• 제목/요약/키워드: 자동화 도구

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내용기반 검색을 위한 뉴스 비디오 인덱싱의 자동화 (Automation of News Video Indexing for Content-Based Retrieval)

  • 이동섭;이지연;신성윤;전근환;배석찬;이양원
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 1998년도 추계종합학술대회
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    • pp.507-510
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    • 1998
  • 다양한 분야에서 중요하게 사용될 수 있는 뉴스 비디오 데이터베이스를 구축하기 위해서는 비디오 색인의 자동화에 관한 연구가 필연적이다. 본 논문에서는 뉴스 비디오 색인을 자동화하는 방법으로, 이전에 제안한 컷 추출 방법을 이용하였다. 컷에 의해 추출된 키 프레임에서 앵커 인식 알고리즘으로 앵커 프레임을 자동으로 추출하여 색인을 부여하는 방법으로 비디오 스트림에 대한 색인을 자동화하였다. 구성되는 색인 구조의 형태는 앵커 프레임들이 시간에 따른 사건의 연결이 되고, 앵커 프레임 내에서는 종속되는 키 프레임들을 중심으로 원형을 형성한다. 이들 각각을 논리적으로 통합하면 사용자의 관점에 따라 여러 가지 방법으로 브라우징되며, 사용자가 원하는 뉴스 비디오 씬들을 쉽게 선택하여 볼 수 있는 특징을 제공하는 장점을 부여한다. 또한, 색인화 된 비디오 스트림을 이용하면 자동적으로 비디오 편집을 수행 할 수 있는 비디오 저작도구의 기반을 제공할 수 있다.

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딥러닝 학습용 집적화된 데이터 증강 자동화 도구 개발 (Development of integrated data augmentation automation tools for deep learning)

  • 장찬호;이서영;박구만
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.283-286
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    • 2021
  • 4차 산업혁명을 맞이해 최근 산업 및 기술 영역에서는 인공지능을 이용한 생산력 향상, 자동화 등 딥러닝의 보편화가 빠르게 진행되고 있다. 또한, 딥러닝의 성능을 도출하기 위해서는 수많은 양의 학습용 데이터가 필요하며 그 데이터의 양은 딥러닝 모델의 성능과 정비례한다. 이에 본 작품은 최신형 영상처리 Library인 Albumentations를 이용하여 영상처리 알고리즘을 이용하여 이미지를 증강하고, 이미지 데이터 크롤링 기능을 통해 Web에서 영상 데이터를 수집을 자동화하며, Label Pix를 연동하여 수집한 데이터를 라벨링 한다. 더 나아가 라벨링 된 데이터의 증강까지 포함하여 다양한 증강 자동화를 한 인터페이스에 집적시켜 딥러닝 모델을 생성할 때 데이터 수집과 전처리를 수월하게 한다. 또한, Neural Net 기반의 AdaIN Transfer를 이용하여 이미지를 개별적으로 학습하지 않고 Real time으로 이미지의 스타일을 옮겨올 수 있도록 하여 그림 데이터의 부족 현상을 해결한다.

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시스템 엔지니어링 적용 및 활성화를 위한 전산지원도구 인프라 구축 사례 (Case study of the Systems Engineering Tool Infra Construction for System Engineering Application and Vitalization)

  • 장재덕;최상택;김명호;박동주;김승환;최상욱
    • 시스템엔지니어링학술지
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    • 제6권2호
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    • pp.1-6
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    • 2010
  • 본 논문은 시스템 엔지니어링 프로세스 및 방법론에 입각하여 조직의 시스템 엔지니어링 전산지원도구 인프라를 구축한 사례에 대해 제시한다. SE 표준 프로세스인 EIA-632를 기준으로 시스템 설계의 요구사항 정의 프로세스, 해결방안 정의 프로세스, 제품구현의 구현 프로세스, 기술평가의 시스템 분석 프로세스를 효율적으로 수행할 수 있도록 전산지원도구 인프라를 IBM 사의 Rational 제품들로 구축한 것을 보여주고, 각 프로세스 별 구축된 전산지원도구의 활용법을 보여준다.

