Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.309-310
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2011
자동차를 사러 매장에 갔을 때 우리는 자동차의 색상에 따른 교통사고의 발생 확률과 무관하게 자동차의 성능이나 디자인과 또는 자동차의 가격이나 안정성 등을 최우선으로 꼽고 자동차를 선택한다. 본 논문에서는 자동차의 색인 파랑, 녹색, 흰색, 빨강, 검정, 황색의 차량을 대상으로 색상별로 사고 내역을 조사하여 사고가 발생할 확률이 가장 높은 색부터 가장 낮은 색까지를 차례로 제시한다. 사고가 많고 적음은 색에서 진출색과 후퇴색의 차이로서, 사고가 많이 나는 색이나 사고 나기 쉬운 색은 실제보다 멀리 있는 것처럼 보이는 후퇴색이고, 사고가 적은 색은 실제보다 더 가까이 있는 것처럼 보이는 진출색임을 알 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.451-453
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2014
기존의 자동차 블랙박스는 기록된 사고 기록 내용(사고영상 및 기타정보)은 내장된 메모리에만 기록 되고, 확인하기 위해서는 하드웨어를 자동차에서 탈착 후 PC에 연결하여 자동차 블랙박스 제조사에서 제공하는 사고확인 전용프로그램을 통해 사고 기록 내용을 확인한다. 만일 불의의 사고로 발생해 설치된 자동차 블랙박스가 고장 날 경우 당시 사고 기록 내용을 확인 할 수 없다. 본 논문은 기존의 자동차 블랙박스의 이런 불편한 사항을 해결하기 위해 사고가 발생하면 블랙박스가 즉시 인터넷을 이용해 서버로 업로드 하고, 웹브라우저로 업로드 된 사고기록을 확인 하는 프로세스에 대한 개발내용을 다룬다.
Kim, Tae-Ho;Koh, Jae-Ho;Son, Wan-Il;Kang, Kyung-Sik
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2007.04a
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pp.223-234
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2007
자동차를 설계할 때에는 예술적, 기술적으로 뛰어나다 하더라도 공학적으로 실현이 가능하여야 한다. 또한 비용이라든가 품질도 중요한 고려사항이다. 하지만 이것들 보다 자동차 설계에서 더욱더 중요시되는 것은 안전이다. 사고 시 사람의 생명을 최대한 안전하게 보호할 수 있는가이다. 이번 연구는 'Design for Safety' 중에서도 보행자 안전을 고려한 자동차 설계에 관해 연구하고자 한다. 2005년 교통사고 통계에 따르면 차대사람의 사고발생건수는 총 46,594건에 사망자 2,457명 부상자 47,282명이다. 이는 한 해 전체 교통사고 발생건수에 21.8%를 차지하고 있다. 본 연구는 자동차 사고 중 보행자와 차량의 사고 유형과 상해부위를 파악하여 사례를 중심으로 살펴본 후 이를 자동차 설계에 반영하는 방법에 대한 연구이다.
자동차 산업 인프라의 발달로 자동차 사용 인구는 지속적으로 증가하고 있으며, 이에 따른 자동차 사고도 매년 증가하고 있다. 자동차 사고는 개인 및 사회의 비용손실과 즉결되므로 많은 운전자들이 자동차용 블랙박스(사고영상기록장치)를 구입하여 장착하고 있다. 이런 자동차용 블랙박스는 교통사고 시점의 영상을 저장 재생 하므로 정확한 사고원인을 규명하는데 활용되고 교통사고를 예방하는 효과가 있다. 그러나 그 이면에 자동차용 블랙박스는 자동차가 운행될 때 마다 영상을 촬영하고 저장되기 때문에 의도되지 않은 개인의 사생활이 노출 될 수 있으며 또한 저장된 사고영상 데이터를 의도적으로 조작하여 교통사고의 원인규명을 방해하는 문제가 발생 하기도 한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 국내 관련 동향을 알아보고 보안기술을 적용 할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
운수성자동차국은 1973년에 자동차의 안전향상을 도모하기 위해 「자동차사고해석위원회」를 설치하고 자동차사고의 원인해석에 힘써왔다. 이 사고원인의 일항목으로서 당연 타이어에 관한 사례도 포함되어 있으나 이하는 작년의 조사보고서로부터 타이어에 관계가 깊은 부분을 발췌한 것이다.
