• Title/Summary/Keyword: 자기탐색

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The study on the Consumer's Motivation of Charity Impulse in Non-profit Organization-Based on Self-Determination Theory (비영리단체의 자선충동 동기에 관한 연구 - 자기결정성 이론을 중심으로-)

  • Ock, jung-won;Pia, ji-hua
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.354-361
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    • 2009
  • It is a tentative study on the influence of the consumers' motivation of charity impulse on their loyalty who donate to non-profit organizations. Based on the self-determination theory, this thesis paper analyzed the motivation of charity impulse on non-profit organizations which is the main factor influencing the donation loyalty with consumer-nonprofit identification as parametric variables.

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MR 분자영상용 후보물질의 탐색: 예비연구

  • 박지애;장용민;강봉석;이종민;강덕식
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.36-36
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    • 2003
  • 목적: 고형성 종양에 특이적으로 발현하는 MR 분자영상용 조영제의 후보물질을 분자생물학적 방법 및 in vitro 분자영상기법을 이용하여 탐색하고자 하였다. 대상 및 방법: 암이 진행됨에 따라 유전자가 과발현되는 세포표면 단백질인 CD44 와 세포막에 존재하는 단백질분해효소의 일종인 MTI-MMP를 일차 선정하여 유전자 수준 및 단백질 수준에서 분자생물학적 방법으로 종양특이성에 대해 검증하였고, 특히 각종 암세포에서 발현양이 증가하는 CD44의 변형인 CD44v6 항체를 이용하여 생세포에서의 표적화에 대한 광학적 검증을 위해 초상자성 나노입자 대신 형광입자(FITC)를 결합하여 confocal microscopy로 실시간 표적화에 대한 분자영상을 획득하였다.

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The Influences of Cooperative Games on Psycosocial factors and Offline Social Participation (게임에서의 협동성 요인이 심리적 관계 요인과 오프라인 사회참여에 미치는 영향)

  • Lee, Jong Wouk;Lee, Sun Young
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.15 no.5
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    • pp.153-162
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    • 2015
  • This study explores the social sides of games by investigating the relationship between cooperative games and psychological factors determining social relationships (i.e., self-disclosure, intimacy) and how such psycosocial factors influence offline social participations. Utilizing both online and offline surveys, the results indicated that the amount of time spending on cooperative games have a positive impact on self-disclosure and intimacy. The results also showed that users' self-disclosure and intimacy influence offline social participation.

의과대학생의 미래와 진로지도

  • Yang, Eun-Bae
    • Korean Medical Education Review
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    • v.8 no.1
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    • pp.35-54
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    • 2006
  • 의사에게 있어 자신의 적성과 능력에 부합하는 세부 전공을 선택하는 것은 자신의 자아실현뿐만 아니라 환자들에게도 중요한 의미를 갖는다. 이것은 의과대학생들의 전공 선택을 위해 의과대학 재학 중에 이루어지는 진로개발의 중요성을 시사한다. 이 글은 의과대학생 개개인의 적성과 소질에 따른 전공 선택을 어떻게 지도할 수 있는지 단계별 진로지도 전략에 대해 고찰하였다. 전공 선택 지도의 첫 번째 단계는 자기평가이다. 자기평가는 자신의 적성과 능력에 맞는 전공을 선택하기 위해 스스로에 대한 정보를 모으고 이해하는 과정이다. 두 번째는 전공탐색 단계이다. 이 단계는 자신의 적성과 능력에 부합할 가능성이 높은 전공과목에 대한 정보를 수집하는 것이다. 세 번째는 전공 선택 단계이다. 이 과정은 학생 스스로에 대한 자기평가 결과 및 전공에 대한 탐색 결과에 기초하여 자신이 어떤 분야에 더 적합한가에 대한 의사결정을 하는 과정이다. 전공 선택을 위한 접근 방법의 마지막은 전공 영역의 수련을 위해서 자신이 결정한 전공 선택을 이행하는 단계이다. 이 단계에서는 자신이 선택한 전공영역, 그리고 전공의 수련교육과정을 제공하는 교육기관에 응시원서를 제출하고, 면접을 실시하는 과정이 포함된다. 의과대학생들이 자신의 적성과 소질에 따른 전공 선택과 의과대학생 개개인의 선택의 문제를 넘어 의료 인력의 수급, 의료서비스의 질적인 수준과 밀접하게 관련되어 있다. 그러므로 의과대학은 대학의 책무성 수행차원에서 학생들의 가치관 확립과 진로지도를 위한 체계적인 학생 진로지도 프로그램을 개발하고 학생들을 적극적으로 지원해야 한다.

출발 1999 전망과 회고-사회학

  • Kim, Seong-Gi
    • The Korean Publising Journal, Monthly
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    • s.249
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    • pp.8-8
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    • 1999
  • 한국 사회학은 정보화.지구화의 급격한 사회변동을 분석, 이해하는 일, 정권교체 후 시민사회의 형성가능성을 탐색하는 일이 주된 과녁이었다. '현실과 변동'이라는 화두가 놓인 한국 사회학의 시대적 과제는 분명하다. 그 요구에 값하는 내부의 자기반성이 선행돼야 한다.

