• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.12 no.2
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• pp.33-45
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• 2009

We can communicate with each other using notice board, questions & answers boards, messages in the web-based learning system, especially questions & answers board are the places that can be shared with the learning experiences between the learners and improve one's learning efficiency. In this study, we found out the problems when studying the learning contents and learning questions & answers boards in the web-based learning system and proposed a web-based learning system consisted of learning contents and the questions & answers boards with ability for searching automatically and providing questions & answers that is related with the learning contents. According to the result of the effectiveness and accuracy analysis, the proposed web-based learning system can be very useful and improve one's learning achievements by searching exactly the learning questions & answers.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.31 no.2
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• pp.279-302
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• 2000

This study is to develop a new automatic system for the Korean thesaurus browser by which we can automatically control all the processes of searching queries such as, representation, generation, extension and construction of searching strategy and feedback searching. The system in this study is programmed by Delphi 4.0(PASCAL) and consists of database system, automatic indexing, clustering technique, establishing and expressing thesaurus, and automatic information retrieval technique. The results proved by this system are as follows: 1)By using the new automatic thesaurus browser developed by the new algorithm, we can perform information retrieval, automatic indexing, clustering technique, establishing and expressing thesaurus, information retrieval technique, and retrieval feedback. Thus it turns out that even the beginner user can easily access special terms about the field of a specific subject. 2) The thesaurus browser in this paper has such merits as the easiness of establishing, the convenience of using, and the good results of information retrieval in terms of the rate of speed, degree, and regeneration. Thus, it t m out very pragmatic.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.65-72
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• 1998

인터넷 정보 검색에서 이용자들이 주로 사용하는 질의는 2-3개의 용어로 이루어진 짧은 질의이다. 또만 동음이의어를 갖는 용어를 사용하기도 한다. 짧은 질의를 처리하는 일반적인 방법은 시소러스[8]나 Wordnet[1]을 이용한 질의 확장이다. 그러나 시소러스나 Wordnet과 같은 지식 베이스는 구축하기가 용이하지 않으며, 도메인 종속적인 면과 단어의 회귀(sparseness) 문제를 극복하기 어려운 단점이 있다. 또한 동음이의어 용어로 인하여 검색의 정확성이 털어지는 문제점이 있다. 한편, 사용자의 질의를 주의 깊게 살펴보면, 질의로부터 관련 용어 분류 정보를 추출할 수 있다. 본 논문은 사용자의 질의가 관련 용어 분류 정보에 의해 유기적으로 관계를 가지고 있다는 사실에 기인하여 관련 용어 분류 정보에 따라 자동으로 용어 확장 및 한정을 수행하며 적절한 용어 가중치를 부여하는 자동 질의 용어 정련기를 제안한다. 자동 질의 용어 정련기는 용어의 확장, 한정 및 가중치 부여를 통하여 사용자의 정보 검색 요구를 명확히 하여 검색의 정확성을 향상시킨다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.161-162
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• 2020

기존의 카트는 마트를 이용하는 소비자들의 편의를 위해 스마트 카트를 고안하게 되었다. 기존에 대형 마트를 이용할 때 소비자들은 찾고 싶은 제품이 있으면 직접 찾아다니거나 매장에 있는 직원들에게 찾아가 원하는 제품을 물어봐야 하는 불편함이 있었고, 세일 품목 등 직접 알아봐야 하는 불편함이 있었다. 또한 계산을 할 때 줄을 서서 기다려야 하는 등 시간 또한 오래 걸리는 불편함이 있었다. 본 논문은 이러한 문제점들을 개선하고 보완하기 위해서 기존 카트에 검색기능과 자동계산이 가능한 프로그램을 장착한 '물품검색과 자동계산이 가능한 스마트카트' 기술을 제안한다. 소비자들이 쉽고 빠르게 제품을 찾을 수 있게 도움을 주고, 소비자들이 스마트 카트를 통해 원하는 물품을 검색하게 되면 해당 상품의 가격과 위치, 정보 등 여라 가지의 데이터를 제공하고, 스마트 카트에 바코드스캐너를 장착하여 소비자가 구매하고자 하는 물품들을 바코드 스캐너를 사용해 스캔하면 디스플레이에 현시점까지의 물품들의 총 가격을 합산 해줌으로써 소비자들이 더욱 효율적인 소비를 할 수 있게 도움을 준다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.04a
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• pp.108-112
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• 2000

