• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.10
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• pp.343-352
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• 2021

A convergence study was conducted to develop a smartphone application for self-practice of core nursing skills and evaluate its usefulness for undergraduate nursing students. Mobile Application Rating Scale and seven essay questionnaire were used to for usability evaluation among 22 undergraduate nursing students. The score of the information domain was the highest with 4.19(SD 0.79). The subjective quality domain showed the lowest score of 3.08(SD 0.87). Participants' performance confidence score was 8.23(SD 1.60), and learning satisfaction score was 7.89(SD 0.87). Participants reported that the convenience and repetitive self-learning were the strengths of the app. In addition, design and technical supplementation, and lecturer-feedback would improve effectiveness of the current educational app. Findings of this convergent study would be helpful to promote the application of mobile apps for effective self-learning of core nursing skills in undergraduate nursing education. Future resesarch is needed to examine effectiveness study of mobile app on the performance of core nursing skills.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.257-258
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• 2009

다양한 교육 시스템이 개발되고 있는 가운데 핵심적인 연구 방향은 사용자의 효과적인 학습 결과를 보장할 수 있는 새로운 방법론의 적용에 있다. 본 논문에서는 교육 시스템을 개발한 개발자와 교육 시스템을 이용하는 사용자 사이의 문의형 상호작용 유형을 기반으로 상호작용의 내용은 사용자에 의해 만들어지지만 교육 컨텐츠를 이용한 상호작용의 진행은 사용자가 주도하고, 자가 조절 학습을 유도하여 학습효과를 배가 시키고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1521-1524
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• 2000

학습자가 인터넷을 이용하여 자신의 수준에 적합한 교육을 자가학습 방법에 의해 습득할 수 있는 시스템을 설계하고 구현한다. 이 시스템은 기존의 이론 습득 후 문제해결 방식이 아니라 문제 해결을 통해 기술적인 내용을 습득하는 형식을 취하였다. 이는 학습자에게 불필요한 부분을 제거하고 반드시 필요한 부분이나 문제를 통해 원하는 기술을 빠르게 습득할 수 있기 위함이다. 이 시스템은 인터넷 환경 및 분산 환경에서 동작하며 웹 서버와 서버 컴포넌트간의 결합에 의해 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.580-581
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• 2024

고령화 사회에 접어들면서 황반 변성과 당뇨 망막 병증 등 시야결손을 동반하는 안구 질환의 발병률은 증가하지만 이러한 질환의 조기 발견에 인공지능을 접목시킨 연구는 부족한 실정이다. 본 논문은 안구 질환 자가 검사용 인공 신경망을 학습시키기 위한 데이터 베이스 구축 방법을 제안한다. MNIST와 CIFAR-10을 합성하여 중첩 이미지 데이터셋인 G-Dataset을 생성하였고, 7개의 인공신경망에 학습시켜 최종적으로 90% 이상의 정확도를 얻음으로 그 유효성을 입증하였다. G-Dataset을 안구 질환 자가 검사용 딥러닝 모델에 학습시켜 모바일 어플에 적용하면 사용자가 주기적인 검사를 통해 안구 질환을 조기에 진단하고 치료할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of IKEEE
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• v.23 no.4
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• pp.1400-1407
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• 2019

In this paper, we propose a support vector machine (SVM) based gas classifier that can support real-time self-learning. The modified sequential minimal optimization (MSMO) algorithm is employed to train the proposed SVM. By using a shared structure for learning and classification, the proposed SVM reduced the hardware area by 35% compared to the existing architecture. Our system was implemented with 3,337 CLB (configurable logic block) LUTs (look-up table) with Xilinx Zynq UltraScale+ FPGA (field programmable gate array) and verified that it can operate at the clock frequency of 108MHz.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.313-318
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• 2006

