• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.22 no.4
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• pp.375-381
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• 2004

This study is to improve an automatic rate of mapping system through analysis of topographic map specification. The digital map ver 2.0(1/5,000) has used for this studv and the mapping information is to obtain digital and topographic map. This topographic map specification is compared with information that represented of today. The regulation of a map specification for automatic mapping system planed out $\circled1$ similar specification of topographic map $\circled2$ simplified specification $\circled3$ clearness specification. After this study, the automatic rate of a mapping is up to 7% and the map specification has been easily generated.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2004.11a
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• pp.335-341
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• 2004

소축척지도제작을 위한 자동화 처리 과정에서는 기하학적 및 논리적 오류가 발생하고, 기하학적 오류는 많은 부분에서 자동화 처리가 가능하나 논리적 오류는 여러 가지 경우에 대하여 자동 판단이 곤란한 경우가 많기 때문에 대부분 수작업으로 이루어지고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구는 수치지도를 이용한 일반화 처리 후의 지형도 제작시에서 나타나는 여러 가지 문제 중 도로과장화로 인한 오류문제를 해결하기 위하여 도로와 건물 폴리곤간의 겹침위치를 자동 탐색하고, 이를 자동처리하기 위한 프로그램을 유전자 알고리즘을 이용하여 개발하였다. 그 결과 지도제작 과정에서 발생하는 오류를 해결할 수 있었고, 지도제작 자동화율을 향상시킬 수 있었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.279-282
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• 2007

본 연구의 목적은 조정을 거친 수치지도를 이용하여 3차원 도시공간모델을 생성하는 자동제작기를 제안하는 것이다. 일반적인 디지털 도시공간모탤 제작방식에 대해 분석하여 3차원 도시공간모델 제작에 필요한 소요정보 및 공간제작함수(기능, Method} 등을 추출한다. 수치지도에서 3차원 도시공간모델 제작에 필요한 정보를 추출하고 이런 정보들을 가공하여 모텔제작에 사용가능한 정보로 바꾸어 준다. 또한 수치지도를 이용하여 3차원 모델을 제작할 때 사용자가 필요로 하는 부가정보들을 수동으로 입력할 수 있도록 한다. 수치지도에서 얻는 정보에 공간제작함수를 적용해서 3차원 모텔을 제작한다. 수치지도가 2차원지도로만 활용되고 있는 현실이며 수치지도의 다양한 3차원 정보를 이용한 3차원 도시 공간모델 자동제작을 제안함으로써 재래식 모델제작에 필요했던 대량의 시간과 노동력을 절감할 것이고 또한 제작된 도시공간모텔은 건축이나 도시설계분야에서 보다 경제적이고 보다 쉽게 활용될 수 있을 것이라고 기대된다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.23 no.3
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• pp.331-340
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• 2005

Digital map is very important digital geographic information which is the base for various fields such as building and using the geographic information system (GIS), planing the regional development, and etc. Therefore, it needs high accuracy. Then we offer the advanced technique which minimizes errors on digital maps, using the automated inspection through the whole figures. In addition this new technique raises the economical efficiency as well as accuracy applying the automated error detection method which can recognize, search and classify errors automatically.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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• 2004.10a
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• pp.73-78
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• 2004

본 연구는 지도제작시 지도의 특성을 쉽게 인식하고, 자동화율을 향상시키기 위한 지형도 도식을 고안하였다. 지도 도식은 단순 명료하며, 기존의 지형도와 최대한 유사한 형태의 지도가 출력될 수 있도록 하는 원칙을 가지고 1/5,000 수치지도 Ver 2.0을 이용하여 수행하였다. 이를 위해 지도제작에 필요한 정보를 수치지도 Ver 2.0에서 획득하고, 기존 지형도 도식규정에서 표현하는 정보와 비교 분석하여 실무자들과 많은 협의과정을 거친 후, 지도 제작 자동화에 유리하면서 지도의 미적품질을 유지할 수 있는 도식을 고안하였다. 또한 지도제작 자동화 시스템에 의한 1/5,000수치지도 Ver 2.0의 시범제작을 통하여 새로운 도식을 적용한 결과 약 7%의 자동화율 보였으며, 이러한 결과로서 지도제작자동화율이 향상되었음을 알 수 있고, 사용자들이 지도의 특성을 쉽게 인식할 수 있도록 하였으며, 최신의 정보를 보다 손쉽게 얻을 수 있도록 하였다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.24 no.5
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• pp.417-424
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• 2006