본 논문에서는 자주 찾는 인터넷의 웹 정보를 자동으로 검색하고 서버에 저장하여 이를 필요에 따라 서비스 해주는 시스템 개발하였다. 푸쉬(Push) 기술과 웹 로봇 에이전트 기술을 이용하여 특정 웹사이트의 URL을 저장하여 관리하면서 이들을 매일 접속하여 새로운 정보나 변화가 있으면 시스템 서버(system server)의 데이터베이스 (database)에 저장하여 관리하며 저장된 정보를 미리 예약된 사용자에게 전자메일을 통해서 자동 전송하는 시스템을 개발하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.177-180
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• 2009

본 논문에서는 문장에서 동사를 파악하여 명사간의 의미를 부여하는 자동학습 온톨로지 기반 정보 검색 시스템을 제안한다. 정보의 양이 무한히 증가하고 있으며 웹의 발전에 따라 적합한 정보를 찾아내야 하는 효율적인 정보 검색 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 단순히 키워드의 가중치에 따른 검색의 순위화는 사용자의 의미를 이해하지 못한 검색 결과로서 사용자로 하여금 결과를 다시 한번 직접 검색해야 하는 불편함을 제공하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 문장에서 동사를 파악하여 명사 간의 의미를 부여하고 문서 내에서 단어 간의 의미를 파악하여 검색의 질을 개선하는 방법을 논의한다. 또한, 문서에서 단어의 관계를 스스로 학습 가능하여 구축되는 자동학습 온톨로지 기반의 정보 검색 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.417-420
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• 2006

기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들을 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.494-499
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• 2001

최근의 인터넷 정보검색은 방대한 정보의 수용과 지능적이고 개인화된 검색 결과 요구라는 사뭇 상반된 요구를 만족시켜야 한다. 기계적으로 키워드를 매칭시켜 나오는 문서를 사용자에게 맡기는 식의 검색은 더 이상 환영을 받지 못한다. 우리는 이러한 추세에 맞추어 의미기반 정보검색에 필요한 개념망과 정답문서집합으로 구성된 지식베이스를 제안한 바 있다. 본 논문에서는 방대한 구조의 개념망과 연결되는 정답문서집합을 유동적인 인터넷 환경에 적용하기 위해 자동으로 구축하는 시스템을 제시한다. 자동구축은 문서분류(document categorization) 기술을 활용하여 개념어에 문서를 할당하는 방법과 속성에 문서를 할당하는 방법으로 나누어 이루어진다. 제시한 방법은 실험을 통하여 기본적인 속성 할당에는 상당한 효과가 있는 것으로 판단되었고, 일부 미할당 문서에 대해서는 클러스터링과 같은 다른 알고리즘이 필요하다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.1 no.1
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• pp.78-99
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• 1984

In this paper, the automatic keyword classification which is one of the automatic construction methods of retrieval thesaurus is experimented to the Korean language on the basis that the use of retrieval thesaurus would increase the efficiency of information retrieval in the natural language retrieval system searching machine-readable data base. Furthermore, this paper proposes the application methods. In this experiment, the automatic keyword classification was based on the assumption that semantic relationships between terms can be found out by the statistical patterns of terms occurring in a text.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.615-618
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• 2002

정보검색 엔진들은 주어진 질의에 대해 방대한 양의 문서들을 검색해주며, 이 문서들은 질의와의 관련성에 따라 랭킹(Ranting)된다. 질색된 문서들중에 어떤것들은 그 내용이 서로 유사하여 사용자에게 필요 이상의 정보를 제공한다. 이는 질의와의 관련성(Relevance)만을 적용하고, 검색된 정보들간의 차별성을 고려하지 않은데서 비롯된다. MMR(Maximal Marginal Relevance)은 유사한 문서를 검색결과에서 배제할 수 있게 해주는 기법이다. MMR을 자동에 적용하면, 유사한 문장을 배제하여 상이한 정보들을 전달하는 질 높은 요약문을 생성할 수 있다. 본 논문에서는 MMR을 이용한 질의기반 자동 문서요약 시스템을 구현한다. 또한, MMR과 가중치 수식에 다양한 수치를 적용하고, 최적의 결과를 산출하는 수식을 제안한다.