By actively adopting technologies from the Fourth Industrial Revolution, the port industry is trending toward new types of ports, such as automated and smart ports. However, behind the development of these ports, there is an increasing risk of cyber security incidents and threats within ports and container terminals, including information leakage through cargo handling equipment and ransomware attacks leading to disruptions in terminal operations. Despite the necessity of research to enhance cyber security within ports, there is a lack of such studies in the domestic context. This study focuses on Busan Port, a representative port in South Korea that actively incorporates technology from the Fourth Industrial Revolution, in order to discover variables for improving cyber security in container terminals. The research results categorized factors for enhancing cyber security in Busan Port's container terminals into network construction and policy support, standardization of education and personnel training, and legal and regulatory factors. Subsequently, multiple regression analysis was conducted based on these factors, leading to the identification of detailed factors for securing and enhancing safety, reliability, performance, and satisfaction in Busan Port's container terminals. The significance of this study lies in providing direction for enhancing cyber security in Busan Port's container terminals and addressing the increasing incidents of cyber security attacks within ports and container terminals.
A remarshalling is studied as an important operational strategy in an automated container terminal to enhance the productivity of container handling. This means the rearrangements of the containers scattered at a vertical yard block. The dispatching problem for remarshalling is selecting the remarshalling operation considering the available operation time and deciding the operation sequencing to maximize the effectiveness of remarshalling. This study develops the optimal mathematical model for yard crane dispatching problem with mixed integer program and explains dispatching problem using an example. However it is difficult to apply this model to a field problem because of its computational time. Therefore, we compare the representative 5 dispatching rules for real world adaption. In a numerical experiment, maximum weight ratio(MR) rule shows an overall outstanding performance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.9
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pp.57-65
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2010
This paper describes the method of efficient container number recognition in colored container image with number plate at ATC(Automatic Transfer Crane) in container terminal yard. At the Sinseondae terminal gate in Busan, the container number recognition system is installed by "intelligent port-logistics system technology development", that is government research and development project. It is the method that it sets up the tunnel structure inside camera on the gate and it recognizes the container number in order to recognize the export container cargo automatically. However, as the automation equipment is introduced to the container terminal and the unmanned of a task is gradually accomplished, the container number recognition system for the confirmation of the object of work is required at ATC in container terminal yard. Therefore, the container number recognition system fitted for it is necessary for ATC in container terminal yard in which there are many intrusive of the character recognition through image including a sunlight, rain, snow, shadow, and etc. unlike the gate. In this paper, hardware components of the camera, illumination, and sensor lamp were altered and software elements of an algorithm were changed. that is, the difference of the brightness of the surrounding environment, and etc. were regulated for recognize a container number. Through this, a shadow problem, and etc. that it is thickly below hung with the sunlight or the cargo equipment were solved and the recognition time was shortened and the recognition rate was raised.
Interest in high productivity and streamlined operation is growing amid a heated competition between ports and mega size vessel oriented operation. It becomes clear that terminals that operate YT(Yard Tractor) for transportation in container yard have less efficiency in operation and cost comparing terminals functioning AGV(Automated Guided Vehicle) system. To offset disadvantages arising out of YT operations, continual efforts (e,g YT pooling operation) were taken place for the last decade, but the result has not been fruitful; YT pooling operation still has a problem in that it cannot read individual YT's actual location. This study suggests 'YT dynamic operation model'- a practical application of RTLS(Real Time Location System) technology which will solve YT pooling operation problems.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.12a
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pp.41-44
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2000
In this paper, the dedicated short range communication(DSRC) system which used as the automatic gate system(AGS) Donga Univ. RRC developed is applied to yard automation. We proposed the communication algorithm of between roadside equipment(RSE) and on-board equipment(OBE). We analyzed transmitted and received information, classification and feature of between OBE and RSE for automation of the container yard and unloading system.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2000.11a
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pp.169-173
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2000
현재 컨테이너 터미널에서 사용되고 있는 하역 장비들은 크게 하역작업을 수행하는 크레인과 컨테이너를 운반하는 트레일러, 컨테이너의 하역상태를 파악하는 모니터링 시스템으로 구분할 수 있다. 각각의 장비들은 수동으로 동작되며, 모니터링 시스템에서는 컨테이너의 위치 및 수량 등을 파악한다. 이런 시스템 하에서는 모든 항만 하역 장비들을 사람이 일일이 수동으로 조작함으로써 많은 인력이 필요하다. 또한, 각 하역장비들의 상태를 평면적인 2차원 화면으로만 보여주므로써 모니터링 시스템에 대한 현실감이 떨어진다. 이와 같은 단점을 보완하기 위해 컨테이너를 자동으로 운반하는 AGV를 도입하고 트랜스퍼 크래인과 컨테이너 크레인의 일부분을 자동화하여 작업능률을 향상시키고, 여기에 3차원으로 표현된 VR 시스템을 도입하여 각 하역장비들에 대한 세세한 동작까지를 모니터링함으로써 사용자가 현장에 있는 것과 유사한 느낌을 가질 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 이러한 3차원 VR시스템과 모형으로 만들어진 AGV와 컨테이너 크레인, 트랜스퍼 크레인간의 유기적인 데이터 송,수신 및 안정적인 통신을 위해 데이터 포맷에 대한 연구를 하였다. 이런 데이터 포맷의 결정은 손실 없는 통신을 보장하며 나아가 정확한 모니터링을 보장할 것이다.
In this paper, we propose optimizing a remarshaling plan in an automated stacking yard using a cooperative coevolutionary algorithm (CCEA). Remarshaling is the preparation task of rearranging the containers in such a way that the delay are minimized at the time of loading. A plan for remarshaling can be obtained by the following steps: first determining the target slots to which the individual containers are to be moved and then determining the order of movement of those containers. Where a given problem can be decomposed into some subproblems, CCEA efficiently searches subproblems for a solution. In our CCEA, the remarshaling problem is decomposed into two subproblems: one is the subproblem of determining the target slots and the other is that of determining the movement priority. Simulation experiments show that our CCEA derives a plan which is better in the efficiency of both loading and remarshaling compared to other methods which are not based on the idea of problem decomposition.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.385-386
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2022
Currently, global developed countries in shipping and logistics establish smart ports by introducing various digital technologies such as automated terminals and sharing platforms. This means that the importance of efficiency throughout the port by improving resource utilization efficiency and minimizing work idle time is increasing. Therefore, this study proposes a yard truck dispatching method of improving resource utilization efficiency. And we analyze the problems of the existing dispatching rules and develop Y/T dispatching algorithm that comprehensively considers related constraints. In addition, the simulation takes into account the terminal congestion based on the operation data of the Busan New Port, it is conducted using the existing dispatch method and developed Y/T dispatching algorithm. And the operational effects of analysis result are evaluated.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2007.12a
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pp.335-336
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2007
This paper propose a heuristic method that divides the block into some work regions to operate stacking cranes efficiently in a automated container terminal where the blocks with non-crossing stacking cranes(SC) are laid out in perpendicular to the quay. Typically, fund over between SCS and trucks occur at each side if the blocks, and each if the landside and seaside SCS is responsible for the jobs that occur at its own side. When a container to be fetched is located far from fund over point, the SC should move a long distance and the interference between the two cranes am occur, which decreases the productivity of the SCS. Therefore, our method divides the block into two exclusive and one shared regions and let the containers located far from their fund over points to be transferred to the shared region by the other side crane before they are carried out. Although simple this method am reduce the crane movement and the interference between the two cranes. Simulation experiment shows that our proposed method significantly improves the productivity if the container terminal than previous heuristic that does not divide work regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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