Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.04a
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  • Pages.719-722
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Driver drowsiness recognition system based on camera image analysis

카메라 영상 분석 기반 운전자 졸음 인식 시스템

  • Kim, Hyun-Suk (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Choi, Min-Su (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University) ;
  • Bae, You-Suk (Dept. of Computer Engineering, Korea Polytechnic University)
  • 김현석 (한국산업기술대학교 컴퓨터학과) ;
  • 최민수 (한국산업기술대학교 컴퓨터학과) ;
  • 배유석 (한국산업기술대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2016.04.29
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Abstract

운전자의 주의력 감쇠는 교통사고 요인에 있어서 큰 비중을 차지한다. 주의력 감쇠는 무선 통화, 기기 조작, 졸음으로 나타날 수 있는데 자동차 대형사고의 대부분은 졸음운전으로 인하여 일어나며, 졸음운전 시에는 운전자의 운전조작 및 방어 조작 능력이 현저하게 저하한다. 본 시스템은 카메라로부터 실시간으로 영상 데이터를 입력 받아 처리하여 운전자의 졸음 상태를 인식하는 시스템으로 운전자에게 졸음방지 기능을 제공한다. Haar-Like Feature cascade classifier 방법을 사용하여 얼굴 및 눈 영역 검출을 하였고 Open Eye, Closed Eye가 학습된 MLP(Multi-Layer Perceptron)를 이용해 눈 깜박임을 인식하여 PERCLOS(Percentage of Eye Close)방법으로 졸음을 판단하였다. 본 논문에서 제안한 방법의 인식률의 정확도를 검증하기 위해 인식률 테스트를 하였다.

Keywords