• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.8
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• pp.1869-1876
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• 2014

Car rear-view camera system supplies various services for life protection, ease of parking, and safe driving by showing the rear of the vehicle through monitor when reversing the car. In this paper we researched development methods and design of a Car Rear-view Camera System based on the Binary CDMA technology - new technology of wireless personal area network developed by Korea - that makes free installation without wired cables restriction and reduces installation costs and technology royalties.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.10
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• pp.2292-2300
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• 2015

Car rear-view camera system supplies services for safe driving and easy parking by showing the rear-view of the vehicle through a monitor when reversing the car. In this paper we researched implementation methods and technology of a Car Rear-view Camera System based on the Binary CDMA technology-new technology of wireless personal area network developed by Korea - that makes free installation without wired cables restriction and reduces installation costs. Through this research we manufactured a prototype system, and researched the implementation of camera input and monitor output modules, Binary CDMA wireless communication and application programs for wireless video transmitter and relay server.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.7
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• pp.1571-1578
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• 2014

Binary CDMA is a new standard technology for wireless communication developed by our country that makes high speed communications and good quality of services for multimedia data such as voice and video. In this paper we researched the design and implementation of a wireless Video Transmitter and Video Server - the main devices for the Automobile Wireless Camera System - based on the Binary-CDMA technology that makes them freely installed in any place without wired cables restriction.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.478-481
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• 2013

a본 논문에서는 스마트폰에 내장된 카메라를 이용하여 원격지의 장면을 고해상도로 촬영한 영상을 실시간으로 감시할 수 있는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 영상 촬영의 이동성을 주기 위해 다양한 가격과 종류로 출시되어 있는 무선조종자동차에 스마트폰을 탑재시킨다. 무선조종자동차의 원격 제어는 키넥트의 음성 및 제스처 인식 기능을 활용하여 비접촉성 제어입력이 가능하도록 사용자 인터페이스를 제공한다. 이 시스템은 손이나 몸짓이 불편한 환자 또는 작업 중인 작업자가 원격지의 영상을 보아야하는 경우 다양한 형태로 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.80-81
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• 2016

자율주행 자동차란 인간에 의한 운전조작이 필요없이 원하는 목적지점까지 안전하게 이동하는 자동차를 말한다. 이러한 자율주행 자동차를 구현하기 위해서는 영상처리를 이용한 여러 기법들이 적용되는데, 본 논문에서는 모형자동차에 영상 처리 기법을 적용하여 자율주행 시스템을 구현하는 과정을 설명한다. 이것은 모형자동차에 무선 카메라를 설치하여 입력받은 영상을 컴퓨터로 보내주고 컴퓨터에서 이를 분석하여 알맞은 신호를 블루투스 통신을 통해서 모형자동차 내의 아두이노로 전송하여 알고리즘에 맞게 동작하는 시스템이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.101-104
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• 2003

본 논문은 개인용 휴대장비인 디지털카메라등을 통하여 차량의 앞/뒤 번호판을 자동인식하며 인식된 결과를 텍스트 형식으로 결과를 사용자에게 통보함은 물론, 입력된 차량의 정보를 부호화하고 통신망을 통하여 원격지 서버로 전달하고 원격지 서버는 복호화과정을 거쳐 전송된 텍스트 형태의 차량번호를 확인하여 차량에 대한 정보를 제공하는 시스템이다. 이는 급증하는 차량범죄 및 차량통제, 도난차량검거, 수배차량추적등 많은 분야에 효과적으로 사용이 가능하며 무선 및 도로교통에 많은 편의성과 효율성을 제고할 수 있다고 사료된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.719-722
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• 2016

운전자의 주의력 감쇠는 교통사고 요인에 있어서 큰 비중을 차지한다. 주의력 감쇠는 무선 통화, 기기 조작, 졸음으로 나타날 수 있는데 자동차 대형사고의 대부분은 졸음운전으로 인하여 일어나며, 졸음운전 시에는 운전자의 운전조작 및 방어 조작 능력이 현저하게 저하한다. 본 시스템은 카메라로부터 실시간으로 영상 데이터를 입력 받아 처리하여 운전자의 졸음 상태를 인식하는 시스템으로 운전자에게 졸음방지 기능을 제공한다. Haar-Like Feature cascade classifier 방법을 사용하여 얼굴 및 눈 영역 검출을 하였고 Open Eye, Closed Eye가 학습된 MLP(Multi-Layer Perceptron)를 이용해 눈 깜박임을 인식하여 PERCLOS(Percentage of Eye Close)방법으로 졸음을 판단하였다. 본 논문에서 제안한 방법의 인식률의 정확도를 검증하기 위해 인식률 테스트를 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.109-112
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• 2011

본 논문에서는 스마트폰으로 원격제어하고, 카메라 영상을 전송하는 소형 자동차인 Spycar에 대해 소개한다. Spycar의 특징은 원격조정 단말기를 특수 제작된 전용장비나 PC등을 이용하지 않고 안드로이드 기반의 스마트폰을 이용한다는 것에 있다. 이와 같은 시스템의 구성은 원격조정 시스템 구성을 위한 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 사용의 편리성을 극대화하기 때문에 무인로봇의 활용영역을 일반 가전분야에도 확대하는 것에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.12
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• pp.1890-1897
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• 2021

People counting is an important technology to provide application services such as smart home, smart building, smart car, etc. Due to the social distancing of COVID-19, the people counting technology attracted public attention. People counting system can be implemented in various ways such as camera, sensor, wireless, etc. according to service requirements. People counting system using WiFi AP uses WiFi CSI data that reflects multipath information. This technology is an effective solution implementing indoor with low cost. The conventional WiFi CSI-based people counting technologies have low accuracy that obstructs the high quality service. This paper proposes a deep learning people counting system based on WiFi CSI data. Data preprocessing using auto-encoder, data augmentation that transform WiFi CSI data, and a proposed deep learning model improve the accuracy of people counting. In the experimental result, the proposed approach shows 89.29% accuracy in 6 subjects.