• Title/Summary/Keyword: 자동매칭시스템

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Diving plan matching system (다이빙 플랜 매칭 시스템)

  • Choi, Won-Heum
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.301-302
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    • 2022
  • 본 논문에서는 사용자 정보를 바탕으로, 사용자에게 적합한 다이빙 플랜을 자동으로 매칭하고, 해양생태정보를 수집하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자의 정보를 바탕으로 사용자에게 적합한 다이빙 플랜이 자동으로 매칭되므로, 최적 조건의 다이빙 플랜이 사용자에게 제공될 수 있다. 또한, 해양 생태 정보를 수집하여 데이터화함으로써 해양 생태 변화에 대한 자료가 사용자에게 제공될 수 있다.

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Design of a Clothing Automatic Matching System using Color Values (색상 값을 이용한 의류 자동매칭시스템의 설계)

  • Sung, Gi-Dong;Jang, Si-woong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.05a
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    • pp.443-446
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    • 2014
  • 최근 인터넷을 이용한 의류 관련 쇼핑몰이 증가되고 있다. 그에 따라 이용자들도 오프라인 매장뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰 매장을 즐겨 찾고 있으며, 이에 따라 온라인 쇼핑몰의 차별성이 중요시 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 온라인 쇼핑몰의 차별성을 극대화하기 위해서 오프라인 매장의 장점을 살리고자 하였다. 오프라인 매장에서는 매장 직원에 의한 상의 하의 추천이 가능하고 이에 따라 매출향상 및 이용자의 만족도를 이끌어내고 있다. 이러한 오프라인 매장의 장점을 온라인에서도 그대로 실현하기 위해서 의류의 색상을 계산하여 나오는 색상 값을 색조합표를 기반으로 하여 가장 어울리는 의류에 대해 자동으로 추천해주는 시스템을 설계하였다.

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An Implementation of Smart Job Matching System Catch Job Based on Cloud System (클라우드 기반의 스마트 직업 매칭 서비스 Catch Job 구현)

  • Yoon, Kyung-Seob;Kim, Dong-Hyun;Kim, Jung-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.143-145
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    • 2015
  • 본 논문은 대기업에 편중된 구직 상황을 해결하기 위해 대학교의 학생 정보를 통해 중소기업과의 취업으로 연계하는 스마트 매칭 시스템의 설계를 제안한다. 기존 취업 포탈 사이트 에서는 업종과 직종을 직접 찾아들어가야 하는 매칭 시스템을 제공하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 대학교 DB에 있는 학생 정보를 직업들과 매칭하여 주는 스마트 매칭 시스템의 개발을 목적으로 한다. 따라서 제안한 스마트 매칭 시스템은 업종과 직종을 찾아 들어가야 하는 기존에 시스템을 로그인만 하면 바로 학과 정보, 지역 정보에 맞는 채용 공고를 자동으로 보여주는 방식으로 변경하여 대학생과 중소기업 간의 취업률을 높일 것으로 예측한다.

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Automatic Measurement Weight Management System using Competitive Psychology (경쟁 심리를 이용한 자동측정 체중 관리 시스템)

  • Kwak, Honggeun;Lee, Gyutae;Moon, Mikyeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.1294-1296
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    • 2017
  • 현대 사회의 많은 사람은 수없이 많은 다이어트를 시도하고 그중 많은 사람은 다이어트에 흥미를 느끼지 못해 다이어트에 실패한다. 본 논문에서는 성공적인 다이어트를 위해 경쟁 심리를 이용한 자동 측정 체중 관리 시스템의 개발 내용에 관해 기술한다. 이 시스템은 사용자 구분이 가능한 체중계와 사용자 체중 데이터를 실시간 자동으로 받을 수 있는 애플리케이션, 그리고 모든 사용자의 체중 정보를 활용하여 경쟁 심리를 유발하기 위해 매칭이 가능한 서버로 구성된다. 본 시스템은 사용자들에게 적합한 매칭을 해주고, 서로 다이어트 방법과 식단을 공유할 수 있도록 함으로써 효과적인 다이어트를 할 수 있게 한다.