Park, Sangmin;Lee, Hwanpil;So, Jaehyun(Jason);Yun, Ilsoo
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.1
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pp.160-173
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2021
Recently, research on the development of autonomous vehicles has increased worldwide. Moreover, a means to identify and analyze the characteristics of traffic accidents of autonomous vehicles is needed. Accordingly, traffic accident data of autonomous vehicles are being collected in California, USA. This research examined the characteristics of traffic accidents of autonomous vehicles. Primarily, traffic accident data for autonomous vehicles were analyzed, and the text data used text-embedding techniques to derive major keywords and four topics. The methodology of this study is expected to be used in the analysis of traffic accidents in autonomous vehicles.
On January 1, 2003, the motor vehicle management system in Korea was transformed from government's vehicle type approval to manufacturer's self-certification. The motor vehicle recall system with self-certification is an essential mechanism to place the liability of the vehicle defects on manufacturers and hence protect consumers from automobile accidents. This study provides a methodology to measure the benefits of motor vehicle recall system in two categories: benefits of reduction in traffic accidents and benefits of severity reduction in traffic accident. Applying the proposed methodology, the benefits of implementing motor vehicle recall system in Korea were estimated. It was estimated that 745 traffic accidents, 12 fatal accidents, and 1473 injury accidents were respectively reduced in 2002 due to implementation of motor vehicle recall system.
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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1997.05a
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pp.139-144
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1997
지난 30년간의 LPG(Liquified Petroleum Gas)자동차의 사용으로 현재 전국에는 500여 곳의 LPG자동차 충전소가 운영되고 있다. LPG자동차의 운행대수에 비하면 충전소의 수가 절대적으로 부족하고, 또한 LPG자동차의 보급확대를 위해서는 충전소 확충이 필수적이다. 그러나 최근의 아현동 도시가스 밸브기지 폭발사고나 대구 지하철 공사장 도시가스 폭발사고와 같은 대형 가스 폭발사고의 여파로 충전소 설치 부지의 확보에 큰 어려움을 겪고 있다. 특히, 대도시 지역 내에서의 충전소 설치는 인근 지역주민의 강력한 반대로 거의 불가능한 실정이다. (중략)
Eum Han;Giok Park;Heejin Kang;Yoseph Lee;Ilsoo Yun
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.36-56
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2022
Traffic accidents occur in Korea are calculated with the 「Automobile Accident Negligence Ratio Certification Standard」 prepared by the 'General Insurance Association of Korea' and the insurance company's agreement or judgment is made. However, disputes are frequently occurring in calculating the negligence ratio. Therefore, it is thought that a more effective response would be possible if accident type according to the standard could be quickly identified using traffic accident information prepared by police. Therefore, this study aims to develop a model that learns the accident information prepared by the police and classifies it to match the accident type in the standard. In particular, through data mining, keywords necessary to classify the accident types of the standard were extracted from the accident data of the police. Then, models were developed to derive the types of accidents by learning the extracted keywords through decision trees and random forest models.
In designing Intelligent Traffic Systems, it should be necessary to consider telecommunications, appearance, environment, auxiliary functions, safety, and so on. Also, in choosing a car, a consumer considers those properties. This paper tried to elucidate the fact that car color has a very significant meaning for car safety when administrating intelligent traffic services and making car-purchasing decision. We first studied on occurrence probability of car accident according to car color that has something to do with car safety. Then, we studied on the concepts of advancing color and receding color. Advancing color causes less accidents since the color looks closer than it actually is. And receding color causes more accidents since the color looks farther than it actually is. And we classified car colors into eight classes and assign their ranking to each class, considering the number of car accidents. We tried to verify our research by use of telephone questionnaire for residents in Kunsan, Republic of Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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