Despite of many researches related to create 3D digital maps, it is still time-consuming and costly because a large part of 3D digital mapping is conducted manually. To circumvent this limitation, we proposed methodologies to create 3D digital maps with 3D symbols automatically. For this purpose, firstly, the 3D symbol library to represent 3D objects as 3D symbols was constructed. In this library, we stored the attribute and geometry information of 3D objects which define types and shapes of symbols respectively. These information were used to match 3D objects with 3D symbols and extracted from 2D digital maps and LiDAR(Light Detection and Ranging) data. Then, to locate 3D symbols into a base map automatically, we used predefined parameters such as the size, the height, the rotation angle and the center of gravity of 3D objects which are extracted from LiDAR data. Finally, the 3D digital map in urban area was constructed and the results were tested. Through this research, we can identify that the developed algorithms can be used as effective techniques for 3D digital mapping.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.21 no.1
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• pp.19-26
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• 2003

As recently, high-resolution satellite images of 1m spatial resolution are opened to the public and able to be used commercially, the studies that make ortho-images using them and apply to digital mapping and database of geo-spatial information system are having been progressed actively. Therefore, the purposes of this study are to establish the auto-extraction methods and to develope algorithms for automatically extracting buildings out of man-made structures, after making the IKONOS ortho-image. As the result of this study, we can extract buildings automatically at 72% out of the whole buildings. And we have analyzed the error trend by means of the comparison with ortho-image, digital map and drawing result, then we could know that obtain the good result for extraction of the building through the methods and algorithms of this study.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.05a
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• pp.161-168
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• 2004

우리가 살아가는 3차원 이상의 지형공간을 영상으로 구형하기 위하여 필수적으로 요구되는 DEM을 비교적 손쉽게 확보할 수 있는 SPOT 영상을 이용하여 자동으로 생성할 수 있는 방법을 제시하고 에피폴라 투영법에 의한 결과영상의 평가를 통하여 몇 가지 좋은 방법을 제안하고자 한다 현재 보유하고 우리나라 춘천시의 SPOT 위성 팬크로 영상과 수치지도의 DEM영상과의 생성결과를 비교 평가하였다. SPOT2-3호(10m)에서 수집한 중복영상에서 자동으로 수치표고모델을 작성함으로서 다양한 영상정보의 활용이 가능해 따라 입체영상지도제작 및 분석이 가능해지고 있다. 본 연구에서는 SPOT 60km의 춘천지역을 대상으로 한눈에 영상과 영상을 재현할 수 있도록 고해상도의 인공위성 영상자료를 처리하여 영상지도를 제작하기 위한 수치표고모형을 자동으로 추출할 수 있도록 하였다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.40 no.5
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• pp.535-546
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• 2020

Land cover maps are derived from satellite and aerial images by the Ministry of Environment for the entire Korea since 1998. Even with their wide application in many sectors, their usage in research community is limited. The main reason for this is the map compilation cycle varies too much over the different regions. The situation requires us a new and quicker methodology for generating land cover maps. This study was conducted to automatically generate land cover map using aerial ortho-images and Landsat 8 satellite images. The input aerial and Landsat 8 image data were trained by Residual U-Net, one of the deep learning-based segmentation techniques. Study was carried out by dividing three groups. First and second group include part of level-II (medium) categories and third uses group level-III (large) classification category defined in land cover map. In the first group, the results using all 7 classes showed 86.6 % of classification accuracy The other two groups, which include level-II class, showed 71 % of classification accuracy. Based on the results of the study, the deep learning-based research for generating automatic level-III classification was presented.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.17 no.3
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• pp.213-223
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• 1999

This study provides a improved model of digital basemap production that can efficiently identify and correct the various errors generated in digital map production process. In order to fulfill the requirements that the new model calls for, this study provides a typology of errors by analyzing the errors in digital basemap data. Computer programs for automatic error searching and for checking the correctness of the digital codes in the data have also been developed. Exsiting visual error-checking process has also been analyzed and more systematic process is suggested. As a result, it is found that the improved model of digital basemap production suggested in this study contributes to improving the quality of the digital map database by providing a systematic method for efficient error-searching and correction of digital map data.