Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.12
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pp.73-81
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2011
As high speed digital systems continue to use components with faster edge rate and clock speeds, transmission of the digital information, it can bring about many troubles. The increasing requirement for controlled impedance PCBs becomes both a critical success factor and a design challenge to implement a system. Especially, the noise sources in high frequency digital systems include the noise in power supply, ground and packaging, and they destroy the fidelity of signals. Therefore PCB design with impendence matching is needed to improve fidelity of signal in H/W. In this paper, we have developed an impedance control and analysis tool for multi-layer PCB design, and simulates the tracks controlled impedance with the test coupon. So, it can save the design time and support the economical PCB design.
Robot performances in public places are conducted for the purpose of promoting robot technology and inducing interest in events, exhibitions, and streets instead of dedicated stages. This paper extracts robot images in real time from a robot operation in front of a green chroma key cloth, and synthesizes them on various stage images. A simple and robust method for extracting a foreground robot from a chroma key background without a user's preset is proposed. After increasing the color difference between the background and the foreground, this method automatically removes the background based on the histogram of the difference information, thereby eliminating the need for a user's preset. The simulation shows 98.8% of foreground extraction rate and experimental results demonstrate that the robots can effectively be extracted from the background.
The switch from analog to digital broadcast television is extended rapidly. The DTV can offer multiple programming choices, interactive capabilities and so on. Moreover, with the spread of Internet, the information exchange between the communities is increasing, too. These facts lead to the new TV service environment which can offer customized TV programs to personal/community users. This paper proposes a 'Customized Digital TV System for Individuals/Communities based on Data Stream Mining' which can analyze user's pattern of TV watching behavior. Due to the characteristics of TV program data stream and EPG(electronic program guide), the data stream mining methods are employed in the proposed system. When a user is watching DTV, the proposed system can control the surrounding circumstances as using the user behavior profiles. Furthermore, the channel recommendation system on the smart phone environment is proposed to utilize the profiles widely.
The purpose of this paper is aimed to derive suggestions for convergence technology for effective management of distance education by analyzing a long-term case. The experiment was designed with notebook, smartphone or tablet based robot controlled by a remote instructor and a learner, who have experience of distance learning including robot assisted learning. The tablet based robot has the display system of feedback to speakers. During five months, three types of experiments were conducted randomly and a participant was interviewed thoroughly. The result, like the previous research, demonstrates that the task performance of the learner in telepresence robot-assisted learning was better than that in the notebook, and smartphone based. However, it is believed to be necessary to adjust the system for eye-contact and voice transmission for the remote instructor. The instructor required an additional sight by supplementing an extra camera and automatic direction control to source of sound.
The construction and operation of industrial automation has been actively taking place from manufacturing plan to production for improving operational efficiency of production line and flexibility of equipment. ISO/TC184 is standardizing on operating methods that can share information of programmable device controllers such as PLC and IoT that are geographically distributed in the production line. In this study, the design of the cell controller consists of PLC group and IoT group that perform signals such as temperature sensors, gas sensors, and pressure sensors for thermal processes and corresponding motors or valves. The operation and analysis of the cell controller were performed using SDN(Software Defined Network) and the three types of process services performed in thermal processes are real-time transmission service, loss-sensitive large-capacity transmission service, and normal transmission service. The simulation result showed that the average loss rate improved by about 17% when the traffic increased before and after the application of the SDN route technique, and the delay in the real-time service was as low as 1 ms.
In this paper, the automatic standby power blocking socket outlet to reduce standby power by blocking power threshold is implemented. Where, the standby power means a flowing power when a disused power electronic is plugged into the socket outlet. The proposed socket outlet can cut off the standby power by establishing a proper block power threshold electronic device according to each electronic device because it can monitor the amount of power through the smart machines such as the real-time PC or mobile phone and directly control the blocking power threshold. The software is implemented by using Visual Studio software, code vision and SN8 C studio, and the hardware is embodied in ATmega128, SN8F27E93S, USB to UART, and relay etc. Through the simulation, we find that the standby power of the proposed method is similar to that of the conventional method in case of the cellular phone but the standby power of the proposed method is much less than that of the conventional method in case of the computer, air conditioning, and set-top box. Therefore, it is proved that the proposed socket outlet has a superior performance in terms of the standby power.
