• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 한국신재생에너지학회 2006년도 추계학술대회
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• pp.511-514
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• 2006

1. 소수력 발전시스템의 자동화 및 고장진단 알고리즘, 2. 종합 제어시스템의 성능 실험과 원격제어 시스템의 개발, 3. 소수력 발전 시스템의 무인 종합 제어시스템 개발

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제1호
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• pp.177-180
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• 2005

본 연구는 연속 회분식 반응기(SBR) 공정에서 시계열 데이터 마이닝을 이용하여 공정에 사용된 기기의 고장 진단 알고리즘 개발에 대한 내용을 보여주고 있다. 공정에서 비정상적인 반응을 유발하는 장비 관리에 대한 연구는 폭넓게 수행되고 있지 않으므로, 이러한 장비 진단은 소규모 하$\cdot$폐수처리장을 무인자동화로 통합관리에 유용하게 적용될 수 있다. 본 연구에서는 진동신호를 이용하여 무인자동화를 위해 선행되어야 하는 공정기기의 공장진단에 관한 알고리즘을 개발하였다.

• 한국음향학회지
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• 제26권6호
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• pp.269-275
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• 2007

디지털 기술의 발전으로 어디서나 음악을 들을 수 있는 다채널 편재형 오디오 시스템의 개발이 구체화 되고 있다. 본 논문에서는 SoC 설계 기술을 기반으로 양방향 디지털 통신을 이용하여 각 스피커를 효율적으로 직렬 연결하는 시스템을 제시한다. 특히 각 스피커는 해당하는 비트 스트림을 확인하여 아날로그 오디오 신호로 변경한다. 또한 스피커는 여러 구형파 테스트 신호의 주파수를 측정하여 스피커 자체의 고장 유무를 진단하는 기능을 가진다. 본 논문에서 제시한 시스템은 200Mhz의 속도로 작동하고 있으며, 기존의 아날로그 방식의 시스템에서는 신호가 직접 출력되지만 $500{\mu}s$ 정도의 지연으로 아날로그 신호를 복원하고 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.147-154
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• 1998

건물에서 사용되는 시스템 기술이 발전됨에 따라 프로세서와 시스템을 운영자가 이해 하기가 어려워지고 있다. 복잡한 시스템 설비를 운영할 때, 시스템 고장 처리를 위한 결정을 도울 수 있는 도구가 운영자에게 제공되면 설비를 관리하는데 유리하다. 따라서 본논문의 주요 목적은 IBS 건물을 최적으로 운전하기 위한 실시간 자동 에러 검출 및 진단시스템을 개발하는 데 있다.

• 한국가스학회지
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• 제2권3호
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• pp.88-95
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• 1998

회전기계의 진동해석은 기계의 이상을 미리 판정하여 적절한 유지 보수를 수행하기 위한 지표로 팔용이 가능하다 현재 평택기지에 설치된 고장진단시스템은 LNG펌프의 진동수치가 위험수준에 도달시 기계적 결함부위 진단을 할 수 있다. 본 연구는 Windows NT환경에서 DSP보드를 사용한 자동진단시스템 개발에 대한 것이다. 펌프의 상태진단을 위해 2개의 가속도센서로부터의 속도신호를 해석하고 펌프의 상태에 대한 다양한 그래프를 보여주며 특정 진동값을 일정시간 간격마다 저장하여 펌프의 결함 발생시 운전자가 컴퓨터 모니터에서 전문가 시스템을 활용하여 자동으로 진단하고 경향을 감시함으로써 펌프의 상태를 점검할 수 있다.

• 문화기술의 융합
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• 제4권3호
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• pp.221-226
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• 2018

특수목적 차량은 일반적으로 사용자의 요구에 따라 주문 제작된다. 이러한 차량들이 고장을 일으키는 경우에는 수리비용 및 시간이 많이 든다. 이러한 문제점들을 해결하고자 차량의 이상여부를 원격으로 점검하고 고장부위를 원격에서 파악하여 수리비용 및 수리 기간을 단축하고자 한다. 본 연구에서는 전기제어부의 고장부위를 자동으로 판별하고 이를 사용자의 휴대폰앱을 통하여 바로 파악하여 즉각적인 고장코드를 특장차 제조사측에 통보하여 고장수리를 빠르고 원활하게 하고자 한다. 이를 구현하기 위하여 IoT 사물인터넷의 기술을 이용하여 특수목적의 차량 분야의 현장에서 요구되는 항목에 따라 고장부위를 스스로 판단하고 기기 자체적으로 제작사측에 고장여부를 알려주는 시스템을 구축하고자 한다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.431-436
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• 2005

본 연구는 연속 회분식 반응기(SBR) 공정에서 시계열 데이터 마이닝을 이용하여 공정에 사용된 기기의 고장 진단 알고리즘 개발에 대한 내용을 보여주고 있다. 공정에서 비정상적인 반응을 유발하는 장비 관리에 대한 연구는 폭넓게 수행되고 있지 않으므로, 이러한 장비 진단은 소규모 하$\cdot$ 폐수처리장을 무인자동화로 통합관리에 유용하게 적용될 수 있다. 본 연구에서는 진동신호를 이용하여 무인자동화를 위해 선행되어야 하는 공정기기의 공장진단에 관한 알고리즘을 개발하였다.

• 한국소음진동공학회논문집
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• 제16권5호
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• pp.495-502
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• 2006

A fault diagnosis method is developed in this study using automaton through quantization of vibration signals for normal and faulty conditions, respectively. Automaton is a kind of qualitative model which describes the system behaviour at the level of abstraction. The system behavior was extracted from the probability of the output sequence of vibration signals. The sequence was made as vibration levels by reconstructing the originally measured vibration signals. As an example, a fault diagnosis for the bearing of ATM machine was done, which detected the bearing fault with confident level compared to any other existing methods of kurtosis or spectrum analysis.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2004년도 정기총회 및 학술대회
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• pp.305-308
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• 2004

텔레매틱스 시스템은 이동통신(CDMA)과 GPS를 기반으로 차량과 정보센터를 연결하여 차량 운행 중 요구되는 각종 정보를 실시간으로 제공하는 시스템이다 이러한 텔레매틱스 시스템의 주요 기능 중 하나가 차량 원격 진단 및 사고 통보시스템으로 차량 주행 중에 각각의 EMS. TMS. ABS/TCS. ABAG 등에서 진단된 차량의 이상 유무를 실시간으로 분석하고. 운전자 주행 패턴 및 차량 관리에 대한 사항을 점검하여 무선통신을 통해 정보센터로 전송하여 이를 D/B화함으로써 효율적 차량 관리가 가능하다. 또한 긴급 상황 발생 시 (차량사고 또는 고장) 센터로 자동 통보하여 빠른 인명 구조와 적절한 차량 견인 조치가 가능하다.

• 한국생산제조학회지
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• 제22권2호
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• pp.287-291
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• 2013

Fault Diagnosis is a process of detecting and isolating faults in a system. On demanding for safety and high reliability systems make it important for some reasons such as economical and environmental incentives. Especially embedded technology and IT technology combined with precise sensing techniques has been doing well developed and applied to fault diagnosis and prognosis in industrial systems like as automotive, ship, heavy industry and aerospace as well. This paper, as an empirical application of diesel engine, presents a method how to get raw data from physical systems, what to consider for successful implementation and which theoretic mathematical models should be applied. In a sense of system level Adaptive Filtering (we call Modified Kalman Filter) and a unit of part level Hidden Markov Process was developed and applied.