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A Social Worker's Job Satisfaction and Self-efficacy (사회복지사의 직무만족과 자기효능감)

  • Kim, Jong-Hwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.373-376
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    • 2010
  • 본 논문에서는 사회복지사의 직무만족과 자기효능감과의 관계에 대한 실증적 탐색을 위한 이론적 배경을 제안한다. 선행 연구들에 의하면 자기효능감이 높은 사람일수록 해당 직무를 적극적으로 선택하고 많은 노력을 경주하고, 지속적으로 시도할 가능성이 높고 따라서 한 개인이 취하는 행동이나 과업이 성공할 확률이 높다고 한다. 하지만 사회복지 영역에 있어서는 업무의 특수성상, 다른 사회과학 영역에서와는 다른 이론적 차이점이 존재할 것으로 추정된다. 따라서 이 논문에서는 직무만족과 자기효능감에 대한 기존 사회과학 영역에서의 이론적 배경들을 살펴보고, 향후 실증분석을 통하여 사회복지실천 연구의 영역확장을 꾀할 수 있는 기초를 제공하고자 한다.

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Analysis on the Characteristics of Urban Decline Using GIS and Spatial Statistical Method : The Case of Gwangju Metropolitan City (GIS와 공간통계기법을 활용한 도시쇠퇴 특성 분석 - 광주광역시를 중심으로 -)

  • Jang, Mun-Hyun
    • Journal of the Korean association of regional geographers
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    • v.22 no.2
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    • pp.424-438
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    • 2016
  • In an effort to prevent urban decline and hollowing-out phenomenon and to vitalize stagnant local economy, a new urban regeneration paradigm is on the rise. This study aims to analyze urban decline characteristics using the spatial statistical method and GIS on the basis of decline standards in the Urban Regeneration Special Act, and spatial autocorrelation technique. The Gwangju Metropolitan City was set as a research target, and the decline standards in the Urban Regeneration Special Act - population reduction, business declines, and outworn buildings - were applied as the indicator to secure the objectivity. In particular, this study has a distinctive feature from the other existing ones, as applying GIS and the spatial statistical technique, in a sense to make urban decline characteristics analysis by the spatial autocorrelation technique. The overall analysis procedure was carried out by applying the standards of designating urban regeneration regions, and following the spatial exploratory procedure step by step. Therefore, the spatial statistical method procedure and the urban decline characteristics analysis data being presented in this study, as the results, are expected to contribute to the urban decline diagnosis at the level of metropolitan city, as well as to provide useful information for spatial decision making in accordance with urban regeneration.

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An Exploratory Methodology for Longitudinal Data Analysis Using SOM Clustering (자기조직화지도 클러스터링을 이용한 종단자료의 탐색적 분석방법론)

  • Cho, Yeong Bin
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.12 no.5
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    • pp.100-106
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    • 2022
  • A longitudinal study refers to a research method based on longitudinal data repeatedly measured on the same object. Most of the longitudinal analysis methods are suitable for prediction or inference, and are often not suitable for use in exploratory study. In this study, an exploratory method to analyze longitudinal data is presented, which is to find the longitudinal trajectory after determining the best number of clusters by clustering longitudinal data using self-organizing map technique. The proposed methodology was applied to the longitudinal data of the Employment Information Service, and a total of 2,610 samples were analyzed. As a result of applying the methodology to the actual data applied, time-series clustering results were obtained for each panel. This indicates that it is more effective to cluster longitudinal data in advance and perform multilevel longitudinal analysis.

A Study on the Social Worker's Job Satisfaction and Self-efficacy (사회복지사의 직무만족과 자기효능감에 관한 탐색적 연구)

  • Kim, Jong-Hwan
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.18 no.8
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    • pp.157-165
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    • 2013
  • This paper provides theoretical background on the relationship between social worker's Job satisfaction and Self-efficacy for Empirical Search. According to previous researches, the more social workers feel self-efficacy the better they select their jobs actively and work very hard. In addition, they are more likely to challenge constantly and have more possibility to carry out their tasks successfully. However, it is assumed that there are theoretical differences in Social Welfare Area compared with other Social Science Area due to the particularity of Social Worker's Job and tasks. Therefore, the aims of this paper is to review theoretical background on the relationship between Job Satisfaction and Self-efficacy in other Social Science Area and provide the groundwork for the expansion of Social Work Practice Research Area through Empirical Analysis in the future.

Spatial Data Analysis for the U.S. Regional Income Convergence,1969-1999: A Critical Appraisal of $\beta$-convergence (미국 소득분포의 지역적 수렴에 대한 공간자료 분석(1969∼1999년) - 베타-수렴에 대한 비판적 검토 -)

  • Sang-Il Lee
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.39 no.2
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    • pp.212-228
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    • 2004
  • This paper is concerned with an important aspect of regional income convergence, ${\beta}$-convergence, which refers to the negative relationship between initial income levels and income growth rates of regions over a period of time. The common research framework on ${\beta}$-convergence which is based on OLS regression models has two drawbacks. First, it ignores spatially autocorrelated residuals. Second, it does not provide any way of exploring spatial heterogeneity across regions in terms of ${\beta}$-convergence. Given that empirical studies on ${\beta}$-convergence need to be edified by spatial data analysis, this paper aims to: (1) provide a critical review of empirical studies on ${\beta}$-convergence from a spatial perspective; (2) investigate spatio-temporal income dynamics across the U.S. labor market areas for the last 30 years (1969-1999) by fitting spatial regression models and applying bivariate ESDA techniques. The major findings are as follows. First, the hypothesis of ${\beta}$-convergence was only partially evidenced, and the trend substantively varied across sub-periods. Second, a SAR model indicated that ${\beta}$-coefficient for the entire period was not significant at the 99% confidence level, which may lead to a conclusion that there is no statistical evidence of regional income convergence in the US over the last three decades. Third, the results from bivariate ESDA techniques and a GWR model report that there was a substantive level of spatial heterogeneity in the catch-up process, and suggested possible spatial regimes. It was also observed that the sub-periods showed a substantial level of spatio-temporal heterogeneity in ${\beta}$-convergence: the catch-up scenario in a spatial sense was least pronounced during the 1980s.