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The Comparative Study for NHPP Software Reliability Model based on the Property of Learning Effect of Log Linear Shaped Hazard Function (대수 선형 위험함수 학습효과에 근거한 NHPP 신뢰성장 소프트웨어 모형에 관한 비교 연구)

  • Kim, Hee-Cheul;Shin, Hyun-Cheul
    • Convergence Security Journal
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    • v.12 no.3
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    • pp.19-26
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    • 2012
  • In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing software and tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The log type hazard function applied to distribution was based on finite failure NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than autonomous errors-detected factor that is generally efficient model could be confirmed. This paper, a failure data analysis of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection were efficient using the mean square error and $R^2$(coefficient of determination).

A Study on Personal Environment Service on the Smartphone (스마트폰 중심의 개인환경서비스 연구)

  • Yun, Ho-Young;Kim, Jong-Ho;Park, Sun-Hwa;Jung, So-Hee;Ro, Kwang-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1169-1172
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    • 2011
  • 본 연구는 고가의 인프라 구축이라는 제약 때문에 현재까지 기초적인 수준에 머물러있는 홈 네트워크의 문제점을 극복하고자 제안된 스마트폰 중심의 개인환경서비스(PES : Personal Environment Service)를 연구하였다. 개인환경서비스는 스마트폰과 무선랜, 블루투스 등의 모듈이 탑재된 가전기기와 근거리 무선통신으로 사용자의 선호도를 저장하고 있는 프로파일을 교환하여 가전기기를 자동으로 설정해 주며 프로파일은 서비스 서버에도 전송되어 지속적으로 갱신, 사용자에게 편리한 생활을 제공해 준다. 본 연구는 이러한 스마트폰 중심의 개인환경서비스의 데모 시스템 구조 및 시연 시스템을 구축하였다. 데모시스템의 스마트폰 플랫폼은 구글 사의 안드로이드 2.2 (Froyo) 버전이며, 지능형 가전기기와는 블루투스 통신을 통해 사용자와 서비스 프로파일을 교환한다. 가전기기는 PC, 난방기기, 가스렌지, TV, 라디오 총 5가지를 구현하였는데 실제 가전기기를 구현할 수 없는 한계로 인해 PC를 제외한 가전기기는 블루투스 임베디드 보드에 LCD 디스플레이를 설치한 모의(pseudo) 가전기기로 대체하였다. 스마트폰에 저장되어 있는 사용자 프로파일은 각각의 가전기기별 선호도를 환경설정을 통해 설정할 수 있게 하였고, 선호도를 설정하면 가전기기는 블루투스 통신으로 스마트폰의 사용자 프로파일을 전송받아 자동 설정해 준다. 서비스 서버는 스마트폰과 가전기기의 모든 로그를 전송받아 패턴분석 과정을 거쳐 사용자의 프로파일을 자동으로 설정해주어서 사용자는 개인에게 최적화된 생활환경을 제공받게 된다. 개인환경서비스는 현재 표준화 규격 개발을 위해 제조업체, 이동통신사, 연구소, 대학교 등에서 활발히 연구 중에 있으며, 향후에는 현재까지 개발된 데모 시스템을 토대로 프로토콜을 연구, 수립하여 표준화 규격 개발에 기여할 예정이다.

Performance Improvement of Cardiac Disorder Classification Based on Automatic Segmentation and Extreme Learning Machine (자동 분할과 ELM을 이용한 심장질환 분류 성능 개선)

  • Kwak, Chul;Kwon, Oh-Wook
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.28 no.1
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    • pp.32-43
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    • 2009
  • In this paper, we improve the performance of cardiac disorder classification by continuous heart sound signals using automatic segmentation and extreme learning machine (ELM). The accuracy of the conventional cardiac disorder classification systems degrades because murmurs and click sounds contained in the abnormal heart sound signals cause incorrect or missing starting points of the first (S1) and the second heart pulses (S2) in the automatic segmentation stage, In order to reduce the performance degradation due to segmentation errors, we find the positions of the S1 and S2 pulses, modify them using the time difference of S1 or S2, and extract a single period of heart sound signals. We then obtain a feature vector consisting of the mel-scaled filter bank energy coefficients and the envelope of uniform-sized sub-segments from the single-period heart sound signals. To classify the heart disorders, we use ELM with a single hidden layer. In cardiac disorder classification experiments with 9 cardiac disorder categories, the proposed method shows the classification accuracy of 81.6% and achieves the highest classification accuracy among ELM, multi-layer perceptron (MLP), support vector machine (SVM), and hidden Markov model (HMM).