Kim, Jung-Guk;Jung, Seok-Hoon;Kwon, Chul-Ki;Ham, Kwang-Geun;Kim, Eung-Ju;Park, Hee-Nam;Kim, Young-Hoon;Heo, Woong
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.25
no.2
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pp.119-127
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2004
In this paper, an automatic external biphasic defibrillator that removes ventricular fibrillation efficiently with a low discharging energy has been developed. The system is composed of software including a fibrillation detection algorithm and a system control algorithm, and hardware including a high voltage charging/discharging part and a signal processing part. The stability of the developed system has been confirmed through continuous charging/discharging test of 160 times and the detection capability of the real-time fibrillation detection algorithm has been estimated by applying a total of 30 various fibrillation signals. In order to verify the clinical efficiency and safety, the system has been applied to five pigs before and after fibrillation inductions. Also, we have investigated the system efficiency in removing fibrillation by applying two different discharging waveforms, which have the same energy but different voltage levels.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2002.02a
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pp.479-485
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2002
본 연구는 초음파를 이용하여 한우도체의 연도를 비파괴적이며 객관적으로 측정할 수 있는 시스템을 개발하기 위해서 수행되었다. 한우도체 연도 측정 시스템은 크게 초음파 측정장치, 자동 탐촉자 수직이동장치, 데이터 획득 및 분석장치로 구성되었는데 초음파 측정장치는 초음파 pulser/receiver 및 탐촉자, 자동 탐촉자 이동장치는 상하운동부, 구동부, 제어부, 데이터 획득 및 분석장치는 digitizer, Labview 5.1을 사용하여 구성되었다. 통합된 시스템을 이용하여 획득된 도체의 초음파 신호를 분석하기 위해 1.0~1.1 MHz의 bandpass filtering을 거쳐 hilbert 변환을 이용, envelope를 구할 수 있었으며 탐촉자와 도체의 최적 접촉 위치를 결정하기 위하여 3단계로 나누어 신호분석을 실시하였다. 시료의 개수는 40개였으며 획득된 envelope를 FFT 변환 후 PLS, PCR 분석을 수행한 결과 7단계의 PCR 분석에서 $R^2$= 0.6474의 유의성 있는 결과를 나타내었으므로 최적 접촉 위치로 결정하였다. 최적 접촉 위치를 통해 시료 80개의 추가 실험을 실시한 결과 PCR 분석에서 $R^2$= 0.4304의 결과를 나타내었으며 이를 이용, 도체의 연도를 측정하는 프로그램을 개발하고 최종 통합 시스템을 구축하였다. 본 한우도체 연도 측정 시스템의 개발을 통해 한우도체의 전단력을 예측하여 연도를 객관적으로 판정 가능할 것으로 생각되며 또한 사이즈의 확대로 도축장에 설치하는 설비로서 가능할 것이라 사료된다. 그러나 추후 좀 더 세밀한 측정과 결과의 보완을 위한 분석방법의 개선에 관한 연구가 진행되어야 할 것이다. 사용해 설계된 장치를 사용자가 쉽게 제작할 수 있도록 하였다. 공정설계프로그램을 통해 설계된 공정은 데이터베이스에 저장이 되며 장치설계프로그램에서 쉽게 이전에 설계했던 공정을 이용할 수 있도록 하여 공정 설계와 장치설계를 연계하도록 하였다.동투하시간과 비용 -종자준비부터 통마늘선별까지의 일관기계화로 투입된 주요작업의 노력은 75∼76%가 절감되고, 재배규모 3ha기준시 비용은 44-53%절감되었음. the annealing texture. Observations by TEM and EBSD revealed the formation of very fine grains of ∼1.0$\mu\textrm{m}$ after CCSS.he dislocations form local defect arrangements at the grooves permitting the substantial reduction in defect density over the remainder of the interfacial area.한 최대의 감자 재배지역을 형성하였다. 제주도는 산지지형과 따뜻한 기온으로 2기작이 가능하고, 감자가공 공장설립과 교통발달에 따른 육지 시장과의 접근이 용이해졌기 때문에 남한에서 2번째로 큰 감자재배지역이 되었다.(요약 및 결론에서 발췌)그람양성균에서 효과적이었으며, 농도별 항균력시험 결과 농도가 증가할수록 비례하여 저해율도 증가함을 알 수 있었다. 첨가농도를 달리하여 미생물의 생육도를 측정한 결과, fraction II磎꼭\ulcorner경우 그람양성균에 대해 500 ppm 이상에서 뚜렷한 증식억제효과를 나타내었다.서 뚜렷한 증식억제효과를 나타내었다.min/+}$계
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.1
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pp.124-132
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2002
In this paper, we present a vision algorithm and method for input image improvement and preprocessing of dented and raised characters on the sidewall of tires. we define optical condition between reflect coefficient and reflectance by the physical vector calculate. On the contrary this work will recognize the engraved characters using the computer vision technique. Tire input images have all most same grey levels between the characters and backgrounds. The reflectance is little from a tire surface. therefore, it's very difficult segment the characters from the background. Moreover, one side of the character string is raised and the other is dented. So, the captured images are varied with the angle of camera and illumination. For optimum Input images, the angle between camera and illumination was found out to be with in 90$^{\circ}$. In addition, We used complex filtering with low-pass and high-pass band filters to improve input images, for clear input images. Finally we define equation reflect coefficient and reflectance. By doing this, we obtained good images of tires for pattern recognition.
In this paper, we propose a study on the development of deep learning structure to secure visibility of outdoor LED display board according to weather change. The proposed technique secures the visibility of the outdoor LED display board by automatically adjusting the LED luminance according to the weather change using deep learning using an imaging device. In order to automatically adjust the LED luminance according to weather changes, a deep learning model that can classify the weather is created by learning it using a convolutional network after first going through a preprocessing process for the flattened background part image data. The applied deep learning network reduces the difference between the input value and the output value using the Residual learning function, inducing learning while taking the characteristics of the initial input value. Next, by using a controller that recognizes the weather and adjusts the luminance of the outdoor LED display board according to the weather change, the luminance is changed so that the luminance increases when the surrounding environment becomes bright, so that it can be seen clearly. In addition, when the surrounding environment becomes dark, the visibility is reduced due to scattering of light, so the brightness of the electronic display board is lowered so that it can be seen clearly. By applying the method proposed in this paper, the result of the certified measurement test of the luminance measurement according to the weather change of the LED sign board confirmed that the visibility of the outdoor LED sign board was secured according to the weather change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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