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분석 비용을 줄여주는 다중 서열 수집과 번역을 위한 생물정보학 도구 (A Labor-Saving Bioinformatics Tool for Multiple Sequence Collection and Translation)

  • 이승희;이혜리;이건명;이찬희
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제17권 제1호
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    • pp.43-47
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    • 2007
  • 많은 생물학적 데이터베이스와 도구들이 네트워크 상에서 이용 가능하다. 데이터베이스와 도구를 효과적으로 활용하면, 비용을 줄이면서 우수한 품질의 분석결과를 얻을 수 있다. 이 논문에서는 서열분석시 관련된 서열을 자동으로 수집하여, 아미노산 서열로 변환하는 도구에서 대해서 소개한다. 개발된 도구는 필요한 서열을 주어진 질의를 기반으로 하나의 DNA 서열 정보와 관련된 서열을 검색하도록 하고, 분석자가 관심 있는 항목을 쉽게 선택하게 하여, 이것을 아미노산 서열로 번역하고, 찾은 ORF를 기반으로 유사한 것을 추천하고, 번역된 ORF 서열과 어울리는 관련된 모든 정보를 검색하는 분석 과정을 자동화한 것이다.

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XMI로 표현된 UML모델로부터 생성된 시험 데이터를 이용한 컴포넌트 기반 소프트웨어 시험 도구 (Component-based Software Testing Tool Using Test Data Generated From UML Models in XMI)

  • 김준산;강제성;마유승;권용래
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
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    • pp.376-378
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    • 2002
  • 재사용이 가능한 컴포넌트들을 사용하는 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 기술은 현재 소프트웨어 개발의 핵심 기술로써, 많은 소프트웨어들이 이 기법을 이용해 개발되고 있다. 컴포넌트 기반 스프트웨어를 보다 효율적으로 시험하기 위한 많은 노력이 있었으나, 아직까지 자동으로 시험을 쉽게 수행해 주는 도구는 별로 없으며 이미 개발된 도구들도 그 효용성이 미약하다. 본 논문에서는, 이전에 제안했던 컴포넌트 기반 소프트웨어 자동화 시험 도구인 CTM(Component Testing Manager)의 확장 내용으로써 XMI(XML Metadata Interchange) 형식으로 표현된 UML(Unified Modeling Language) 모델로부터의 시험 데이터 생성 및 수행기법에 대해 제시한다. 본 기법은 기존의 UML모델을 이용한 다른 시험기법과는 달리 표준화된 XML를 사용함으로써 XML모델링 도구와 독립적이고 분산환경에서 쉽게 사용할 수 있는 장점을 제공하여 보다 쉽게 컴포넌트 기 반 소프트웨어 의 시험을 가능하게 해 준다

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자바 코드 메트릭 측정 도구의 설계 및 구현 (Design & Implementation of Metrics Evaluation Tool for Java Code)

  • 오현철;김태균;윤석진
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1991-1994
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    • 2002
  • 본 논문은 기존에 작성된 자바 프로그램이나 현재 구현 중인 자바 프로그램을 대상으로 메트릭 정보를 측정하는 자동화 도구의 설계 및 구현 결과를 논한다. 이러한 도구의 구현을 위해 필요한 가장 핵심적인 기능은 자바코드에 대한 분석 기능이다. 본 논문의 내용은 한국전자통신연구원의 컴포넌트 공학 연구팀 주관으로 EJB(Enterprise Java Beans) 기술을 기반으로 컴포넌트를 개발하기 위한 환경인 COBALT(Component Based Application devlopment Tool) 시스템의 부 시스템으로 구현된 자바코드 메트릭 측정 도구의 설계 및 구현 결과를 다룬다. 본 논문에서 구현된 자바 코드 메트릭 측정 도구을 통하여 클래스의 적절한 분할, 클래스 멤버 자원의 적절한 배치, 상속 트리의 적절한 조직 등을 이룰 수 있다.

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JUnit과 JTestCase 프레임워크에 기반한 데스트 데이터 및 코드 생성 도구 (Test Data and Code Generation Tool based on JUnit and JTestCase Framework)

