• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.499-501
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• 2014

현재 IT기술과 자동차기술을 융합한 지능형 자동차에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있으며 많은 새로운 서비스 모델들이 개발 중에 있다. 지능형자동차에 대한 개발이 활발하게 이루어지면서 자동제어 센서를 이용한 다양한 서비스가 제공이 되고 있다. 이러한 지능형 자동차가 자동제어센서를 이용한 서비스가 제공되면서 다양한 보안위협 요소가 도출되고 있다. 본 논문에서는 지능형 자동차의 외부에서 자동제어센서에 침입하여 지능형자동차의 보안위협 요소를 분석하고 지능형 자동차의 보안 솔루션의 모델에 대한 기법을 제안하고자 한다. 솔루션 모델의 경우 네트워크 침입 탐지 및 방지시스템을 이용한 기법으로 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.33-35
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• 2022

빅데이터·인공지능 등 4차 산업혁명 기술은 교통·의료·환경 등 다양한 분야에서 기술개발을 추진하고 이미 많은 기술이 실제 활용되고 있다. 특히, 철도관제와 항공 관제분야에서도 인공지능 기반 시스템이 접목되어 운영되고 있으나 선박교통관제 분야는 현장에 접목되어 활용되는 기술은 극히 드물다. 선박교통관제사가 관제구역 내에서 적게는 수척, 많게는 수십척의 선박을 동시에 관제하며 발생할 수 있는 인적 과실을 줄이기 위한 인프라 구축은 선박의 안전확보를 위해 필수요소이다. 본 연구는 해양경찰청 선박교통관제기술개발단에서 자체 개발한 음주운항 자동탐지 시스템과 닻 끌림 자동탐지 시스템에 활용한 기술을 소개하고 향후 고도화 및 활용방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.380-382
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• 2003

현재 네트워크 보안 취약점을 자동으로 검색해주는 다양한 도구들이 인터넷에 공개되어 있어 이러한 도구들을 이용한 취약점 정보수집 및 네트워크 검색공격으로 비롯된 해킹사고가 크게 증가하고 있다. 이와 같은 검색 공격에 대한 탐지 시스템은 "False-Positive(실제 공격이 아닌데 공격이라고 탐지)"와 "False-Negative(실제 공격인데 공격이 아니라고 탐지)"를 줄이는 것이 중요하다. 그러나 현재 공개되어 있는 실시간 스캔 탐지 시스템은 오탐율이 높을 분만 아니라 다양한 스캔 기법에 대해서 탐지를 할 수 없는 것이 사실이다. 본 논문에서는 다양한 포트스캐닝 기법기반의 공격에 대해서 탐지 가능하고 오탐율을 최소화한 실시간 스캔 탐지 시스템을 구현한다.실시간 스캔 탐지 시스템을 구현한다.

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.63 no.3
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• pp.2-9
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• 2021

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.315-329
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• 2001

외부침입탐지 시스템(IDS: Intrusion Detection System)은 컴퓨터의 외부 침입을 자동으로 탐지하는 시스템이다. IDS의 주요목표는 외부사용자들이나 내부 사용자들에서 권한이 없는 사용자, 컴퓨터 오용(misuse) 혹은 잘못된 사용(abuse)을 탐지하는 것이다. 파이어 월(Firewall)이나 암호화와 같은 침입 방지 시스템에 관한 연구와 병행하여 최근 IDS에 대한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 침입탐지와 바이러스 탐지에 대한 새로운 접근 방법으로서 면역학적 방법이 동원되고 있다. 이 연구에서는 인간의 인체면역 시스템으로부터 얻어진 몇 가지 주요한 Feature들을 외부침입 탐지에 적용하여 기존의 침입탐지 방법에서 오는 한계점을 극복하여 경고 오류(alarm error rate)를 줄이고자 한다. 따라서 본 연구에서는 외부침입을 탐지하고 시스템을 치유하는 인간의 인체 면역에 대해 기초적인 연구를 진행하였으며 이러한 인체면역 기저들을 네트워크 환경에서 어떻게 실제적으로 적용할 것인 지를 연구하였으며 실제 네트워크 데이터를 적용하여 본 연구에서 제안한 모델에 대한 성능을 테스트하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.2
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• pp.457-469
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• 2018

This study aimed to investigate the fundamental reasons for the presence of multi-homed host and the risks associated with such risky system. Furthermore, multi-homed host detection methods that have been researched and developed so far were compared and analyzed to determine areas for improvement. Based on the results, we propose the model of an improved automatic detection system and we implemented it. The experimental environment was configured to simulate the actual network configuration and endpoints of an organization employing network segmentation. And the functionality and performance of the detection system were finally measured while generating multi-homed hosts by category, after the developed detection system had been installed in the experiment environment. We confirmed that the system work correctly without false-positive, false-negative in the scope of this study. To the best of our knowledge, the presented detection system is the first academic work targeting multi-homed host under agent-based.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.10C no.2
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• pp.119-124
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• 2003

Although there have been many studies on using finite automata for intrusion detection, it has been a difficult problem to generate compact finite automata automatically. In a previous research an approach to profile normal behaviors using finite automata was proposed. They divided the system call sequence of each process into three parts prefix, main portion, and suffix, and then substituted macros for frequently occurring substrings. However, the procedure was not automatic. In this paper we present algorithms to automatically generate intrusion detection automata from the sequence of system calls resulting from the normal runs of the programs. We also show the effectiveness of the proposed method through experiments.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.2 no.1
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• pp.12-18
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• 2001

SAR radar and FLIR images, which are taken from sensors on aircrafts or satellites, are compressed prior to transmission to facilitate rapid transfer through the limited bandwidth channels. In this case, it is important that it achieves compression ratio as high as possible as well as high target detection rate. In this paper a joint ATR-compression system based on the subband coding and VQ is proposed, which utilizes the encoder as a predictor or classifier for target detection. Simulation result shows that the proposed system achieves a relatively high level of target detection performance as well as a high compression ratio over 200:1.

• Fire Protection Technology
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• s.2
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• pp.17-22
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• 1988

• Fire Protection Technology
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• s.4
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• pp.22-32
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• 1988