Development of Evidence Analysis Tool based on Active Data for Digital Forensics (디지털 포렌식을 위한 활성데이터 기반 증거분석도구 개발)

  • Lee, Jun-Yeon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.10 no.3
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    • pp.99-104
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    • 2012
  • The digital forensics are new kinds of security that investigate and verificate fact relation about activities based on digital data. In this paper, we implemented digital forensic tool that can be used in collecting, analyzing, and reporting evidences. This tool support intuitional GUI that everybody can analyze easily. And a simple operation can collect and analyze active data. Also, we can decrease much time and endeavor by using this forensic tool that support reliable data.

Interactive Searching Behavior with Elements-Based on XML Documents Retrieval System (엘리먼트 기반 XML 검색 시스템에서의 이용자의 정보 탐색 행태 연구)

  • Jung, Young-Mi
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.40 no.4
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    • pp.159-176
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    • 2009
  • The aim of this study was to investigate the users' behaviour when interacting with elements based on XML documents retrieval system and develop approaches for XML retrieval which are effective in user-based environment. We followed the experimental guidelines from the INEX 2006 iTrack organizers. For the research goals, 16 responses from the questionnaires per subject and system logs were collected and analyzed using Excel and SPSS 17.0.

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An Integrated Data Mining Model for Customer Relationship Management (고객관계관리를 위한 데이터마이닝 통합모형에 관한 연구)

  • Song, Im-Young;Oh, R.D.;Yi, T.S.;Shin, K.J.;Kim, K.C.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.154-159
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    • 2006
  • 본 논문은 웹 서버에 의해 자동으로 수집되는 로그 파일로부터 고객 가치 판단 기준을 고객의 행동 기반에 두고 군집화 기법을 이용하여 고객을 세분화하고 세분화 결과에 의사결정나무를 적용함으로써 고객을 분류하는 통합 모형을 제안하였다. 또한, 분류된 고객들의 주 서비스 활용 패턴을 분석하기 위하여 연관규칙기법을 적용하여 고객의 과학기술정보 활용의 연관성을 분석함으로써, 과학정보포털 서비스를 제공하는 사이트 이용자의 분류군에 해당하는 정보와 인터페이스를 제공하는 새로운 방법에 대하여 연구하였다. 고객 관리 측면에서 본 논문은 정보 서비스를 제공하는 웹 사이트의 기존고객을 분류하여 패턴을 분석함으로써 고객 위주의 사이트 운영정책과 동적 인터페이스를 제공하기 위한 웹사이트 활용 방안을 제시하였다. 또한, 고객의 지속적인 관리라 각 고객 분류군별에 안는 서비스를 제공하고 고객의 관리에도 기여할 수 있을 것이다.

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Design and Implementation of Linux based Wireless Instant Messaging System (리눅스 기반 무선 인스턴트 메시징 시스템의 설계 및 구현)

  • 김종민;이성용;최창열
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.871-873
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    • 2004
  • 인스턴트 메신저는 데스크탑 PC뿐 아니라 PDA, 핸드헬드 PC 같은 개인용 무선정보기기에서도 활발하게 이용되고 있다. 그러나 대부분의 메신저가 데스크탑 환경을 고려한 기능을 그대로 사용하기 때문에 이동성이 있는 무선 환경에서는 활용성이 떨어지고, 사용하기에 불편한 단점이 있다. 본 논문에서는 리눅스 환경에서 사용자 음성인증로그인, RF 모듈을 이용한 자리비움 자동변환, 단문메시지서비스(Short Message Service) 등 무선 환경에서 필요한 기능을 제공하여 사용자 편리성을 제고한 무선 인스턴트 메시징 시스템의 설계와 구연에 대해 기술한다. 구현된 시스템은 과일전송과 단문메시지서비스를 위한 재버(Jabber) 기반의 프록시와 SMS 송신모듈을 갖는 서버와 USM(Ubiquitous, Smart, Mobile) 클라이언트로 구성된다. USM 클라이언트는 본 논문에서 라이트 XML 파서를 내장하여 메시지 통신시 클라이언트의 작업량을 크게 줄여 우선 클라이언트 프로그램의 최적화를 꾀하였다.