  • 이유정;최승훈
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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    • pp.106-108
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    • 2002
  • 신뢰성있는 소프트웨어의 개발을 위해 테스트의 중요성은 매우 크다. 특히, 최근에 점진적이고 반복적인 소프트웨어 개발 방법론이 각광을 받으면서 소프트웨어의 잦은 변경에 따른 회귀 테스트의 중요성이 점점 커지고 있다. 이에 따라 단위 데스트의 자동화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. JUnit은 자바 클래스의 단위 레벨 테스팅을 도와 주는 테스트 지원 프레임워크이다. 또한, JTestCase는 테스트 데이터와 테스트 코드를 분리함으로써, 데이터 중심 테스팅(data-driven testing)을 지원하기 위해 개발된 JUnit 확장 프레임워크이다. 본 논문에서는, 이 두 개의 테스트 프레임워크와 자바 리플렉션 API를 이용하여, 하나의 클래스 파일을 읽어 들여 XML 형태의 테스트 데이터 파일과 테스트 드라이버 코드를 자동생성하는 도구를 제안한다. 그리고, 구체적인 예를 통해 본 논문에서 제안하는 도구의 유용성을 보여준다. 본 논문의 데스트 도구는 회귀 단위 테스트에 필요한 노력을 줄여주고, 자바 클래스 단위 테스트를 지원하는 도구 개발의 기반 기술을 제공하며, 궁극적으로 소프트웨어 개발의 생산성을 향상시켜 준다.

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장애인과 인터넷: 웹 접근성 평가 도구 비교 (Handicapped Persons and Internet: Comparing Web Accessibility Evaluation Tools)

  • 김황용
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권10호
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    • pp.373-378
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    • 2013
  • 현대와 같은 정보화 사회에서는 장애인들도 차별 없이 웹에 쉽게 접근할 수 있도록 보장되어야한다. 많은 수의 웹 사이트들의 접근성을 평가하기 위해서는 자동화 도구들이 필요하다. 본 논문에서는 기 개발된 웹 접근성 자동 평가 도구 다섯 개를 선정하여 비교/분석하여 본다. 이는 사용자들이 웹 접근성 평가 도구를 선정하는데 큰 도움이 될 것이다.

HTML5 기반 스마트 TV 플랫폼 표준 앱 개발도구 개발 (Implementation of Software Development Kit for HTML5-based Smart TV Platform)

  • 황희선;김호년;이동훈;박동영
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2015년도 하계학술대회
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    • pp.146-149
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    • 2015
  • 한국정보통신기술협회(TTA)은 "HTML5 기반 스마트 TV 플랫폼(TTAK.KO-07.0111/R1)" 표준을 제정하였고, 스마트 TV 용 앱 생태계 활성화를 위해 표준기반 스마트 TV 앱 개발도구(SDK, Software Development Kit)를 개발하였다. 개발도구는 표준 기반 앱 개발의 전체 라이프사이클에 필요한 프로젝트 관리, 앱 오류검사, 애뮬레이션, 패키징 및 앱 서버 전송 기능을 자동화했다. 표준에 대한 이해도가 낮은 개발자들이 표준 기반 앱을 개발 할 수 있도록 코드 자동 완성 기능과 표준 적합성 검사 기능 및 샘플 앱 등을 제공함으로써, 개발자들이 앱 자체의 기능에 대한 설계와 분석에만 집중할 수 있도록 했다. 본 논문에서는 스마트 TV 앱 개발을 위한 개발도구의 소프트웨어 구조와 개발도구가 지원하는 각 기능에 대한 구현 내용에 대해 소개한다.

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AREIDS : 적응적인 실시간 침입탐지시스템 평가도구 (ARE10S : an Adaptive Real-Time Evaluation Tool for Intrusion Detection System)

  • 정유석;조성배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (1)
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    • pp.643-645
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    • 2001
  • 최근 몇 년간에 이루어 진 네트웍 및 인터넷 시장의 발전과 더불어 성장한 시스템에 대한 침입 등은 이를 방어하기 위한 여러 도구의 개발을 가져왔단다. 이러한 도구들 중 침입탐지시스템은 시스템 방어에 핵심적인 역할을 하는데, 현재까지 이를 평가하기 위한 자동화된 온라인 평가도구는 없는 실정이다. 보안관련 학문 및 시장이 발달한 미국에서는 DARPA의 지원아래 관련된 연구가 진행되어 1998년과 1999년 대규모의 침입탐지시스템 평가가 이루어졌으나, 이때의 평가들은 당시의 침입 수준만을 고려한 것으로 새로운 침입 환경에 대한 확장은 용이하지 않기에, 급속도로 발전하는 침입 기술에 대응하기 위한 새로운 방법이 필요하다. 본 논문에서는 새로운 침입 환경에 적응적이며 실시간으로 다량의 침입에 대한 정량적 탐지성능을 측정하고 결과를 통계적으로 분석하여 출력할 수 있는 통계적인 침입탐지 평가도구를 개발한다.

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