본 논문에서는 ART-1 기반 자가 생성 지도학습 알고리즘과 얼굴 인증을 이용한 주민등록증 인식방법을 제안한다. 본 논문에서는 주민등록증 영상에서 주민등록번호와 발행일을 추출하기 위해, 획득된 주민등록증의 영상에서 Sobel Mask와 Median Filter를 이용하여 윤곽선을 추출하고 잡음을 제거한 후, 수평 스미어링을 적용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 각각 추출한다. 그리고 고주파 필터링을 적용하여 추출된 영역을 이진화하고 4방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 코드를 추출한다. 추출된 개별 코드는 ART-1 기반 자가 생성 지도학습 알고리즘을 적용하여 인식한다. 얼굴 인증은 Template Matching 방법을 적용하여 Face Template Database를 구축하고, 획득된 주민등록증의 얼굴 영역과의 유사도를 측정하여 주민등록증의 사진 위조 여부를 판별한다. 제안된 주민등록증 인식 방법의 성능을 평가하기 위해 10개의 주민등록증을 대상으로 실험하였고 원본 주민등록증 영상에서 사진과 얼굴 부분을 위조한 주민등록증에 대해 얼굴 인증 실험을 하였다. 실험을 통해 제안된 방법이 주민등록번호 인식 및 얼굴 인증에 있어서 우수한 성능이 있음을 확인하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.7
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• pp.207-214
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• 2019

This study was designed to find effective CPR education methods by comparing and analyzing the quality of Field-Focus Type (FFT) CPR using SimPad and the quality of Video Self-lnstruction(VSI) CPR for the learners. The data collection were conducted from November 28, 2018 to December 5, 2018, on 64 first graders who completed CPR lectures at universities located in G metropolitan city, and analyzed using the SPSS ver. 23.0. The results of the study, Field Focus Type (FFT) CPR showed higher quality of Video Self-lnstruction (VSI) CPR in areas such as CPR total score, chest compressions score, chest compressions dept, chest compressions rate, chest compression velocity, total ventilation score, and Total number of ventilation than that of the subjects. Therefore, using Field Focus Type CPR (FFT) education law was found to improve the quality of cardiopulmonary resuscitation compared to the existing Video Self-lnstruction CPR (VSI) education method, and it is believed that it can be used as a basic data for cardiopulmonary resuscitation education in the future.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2001.10a
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• pp.7-11
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• 2001

웹(Web), 자바 등과 같은 컴퓨터와 정보기술의 발달은 교육에도 많은 변화를 가져오고 있다. 통계교육 분야에서도 웹을 활용하는 통계학 교재에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 기존 교재의 문제점을 보완하고, 학습자 혼자서 구현된 교재와의 상호작용을 통해 효과적인 학습을 진행할 수 있는 가상교육용 기초통계학 교재의 설계 방안을 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.10
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• pp.19-28
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• 2022

In this paper, we propose the Detector Scheduler which determines the best tracking-by-detection (TBD) mechanism to perform real-time high-accurate multi-object tracking (MOT). The Detector Scheduler determines whether to run a detector by measuring the dissimilarity of features between different frames. Furthermore, we propose a self-supervision method to learn the Detector Scheduler with tracking results since it is difficult to generate ground truth (GT) for learning the Detector Scheduler. Our proposed self-supervision method generates pseudo labels on whether to run a detector when the dissimilarity of the object cardinality or appearance between frames increases. To this end, we propose the Detector Scheduling Loss to learn the Detector Scheduler. As a result, our proposed method achieves real-time high-accurate multi-object tracking by boosting the overall tracking speed while keeping the tracking accuracy at most.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.7
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• pp.550-558
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• 2014

The purposes of the study are to introduce and apply an activity that can help improve student-initiated learning on the TOEIC Speaking Test (TOEICST) performance and to see students' attitude toward the activity. Twenty-eight university students in Chungcheong province engaged in learning based on this activity. In the present study, the activity proposed by McCormick and Vercellotti (2013) and Stillwell, Curabba, Alexander, Kidd, Kim, Stone, & Wyle (2010) was modified and adapted[14][19]. The outline of the Task Recording Activity (TRA) consisted of three steps: preparation step, Task Recording Activity step, and evaluation step. As data collection of the study, a survey and students' journal were utilized and qualitatively analyzed. The results showed that student-initiated learning activity could be applied positively not only in communicative lessons, but in TOEICST specific lessons as well. Additionally, participants showed positive attitudes toward self-transcription and self-correction. Some implications of the study are that the TRA can be applied to generate autonomous learners studying for the TOEIC Speaking Test, that the guideline for different proficiency can be developed to help them improve their self-reflection, and that students need to have an active attitude to lead their own learning.