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User search intention analysis based User Click Log (User Click Log를 이용한 사용자 검색 의도 분석)

  • Jee, Hye-Sung;Lim, Hee-Seok
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.12a
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    • pp.793-797
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    • 2009
  • 최근 정보검색분야에서는 사용자의 검색 의도를 이해하거나 효과적으로 결과를 전달하고자 하는 시도가 많이 이루어지고 있다. 그러나 현재 제공되고 있는 시스템은 현재 검색 사용자의 의도가 아닌 타인의 의도가 반영된 결과로 실제 사용자의 의도와 상이할 수 있으며, 사용자가 의도하는 바를 유효하게 반영하는 검색 결과를 제시하는 데는 아직 미흡한 실정이다. 따라서 사용자가 원하는 정보를 쉽게 발견할 수 있도록 검색어와 관련된 의도 정보를 제공하거나 검색 결과를 효율적으로 클러스터링 하여 전달하는 기능이 검색의 유용성을 증대시킬 수 있다. 본 논문에서는 검색어에서 사용자의 검색 의도를 자동으로 파악하여 그 의도에 맞는 검색 결과를 제공하기 위하여 사용자 클릭 로그를 사용하여 의도에 맞는 검색결과를 제공하는 방법에 대하여 제안한다.

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XML Framework for Legacy Extension -Implementation of Automation System considering Distributed Environment Error- (레거시 시스템 확장을 위한 XML 프레임워크 - 분산 환경의 에러를 고려한 자동화 시스템 구현 -)

  • Lim, Sung-Hyun;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.759-762
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    • 2003
  • 기업 시스템의 통합은 기업의 경쟁력을 향상시킬 수 있고, 기업 시스템에 웹 시스템을 접목시킴으로 기업의 활동 영역을 넓힐 수 있다. 이에 본 논문에서는 FLX(Framework fer Legacy Extension)을 제안했다. 주어진 절차에 따라 레거시 시스템은 전송을 요청하고,FLX시스템은 이를 주기적으로 검색해서 웹 환경의 시스템으로 전송하고 그 결과를 확인하고 정상 전송 여부를 남기게 된다. 본 시스템의 특징은 통합에 표준적인 XML 통합 방법을 제안했고 동기 통신과 비동기 통신의 혼합형으로 레거시 측면은 비동기 통신, 내부적으로는 동기 통신을 이용했다. 이는 레거시 시스템의 지연을 방지해 주고, 전체적인 신뢰도를 높이는 특징이 있다. 또한 네트워크 에러인 경우 자동으로 재전송하고, 전송하고자 하는 데이터의 에러인 경우 로그 정보를 남겨, 관리할 수 있도록 했다.

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An Implementation of Smart Job Matching System Catch Job Based on Cloud System (클라우드 기반의 스마트 직업 매칭 서비스 Catch Job 구현)

  • Yoon, Kyung-Seob;Kim, Dong-Hyun;Kim, Jung-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.01a
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    • pp.143-145
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    • 2015
  • 본 논문은 대기업에 편중된 구직 상황을 해결하기 위해 대학교의 학생 정보를 통해 중소기업과의 취업으로 연계하는 스마트 매칭 시스템의 설계를 제안한다. 기존 취업 포탈 사이트 에서는 업종과 직종을 직접 찾아들어가야 하는 매칭 시스템을 제공하고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 대학교 DB에 있는 학생 정보를 직업들과 매칭하여 주는 스마트 매칭 시스템의 개발을 목적으로 한다. 따라서 제안한 스마트 매칭 시스템은 업종과 직종을 찾아 들어가야 하는 기존에 시스템을 로그인만 하면 바로 학과 정보, 지역 정보에 맞는 채용 공고를 자동으로 보여주는 방식으로 변경하여 대학생과 중소기업 간의 취업률을 높일 것으로 예측한다.

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