (C-DEVS) is used to analyze and verify the behavior of the proposed system. A composed C-DEVS atomic model has overall composed discrete state sets of models, and the state sequence acquired through full state search is utilized to verify the safeness and the liveness of a system behavior. The C-DEVS model of the proposed system shows the same behavior with the traditional PAR control system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.4
s.36
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pp.203-211
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2005
In this paper, we propose a new automatic fingerprint identification system that identifies individuals in large databases. The algorithm consists of three steps; preprocessing, classification, and matching, in the classification. we present a new classification technique based on the statistical approach for directional image distribution. In matching, we also describe improved minutiae candidate pair extraction algorithm that is faster and more accurate than existing algorithm. In matching stage, we extract fingerprint minutiaes from its thinned image for accuracy, and introduce matching process using minutiae linking information. Introduction of linking information into the minutiae matching process is a simple but accurate way, which solves the problem of reference minutiae pair selection in comparison stage of two fingerprints quickly. This algorithm is invariant to translation and rotation of fingerprint. The proposed system was tested on 1000 fingerprint images from the semiconductor chip style scanner. Experimental results reveal false acceptance rate is decreased and genuine acceptance rate is increased than existing method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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