Automating Matching-delay Algorithm by Fuzzy-matching (퍼지매칭을 이용한 매칭유예 알고리즘 자동화 연구)

  • Kim, Hyoung-Rae;Jeong, In-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1606-1607
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    • 2011
  • 온라인상에서 흥미 있는 고객을 상호 매칭시키는 알고리즘은 취업 시스템, 결혼 중매 시스템, 비행기표 구매 시스템 등에 적용가능한 주요 기능을 담당한다. 일반적으로 조건검색의 단방향과 양쪽 사용자의 의사를 모두 고려하는 양방향 방법이 있다. 양방향 방식에서 기존에는 사용자가 자신의 흥미를 직접 입력하였으나, 이는 상대 사용자가 입력을 하지 않거나 서비스 초기에 사용자가 적을 경우 사용자가 사용의 흥미를 잃을 위험이 있다. 본 연구는 퍼지 알고리즘을 이용하여 시스템이 사용자의 흥미를 자동으로 계산하도록 하였으며, 매칭유예 알고리즘으로 명명하였다. 매칭유예 알고리즘의 적용 효과를 측정하기 위해 취업사이트에 적용하여 사용자 만족도를 조사하였다. 도입 효과 분석 결과 취업 활동동기를 부여하는 긍정적인 효과가 있는 것으로 보였다.

The Area Recognition for Iries Diagnosis with Edge Image Pattern Matching (에지영상 패턴매칭에 의한 홍채진단 영역인식)

  • 이승용;김윤호;류광렬
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.653-655
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    • 2001
  • 본 논문은 홍채영상에 대한 에지를 검출하고 홍채진단을 위한 에지영상패턴 매칭을 이용하여 홍채의 진단영역을 인식하는 연구이다. 에지검출기법은 8방향 키어쉬-라프라시언 기법을 적용하고 진단영역인식은 진단기준패턴과 입력에지영상패턴과 오버레이 패턴매칭으로 진단영역을 인식하였다. 그 결과 적용한 에지검출영상의 PSNR이 131정도이며 패턴매칭 영역인식결과는 86%정도로 홍채에 의한 인체의 상태를 추정하는 자동진단시스템으로 환용 가능성을 제시하였다.

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Design and Implementation of E-mail Response Management System for Call Center (콜센터를 위한 전자메일 자동응답 및 관리 시스템 설계 및 구현)

  • 김정재;권오식;이호동;노영균;박진영;박종철
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.445-447
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    • 2001
  • 본 논문에서는 콜센터를 위하여 설계 및 구현된 전자메일 자동응답 및 관리 시스템 주에서 서버 시스템에 해당하는 뿐을 기술하였다. 본 연구에서는 도메인에 특성화된 표현 형식 개발을 개발하여 보다 효율적인 3단계 매칭방법을 가진 자동응답기, 학습에 기반한 도메인 비의존적인 자동분류기 및 적용방법의 재배열이 가능한 담당자 분배기를 구현하였다.

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A Mark Automatic Checking System to Inspect Character Strings on Chips (칩의 문자들을 검사하기 위한 마크 자동 검사 시스템)

  • Joo, Ki-See
    • Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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    • 2005.11a
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    • pp.191-196
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    • 2005
  • The character strings on chips and components are so tiny and numerous that it is a very difficult work for people to perform. In paper, this we propose a mark automatic checking system, which will determine whether chip is wrong-mark or not by recognizing characters on chips. Lots of faulty detection conditions and template matching methods are used to inspect the faulty mark items. The faulty detection classifies conditions as five kinds-darkness, matching, area, broken and branch. A series of experimentation shan that the method proposed here am offer an effective way to determine wrong-mark on chips.

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Classification of Map-matching Techniques and A Development (맵매칭 기술의 분류 및 맵매칭 알고리즘의 개발)

  • Chung, Youn-Shik;Yoon, Hang-Mook;Choi, Kee-Choo
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.8 no.1 s.15
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    • pp.73-84
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    • 2000
  • Map matching technique is an essential part of the car navigation and other related positioning fields such as dead reckoning and GPS data logging upon the GIS database. This paper is to break down map matching techniques, to categorize them, and to propose a simple technique for GPS based map matching technique. For categorization of techniques, two approaches have been adopted. One is to only use geometric information, and the other is to use both geometric and topological information. Some pros and cons of each method have been described. In addition, a simple map matching technique, set forth in this paper, has been introduced for properly utilizing the advantage of GPS points after the absence of the chronic problem of selective availability, which had been prevailed recently. Some research opportunities and problems of the technique have also been discussed.

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Ontology Matching Patterns for Supporing Interoperability among Knowledge Management Systems on Semantic Distributed Environment (시맨틱 분산 환경에서의 지식 관리 시스템 상호운용성 지원을 위한 온톨로지 매칭 패턴에 대한 연구)

  • Jung, Jason J.
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.97-99
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    • 2011
  • As interoperability between systems in distributed environment has been important, it has been possible for various organizations to share resources and exchange relevant information. However, semantic heterogeneity between the systems and organizations causes the problem of making their interoperability impossible. Thereby, in this paper, we propose an ontology matching-based knowledge management system which can automatically discover semantic correspondences between ontologies. Moreover, even though there have been many existing ontology matchers, it is still difficult to directly apply them to the proposed system. To deal with the problems, we want to discover matching patterns (MP) which they discover from two given ontologies.

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